亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        儲能設(shè)備對孤立風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的影響

        2011-10-22 09:05:10王瑞剛栗文義韓如月奚慶哲鮑鑫王銀莎巴根
        電網(wǎng)與清潔能源 2011年12期
        關(guān)鍵詞:發(fā)電機(jī)組風(fēng)力儲能

        王瑞剛,栗文義,韓如月,奚慶哲,鮑鑫,王銀莎,巴根

        (1.呼和浩特供電局,內(nèi)蒙古呼和浩特010051;2.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院,內(nèi)蒙古呼和浩特010081;3.本溪供電公司,遼寧 本溪117000;4.曼尼托巴水電集團(tuán)電網(wǎng)規(guī)劃部,溫尼伯加拿大 R3T0P4)

        內(nèi)蒙古邊遠(yuǎn)農(nóng)村和牧區(qū)的電力需求有其獨(dú)特的情況。由于地理位置和經(jīng)濟(jì)原因這些地區(qū)很難與電網(wǎng)相聯(lián)。目前大多數(shù)邊遠(yuǎn)地區(qū)依靠柴油燃料提供電力。因?yàn)槿剂蟽r(jià)格在不斷上升,加之燃料運(yùn)輸和柴油機(jī)的維護(hù)成本相對較高,在這些邊遠(yuǎn)地區(qū)使用柴油提供電力非常昂貴;另一方面,這些地區(qū)的風(fēng)力資源豐富,風(fēng)能的利用潛力很大。在這些地區(qū),可選擇特定的風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)供電,從而提高該地區(qū)的供電可靠性和經(jīng)濟(jì)效益[1]。但是風(fēng)能的間歇性和隨機(jī)性特點(diǎn)對風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行影響很大[2]。在系統(tǒng)中安裝儲能設(shè)備是解決該問題的一種有效方式[3]。筆者采用序貫蒙特卡羅方法[4-5]對含有儲能設(shè)備的風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)(簡稱風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng))充裕度進(jìn)行分析和計(jì)算。充裕度是指電力系統(tǒng)內(nèi)部是否擁有容量足夠的電力設(shè)備以滿足用戶的需求和電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全約束。所以筆者在發(fā)電系統(tǒng)強(qiáng)迫停運(yùn)率(Forced Outage Rate,F(xiàn)OR)、儲能設(shè)備容量以及峰值負(fù)荷的取值不同的情況下,計(jì)算相應(yīng)的充裕度指標(biāo),分析安裝儲能設(shè)備對風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度的影響。

        1 充裕度評估方法

        風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度評估的主要目的是檢查系統(tǒng)發(fā)電能力能否滿足負(fù)荷的需要[6]。風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)如圖1所示。

        圖1 風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)Fig.1 Wind-diesel-storage generation system

        本文建立風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)的充裕度評估模型主要考慮了以下幾個(gè)因素。

        1)風(fēng)速的時(shí)序性和隨機(jī)性變化特點(diǎn)。

        2)風(fēng)速與風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率的關(guān)系[7]。

        3)柴油發(fā)電機(jī)組和風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障停運(yùn)和計(jì)劃檢修停運(yùn)。

        4)儲能設(shè)備儲存的能量來源于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和柴油發(fā)電機(jī)組。

        基于以上幾個(gè)因素的考慮,本文采用序貫蒙特卡羅模擬法建立風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度評估模型,對系統(tǒng)進(jìn)行充裕度評估。在考慮系統(tǒng)FOR和風(fēng)速的隨機(jī)波動(dòng)性的情況下,用序貫蒙特卡羅模擬法分別對柴油發(fā)電機(jī)組、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的狀態(tài)持續(xù)時(shí)間進(jìn)行抽樣,得到風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)容量模型。將風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)的容量模型、負(fù)荷模型和儲能模型三者相結(jié)合,得到風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度評估模型,然后用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算系統(tǒng)的充裕度指標(biāo)。充裕度評估流程如圖2所示。

        圖2 充裕度評估流程圖Fig.2 Generation adequacy assessment study process

        在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn),充裕度是發(fā)電可用容量和儲存能量以及負(fù)荷之間的差值[8]。充裕度為負(fù)時(shí),說明系統(tǒng)發(fā)生停運(yùn)故障。在多個(gè)抽樣年內(nèi),用序貫蒙特卡羅方法對充裕度評估模型進(jìn)行模擬,通過對系統(tǒng)的充裕度進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)算,得到相關(guān)的充裕度指標(biāo)。

        充裕度指標(biāo)是衡量系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)學(xué)期望值。充裕度評估中常用的充裕度指標(biāo)有以下幾種。

        1)電力不足時(shí)間期望值(Loss of Load Expectation,LOLE)[9-10],表示一年中發(fā)電系統(tǒng)不能滿足系統(tǒng)負(fù)荷的小時(shí)數(shù)。一般認(rèn)為一個(gè)系統(tǒng)中的LOLE值在8 h/a左右為宜。

        式中,ti表示在第i個(gè)時(shí)間段內(nèi)電力不足持續(xù)時(shí)間;N表示總的抽樣年數(shù)。

        2)電量不足期望值(Loss of Energy Expectation,LOEE)[11],表示在一年中發(fā)電系統(tǒng)不能滿足系統(tǒng)負(fù)荷時(shí)所缺少的能量期望值。計(jì)算公式如下

        式中,ei表示在第i個(gè)時(shí)間段內(nèi)不能滿足負(fù)荷的能量;N表示總的抽樣年數(shù)。

        3)儲能設(shè)備提供能量的期望值(Expected Energy Supplied,EES)[12],表示在一年中發(fā)電系統(tǒng)不能滿足系統(tǒng)負(fù)荷需求時(shí),需要由儲能設(shè)備釋放儲存能量以補(bǔ)足負(fù)荷需求的能量期望值。計(jì)算公式如下

        式中,Si表示在第i個(gè)時(shí)間段內(nèi)儲能設(shè)備提供的能量;N表示總的抽樣年數(shù)。

        2 發(fā)電系統(tǒng)容量模型

        2.1 柴油發(fā)電機(jī)組容量模型

        柴油發(fā)電機(jī)組模型可采用兩態(tài)模型表示,運(yùn)行時(shí)間和維修時(shí)間用指數(shù)分布表示[13]。故障時(shí)間(Time to Failure,TTF)和修復(fù)時(shí)間(Time to Repair,TTR)的抽樣值分別用平均修復(fù)時(shí)間(Mean Time to Failure,MTTF)和平均故障時(shí)間(Mean Time to Repair,MTTR)與服從指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)相乘得到:

        式中,U和U′用[0,1]范圍內(nèi)的均勻分布隨機(jī)數(shù)表示;發(fā)電機(jī)組正常和停運(yùn)2個(gè)狀態(tài)的模型由TTF和TTR抽樣得到。

        2.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電容量模型

        風(fēng)力發(fā)電機(jī)組受風(fēng)速波動(dòng)影響較大,在準(zhǔn)確建立風(fēng)速模型后,計(jì)算風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率,得到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的發(fā)電容量模型。本文采用時(shí)間序列法建立風(fēng)速模型[14],由于不同的地區(qū)風(fēng)速變化特點(diǎn)不同,因而風(fēng)速模型也不相同。本文利用內(nèi)蒙古某地區(qū)的長期觀測數(shù)據(jù),通過模型定階和計(jì)算自回歸滑動(dòng)平均(Auto Regressive Moving Average,ARMA)模型的參數(shù)等過程得到該地區(qū)的風(fēng)速模型:

        其中{at}是均值為零且方差為(0,0.455 8522)的正態(tài)白噪聲序列,即at∈NID(0,0.455 8522)。

        由式(6)得到每小時(shí)風(fēng)速后,再將風(fēng)速值代入式(7)計(jì)算風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率[15-16]。

        式中,Pr,vci,vr和vco分別為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出額定功率、切入風(fēng)速、額定風(fēng)速和切出風(fēng)速。常量A,B,C由式(8)計(jì)算

        式(7)和(8)表示的關(guān)系也可以用風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率曲線表示[17-18]。

        3 儲能設(shè)備容量模型

        在孤立發(fā)電系統(tǒng)中,儲能設(shè)備最基本的運(yùn)行策略是當(dāng)發(fā)電容量超出負(fù)荷容量時(shí),多余的能量儲存在設(shè)備中;當(dāng)發(fā)電容量不能滿足負(fù)荷的需求時(shí),釋放儲存能量。儲能設(shè)備的狀態(tài)時(shí)間序列由負(fù)荷和發(fā)電系統(tǒng)容量狀態(tài)時(shí)間序列決定[19]。

        儲能設(shè)備的狀態(tài)時(shí)間序列計(jì)算步驟如下:

        1)由負(fù)荷時(shí)間序列和發(fā)電時(shí)間序列計(jì)算得到發(fā)電容量序列{SGi,i=1,2,…,T},當(dāng)SGi為正時(shí),表示系統(tǒng)當(dāng)前可用容量可以滿足負(fù)荷的需求;當(dāng)SGi為負(fù)時(shí),表示系統(tǒng)當(dāng)前可用機(jī)組容量不能滿足負(fù)荷的需求。

        式中,T為研究的總時(shí)間段內(nèi)的小時(shí)數(shù);{WGi,i=1,2,…,T}為每小時(shí)的風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)當(dāng)前可用容量時(shí)間序列;{Li,i=1,2,…,T}為每小時(shí)負(fù)荷時(shí)間序列。

        2)用式(10)計(jì)算儲能設(shè)備的存儲能量時(shí)間序列{Bi,i=1,2,…,T}

        式中,Bi,Bm,BM分別為儲能設(shè)備儲存的能量值、最小值和最大值;t為時(shí)間,h。

        4 儲能設(shè)備對風(fēng)/柴孤立系統(tǒng)充裕度影響

        為了分析儲能設(shè)備對風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度的影響,本文對樣例系統(tǒng)進(jìn)行充裕度評估。在參考IEEE可靠性測試系統(tǒng)(IEEE-RBTS)[20]的基礎(chǔ)上,選定樣例系統(tǒng)的參數(shù)如表1所示。為了充分利用風(fēng)能,兩臺柴油機(jī)一臺持續(xù)運(yùn)行,另一臺作為備用機(jī)組,以補(bǔ)充風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的供電不足。負(fù)荷模型采用IEEE-RBTS中的每小時(shí)負(fù)荷模型,系統(tǒng)峰值負(fù)荷為60 kW。

        表1 樣例系統(tǒng)參數(shù)Tab.1 Example systems

        4.1 安裝儲能設(shè)備對系統(tǒng)充裕度指標(biāo)的影響

        安裝儲能設(shè)備前后系統(tǒng)的LOLE和LOEE計(jì)算結(jié)果如圖3和圖4所示。當(dāng)負(fù)荷峰值增大到70 kW以上時(shí),安裝儲能設(shè)備前的系統(tǒng)LOLE和LOEE快速增大;而安裝儲能設(shè)備后,當(dāng)峰值負(fù)荷增加到100 kW以上時(shí),系統(tǒng)LOLE和LOEE才開始快速增大。由此可見,含有儲能設(shè)備的風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)供電可靠性明顯提高。

        圖3 系統(tǒng)峰值負(fù)荷變化對系統(tǒng)LOLE的影響Fig.3 The peak load effect on LOLE

        圖4 系統(tǒng)峰值負(fù)荷對系統(tǒng)LOEE的影響Fig.4 The peak load effect on LOEE

        4.2 儲能設(shè)備受發(fā)電系統(tǒng)FOR的影響

        4.2.1 柴油發(fā)電機(jī)FOR對系統(tǒng)和儲能設(shè)備的影響

        柴油發(fā)電機(jī)FOR從0.01到0.10變化時(shí),計(jì)算安裝儲能設(shè)備前后風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度指標(biāo)。如圖5所示,柴油發(fā)電機(jī)FOR對發(fā)電系統(tǒng)的影響很大,這主要是因?yàn)椴裼桶l(fā)電機(jī)組承擔(dān)系統(tǒng)的基荷。隨著柴油發(fā)電機(jī)組的強(qiáng)迫停運(yùn)率的增大,發(fā)電系統(tǒng)的充裕度水平會明顯下降;再者,柴油發(fā)電機(jī)組啟停時(shí)間較長,故障停運(yùn)和檢修停運(yùn)都會造成系統(tǒng)在可用容量較小的狀態(tài)下長時(shí)間運(yùn)行。受此影響,儲能設(shè)備需長時(shí)間投入運(yùn)行,其EES值波動(dòng)較大,如圖6所示。

        圖5 柴油發(fā)電機(jī)FOR對系統(tǒng)LOLE的影響Fig.5 The diesel generator FOR effect on LOLE

        圖6 柴油發(fā)電機(jī)FOR對儲能設(shè)備EES的影響Fig.6 The Diesel Generator FOR effect on EES

        4.2.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR對系統(tǒng)和儲能設(shè)備的影響

        當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR從0.02到0.10變化時(shí),由圖7和圖8可知,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR對有無儲能設(shè)備的風(fēng)/柴孤立發(fā)電系統(tǒng)的影響均不明顯,LOLE值波動(dòng)不大。這是因?yàn)轱L(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率很大程度上是由風(fēng)資源決定的,風(fēng)速的隨機(jī)波動(dòng)對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率影響很大,從而使得風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障和機(jī)組檢修對系統(tǒng)可靠性的影響成為次要因素,所以FOR對風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)影響不是特別明顯。由于儲能設(shè)備充放電受到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率的影響,當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電能量不足時(shí)儲能設(shè)備釋放電能,而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組受FOR影響發(fā)生能量不足的情況較少(受到風(fēng)速影響的情況較多),因此系統(tǒng)受風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR的影響而需要釋放儲能設(shè)備能量的情況也較少,對EES影響也不大。

        圖7 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR對系統(tǒng)LOLE的影響Fig.7 The WTG FOR Effect on LOLE

        圖8 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR對儲能設(shè)備EES的影響Fig.8 The WTG FOR Effect on EES

        4.3 儲能設(shè)備容量變化對系統(tǒng)的影響

        當(dāng)儲能設(shè)備容量從100kW·h逐漸變化到700kW·h時(shí),計(jì)算系統(tǒng)的LOLE和LOEE。由圖9和圖10可知,當(dāng)儲能設(shè)備容量增加到300 kW·h以上時(shí),儲能設(shè)備容量增加對系統(tǒng)的充裕度水平改進(jìn)不大,該樣例系統(tǒng)的儲能設(shè)備容量選擇在300~400 kW·h之間時(shí),LOLE和LOEE值變化比較平緩,而且LOLE在8 h/a左右,系統(tǒng)的充裕度水平較為合理。

        圖9 儲能設(shè)備容量對系統(tǒng)LOLE的影響Fig.9 The energy storage capacity Effect on LOLE

        圖10 儲能設(shè)備容量對系統(tǒng)LOEE的影響Fig.10 The energy storage capacity Effect on LOEE

        5 結(jié)論

        本文采用蒙特卡羅模擬法建立了風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度評估模型。利用該充裕度評估模型,計(jì)算了樣例系統(tǒng)安裝儲能設(shè)備前后的充裕度指標(biāo)。結(jié)果表明,加入儲能設(shè)備能明顯的提高發(fā)電系統(tǒng)的充裕度水平。在發(fā)電系統(tǒng)FOR不同的情況下,分析了風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)充裕度指標(biāo)LOLE和儲能系統(tǒng)的EES的變化情況,發(fā)現(xiàn)風(fēng)/柴/儲能孤立發(fā)電系統(tǒng)受風(fēng)力發(fā)電機(jī)組FOR的影響不大,而受柴油發(fā)電機(jī)組FOR的影響較大。本文還對儲能容量對系統(tǒng)的影響作了分析,得出的結(jié)論可為進(jìn)一步開展相關(guān)研究工作提供理論指導(dǎo)。

        [1] ROY Billinton,Bagen.A Sequential Simulation Method for the Generating Energy Conversion Systems Capacity Adequacy Evaluation of Small Stand-alone Wind[C].Proceedings of the 2002 IEEE Canadian Conference on Electrical&Computer Engineering,2002:72-77.

        [2] 傅旭,李海偉,李冰寒.大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)對電網(wǎng)的影響及對策綜述[J].陜西電力,2010,38(1):53-57.FU Xu,LI Hai-wei,LI Bing-han.Review on Influences of Large-scale Wind Farms Power Systems and Countermeasures[J].Shaanxi Electric Power 2010,38(1):53-57.

        [3] 吳俊玲,吳畏,周雙喜.超導(dǎo)儲能改善并網(wǎng)風(fēng)電場穩(wěn)定性的研究[J].電工電能新技術(shù),2004,23(3):7-10 WU Jun-ling,WU Wei,ZHOU Shuang-xi.Study on SMES unit for Improving The Stability of Power System Connected with Wind Farms[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2004,23(3):7-10.

        [4] 吳義純,丁明.基于蒙特卡羅仿真的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可靠性評價(jià)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2004,24(12):70-73.WU Yi-chun,DINGMing.Reliability Assessment of Wind Power Generation System Based on Monte-Carlo Simulation[J].Electric Power Automation Equipment,2004,24(12):70-73.

        [5] 劉晉,蘇虎成,袁 ,等.基于序貫仿真法的復(fù)雜配電系統(tǒng)可靠性評估[J].陜西電力,2009,37(6);17-20.LIU Jin,SU Hu-cheng,YUAN Zhe,et al.Sequential Simula tion Based Method for Reliability Evaluation of ComplexDistributionSystem[J].Shaanxi Electric Power,2009,37(6):17-20.

        [6] 張湘艷,衛(wèi)志農(nóng).風(fēng)力發(fā)電對孤立系統(tǒng)電源可靠性的影響[J].江蘇電機(jī)工程.2006:58-59.ZHANGXiang-yan,WEIZhi-nong.Impact of Wind Engergy on the Reliability of Small Isolated Power Systems[J].Jiangsu Electrical Engineering,2006:58-59.

        [7] ROY Billinton,Bagen.Reliability Considerations in the Utilization of Wind Energy,Solar Energy and Energy Storage in Electric Power Systems[C].IEEEInternational Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems,Sweden,2006:1-6

        [8] XU Liu Islam,CHOWDHURY S,KOVAL A A,et al.Reliability Evaluation of a Wind-Diesel-Battery Hybrid Power System[J].IEEE Industrial and Commercial Power Systems Technical Conference,2008:1-8.

        [9] 郝寧,朱永利.基于改進(jìn)重要抽樣法的輸電系統(tǒng)可靠性評估[J].陜西電力,2011,39(1):37-40.HAO Ning,ZHU Yong-li.Reliability Evaluation of Transmission System Based on Improved Importance Sampling Method[J].Shaanxi Electric Power,2011,39(1):37-40.

        [10]別林登.電力系統(tǒng)可靠性評估[M].周家啟,任震譯.科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社重慶分社,1986.

        [11]BILLINTON R,RAJESH Karki.Capacity Expansion of Small Isolated Power Systems Using PVand Wind Energy[J].IEEE Transactions on Power Systems,2001,16(4):892-897.

        [12]BILLINTON R,ALLAN R N.Reliability Evaluation of Power System[M].Boston:Pitman Advanced Pub,1984.

        [13]栗文義,張保會,巴根.風(fēng)/柴/儲能系統(tǒng)發(fā)電容量充裕度評估[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2006,26(16):62-67 LI Wen-yi,ZHANG Bao-hui,Bagen.Capacity Adequacy Evaluation of Wind-diesel-storage System[J].Proceedings of the Chinese Society for Electrical Engineering,2006,26(16):62-67.

        [14]周培毅,張新燕.基于時(shí)間序列與支持向量機(jī)的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測研究[J].陜西電力,2009,37(12):1-4.ZHOU Pei-yi,ZHANG Xin-yan.Study on Wind Speed Forecasting of Wind Farm Based on Time Series and Support Vector Machine[J].Shaanxi Electric Power 2009,37(12):1-4.

        [15]XULiu,SYEDIslam.Wind-Diesel-Battery Hybrid Generation System Reliability Analysison Siteand Size Factors[C].IEEE Electrical and Computer Engineering 2006.ICECE'06.International Conference,2006:229-232.

        [16]栗文義,張保會,巴根.風(fēng)能大規(guī)模利用對電力系統(tǒng)可靠性的影響[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2008,28(1):100-105 LI Wen-yi,ZHANG Bao-hui,Bagen.Reliability Impacts of Large Scale Utilization of Wind Energy on Electric Power Systems[J].Proceedingsof the Chinese Society for Electrical Engineering,2008,28(1):100-105.

        [17]BAGEN,ROY Billinton.Incorporating Well-Being Considerations in Generating Systems Using Energy Storage[J].2005,20(1):225-230.

        [18]JIANG Wen,YAN Zheng,FENG Dong-han.A Review on Reliability Assessment for Wind Power Renewable and Sustainable Energy Reviews,2009(13):2485-2494.

        [19]BILLINTON R,BAGEN,YU Cui.Reliability Evaluation of Small Stand-alone Wind Energy Conversion Systems using a Time Series Simulation Model[J].IEEE Proceedings-Generation,Transmission and Distribution,2003,150(1):96-100.

        [20]ALLAN R N,BILLINTON R,GOEL L,et al.A Reliability Test System for Educational Purposes-basic Distribution System Data and Results[J].IEEETrans.Power Syst,1991,6:813-820.

        猜你喜歡
        發(fā)電機(jī)組風(fēng)力儲能
        走進(jìn)風(fēng)力發(fā)電
        煤氣發(fā)電機(jī)組DEH控制系統(tǒng)的優(yōu)化
        山東冶金(2022年4期)2022-09-14 08:59:30
        相變儲能材料的應(yīng)用
        煤氣與熱力(2021年6期)2021-07-28 07:21:24
        儲能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
        儲能真要起飛了?
        能源(2017年12期)2018-01-31 01:42:59
        大型風(fēng)力發(fā)電設(shè)備潤滑概要
        基于PLC控制柴油發(fā)電機(jī)組3D 模型
        直流儲能型準(zhǔn)Z源光伏并網(wǎng)逆變器
        八鋼歐冶爐TRT發(fā)電機(jī)組成功并網(wǎng)發(fā)電
        新疆鋼鐵(2015年3期)2015-02-20 14:13:56
        國內(nèi)首臺65MW超高壓中間再熱發(fā)電機(jī)組并網(wǎng)發(fā)電
        白嫩少妇激情无码| 日韩亚洲精品中文字幕在线观看| 手机看片自拍偷拍福利| 琪琪的色原网站| 在线观看免费人成视频| 台湾佬中文偷拍亚洲综合| 99久久久人妻熟妇精品一区二区| 久久伊人少妇熟女大香线蕉| 97精品伊人久久大香线蕉| 午夜无码片在线观看影院y| 成人做爰黄片视频蘑菇视频| 人妻少妇乱子伦无码视频专区| 久久丫精品国产亚洲av| 杨幂Av一区二区三区| 精品中文字幕在线不卡| 中文字幕日本人妻久久久免费| 猫咪www免费人成网最新网站| 亚洲综合精品在线观看中文字幕| 扒开美女内裤舔出白水| 国产尤物av尤物在线观看| 99国产小视频| 全程国语对白资源在线观看 | 小说区激情另类春色| 99久久国产综合精品麻豆| 色优网久久国产精品| 国产国语按摩对白av在线观看| 芒果乱码国色天香| 欧美精品久久久久久久久| 91国产视频自拍在线观看| 亚洲va中文字幕无码一二三区| 国产午夜三级一区二区三| 国产福利美女小视频| 91九色国产老熟女视频| 欧美性色黄大片手机版| 国产91 对白在线播放九色| 自拍情爱视频在线观看| 无码aⅴ精品一区二区三区浪潮| 中文在线√天堂| 亚洲av一区二区三区网站| 免费毛儿一区二区十八岁| 理论片87福利理论电影|