何 芳 王 強 趙慧云

(①濟南大學控制科學與工程學院，山東濟南250022;②濟南大學機械工程學院，山東濟南250022)

應用預應力模具技術(shù)可有效地提高模具的使用壽命和產(chǎn)品精度。鋼帶纏繞預應力模具是一種由高強度鋼帶纏繞層、模芯、模具襯套等組成的新型高強度、高剛度預應力模具，具有預緊效果顯著、使用壽命長、產(chǎn)品精度高、結(jié)構(gòu)緊湊等優(yōu)點［1-2］。

纏繞工藝中張力的控制是鋼帶纏繞預應力模具關鍵技術(shù)之一。張力控制的穩(wěn)定性和準確性直接影響纏繞預應力的分布，影響模具質(zhì)量。本文在建立了雙電動機結(jié)構(gòu)鋼帶纏繞預應力模具纏繞控制系統(tǒng)的基礎上，針對鋼帶纏繞系統(tǒng)中變張力控制，引入模糊控制技術(shù)，改善張力控制性能。并建立仿真模型驗證采用參數(shù)自整定模糊PID控制在改善系統(tǒng)動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能方面的優(yōu)勢。

1 鋼帶纏繞預應力模具控制系統(tǒng)

一般的纏繞控制系統(tǒng)按照控制精度要求的不同可以采用不同的控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)［3］，開環(huán)控制或轉(zhuǎn)速閉環(huán)、張力控制等;單閉環(huán)控制或雙閉環(huán)控制。為了實現(xiàn)鋼帶纏繞預應力模具預應力的最優(yōu)分布，對張力控制的穩(wěn)定性和準確性要求就很高，為此我們開發(fā)的鋼帶纏繞預應力模具控制系統(tǒng)采用的是雙電動機式結(jié)構(gòu)(見圖1)。

該控制系統(tǒng)中，兩臺電動機分別放置于收卷部分和放卷部分，系統(tǒng)的檢測包括張力檢測及速度檢測，另外還包括計算機控制器部分。放卷部分由伺服電動機、伺服驅(qū)動器、減速機、放卷輥構(gòu)成。收卷部分由變頻器、異步電動機、減速機、收卷輥構(gòu)成。張力檢測的傳感器選用軸臺式雙傳感器?？刂破鞑捎霉た貦C和PCL-812PG增強型多通道卡件。

纏繞張力決定于收卷部分收卷輥的線速度與放卷部分放卷輥的線速度的差。收卷部分采用恒線速度閉環(huán)變頻調(diào)速;放卷側(cè)根據(jù)張力期望值曲線與張力檢測反饋的差調(diào)節(jié)電動機的轉(zhuǎn)速，從而實現(xiàn)張力的調(diào)節(jié)。張力期望值曲線與纏繞模具的預應力的分布要求有確定的對應關系，并與纏繞半徑有關［4］。

2 影響張力控制穩(wěn)定性的主要原因

在張力控制中，引起張力波動的因素很多，主要因素分析如下:

(1)纏繞張力和纏繞速度都是纏繞控制系統(tǒng)中必須要控制的關鍵量，但是由于纏繞速度和纏繞張力的強耦合性，當其中一個量發(fā)生變化時，勢必會引起另一個量的變化。例如，當系統(tǒng)要求收卷速度增大時，必然會引起纏繞張力的增大;或當收卷速度出現(xiàn)波動時，纏繞張力必然也會出現(xiàn)抖動。

(2)旋轉(zhuǎn)編碼器裝置通過同步齒帶分別與開卷機構(gòu)和纏繞機構(gòu)連接，一方面用于實時獲取開卷機構(gòu)主軸與纏繞機構(gòu)主軸轉(zhuǎn)角和轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)，另一方面用于換算模具纏繞鋼帶層、鋼帶卷的半徑等數(shù)據(jù)。在纏繞系統(tǒng)中，隨著纏繞過程的進行，收、放卷的半徑都在變化，半徑的變化必然會引起卷材張力的變化。例如，如果收卷半徑增加，而收卷速度不變，那么纏繞張力必然會變大。

(3)存在纏繞卷材本身材質(zhì)的不均勻問題，造成鋼帶在被拉伸的狀態(tài)下張力變化的波動。

(4)纏繞環(huán)境的變化和干擾都會影響到纏繞張力的變化，如電動機振動、卷輥不圓，卷材偏心等。

(5)纏繞張力控制系統(tǒng)是一個多變量、非線性、多干擾和強耦合的復雜系統(tǒng)。而目前最常見的PID控制器無法實現(xiàn)對模型不確定系統(tǒng)的精確控制，造成張力控制中難免會出現(xiàn)超調(diào)量大、調(diào)節(jié)時間長和抖動嚴重等問題。

由于鋼帶纏繞預應力模具纏繞控制系統(tǒng)是為了實現(xiàn)預應力模具更好的預應力分布，所以對張力控制精度要求很高。為此，必須引入先進的控制算法和控制策略削弱各種不良因素的影響，提高控制精度［5-6］。

3 纏繞張力的模糊控制

研究纏繞張力控制系統(tǒng)的控制性能，首先要建立系統(tǒng)的數(shù)學模型。因為模具纏繞張力控制屬于非線性、強耦合、多變量的時變系統(tǒng)，所以實際中很難建立其張力控制對象的精確數(shù)學模型。如果采用調(diào)節(jié)參數(shù)固定的PID控制方法，當被控系統(tǒng)發(fā)生變化時很難達到理想的控制效果。控制系統(tǒng)中不僅存在卷徑時變及其它外在干擾，而且纏繞張力和纏繞速度之間存在強耦合問題。對于很多其他張力控制系統(tǒng)中，采用張力和速度解耦控制是廣泛研究一種控制策略，并有許多相關的研究文獻發(fā)表。但解耦控制的精度完全依賴于系統(tǒng)數(shù)學模型的準確度，因此在復雜的張力控制系統(tǒng)中實施起來比較困難。

對于不易建立精確數(shù)學模型的復雜控制系統(tǒng)可以引入先進的智能控制技術(shù)，模糊控制技術(shù)是其中的一種。模糊控制技術(shù)以模糊集合為基礎，在系統(tǒng)設計時不需要建立精確的被控對象的數(shù)學模型，只要求掌握現(xiàn)場操作人員或相關專家的經(jīng)驗知識或運行數(shù)據(jù)，并通過建立語言變量控制規(guī)則實現(xiàn)對被控對象的控制。模糊控制技術(shù)適于解決非線性時變、時滯等復雜系統(tǒng)控制問題。

為了提高鋼帶纏繞預應力模具纏繞工藝中張力的控制性能，我們在控制系統(tǒng)中引入了模糊控制技術(shù)。模糊控制中可以選擇不同類別、不同結(jié)構(gòu)和原理的模糊控制器，這主要根據(jù)研究問題而定。我們采用了參數(shù)自整定模糊PID。參數(shù)自整定模糊PID控制器是在傳統(tǒng)PID控制器的基礎上，增加一個模糊控制器，依照偏差和偏差變化率的值，經(jīng)過模糊推理對PID的3個參數(shù)Kp、Ki、Kd進行實時整定，實現(xiàn)自適應的 PID控制［7-8］。參數(shù)自整定模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

參數(shù)自整定模糊控制器是一個雙輸入三輸出的結(jié)構(gòu)。兩個輸入分別是線速度誤差e和線速度誤差變化率ec，其模糊語言變量分別表示為E和EC。3個輸出分別為 PID控制器3個參數(shù)的修正值 ΔKp、ΔKi和ΔKd，其模糊語言變量分別為P、I和D。修正公式為

式中:Kp0、Ki0和 Kd0分別是 Kp、Ki和 Kd的初始給定值;n為第n次采樣時刻。

輸入(E和EC)和輸出(P、I和D)的模糊集論域均設為 7個等級，其語言值為:負大(NB)、負中(NM)、負小(NS)、零(O)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)。它們的隸屬度函數(shù)曲線均選用三角形曲線形式。根據(jù)PID參數(shù)的調(diào)整原則，結(jié)合工程技術(shù)和實際操作經(jīng)驗，設計的控制規(guī)則如表1～3所示。模糊推理采用的是Mandani推理方法，解模糊的過程采用重心法。

表1 ΔKp的模糊調(diào)整規(guī)則表

表2 ΔKi的模糊調(diào)整規(guī)則表

表3 ΔKd的模糊調(diào)整規(guī)則表

4 建模與分析

為了驗證參數(shù)自整定模糊PID控制器對系統(tǒng)性能的改善。我們在MATLAB/SIMULINK環(huán)境下建立了纏繞張力控制系統(tǒng)的仿真模型，如圖3所示。該模型主要分為包括5個部分:張力給定模塊(Tension Given);張力控制器和放卷側(cè)伺服系統(tǒng)模塊(Tension Controller and F.Motor model);減速機模塊(Speed reducer);收卷側(cè)的恒線速度給定(S.liner speed)和放卷側(cè)模塊(Unwinding model)。

仿真實驗中設定收卷側(cè)鋼帶線速度給定為恒定值(即:假定收卷側(cè)可以實現(xiàn)恒線速度無靜差控制)。對于變張力控制，仿真實驗中設定張力的給定隨纏繞半徑的增加線性減小，這于實際生產(chǎn)工藝要求相吻合。仿真實驗對比了相同仿真條件下采用常規(guī)PID控制時的控制性能和采用參數(shù)自整定模糊PID控制器時的控制性能。圖4截取了仿真過程6～8 s時間段的仿真曲線。從圖4可以看出，在相同條件下，采用參數(shù)自整定模糊PID控制器比采用固定調(diào)節(jié)參數(shù)的常規(guī)PID控制器有超調(diào)量更小、調(diào)節(jié)時間更短。驗證了采用參數(shù)自整定模糊PID控制對模具纏繞工藝中的張力控制具有更好的調(diào)節(jié)作用。

5 結(jié)語

變張力的控制性能直接影響鋼帶纏繞預應力模具的預應力分布是控制過程的關鍵技術(shù)。本文建立了雙電動機結(jié)構(gòu)鋼帶纏繞預應力模具纏繞控制系統(tǒng)，因為該系統(tǒng)屬于非線性、強耦合時變系統(tǒng)，實際中很難建立其控制對象的精確數(shù)學模型，為此我們引入?yún)?shù)自整定模糊PID控制。通過建立仿真模型驗證了這種控制策略在改善系統(tǒng)動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能方面的優(yōu)勢。

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