劉 冰 羅丁利
(西安電子工程研究所 西安 710100)
雷達(dá)恒虛警(CFAR)檢測已逐漸成為現(xiàn)代雷達(dá)的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。恒虛警處理的基本原理就是根據(jù)檢測單元附近的參考單元估計(jì)背景雜波的能量并依次調(diào)整門限,從而使雷達(dá)信號檢測滿足紐曼-皮爾遜準(zhǔn)則的處理方法,雷達(dá)所處的雜波環(huán)境很復(fù)雜,對其的估計(jì)方法很多,所以恒虛警的處理方法也很多。依據(jù)雜波類型是否可知可將恒虛警檢測方法分為參量型和非參量型。參量型常用的CFAR處理方法有均值(ML)[1]類的 CFAR 和有序統(tǒng)計(jì)量(OS)[1]類的CFAR。參量型恒虛警監(jiān)測器均基于瑞利型雜波背景提出的。對于高分辨雷達(dá),其雜波回波幅度服從非瑞利分布,如對數(shù)分布,韋布爾分布和K分布,因此雷達(dá)目標(biāo)檢測器需要重新設(shè)定門限。
本文首先分析了高分辨雷達(dá)的雜波回波特性,給出了回波模型,在此基礎(chǔ)上研究了非瑞利雜波背景下的高距離分辨雷達(dá)的檢測方法。
雷達(dá)雜波是來自雷達(dá)分辨單元內(nèi)的許多散射體的回波矢量和。在中低分辨力條件下,當(dāng)回波單元足夠大使得其包含大量散射體且其回波強(qiáng)度分布滿足中心極限定理時(shí),合成回波是高斯的,從而雷達(dá)包絡(luò)檢波器的輸出是瑞利分布;在現(xiàn)代高分辨力雷達(dá)或機(jī)載雷達(dá)條件下,因?yàn)樾〉木嚯x分辨單元使得雜波幅度概率密度函數(shù)有較高的尾部,或者,小的散射體在大部分時(shí)間內(nèi)被大的起支配作用的散射體所遮擋,分布常常偏離瑞利特性,常用對數(shù)正態(tài)分布、韋布爾分布(適用于近距離嚴(yán)重雜波環(huán)境)和K分布(適用于海雜波)來描述。
實(shí)際工作的雷達(dá),如脈沖體制雷達(dá),是在多個(gè)脈沖觀測基礎(chǔ)上進(jìn)行檢測的,這樣積累的雜波樣本值之間是相關(guān)的,因此,在雜波模擬中,需要同時(shí)考慮雜波的幅度分布和其相關(guān)性。
2.1.1 高分辨雷達(dá)雜波幅度模型
當(dāng)雷達(dá)分辨率較高且擦地角很低時(shí),雜波的幅度分布可用對數(shù)正態(tài)分布,韋布爾分布和K分布來描述,在這里我們以對數(shù)正態(tài)分布為例。
對數(shù)正態(tài)分布適用于低入射角復(fù)雜地形的雜波數(shù)據(jù)或者平坦區(qū)高分辨率的海雜波數(shù)據(jù)。對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為:
式中σ為正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差,u為對數(shù)正態(tài)分布的均值。隨著σ的增大,其中概率密度分布的拖尾變長。
2.1.2 高分辨雷達(dá)的雜波功率譜模型
由于風(fēng)速,雷達(dá)平臺運(yùn)動以及掃描天線轉(zhuǎn)動的影響,同一分辨單元不同脈沖回波之間具有相關(guān)性,定義為雜波信號的時(shí)間相關(guān)性,描述時(shí)間相關(guān)函數(shù)的頻譜一般為高斯譜:
式中,fc雜波中心頻率;σc是雜波均方譜寬。
帶寬B,時(shí)寬為T的線性調(diào)頻矩形脈沖信號的包絡(luò)表達(dá)式:
其中A為信號幅度。根據(jù)雷達(dá)分辨理論,雷達(dá)距離分辨率等于c/2B,因此雷達(dá)波束照射區(qū)覆蓋N=TB個(gè)距離分辨單元。當(dāng)線性調(diào)頻信號的發(fā)射照射地面時(shí),地面上各反射點(diǎn)的回波都要持續(xù)脈沖寬度T的時(shí)間。在高分辨率條件下,雜波的回波可以看作是N個(gè)相鄰的點(diǎn)目標(biāo)的回波在時(shí)間和空間上的疊加,相鄰兩個(gè)距離分辨單元的回波延遲??偟碾s波回波信號為N個(gè)分辨單元雜波回波的錯位疊加,在一個(gè)脈沖重復(fù)周期內(nèi),疊加后雜波回波包絡(luò)表達(dá)式為:
其中Ki為與雷達(dá)方程有關(guān)的幅度系數(shù)[5];ki為目標(biāo)散射強(qiáng)度,高分辨率情況下ki服從非瑞利分布。由于雜波的回波和雷達(dá)的發(fā)射信號是相干的,所以匹配濾波器不僅對目標(biāo)的回波實(shí)現(xiàn)脈壓同時(shí)對雜波的回波實(shí)現(xiàn)脈壓。理論分析表明,在時(shí)域上兩個(gè)相鄰距離單元的回波通過匹配濾波器是完全分開的。因此第i個(gè)雜波回波單元通過匹配濾波器后的輸出:
每個(gè)雜波單元匹配后輸出為一個(gè)寬度為τ=1/B的窄脈沖,脈壓比,脈沖幅度為輸入信號幅度的倍[2],k'i=ki·據(jù)此我們可以直接在匹配濾波器后構(gòu)造雜波回波模型,該模型無需考慮各個(gè)距離單元的回波在空間上和時(shí)間上的疊加問題,直接利用各個(gè)距離單元雜波回波幅度的倍構(gòu)成匹配雜波后的雜波幅度模型,在不改變雜波統(tǒng)計(jì)特性的條件下達(dá)到快速仿真的目的。
由上述分析可知,高距離分辨雷達(dá)下的目標(biāo)回波可看作是多散射點(diǎn)目標(biāo)回波的疊加,如果采用CA-CFAR檢測,檢測概率將隨著目標(biāo)占據(jù)單元數(shù)的增加而顯著下降,因此,在高距離分辨雷達(dá)下常采用OS-CFAR檢測。一種有效的高距離分辨雷達(dá)目標(biāo)檢測方法是,首先采用普通雷達(dá)的恒虛警方法對一維距離像進(jìn)行檢測,以獲得強(qiáng)散射中心的數(shù)目和位置,然后利用目標(biāo)內(nèi)在的相關(guān)性進(jìn)行二次門限檢測。
第一門限的檢測可根據(jù)具體情況選用普通雷達(dá)的恒虛警檢測方法。對于高距離分辨雷達(dá),一般選用基于有序統(tǒng)計(jì)量的恒虛警檢測方法。第二門限的檢測一般有兩種方法,一種是M/N[5]檢測。另一種是基于位置信息的距離段聯(lián)合檢測,又稱IM/N[5]檢測,該方法可以看作是M/N的逆過程。
本文以服從對數(shù)正態(tài)分布的雜波為背景研究高分辨雷達(dá)的目標(biāo)檢測方法。
3.1.1 服從對數(shù)正態(tài)分布的雜波恒虛警概率
設(shè)隨機(jī)變量Y服從對數(shù)正態(tài)分布,即:
與 δ2應(yīng)滿足 T= δ2。
3.1.2 雜波的參數(shù)估計(jì)及門限K的設(shè)置
對數(shù)正態(tài)分布的雜波恒虛警概率是把對數(shù)正態(tài)轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布來計(jì)算的,令x=lnη,則x服從N(lnμ,δ2)。因此,對數(shù)正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)為 μ =exp(mx),δ2=v(x)。
給定的虛警概率對應(yīng)著一定的檢測門限T,在自適應(yīng)門限檢測中,為了達(dá)到恒虛警的目的,需要給定響應(yīng)的檢測門限系數(shù)k,k可由下式獲得:
式中mη表示所得雜波數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望。
3.1.3 TM-CFAR[4]
OS-CFAR被證明是在多目標(biāo)環(huán)境下較傳統(tǒng)的CA-CFAR有較好的檢測性能,高距離分辨雷達(dá)目標(biāo)信號檢測可以看作是在非瑞利雜波背景下對多目標(biāo)的檢測,因此一般的高距離分辨雷達(dá)都采用OSCFAR作為第一門限。OS-CFAR將參考單元由小到大進(jìn)行排序,選取第K個(gè)值作為總的雜波功率水平估計(jì),而由此派生出了另一種基于有效統(tǒng)計(jì)量的TM-CFAR,即對各參考單元由小到大排序后,消減掉較小的r1個(gè)值和較大的r2個(gè)值,取中間值做平均處理作為總的雜波功率水平估計(jì)。TM-CFAR檢測器的結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 TM-CFAR檢測器原理方框圖
對于高分辨雷達(dá),采用第一門限后,目標(biāo)的回波可能占據(jù)多個(gè)距離單元,因此一個(gè)目標(biāo)的回波在經(jīng)過第一門限后會被認(rèn)為多個(gè)目標(biāo),第二門限檢測就是為了解決這個(gè)問題而提出的。第二門限檢測最典型的方法是M/N檢測,它以N個(gè)單元中至少有M個(gè)強(qiáng)散射點(diǎn)即判斷有目標(biāo),否則判定無目標(biāo)。其中N為設(shè)定的窗所占的距離單元數(shù),依實(shí)際情況而定,而M是目標(biāo)回波強(qiáng)散射點(diǎn)數(shù)目,一般的軍事目標(biāo)強(qiáng)散射點(diǎn)數(shù)為4~5個(gè)。M/N檢測一般采用滑窗檢測,每移動一次滑窗統(tǒng)計(jì)一次窗內(nèi)的散射點(diǎn)數(shù)目,與給定的判決門限M相比較,高于該門限就認(rèn)為有目標(biāo)。
為了驗(yàn)證以上分析的有效性,我們在MATLAB上進(jìn)行了仿真,這里首先采用ZMNL法產(chǎn)生服從對數(shù)正態(tài)分布的雜波,然后在此雜波上疊加兩個(gè)離得比較近的目標(biāo),形成多目標(biāo)環(huán)境,其中一個(gè)為強(qiáng)目標(biāo),原始目標(biāo)回波如圖2所示,其中b為放大的細(xì)節(jié)圖。為了說明TM-CFAR相對于CA-CFAR的有效性,對于第一門限檢測我們分別采用了這兩種方法,檢測結(jié)果如下所示,圖3為CA-CFAR檢測結(jié)果,其中a為CA-CFAR自適應(yīng)檢測門限,b為細(xì)節(jié)放大圖;圖4為TM-CFAR檢測結(jié)果,其中a為TM-CFAR自適應(yīng)檢測門限,b為細(xì)節(jié)放大圖。從圖可看出CA-CFAR處理所形成的自適應(yīng)門限由于高分辨下目標(biāo)占據(jù)單元個(gè)數(shù)增多以及多目標(biāo)的存在而有所提高,另外從細(xì)節(jié)圖中可看出兩個(gè)目標(biāo)之間的相互影響,其中,大目標(biāo)由于附近小目標(biāo)的存在使得自適應(yīng)門限抬高,檢測性能下降,小目標(biāo)由于受到大目標(biāo)的影響自適應(yīng)門限的抬高而無法被檢測到;而在多目標(biāo)環(huán)境下,由于目標(biāo)相對于雜波的幅度較大,排序時(shí)大多位于后面位置,如參考單元窗內(nèi)有r個(gè)單元被強(qiáng)目標(biāo)占據(jù)時(shí),如果r<r2,目標(biāo)的存在一般不會影響到Z值的估計(jì),因而對其檢測性能影響較小,目標(biāo)之間也不會受到相互影響,兩個(gè)目標(biāo)都能被檢測到。另外從圖中可以看出在雜波邊緣處CA-CFAR和TM-CFAR都存在一定的凹陷,使得檢測性能在雜波邊緣處下降,對于這種情況我們通??梢栽陔s波邊緣處進(jìn)行一些其它處理,例如在邊緣處采用單邊恒虛警,或者可采用GO-CFAR,由于本文重點(diǎn)關(guān)心目標(biāo)處的檢測性能,在這里就不詳細(xì)研究,具體可參看文獻(xiàn)[4]。圖5為TM-CFAR的檢測結(jié)果經(jīng)過二次門限檢測即M/N檢測后的結(jié)果,可以看出第一門限檢測后的一些過門限的雜波經(jīng)過二次門限的相關(guān)處理完全去掉,只留下比較干凈的目標(biāo),并且將兩個(gè)目標(biāo)完全區(qū)分開。
圖4 TM-CFAR自適應(yīng)門限與回波
圖5 TM-CFAR與M/N相結(jié)合的檢測結(jié)果
本文首先討論了高距離分辨雷達(dá)的雜波回波模型,在此基礎(chǔ)上研究了非瑞利雜波背景下適用于高分辨雷達(dá)的恒虛警檢測,即采用TM-CFAR與M/N檢測相結(jié)合的方法。這種檢測方法以常規(guī)雷達(dá)恒虛警檢測方法作為第一門限,再依據(jù)高距離分辨目標(biāo)回波擴(kuò)展后的位置信息設(shè)立第二門限,以達(dá)到良好的檢測門限,最終通過仿真驗(yàn)證了該檢測方法的有效性,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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