傅瑋佳，梁光琦，李景文，，葉良松

(1.桂林理工大學(xué)土木與建筑工程學(xué)院,廣西桂林 541004；2.桂林理工大學(xué)GIS研究中心，廣西桂林 541004；3.廣西科技信息網(wǎng)絡(luò)中心，廣西 南寧 530012)

基于GIS技術(shù)的征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算方法

傅瑋佳1，梁光琦3，李景文1，2，葉良松2

(1.桂林理工大學(xué)土木與建筑工程學(xué)院,廣西桂林 541004；2.桂林理工大學(xué)GIS研究中心，廣西桂林 541004；3.廣西科技信息網(wǎng)絡(luò)中心，廣西 南寧 530012)

合理的征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算方法是完善征地補(bǔ)償機(jī)制和保護(hù)農(nóng)民土地權(quán)益的基礎(chǔ)和保障。通過(guò)遴選出具有代表性的修正因素和構(gòu)建 GIS空間聚類模型來(lái)優(yōu)化修正和相關(guān)測(cè)算，并采用基于 GIS的圖、數(shù)、庫(kù)一體化的數(shù)據(jù)組織方法，實(shí)現(xiàn)了征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算。測(cè)算結(jié)果體現(xiàn)了征地補(bǔ)償?shù)目臻g分布及差異規(guī)律，為征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算提供了新的思路。

征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)；GIS；恭城縣；修正；空間聚類；補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)是在一定區(qū)域范圍內(nèi)，綜合考慮被征收農(nóng)用地類型、質(zhì)量、等級(jí)、農(nóng)民對(duì)土地的投入以及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等因素，以前三年主要農(nóng)產(chǎn)品平均產(chǎn)量、價(jià)格為主要依據(jù)測(cè)算的綜合收益值。其測(cè)算方法密切關(guān)系到征地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)以及農(nóng)民的合法權(quán)益，甚至關(guān)系到社會(huì)的穩(wěn)定。當(dāng)前征地過(guò)程中存在著補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)偏低且隨意性較大、新舊征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)不銜接、農(nóng)民生產(chǎn)生活受影響等突出問(wèn)題，如何合理測(cè)算征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)是解決此類問(wèn)題的關(guān)鍵因素。黃小蘭（2007）采用多因素綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)征地統(tǒng)一年產(chǎn)值進(jìn)行測(cè)算[1]，使測(cè)算結(jié)果更趨合理；林先成（2008）采用 GIS技術(shù)進(jìn)行征地統(tǒng)一年產(chǎn)值評(píng)估[2]，結(jié)果較為客觀地反映出巴州區(qū)農(nóng)用地年產(chǎn)值空間分布規(guī)律；王世忠（2006）[3]、徐詠文（2008）[4]以及朱其偉（2006）[5]等也對(duì)征地統(tǒng)一年產(chǎn)值的測(cè)算方法進(jìn)行了研究。但已有研究對(duì)具有代表性的修正因素遴選和模型選用等方面還存在著不足，且未將GIS的空間分析功能應(yīng)用到征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算中。本文將圖、數(shù)、庫(kù)一體化的數(shù)據(jù)組織模式和GIS空間聚類模型有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，利用GIS的空間決策方法，研究和探討縣級(jí)征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算過(guò)程，為其測(cè)算提供了一種新的思路。

1 征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)基本測(cè)算方法

1.1 農(nóng)作物年產(chǎn)值的確定

以主要農(nóng)作物的產(chǎn)量gi和價(jià)格pi的乘積作為主要農(nóng)作物的年產(chǎn)值vi，即式（1）。按式（2）對(duì)主導(dǎo)耕作制度下各 vi進(jìn)行求和得到主導(dǎo)耕作制度的農(nóng)作物年產(chǎn)值vz。

1.2 統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算方法

征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵是被征收農(nóng)用地的綜合收益值，它不僅包括農(nóng)用地農(nóng)作物的收益，還要考慮被征收農(nóng)用地帶來(lái)的其他相關(guān)收益。

1）根據(jù)測(cè)算范圍土地利用狀況和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)綜合確定土地附加收益修正系數(shù)k。

2）計(jì)算縣級(jí)統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)。在vz的基礎(chǔ)上，加上k計(jì)算得到縣統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)vt,即

此方法能實(shí)現(xiàn)基本測(cè)算，但后期僅依靠屬性相似性進(jìn)行聚類的分區(qū)域相關(guān)測(cè)算未能兼顧空間特性。而基于 GIS技術(shù)的測(cè)算方法將 GIS融入整個(gè)測(cè)算環(huán)節(jié)，關(guān)鍵在于通過(guò)采用具有代表性的修正因素、構(gòu)建 GIS空間聚類模型并建立GIS數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行相關(guān)測(cè)算，用新的思路和方法實(shí)現(xiàn)了縣級(jí)征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算。

2 基于GIS技術(shù)的征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算方法

2.1 GIS空間聚類模型的構(gòu)建及相關(guān)測(cè)算

1）GIS空間聚類模型的構(gòu)建。構(gòu)建GIS數(shù)據(jù)模型能更好地組織、存儲(chǔ)、處理和分析空間以及屬性數(shù)據(jù)。征地測(cè)算范圍內(nèi)各測(cè)算單元均看作空間對(duì)象，傳統(tǒng)的歸并、調(diào)整進(jìn)而劃定區(qū)域的方法不能同時(shí)兼顧其空間和屬性特征，也未考慮各測(cè)算單元之間的空間鄰近程度。因此，構(gòu)建GIS空間聚類模型，采用位置與屬性一體化的GIS空間聚類分析方法-K均值聚類算法[6-7]用于綜合修正系數(shù)的聚類與區(qū)域劃分，該模型優(yōu)先合并具有綜合修正系數(shù)相似性和空間鄰近性的新類，直到滿足輸入的聚類數(shù)（見(jiàn)圖1）。模型原理見(jiàn)式（4）。

式中，DS為空間距離；wx、wy分別為橫、縱坐標(biāo)屬性的權(quán)重；wk為屬性距離的權(quán)重；(xi,yi)，(xj,yj)為平面直角坐標(biāo)；aik與ajk為屬性向量。在確定聚類后綜合修正系數(shù)的基礎(chǔ)上可測(cè)算出分區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)及征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，可更直觀地把握征地補(bǔ)償?shù)目臻g分布形態(tài)及其補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的差異規(guī)律。

圖1 K均值聚類流程圖

2）基于GIS空間聚類模型的分區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算。各級(jí)區(qū)域征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)按式（5）計(jì)算。

式中，vq表示區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)；vt表示縣統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)；k'表示聚類后的綜合修正系數(shù)。

3）基于GIS空間聚類模型的分區(qū)域征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算。根據(jù)實(shí)地調(diào)查、當(dāng)?shù)亟?jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及補(bǔ)償倍數(shù)原則確定綜合補(bǔ)償倍數(shù)。以縣及分區(qū)域的統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償倍數(shù)的乘積作為其征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 GIS數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)空間數(shù)據(jù)的有效管理，滿足其時(shí)空分析、管理和決策的需求，基于GIS建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并按圖、數(shù)、庫(kù)一體化進(jìn)行數(shù)據(jù)組織。以因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)為例，通過(guò)綜合分析影響土地質(zhì)量的各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)、區(qū)位和自然因素，依據(jù)主導(dǎo)因素、區(qū)域分異以及土地收益差異等原則選取因素并建立因素體系，將其組織并存儲(chǔ)于庫(kù)中進(jìn)行管理，用于與GIS空間聚類模型有機(jī)地結(jié)合進(jìn)行相關(guān)測(cè)算。

2.3 測(cè)算技術(shù)過(guò)程

基于GIS技術(shù)的征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算方法將GIS貫穿于整個(gè)測(cè)算過(guò)程中，具體見(jiàn)技術(shù)過(guò)程如圖2所示。

圖2 基于GIS技術(shù)的征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算技術(shù)過(guò)程圖

3 恭城縣征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算

恭城縣位于桂林市東南部，是廣西第一個(gè)獲準(zhǔn)通過(guò)的國(guó)家級(jí)可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)，近年有多批次旅游及建設(shè)征地項(xiàng)目，制定合理的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的意義愈顯重大。因此，將其作為測(cè)算的研究區(qū)域。

3.1 主導(dǎo)耕作制度的確定

主導(dǎo)耕作制度包括主要復(fù)種方式和主要農(nóng)作物種類。采用調(diào)查測(cè)算法確定恭城縣的主導(dǎo)耕作制度為一年兩熟，早稻-晚稻。三江鄉(xiāng)主導(dǎo)耕作制度特殊，為一年一熟，中稻。

3.2 主要農(nóng)作物年產(chǎn)量和主要農(nóng)作物價(jià)格的確定

農(nóng)作物產(chǎn)量各取統(tǒng)計(jì)局和統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)三年中的最高值，主要農(nóng)作物年產(chǎn)量為農(nóng)作物產(chǎn)量的平均值，其確定過(guò)程及結(jié)果見(jiàn)表1。同理，按照適當(dāng)從高原則確定早稻的價(jià)格為1.81元/kg、晚稻和中稻的價(jià)格為2.33元/kg。

表1 恭城縣及三江鄉(xiāng)主要農(nóng)作物產(chǎn)量確定過(guò)程表/kg

3.3 農(nóng)作物年產(chǎn)值的確定

利用式（1）和（2）測(cè)算出恭城縣早、晚稻年產(chǎn)值分別為11 733.33元/hm2、15 297.92元/hm2，主導(dǎo)耕作制度的農(nóng)作物年產(chǎn)值為27 031.25元/hm2；三江鄉(xiāng)中稻年產(chǎn)值和主導(dǎo)耕作制度的農(nóng)作物年產(chǎn)值均為15391.98元/hm2。

3.4 統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算

綜合恭城縣養(yǎng)殖經(jīng)營(yíng)、特種農(nóng)作物和非主要農(nóng)作物產(chǎn)值情況等確定為26%。利用式（3）計(jì)算得到恭城縣統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)為34 059元/hm2，三江鄉(xiāng)經(jīng)單獨(dú)修正后為30 938元/hm2。

3.5 分區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)及征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算

1）從因素體系中選取能夠反映各測(cè)算單元特征的8個(gè)代表性因素作為修正因素。其中人均耕地為負(fù)修正因素，其余均為正修正因素。

2）確定各測(cè)算單元的綜合修正系數(shù)。①確定修正因素權(quán)重及其重要性排序：首先采用特爾菲測(cè)定法（Delphi）讓專家們對(duì)因素重要性做出判斷后，再將整理的結(jié)果用于因素成對(duì)比較中。因素成對(duì)比較法主要通過(guò)對(duì)修正因素間成對(duì)比較，對(duì)比較結(jié)果賦值、排序，以此確定權(quán)重，結(jié)果見(jiàn)表 2；②確定因素的綜合修正系數(shù)。依據(jù)表3各測(cè)算單元修正因素的具體情況對(duì)表2的因素權(quán)重進(jìn)行綜合修正，從而確定各測(cè)算單元的綜合修正系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 因素成對(duì)比較及其結(jié)果表

表3 測(cè)算單元修正因素的具體情況及綜合修正系數(shù)

3）依據(jù)GIS空間聚類模型確定分區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)及征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

①?gòu)墓С强h行政區(qū)劃圖提取各測(cè)算單元重心的平面直角坐標(biāo),將綜合修正系數(shù)值作為屬性值，權(quán)重按如下賦值，式中,wx和wy均賦0.25,wk賦0.75。按式（4）測(cè)算，具體分區(qū)域結(jié)果見(jiàn)表4。利用MapGIS生成專題圖 (見(jiàn)圖3)，經(jīng)過(guò) GIS的空間聚類分析后可直觀地看出具有空間鄰近性和屬性相似性的測(cè)算單位被劃分到了同一級(jí)別區(qū)域，保持了同一類型區(qū)連成一片，屬性值也得到了歸并處理。

②各級(jí)區(qū)域征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)按式（5）計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表4。

③征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表4。新征地補(bǔ)償金額均高于舊補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，確保了被征地農(nóng)民原有的生活水平不因征地而降低。

表4 GIS空間聚類確定的分區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)及征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)/元/hm2

圖3 恭城縣分區(qū)域征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)分布圖

3.6 兩種方法分區(qū)域結(jié)果對(duì)比

將傳統(tǒng)聚類方法與GIS空間聚類方法確定的分區(qū)域測(cè)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比 (見(jiàn)表 5)。區(qū)別在于三、四和五類區(qū)域的劃分。前者僅依據(jù)綜合修正系數(shù)的相似性，而后者同時(shí)兼顧了綜合修正系數(shù)的相似性和測(cè)算單元間的空間鄰近性。后者的劃分更能兼顧空間對(duì)象的雙重特征，使測(cè)算結(jié)果更符合當(dāng)?shù)氐目臻g和屬性情況。

表5 兩種方法分區(qū)域結(jié)果對(duì)比

最終結(jié)果經(jīng)級(jí)差控制和平衡，既符合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況又達(dá)到平衡要求，且與現(xiàn)行補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)相銜接。

4結(jié) 語(yǔ)

本文在構(gòu)建GIS空間聚類模型的基礎(chǔ)上，采用GIS空間聚類分析方法對(duì)綜合修正系數(shù)進(jìn)行分區(qū)域調(diào)整、歸并，通過(guò)采取了圖、數(shù)、庫(kù)一體化的數(shù)據(jù)組織方法，將空間與屬性統(tǒng)一起來(lái)，建立了基于GIS技術(shù)的因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了將GIS技術(shù)應(yīng)用于區(qū)域性征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算的整個(gè)環(huán)節(jié)，提高了測(cè)算工作效率，為征地工作提供了決策支持與優(yōu)化管理。測(cè)算結(jié)果符合空間區(qū)域特征且彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足。

[1] 黃小蘭,胡寶清,楊小雄.基于因素修正法的征地統(tǒng)一年產(chǎn)值測(cè)算方法-以廣西壯族自治區(qū)桂平市為例[J].資源科學(xué),2007,29 (4):33-39

[2] 林先成,楊武年,周介銘.基于GIS的巴州區(qū)農(nóng)用地征地統(tǒng)一年產(chǎn)值評(píng)估[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2008,31(1): 122-126

[3] 王世忠,劉衛(wèi)東,韋優(yōu).基于統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)的征地補(bǔ)償測(cè)算方法研究-以廣西壯族自治區(qū)都安縣為例[J].中國(guó)土地科學(xué), 2006,20(5):13-19

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[6] 陳小瑜,余明.基于空間聚類分析的福建省各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J].熱帶地理,2007,27(4):343-347

[7] 郭仁忠.空間分析[M].武漢:武漢測(cè)繪科技大學(xué)出版社,2000

Measuring Method of Unified AnnualOutputValue Standard of Land Expropriation Based on GISTechnology

by FUWeijia

Reasonablemeasuringmethod of unified annual output value standard of land expropriation is the basis and guarantee to improve the land expropriation compensationmechanism and protect farmers'rights of land.In thispaper,revision and relatedmeasurementshad been optimized w ith selecting the representative revision factors and building GISspatialclusteringmodel.A t the same time,itused dataorganization method which integrated maps,data and database based on GIS.Finally,it achieved themeasuringmethod of unified annual output value standard of land expropriation.Measuring results notonly to present the spatial distribution of land expropriation compensation and the difference rule,butalso to provideanew way tomeasure.

Unified Annual Output Value Standard of Land Expropriation，GIS，Gongcheng County，revision，spatialclustering，compensation standard（Page:99）

P208

B

1672-4623(2011)02-0099-04

2010-09-20

項(xiàng)目來(lái)源：廣西科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目 (0992030-1、10100018-2)；廣西高校優(yōu)秀人才資助計(jì)劃項(xiàng)目（桂教人 [2009]62號(hào)）。

傅瑋佳，碩士，從事GIS理論和應(yīng)用方面的研究。