朱 聆,張 真
復(fù)旦大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系,上海 200433
上海市碳排放強度的影響因素解析
朱 聆,張 真*
復(fù)旦大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系,上海 200433
采用對數(shù)均值迪氏分解(LMDI)法對1995—2008年上海市碳排放強度進行分解分析.結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)部門能源強度的下降是上海市碳排放強度下降的主要原因,貢獻率為67.6%.進一步分析顯示,上海市能源強度的下降主要來源于第二產(chǎn)業(yè),但由于傳統(tǒng)的工業(yè)節(jié)能改造的潛力有限,近年來工業(yè)能源強度下降的速度逐漸放緩,其對碳強度減排的貢獻趨于減少.能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是碳排放強度下降的次要原因,貢獻率分別為18.2%和14.2%.但是能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然存在較大的調(diào)整空間,這2個因素有望對碳排放強度的下降作出持久的貢獻.
碳排放強度;對數(shù)均值迪氏分解法;能源強度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);能源結(jié)構(gòu)
Abstract:This paper presents carbon emission intensity analysis in Shanghai from 1995 to 2008 based on a complete decomposition approach– the logarithmic mean divisia index(LMDI)method.The results show that the decrease of energy intensity in industry accounted for 67.6%of the total carbon emission intensity reduction.Further analysis shows that the decrease of energy intensity in Shanghaimostly resulted from secondary industry.However,in recent years,as energy efficiency improvement in the industrial sector has gradually approached its maximum potential and subsequently slowed,the contribution of this factor has become less prominent.The factors of energy restructuring and industry restructuring accounted for 18.2%and 14.2%respectively of the total carbon em ission intensity reduction.Because there is still large potential for energy and industry restructuring,these two factors may make further contributions to the future reduction of carbon emission intensity.
Keywords:carbon emission intensity;logarithm ic mean divisia index(LMDI);energy intensity;industry structure;energy structure
氣候變化問題是目前人類面對的最為重大的全球性問題之一.化石能源燃燒所排放的二氧化碳被視為引起氣候變化的主要原因.我國是一個處于快速工業(yè)化過程中的碳排放大國[1],面臨著巨大的減排壓力.擯棄發(fā)達(dá)國家工業(yè)化過程的老路,走低碳發(fā)展之路,實現(xiàn)單位產(chǎn)值碳強度減排是當(dāng)前面臨的重要課題.我國政府已于2009年11月公布了全國性的碳強度減排目標(biāo),到2020年,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的碳排放將在2005年的基礎(chǔ)上下降40% ~45%.上海是我國的一個具有代表性意義的城市,它已經(jīng)率先走到了工業(yè)化進程的末期,城市發(fā)展轉(zhuǎn)型是當(dāng)前的一個重要課題.研究過去十幾年上海市碳排放強度的變化趨勢及影響因素,有助于制訂未來上海市的碳減排政策,并且可以給全國范圍內(nèi)的碳強度減排提供參考.
目前,能源和碳排放領(lǐng)域的因素分解研究主要分為2類:第1類針對碳排放總量進行因素分解,其大多將碳排放變化分解為經(jīng)濟增長、人口增長、能源強度下降和能源結(jié)構(gòu)改變等因素.具有代表性的研究,如WANG等[2]采用對數(shù)均值迪氏分解(LMDI)法對1957—2000年中國的碳排放總量進行了因素分解;徐國泉等[3]采用同樣的方法,分析了1995—2004年能源結(jié)構(gòu)、能源強度和經(jīng)濟增長對中國人均碳排放變化的影響;胡初枝等[4]采用平均分配余量的方法對1980—2005年中國碳排放總量進行了因素分解.以上研究顯示,經(jīng)濟和人口的增長是碳排放增長的拉動因素,而能源強度下降是中國碳排放增長的主要抑制因素.第2類研究直接對能源強度進行因素分解,其大多把能源強度分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用效率2個因素.林艷君等[5]采用完全因素分解法對上海市能源強度進行了分解分析,結(jié)果顯示,能源利用效率的提高尤其是第二產(chǎn)業(yè)能效的提高,是綜合能源強度下降的主要原因.譚忠富等[6]采用完全因素分解法對1998—2006年北京市能源強度進行了分解分析.佟金萍等[7]采用Laspeyres指數(shù)及其分解模型對1980—2007年中國能源強度進行了分解分析.秦放鳴等[8]采用 Refined Laspeyres指數(shù)分解法對中國的實際煤炭強度和石油強度進行了分解分析.這些研究均得到相似的結(jié)論,即產(chǎn)業(yè)部門能源效率的提高是能源強度下降的主要原因.此外,宋德勇等[9]采用“兩階段”LMDI法,對上述2類研究進行了綜合:在第1階段中將碳排放分解為碳排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、能源強度和產(chǎn)出規(guī)模4個因素;在第2階段中將能源強度進一步分解為產(chǎn)業(yè)部門能源效率因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素.結(jié)果同樣顯示,能源強度是碳排放增長的主要抑制因素,而能源強度的下降主要得益于產(chǎn)業(yè)部門能源效率的提高,而非產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變.
與上述2類研究不同的是,筆者所關(guān)注的重點是另一個重要指標(biāo)——碳排放強度.該研究采用對數(shù)均值迪氏分解(LMDI)法,在能源強度分解分析的基礎(chǔ)上進一步引入能源結(jié)構(gòu)和能源碳排放系數(shù),考察能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)部門能源強度三因素對碳排放強度變化的影響.
1.1 碳排放強度分解方法
在眾多定量研究二氧化碳排放的模型中,Kaya恒等式無疑是應(yīng)用最為廣泛的模型之一. Kaya恒等式將一個區(qū)域的二氧化碳排放表述為能源結(jié)構(gòu)碳強度、能源強度、人均生產(chǎn)總值和人口規(guī)模4個因素共同作用的結(jié)果,其具體表述形式如下:式中,CO2為二氧化碳排放量;E為能源消耗;Y為區(qū)域生產(chǎn)總值;P為人口規(guī)模[10].
筆者采用區(qū)域的碳排放(C)代替二氧化碳的排放(CO2),然后將Kaya恒等式等號右邊的Y/P與P合并為Y,并在等式兩邊同除以Y,得到以下等式:
能源結(jié)構(gòu)碳強度可進一步被分解為能源碳排放系數(shù)和能源結(jié)構(gòu):
式中,i=1,2,3,4,分別為煤炭類能源、石油類能源、天然氣和外來電力.
能源強度可進一步被分解為產(chǎn)業(yè)部門能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):
式中,j=1,2,3,分別為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè).
至此,碳排放強度分解為:
表1 因素分解各變量含義Table 1 Definition of the variables in decomposition
常用的指數(shù)分解方法有 Laspeyres,Divisia,Paasche,F(xiàn)isher和Marshall-Edgeworth等,目前應(yīng)用最為廣泛的是前 2種方法.然而,Laspeyres和Divisia法都存在分解殘差,而且 Divisia法還存在“0”值問題[11].針對這些缺陷,國外學(xué)者提出了很多改進方式,其中,ANG提出的對數(shù)均值迪氏分解(Logarithm ic Mean Divisia Index,LMDI)法[12-14]不僅消除了分解殘差,而且解決了 Divisia法中的“0”值問題,已被廣泛用于碳排放總量分解和能源強度分解的研究[2-3,9,15].
筆者亦采用 LMDI法,由式(1)可知,I的變化是由ES,EI和IS3個因素的變化引起的,因此I的變化值可以表示成這3個因素的貢獻值之和:
式中,ΔI為各年份碳排放強度相對于1995年的變化值,t/(104元);ΔIES為能源結(jié)構(gòu)變化對碳排放強度變化的貢獻值,t/(104元);ΔIEI為產(chǎn)業(yè)部門能源強度變動對碳排放強度變化的貢獻值,t/(104元); ΔIIS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對碳排放強度變化的貢獻值,t/(104元).構(gòu)造權(quán)重函數(shù)L()=(-)/ln(),其中,Wij=Fi×ESij×EIj×ISj,用對數(shù)形式 ln(),ln),ln ()分別表示3個因素第t期相對于第0期的變化.第t期各因素的貢獻值可以由式(3)~(5)計算得到.由此可以證明,采用這種方法進行分解不產(chǎn)生殘差.
1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
1995—2000年上海市能源數(shù)據(jù)來自歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》[16],2001—2008年的能源數(shù)據(jù)來自歷年《上海市工業(yè)、能源和交通統(tǒng)計年鑒》[17].《中國能源統(tǒng)計年鑒》只提供了上海市能源消耗的實物量,筆者按照國家統(tǒng)計局1986年公布的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù),將各種能源的消耗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)量.上海市區(qū)域生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來自歷年《上海市統(tǒng)計年鑒》[18].我國未正式公布GDP平減指數(shù),因此筆者按照居民消費價格指數(shù)與商品零售價格指數(shù)的平均值,將區(qū)域生產(chǎn)總值折算成1995年不變價,從而剔除價格變動的因素[19].上海市碳排放總量按照C=ΣFi×Ei計算,碳排放系數(shù)采用國家發(fā)展和改革委員會能源研究所的數(shù)據(jù),煤炭類能源、石油類能源和天然氣的碳排放系數(shù)(以標(biāo)準(zhǔn)煤計,全文同)依次為0.747 6,0.582 5和0.443 5 t/t[20].上海市電力消耗分為本市火力發(fā)電和外來電力兩部分.火力發(fā)電投入的一次能源主要是原煤、煤氣和燃料油,計算時按照各產(chǎn)業(yè)用電量占用電總量的比例,將發(fā)電所消耗的原煤和煤氣并入各產(chǎn)業(yè)所消耗的煤炭類能源,將發(fā)電所消耗的燃料油并入各產(chǎn)業(yè)所消耗的石油類能源.外來電力作為零排放的一次能源處理,按照各產(chǎn)業(yè)用電量占用電總量的比例,分?jǐn)偟礁鱾€產(chǎn)業(yè).熱力的處理方式與本地電力相似.上海市的熱力絕大部分由第二產(chǎn)業(yè)使用,生產(chǎn)熱力所消耗的一次能源是原煤,因此,將生產(chǎn)熱力所消耗的原煤并入第二產(chǎn)業(yè)所消耗的煤炭類能源.定義“綜合碳排放強度”為產(chǎn)業(yè)部門和生活消費領(lǐng)域的碳排放總量與區(qū)域生產(chǎn)總值的比值,定義“碳排放強度”為產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量與區(qū)域生產(chǎn)總值的比值.由于生活消費領(lǐng)域的碳排放與區(qū)域生產(chǎn)總值之間沒有直接聯(lián)系,因此,筆者在因素分解中考察的指標(biāo)為“碳排放強度”.
1995—2008年上海市各年份的碳排放總量大幅增加,由2.973×107t增至5.830×107t.該計算結(jié)果與趙敏等[21]采用《2006年 IPCC國家溫室氣體清單指南》中的計算公式和碳排放系數(shù)缺省值計算得到的結(jié)果一致.上海市綜合碳排放強度顯著下降,1995年104元產(chǎn)值的碳排量是1.19 t,2008年104元產(chǎn)值的碳排量在1995年的基礎(chǔ)上下降了58.4%,達(dá)到0.49 t.碳排放強度與綜合碳排放強度的變化趨勢基本相同,由 1995年的 1.10 t/(104元)降至2008年的0.45 t/(104元),降幅達(dá)到58.9%(見圖1).
采用LMDI法對碳排放強度進行分解的結(jié)果如表2所示.產(chǎn)業(yè)部門能源強度的變化是上海市碳排放強度變化的主導(dǎo)因素,2008年上海市 104元產(chǎn)值碳排放比1995年減少了0.65 t,其中產(chǎn)業(yè)部門能源強度的貢獻值(ΔIEI)為-0.44 t,貢獻率為67.6%.能源結(jié)構(gòu)調(diào)整是碳排放強度下降的一個次要因素.在2000年前,能源結(jié)構(gòu)變化對碳排放強度變化的貢獻值(ΔIES)接近于零;在2000年后,能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放強度的下降起到了一定的作用,期末相對于期初的貢獻值(ΔIES)為-0.12 t,貢獻率為18.2%.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是另一個次要因素,其對碳排放強度變化的作用可以分為3個階段.1995—1999年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放強度的下降起到積極的作用,貢獻值(ΔIIS)逐步升至-0.12 t;1999—2002年貢獻值趨勢線基本保持水平,可以認(rèn)為在這一時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對碳排放強度的變化無貢獻;2002年后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻值變小,這一時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化反而抑制了碳排放強度的下降.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的最終貢獻值(ΔIIS)為-0.09 t,貢獻率為14.2%.
圖1 1995—2008年上海市碳排放總量和碳排放強度Fig.1 Carbon emissions and carbon emission intensity in Shanghai City during 1995-2008
表2 LM DI法碳排放強度因素分解結(jié)果Table 2 Carbon emission intensity decomposition results by LMDI
由因素分解分析可知,產(chǎn)業(yè)部門能源強度因素是碳排放強度下降的主導(dǎo)因素,其對碳排放強度下降的貢獻率達(dá)到67.6%.上海市產(chǎn)業(yè)部門綜合能源強度由1995年的1.56 t/(104元)降至2008年的0.76 t/(104元)(見表3).第一產(chǎn)業(yè)的能源強度盡管經(jīng)歷大幅波動,但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重很小,因此其對綜合能源強度的影響十分微小.第三產(chǎn)業(yè)雖然占有相當(dāng)?shù)谋戎?,但其能源強度一直維持在0.5 t/(104元)左右,因此其對綜合能源強度的變化也沒有明顯的影響.第二產(chǎn)業(yè)的能源強度在考察期間經(jīng)歷了大幅下降,104元產(chǎn)值的能耗由2.31 t標(biāo)準(zhǔn)煤降至1.05 t標(biāo)準(zhǔn)煤.此外,第二產(chǎn)業(yè)能源強度的波動情況與綜合能源強度的波動情況相似,經(jīng)歷了1996年和1999年的上升,其余年份逐步下降.由此可見,第二產(chǎn)業(yè)能源強度的下降是上海市產(chǎn)業(yè)部門能源強度下降的主要因素.
在整個考察期的前半段,第二產(chǎn)業(yè)能源強度波動幅度較大,而2004年后其能源強度趨于穩(wěn)定(見表3).第二產(chǎn)業(yè)能源強度的下降,一方面依靠產(chǎn)業(yè)部門能源利用效率的提高,另一方面依靠工業(yè)部門內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整.傳統(tǒng)的節(jié)能模式主要是靠前者,經(jīng)過多年的發(fā)展,上海鋼鐵、化工等眾多行業(yè)的技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國內(nèi)甚至國際先進水平,能源利用效率已達(dá)到較高的水準(zhǔn).考察期前半段第二產(chǎn)業(yè)能源強度的大幅下降充分證明,上海市在節(jié)能減排、淘汰落后產(chǎn)能方面取得了顯著的成績. 2004年后能源強度降幅減小表明,通過上項目、上工程來推進節(jié)能減排的傳統(tǒng)思路存在著局限性,若要進一步降低能源強度,需要更多地依靠第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整,即增加低能耗高附加值產(chǎn)業(yè)的比重.
能源結(jié)構(gòu)因素從2000年起開始發(fā)揮作用,其對上海市碳排放強度下降的貢獻率是18.2%.上海市能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整主要體現(xiàn)在2個方面(見圖2):①天然氣和外來電力對傳統(tǒng)化石能源的部分替代.上海市于1999年開始引進天然氣,2008年天然氣在能源結(jié)構(gòu)中的比重達(dá)到2.2%;同年,上海市開始購入外來電力,2003—2007年,外來電力在能源結(jié)構(gòu)中的比例以每年2%的速度激增,2008年外來電力的比重達(dá)到10.7%.②石油相對于煤炭的比例大幅提高.1995年石油在能源結(jié)構(gòu)中的比重為27.0%,煤炭的比重為73.0%,二者的比值為0.37;2008年石油的比重為41.7%,煤炭的比重為45.4%,二者比值升至0.92.
在四大類能源中,石油和煤炭的碳含量較高,天然氣和外來電力的碳含量較低.雖然經(jīng)歷了十多年的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,煤炭和石油在上海市能源結(jié)構(gòu)中的比重仍然高達(dá)87.1%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平.2008年上海市天然氣在能源結(jié)構(gòu)中的比重僅為2.2%,而2005年天然氣在全球能源結(jié)構(gòu)中的比重高達(dá)23.7%[20].在外來電力方面,筆者在因素分解時將外來電力當(dāng)作零排放的一次能源是一種簡化的處理方式,這在一定程度上高估了外來電力對碳排放強度下降的貢獻.然而由于外來電力中包含水電和核電,而本地電力基本上是煤電,因此外來電力的碳排放強度確實低于本地電力,提高外來電力的比重是降低能源結(jié)構(gòu)碳強度的一個重要方式.
表3 上海市產(chǎn)業(yè)部門能源強度Table 3 Energy intensity of different industry sectors in Shanghai City
圖2 1995—2008年上海市能源結(jié)構(gòu)Fig.2 Energy structure of Shanghai city during 1995-2008
根據(jù)LMDI法分解分析,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對碳排放強度的貢獻最小,其最終貢獻率僅為14.2%.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整實際上是第三產(chǎn)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)替代的過程,然而上海市的這一替代過程存在著反復(fù).與1995年相比,2002年第二產(chǎn)業(yè)比重從56.8%降至45.7%,同時第三產(chǎn)業(yè)的比重由 40.8%升至52.9%.但此后幾年第二產(chǎn)業(yè)的比重有所回升,2003—2006年均達(dá)到或超過了48%;而第三產(chǎn)業(yè)的比重有所下降,2003—2006年均維持在50%左右;2008年第二產(chǎn)業(yè)的比重再度降至45.5%,第三產(chǎn)業(yè)的比重重新上升至53.7%.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實際情況與因素分析中的結(jié)果相吻合,1999—2002年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對碳排放強度的貢獻值一度達(dá)到 -0.12,但 2002年后貢獻值有所減小,在2008年回落至-0.09.
上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的反復(fù)與全國范圍內(nèi)二次重工業(yè)化運動相一致,2003年前后一批重化工業(yè)項目的上馬導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)比重的再度上升.然而,上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整仍然存在較大的空間.從橫向比較來看,2009年北京市第三產(chǎn)業(yè)的比重超過了75%,紐約、倫敦第三產(chǎn)業(yè)的比重均超過了80%,而素來堅持保留制造業(yè)的新加坡的第三產(chǎn)業(yè)比重也在70%以上;從縱向發(fā)展來看,2006年后上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐開始加速,根據(jù)《上海市統(tǒng)計年鑒2010》公布的數(shù)據(jù),2009年第三產(chǎn)業(yè)的比重達(dá)到了59.4%.上海已經(jīng)走到了后工業(yè)化的門檻上,隨著“兩個中心”的建設(shè),第三產(chǎn)業(yè)的比重必將進一步提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳強度減排的貢獻有望提升.
a.上海市碳排放強度的下降主要得益于產(chǎn)業(yè)部門能源強度的下降.第二產(chǎn)業(yè)能源強度的下降是總體能源強度下降的主要原因.2004年后上海市第二產(chǎn)業(yè)的能源強度趨于穩(wěn)定,這表明通過上節(jié)能項目來推進減排的方式存在著局限性.未來能源強度的下降需要更多地依靠工業(yè)部門內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整,限制高能耗高排放產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高新能源、生物醫(yī)藥和電子信息制造等低能耗高附加值產(chǎn)業(yè)的比重.
b.能源結(jié)構(gòu)存在較大的優(yōu)化空間.從上海市的角度來看,隨著海外液化天然氣的引進和川氣東送、西氣東輸?shù)裙こ痰膶嵤?,上海市擁有充足的氣源,未來可以通過提升天然氣的比重來降低能源結(jié)構(gòu)的碳強度.此外,外來電力中包含低碳基的水電和核電,上海市可以通過外來電力代替部分本地火力發(fā)電使能源結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化.在全國范圍內(nèi),目前我國水力資源的開發(fā)水平還遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國家,核電在電力結(jié)構(gòu)中的比重還較低.從長遠(yuǎn)來看,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)是實現(xiàn)碳減排的根本途徑,未來若干年內(nèi)我國應(yīng)該繼續(xù)加快水電和核電的開發(fā)利用.
c.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳強度減排的貢獻是3個因素中最小的,這在一定程度上是由于上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在過去幾年內(nèi)一度停滯甚至出現(xiàn)反復(fù).然而,從橫向?qū)Ρ群涂v向趨勢來看,上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在著很大的空間和良好的態(tài)勢.上海已經(jīng)走到了工業(yè)化的末期,在未來10年內(nèi),應(yīng)抓住建設(shè)“兩個中心”的契機,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè).從全國的角度來看,要實現(xiàn)既定的碳強度減排目標(biāo),同樣需要抑制高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)的過度發(fā)展,提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重,逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型.
[1]Carbon Dioxide Information Analysis Center.Global,regional and national fossil-fuel CO2emissions[EB/OL].Tennessee: Carbon Dioxide Information Analysis Center,2010[2010-11-12]. http://cdiac.ornl.gov/trends/emis/overview_2007. htm l.
[2]WANG C,CHEN J N,ZOU J.Decomposition of energyrelated CO2emission in China:1957-2000[J].Energy,2005,30:73-83.
[3]徐國泉,劉則淵,姜照華.中國碳排放的因素分解模型及實證分析:1995—2004[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006,16 (6):158-161.
[4]胡初枝,黃賢金,重太洋,等.中國碳排放特征及其動態(tài)演進分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(3):38-42.
[5]林艷君,馮春萍.上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對能源強度的影響[J].能源研究與信息,2006,22(1):30-35.
[6]譚忠富,蔡丞愷.北京市能源強度分析的完全因素分解方法[J].華北電力大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2008(6):28-31.
[7]佟金萍,馬劍鋒,仇蕾.中國能源強度變動的分解與影響因素[J].系統(tǒng)工程,2009,27(10):25-31.
[8]秦放鳴,師博.中國能源強度變動的指數(shù)分解研究:1980—2007[J].北京師范大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010(2):118-126.
[9]宋德勇,盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2009,19(3):18-24.
[10]馮相昭,鄒驥.中國CO2排放的經(jīng)濟分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(3):43-47.
[11]張炎治,聶銳.能源強度的指數(shù)分解分析研究綜述[J].管理學(xué)報,2008,5(5):647-650.
[12]ANG B W,ZHANG F Q,CHOI K H.Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition[J].Energy,1998,23(6):489-495.
[13]ANG B W,ZHANG F Q.A survey of index decomposition analysis in energy and environmental studies[J].Energy,2000,25:1149-1176.
[14]ANG B W.The LMDI approach to decomposition analysis:a practical guide[J].Energy Policy,2005,33:867-871.
[15]李國璋,王雙.中國能源強度變動的區(qū)域因素分解分析:基于LMDI分解方法[J].財經(jīng)研究,2008,34(8):52-61.
[16]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國能源統(tǒng)計年鑒[Z].北京:中華人民共和國國家統(tǒng)計局,1996—2002.
[17]上海市統(tǒng)計局.上海市工業(yè)能源交通統(tǒng)計年鑒:2001—2008[Z].上海:上海市統(tǒng)計局,2002—2009.
[18]上海市統(tǒng)計局.上海市統(tǒng)計年鑒:1995—2008[Z].上海:上海市統(tǒng)計局,1996—2009.
[19]夏海燕,董春,徐彩霞.幾種度量通貨膨脹率的常用價格指數(shù)比較[J].統(tǒng)計與信息論壇,2000,15(3):31-33.
[20]國家發(fā)展和改革委員會能源研究所.中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].北京:國家發(fā)展和改革委員會能源研究所,2003.
[21]趙敏,張衛(wèi)國,俞立中.上海市能源消費碳排放分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2009,22(8):985-989.
[22]BP.BP world energy statistics 2006[Z].London:BP,2006.
Decom position Ana lysis o f Carbon Em ission Intensity in Shanghai City
ZHU Ling,ZHANG Zhen
Department of Environmental Science and Engineering,F(xiàn)udan University,Shanghai 200433,China
X24
A
1001-6929(2011)01-0020-07
2010-08-13
2010-09-27
國家社科基金重點項目(09AZD048)
朱聆(1986-),男,浙江桐鄉(xiāng)人,zhuling1986@hotmail.com.
*責(zé)任作者,張真(1971-),女,山西洪洞人,副教授,博士,從事環(huán)境經(jīng)濟學(xué)研究,756130177@139.com