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        模糊綜合評(píng)判法在學(xué)生考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        2011-09-18 08:55:28孫艷蔡志丹
        關(guān)鍵詞:考試成績(jī)評(píng)判矩陣

        孫艷,蔡志丹

        (長(zhǎng)春理工大學(xué) 理學(xué)院,長(zhǎng)春 130022)

        目前學(xué)生的成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)一般采用總分法或平均法,如高考錄取采用總分制,學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定采用平均法,以此來(lái)衡量學(xué)生之間或班級(jí)之間的成績(jī)優(yōu)劣。從評(píng)定結(jié)果看來(lái),有一定的弊端和不合理性。本文利用模糊綜合評(píng)判法對(duì)學(xué)生考試成績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),因?yàn)槟:C合評(píng)判是對(duì)現(xiàn)實(shí)事物本身存在的形態(tài)和類(lèi)屬上的亦此亦彼或中介過(guò)渡性,從數(shù)量上對(duì)其歸屬程度給予刻劃和描述,所以具有一定的準(zhǔn)確度和可信度。

        1 模糊綜合評(píng)判方法及步驟

        模糊綜合評(píng)判是根據(jù)多個(gè)因素對(duì)一事物進(jìn)行恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)然后按照某種方法把評(píng)價(jià)對(duì)象的全體排序或選優(yōu),或者說(shuō),模糊綜合評(píng)判是針對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的復(fù)雜性及其評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊性,采用模糊數(shù)學(xué)的理論與技術(shù),對(duì)這種受多種因素影響的復(fù)雜的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)判,從而得到其定量的評(píng)價(jià)結(jié)果的方法。

        1.1 確定因素集U

        對(duì)學(xué)生考試成績(jī)采用單因素集評(píng)價(jià),即確定每門(mén)課試卷評(píng)價(jià)的要素,在這里用每門(mén)試卷中每個(gè)類(lèi)型題目作為一個(gè)評(píng)判因素。即U={u1,u2,…,un}={1,2,3,…,n} 。

        1.2 確定評(píng)價(jià)等級(jí)域V

        即確定學(xué)生考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果,這里分五級(jí):優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格、因此V={v1,v2,v3,v4,v5},v1表示優(yōu)秀,v2表示良好,v3表示中等,v4表示及格,v5表示不及格。

        1.3 建立模糊矩陣

        記Ri={ri1,ri2,…,ri5}為單因素評(píng)判ui∈U的一個(gè)模糊評(píng)價(jià),稱(chēng)為因素ui的單因素評(píng)價(jià),因此,對(duì)幾個(gè)因素就有幾個(gè)模糊評(píng)價(jià),從而可建立單因素模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣

        矩陣中rij表示評(píng)判對(duì)象U中的第i個(gè)因素,對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)等級(jí)V中第 j個(gè)元素的隸屬關(guān)系,即評(píng)判某一因素指標(biāo)屬于某一等級(jí)的程度。比如:r25表示第二題指標(biāo)屬于不及格的程度,用小于等于1和大于等于0的數(shù)字進(jìn)行刻劃。

        1.4 建立數(shù)學(xué)模型

        (1)確定評(píng)價(jià)等級(jí)的數(shù)值區(qū)域

        評(píng)價(jià)等級(jí)的劃分是作為評(píng)判的最終結(jié)論,考慮到各因素值以數(shù)值形式表示,因此確定相應(yīng)的數(shù)值區(qū)域如下:

        優(yōu)秀:[0.90,1],良好:[0.80,0.90),中等:[0.70,0.80 ) ,及格:[0.60,0.70),不及格:[0,0.60)

        (2)確定因素權(quán)重

        (3)統(tǒng)計(jì)對(duì)各因素的評(píng)價(jià)結(jié)論值

        (4)評(píng)價(jià)模型

        2 實(shí)例分析

        下面就09級(jí)光電1班,電信1班,計(jì)算機(jī)1班,第二學(xué)期“高等數(shù)學(xué)”課程的考試成績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)判,試卷總分為80分,各試題分?jǐn)?shù)的分配情況如下表

        題目序號(hào) 一 二 三 四 五 六 七分?jǐn)?shù) 18 18 8 8 10 8 10則因素權(quán)重A~=( )0.225,0.225,0.1,0.1,0.125,0.1,0.125

        由模型可知,評(píng)價(jià)因素集U={ }1,2,3,4,5,6,7,評(píng)價(jià)等級(jí)域V={優(yōu)秀,良好,中等,及格,不及格}。而光電1班,電信1班,計(jì)算機(jī)1班的評(píng)價(jià)矩陣分別為:

        從而由評(píng)價(jià)模型計(jì)算得評(píng)價(jià)結(jié)果為:

        說(shuō)明:(1)由上述評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出,光電1班和電信1班成績(jī)比較正常,但計(jì)算機(jī)1班成績(jī)偏離較大,這與實(shí)際卷面成績(jī)結(jié)果相符合。

        (2)從評(píng)價(jià)矩陣還可對(duì)三個(gè)班不同因素分別進(jìn)行橫向分析比較,比如由評(píng)價(jià)矩陣第三列元素可以看出學(xué)生對(duì)第三題的回答普遍不好,由此可以提醒教師在教學(xué)過(guò)程中注意這方面的教學(xué)。

        (3)從評(píng)價(jià)結(jié)果看,計(jì)算機(jī)1班不及格的學(xué)生明顯高于另外兩個(gè)班,通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),計(jì)算機(jī)1班學(xué)生的入學(xué)基礎(chǔ)要弱于另兩個(gè)班,另外,光電1班和電信1班的授課教師是任教十余年的中年教師,而計(jì)算機(jī)1班是由剛剛走上講臺(tái)的年輕教師授課。這也說(shuō)明在強(qiáng)調(diào)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的同時(shí),要加強(qiáng)提高授課教師的業(yè)務(wù)水平和授課效果。

        [1]楊綸標(biāo),高英儀.模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2006.

        [2]楊云,任建軍.模糊多屬性決策在裝備質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2005,35(3):34-38.

        [3]陳偉.模糊數(shù)學(xué)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2005,35(4):1-5.

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