亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于多屬性雙向拍賣的Web服務(wù)選擇

        2011-08-24 06:11:24趙生慧吳國新陳桂林王匯彬
        關(guān)鍵詞:服務(wù)提供者效用雙向

        趙生慧 吳國新 陳桂林 王匯彬

        (1東南大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,南京 210096)

        (2東南大學(xué)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京 210096)

        (3滁州學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,滁州 239012)

        作為SOA的實(shí)現(xiàn)范例,Web服務(wù)已經(jīng)成為Internet應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)模式.在Web服務(wù)交易市場如何進(jìn)行互惠的雙向選擇成為當(dāng)前Web服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.Web服務(wù)的選擇研究多側(cè)重于從用戶角度,為用戶選擇一個QoS最優(yōu)的服務(wù).文獻(xiàn)[1]對常用的研究算法包括整數(shù)規(guī)劃法、遺傳算法、多目標(biāo)優(yōu)化方法等進(jìn)行了總結(jié),并提出了新的基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化的服務(wù)選擇算法,其目標(biāo)仍然是選擇在一定約束下滿足用戶的最優(yōu)服務(wù).拍賣作為一種有效的雙向選擇方式,在電子交易市場得到了廣泛應(yīng)用.

        在早期的拍賣模型中,通常只考慮單物品單屬性的拍賣.由于Web服務(wù)有功能與非功能2個方面的屬性,因此服務(wù)消費(fèi)者對服務(wù)的估價和提供者對服務(wù)的要價都可以看作基于服務(wù)質(zhì)量的多屬性函數(shù),在此基礎(chǔ)上的拍賣實(shí)質(zhì)上就是多屬性拍賣.Esther等[2]提出了多屬性的英式拍賣模型,設(shè)計了基于價格和數(shù)量的賣方的成本函數(shù)和買方的估價函數(shù),為買者設(shè)計了期望的最優(yōu)效用函數(shù);并表示理性的競買人首先選擇獨(dú)立于當(dāng)前最高競拍的最優(yōu)的非價格屬性,然后根據(jù)非價格屬性給定的值選擇一個滿足期望的價格.Bichler[3]對各種拍賣形式進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,發(fā)現(xiàn)在各種拍賣中多屬性的拍賣比單屬性的拍賣得到的效用大.Che[4]描述了一個多屬性拍賣機(jī)制,設(shè)計了一個考慮多個屬性的得分規(guī)則,使用得分規(guī)則和多屬性效用函數(shù),為拍賣方獲得更好的收益.文獻(xiàn)[5]提出遞增叫價的多屬性拍賣模型,其中估價函數(shù)和成本函數(shù)基于每個屬性的估計獲得.文獻(xiàn)[6]對電子采購中的多種拍賣形式進(jìn)行了總結(jié),并在多屬性的拍賣研究中,提出采購拍賣不僅要考慮成本,還要考慮屬性.

        以上的多屬性拍賣研究一般僅考慮一個買方(電子采購)或一個賣方的收益,買方或賣方估價函數(shù)使用屬性及其權(quán)值計算.在實(shí)際交易市場中,通常有多個買方和多個賣方,而雙向拍賣能夠?yàn)槎鄠€提供者和多個消費(fèi)者進(jìn)行交易提供一個良好的協(xié)商環(huán)境,使得拍賣參與方均能夠最大化自己的利益,更加符合市場規(guī)則[7].雙向拍賣在網(wǎng)格資源分配和定價方面得到了很好的研究[8-10].其中,文獻(xiàn)[9]將網(wǎng)格中的資源作為網(wǎng)格服務(wù)提供給用戶,通過引入雙向拍賣,描述了一個基于虛擬組織的網(wǎng)格市場體系結(jié)構(gòu),說明了如何使用雙向拍賣對網(wǎng)格服務(wù)中的資源進(jìn)行合理分配.其實(shí)網(wǎng)格服務(wù)也是Web服務(wù)的一類.文獻(xiàn)[11]提出基于效用的網(wǎng)格資源分配的雙向拍賣方法,根據(jù)用戶提交的作業(yè)和服務(wù)提供者提交的資源,在選擇過程中使用效用值進(jìn)行任務(wù)分配,既滿足提供者的最高效用,也滿足用戶作業(yè)需求.

        顯然,Web服務(wù)作為一種能夠被看作按次計費(fèi)的、在Internet上調(diào)用的函數(shù),完全可以使用拍賣進(jìn)行交易[12-13].文獻(xiàn)[12]利用服務(wù)的協(xié)商和交互,提出基于拍賣機(jī)制的服務(wù)定價模型,建立了相應(yīng)的Web服務(wù)領(lǐng)域的拍賣模型,為服務(wù)提供者獲取最大化收益.文獻(xiàn)[13]提出了基于組合拍賣的QoS感知的Web服務(wù)組合方法,其中QoS包括提交時間、響應(yīng)時間、可用性、可靠性等多個服務(wù)質(zhì)量屬性.

        上述文獻(xiàn)中的拍賣模型研究大多基于電子商務(wù),關(guān)于Web服務(wù)中的拍賣研究較少,所提及的拍賣多是基于單向拍賣,針對Web服務(wù)的多屬性雙向拍賣尚沒有發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究文獻(xiàn).本文提出的Web服務(wù)領(lǐng)域的基于服務(wù)質(zhì)量屬性的雙向拍賣機(jī)制和基于服務(wù)可信度的雙向拍賣機(jī)制,均考慮了多屬性的影響.2個拍賣機(jī)制均符合激勵相容、預(yù)算均衡和個性理性等原則,并滿足市場規(guī)律.

        1 雙向拍賣模型

        根據(jù)機(jī)制設(shè)計思想,本文設(shè)計的拍賣模型如圖1所示,包含:m個服務(wù)提供者(委托人)及其代理、1個拍賣代理、n個服務(wù)消費(fèi)者 (競買人)及其代理.在實(shí)施拍賣之前,服務(wù)提供者和消費(fèi)者(服務(wù)需求者)首先向拍賣代理注冊成合法用戶,然后才能向拍賣代理提交競拍.

        圖1 基于雙向拍賣的服務(wù)選擇模型

        根據(jù)文獻(xiàn)[6]的結(jié)論,一個合理的拍賣機(jī)制應(yīng)滿足激勵相容、個體理性和預(yù)算均衡.激勵相容是指每個代理有一個占優(yōu)策略.如果代理總是具有占優(yōu)策略且有非負(fù)效用,則說明代理具有個體理性.預(yù)算均衡是指當(dāng)雙方的報價改變時,機(jī)制設(shè)計者不會獲得額外的轉(zhuǎn)移支付.

        定義1 Web服務(wù)拍賣模型是一個五元組A=〈P,C,Po,F(xiàn),R〉,其中,P 為所有服務(wù)提供者集合,P={p1,p2,…,pm};C為所有消費(fèi)者集合,C={c1,c2,…,cn};Po為服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者提交的所有策略集合,Po={B1,B2,S}.B1為服務(wù)消費(fèi)者i提交的第1種競買策略,表示為SRbi(fi,vi,(q1,q2,…,qK));B2為服務(wù)消費(fèi)者 i提交的第 2 種競買策略,表示為 SRbi(fi,ri,vi,(w1,w2,…,wK)).其中,fi為服務(wù)消費(fèi)者 i的出價,ri為服務(wù)消費(fèi)者i的可信度,(q1,q2,…,qk)為K個服務(wù)質(zhì)量屬性,vi表示競買Bi對于服務(wù)消費(fèi)者i的價值或價格,(w1,w2,…,wK)為 K個服務(wù)質(zhì)量屬性的權(quán)值.Sj為服務(wù)提供者j提交的競拍策略,表示為 SPsj(Bidj,cj,(q1,q2,…,qK)),其中 Bidj為服務(wù)提供者j的報價,cj為服務(wù)提供者j對競拍Sj的成本.F為P×C×Po→R的映射關(guān)系.R為{P,C}匹配結(jié)果集,即由拍賣代理根據(jù)相應(yīng)算法進(jìn)行匹配的結(jié)果.

        在雙向拍賣中,對每個服務(wù)而言,服務(wù)提供者的成本和服務(wù)需求者的價值均是雙方的私有信息,也是本文所設(shè)計的雙向拍賣機(jī)制中的類型參數(shù).具有相同功能的服務(wù),不同的服務(wù)提供者提供的服務(wù)質(zhì)量可能不同,則成本也可能不同.假設(shè)服務(wù)雙方都是風(fēng)險中性的,則其效用函數(shù)均為擬線性函數(shù).因此,基于多屬性的服務(wù)提供者的效用函數(shù)可表示為:uj(S)=pj(S)-cj(S),即服務(wù)提供者j的一個競拍S的收益,其中,pj(S)和cj(S)分別為服務(wù)提供者j對該競拍S的叫價和成本(賣者的保留價).同樣,不同的服務(wù)消費(fèi)者對服務(wù)質(zhì)量具有不同的偏好,出價也有所不同,則基于多屬性的服務(wù)消費(fèi)者的效用函數(shù)為:ui(B)=vi(B)-pi(B),即服務(wù)需求者i的一個競買B的收益,其中vi(B)和pi(B)分別為服務(wù)需求者i對該競買B的價值(買者的保留價)和出價.

        機(jī)制設(shè)計的主要問題就是使所有參與者的效用最大化,且具有激勵相容性.從機(jī)制設(shè)計的角度來看,拍賣就是一組規(guī)則,用以決定拍賣的贏家和所有參與者的支付.下面設(shè)計的2個雙向拍賣機(jī)制中,均假設(shè)服務(wù)提供者之間不存在交易之外的交易,即不存在共謀;任一對服務(wù)提供者和服務(wù)需求者也不存在共謀,且雙方均是理性的參與者;每輪次中參與拍賣的服務(wù)雙方數(shù)量是固定的.在2個拍賣中均遵循Vickery拍賣規(guī)則,即拍賣雙方用次高價作為成交價.

        2 基于服務(wù)質(zhì)量屬性的雙向拍賣

        由于不同服務(wù)提供者提供的功能相同的服務(wù)可能具有不同的非功能屬性,即服務(wù)質(zhì)量屬性,本文據(jù)此設(shè)計了該拍賣算法.在拍賣中,服務(wù)雙方出價和報價時均攜帶服務(wù)質(zhì)量屬性.

        算法1 基于服務(wù)質(zhì)量屬性的雙向拍賣

        輸入:競拍策略 SRs(Bid,c,(q1,q2,…,qK)),即由m個服務(wù)提供者向拍賣代理提交的;競買策略 SRb(f,v,(q1,q2,…,qK)),即由 n 個服務(wù)消費(fèi)者向拍賣代理提交的.

        輸出:{P,C}的匹配結(jié)果集R.

        ①在一個時間段內(nèi),拍賣代理收集服務(wù)提供者和需求者提交的競拍和競買信息.

        ②信息收集完畢后,分別對雙方報價和出價排序.按服務(wù)提供者的報價從低到高排序成一個競拍列表 SPL(SP(1),SP(2),…,SP(m)),排序結(jié)果為

        對服務(wù)消費(fèi)者的出價從高到低排序成一個競買列表 SRL((SR(1),SR(2),…,SR(n)),排序結(jié)果為

        式(1)和(2)中的下標(biāo)(i)表示參與者在相應(yīng)列表中的排序位置,每個競拍和每個競買都攜帶其提供的屬性集 Q(q1,q2,…,qK).

        ③拍賣代理按照消費(fèi)者列表SRL依次取出服務(wù),進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量和價格匹配,直至全部完成.

        其中,匹配過程如下:

        競拍或競買通常是動態(tài)變化的.當(dāng)匹配失敗時,由拍賣代理通知相應(yīng)的消費(fèi)者退出本輪匹配,或者繼續(xù)等待進(jìn)入下一輪,或者降低服務(wù)質(zhì)量需求進(jìn)入下一輪.

        價格p0為雙方的出價和叫價的次高價的平均值,p0=(s(j+1)+b(i+1))/2,在此策略的作用下,每個參與者都會理性地選擇報價以期與合適的交易者進(jìn)行交易[14].

        拍賣設(shè)計的主要目的是保證服務(wù)消費(fèi)者的服務(wù)質(zhì)量需求得到滿足,同時使機(jī)制設(shè)計者達(dá)到最大效用,即服務(wù)雙方效用最大化.在該算法中,機(jī)制是公共知識,而保留價和成本都是雙方的私有信息,只有拍賣代理知道他們的保留價(私有值).

        定理1 在服務(wù)質(zhì)量屬性(q1,q2,…,qK)是公共信息情況下,基于服務(wù)質(zhì)量屬性的雙向拍賣滿足激勵相容、預(yù)算均衡和個體理性.

        激勵相容是指所有參與者的真實(shí)報告是一個占優(yōu)策略.這種情況下,任何不誠實(shí)的報告所獲得的效用都不會比誠實(shí)報告優(yōu).

        預(yù)算均衡是指當(dāng)雙方的報價改變時,機(jī)制設(shè)計者沒有獲得轉(zhuǎn)移支付.算法1的機(jī)制設(shè)計者所獲得的收益為:si),因此無論服務(wù)提供者和服務(wù)需求者如何出價和報價,機(jī)制設(shè)計者的總收益不變,因此算法1的結(jié)果滿足預(yù)算均衡.

        個體理性是指參與拍賣的雙方所獲得的效用為正或0,即非負(fù)效用.算法1中參與拍賣的服務(wù)雙方所獲效用為非負(fù)效用,因此其結(jié)果滿足個體理性.實(shí)際上,由于激勵相容的特征使服務(wù)提供者不能報價太高,消費(fèi)者出價不能太低,否則獲取的效用可能為負(fù)或很低.

        以上證明可參考文獻(xiàn)[8].

        3 基于服務(wù)可信度的雙向拍賣

        在基于服務(wù)質(zhì)量屬性的雙向拍賣中,服務(wù)消費(fèi)者需要對提供者提供的屬性進(jìn)行成對比較,既增加了匹配時延,也使匹配成功率降低.因此,如果既能兼顧多個屬性的影響,又能快速匹配,則會提高成功率.因此,在拍賣中引入服務(wù)可信度.

        定義2 服務(wù)可信度記為ri,指服務(wù)消費(fèi)者對需求的服務(wù)是否可信的認(rèn)可度,表示為屬性值及其權(quán)值的加權(quán)和,即,其中

        算法2 基于服務(wù)可信度的雙向拍賣

        輸入:m個服務(wù)提供者向拍賣代理提交的競拍信息 SRs(Bid,c,(q1,q2,…,qK)),n 個服務(wù)消費(fèi)者向拍賣代理提交的競買信息 SRb(f,r,v,(w1,w2,…,wK)).

        輸出:{P,C}的匹配結(jié)果集R.

        ①在一個時間段內(nèi),拍賣代理收集服務(wù)提供者和需求者提交的競拍和競買信息.

        ②與第2節(jié)中基于服務(wù)質(zhì)量屬性的雙向拍賣中的步驟②相同.

        ③拍賣代理按照消費(fèi)者列表SRL依次取出服務(wù),進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量匹配,直至全部完成.

        其中,匹配過程如下:

        當(dāng)匹配失敗時,由拍賣代理通知相應(yīng)的消費(fèi)者退出本輪匹配,或者繼續(xù)等待進(jìn)入下一輪,或者降低服務(wù)可信度需求進(jìn)入下一輪.

        定理2 在服務(wù)可信度ri為公共信息情況下,基于服務(wù)可信度的雙向拍賣滿足激勵相容、預(yù)算均衡和個體理性.

        定理2的分析同定理1.

        4 拍賣模型仿真分析

        4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

        實(shí)驗(yàn)仿真程序使用Java語言編寫.實(shí)驗(yàn)中,服務(wù)提供者的叫價和服務(wù)消費(fèi)者的出價均服從均勻分布,分別為[10,20]及[12,22].其中出價和叫價的邊界有包含關(guān)系,以防止過高的叫價導(dǎo)致交易率過低的現(xiàn)象.為了便于實(shí)驗(yàn),服務(wù)質(zhì)量屬性只有2個,屬性值均服從均勻分布[0.6,1).對應(yīng)的權(quán)值為(t1,t2),t1服從正態(tài)分布(0.6,0.1),t2=1 - t1.服務(wù)提供者的成本是當(dāng)前叫價的70%,消費(fèi)者的價值(即保留價)高于出價30%.

        為了驗(yàn)證2個拍賣機(jī)制的效率,實(shí)驗(yàn)中使用2個參數(shù)來衡量:平均交易成功率和平均機(jī)制總收益.交易成功率是指每輪交易的成功匹配占總匹配的比例(總匹配數(shù)為m和n中的最小數(shù)).機(jī)制總收益是指機(jī)制所獲得的每個成功匹配的盈余,即.取運(yùn)行相應(yīng)輪次的平均值,得到平均交易成功率和平均機(jī)制總收益.

        4.2 實(shí)驗(yàn)分析

        為了比較服務(wù)交易中不同數(shù)量參與者的匹配成功率和機(jī)制的總收益,先進(jìn)行服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者個數(shù)相等(m=n)時,分別取值20,30,40,50,60,80的實(shí)驗(yàn).各個實(shí)驗(yàn)的運(yùn)行輪次均為800次.圖2(a)和(b)分別給出了基于服務(wù)質(zhì)量屬性和基于服務(wù)可信度的雙向拍賣結(jié)果.從圖2可看出,當(dāng)服務(wù)提供者和消費(fèi)者參與的個數(shù)逐步增多,交易成功率也逐步上升,而總收益幾乎呈線性增長,這完全符合市場規(guī)律.顯然,在相同參與者數(shù)量下,圖2(b)中平均交易成功率和總收益相對于圖2(a)中較高.

        圖2 基于服務(wù)質(zhì)量屬性和服務(wù)可信度的雙向拍賣結(jié)果

        圖3為服務(wù)提供者和消費(fèi)者均為40的情況下,分別運(yùn)行 100,200,400,600,800,1 200,2 000次的結(jié)果.圖中,平均交易成功率在0.520~0.527之間,平均總收益在95.4~97.7之間,說明運(yùn)行輪次對交易成功率和平均總收益的影響不明顯,表明了算法的穩(wěn)定性.在執(zhí)行基于服務(wù)可信度的相同實(shí)驗(yàn)時,平均成功率集中在0.592~0.597之間,平均總收益在117.2~118.5之間.

        圖3 不同運(yùn)行次數(shù)的平均交易成功率和平均總收益比較

        上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明,考慮多個質(zhì)量屬性的雙向拍賣中每個屬性均要滿足需求,因此一輪競拍中成功的匹配比率相對較小,效率較低.而基于服務(wù)可信度的雙向拍賣由于將多個屬性綜合考慮,不局限于單個屬性需求,因此相同條件下成功匹配率高于基于服務(wù)質(zhì)量可信度的雙向拍賣.

        5 結(jié)語

        在Web服務(wù)市場中,由于交易機(jī)制的不完善,不能充分體現(xiàn)服務(wù)提供者與服務(wù)消費(fèi)者雙方的利益訴求,也不能實(shí)現(xiàn)服務(wù)雙方的收益均衡,影響了雙方的交易積極性和交易成功率.本文提出了基于服務(wù)質(zhì)量的雙向拍賣,在此基礎(chǔ)上,定義了由服務(wù)質(zhì)量屬性及其權(quán)值線性加權(quán)的服務(wù)可信度概念,并提出了基于服務(wù)可信度的雙向拍賣.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在多屬性雙向拍賣機(jī)制中,服務(wù)雙方能夠在要價與還價的過程中充分表達(dá)自己的市場及收益預(yù)期,交易結(jié)果能夠達(dá)到服務(wù)雙方的收益均衡,實(shí)現(xiàn)總體收益最大化,客觀上也能夠促進(jìn)服務(wù)交易的開展并提高交易的成功率.未來將針對參與者隨機(jī)變化及多服務(wù)拍賣的實(shí)際情況開展相關(guān)模型及算法的研究.

        References)

        [1]孫學(xué)勝,曹玖新,劉波,等.基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化的服務(wù)選擇算法[J].東南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009,39(4):684-689.Sun Xuesheng,Cao Jiuxin,Liu Bo,et al.Service selection algorithm based on multi-objective particle swarm optimization[J].Journal of Southeast University:Natural Science Edition,2009,39(4):684-689.(in Chinese)

        [2] Esther D,Rina A,Sarit K.An English auction protocol for multi-attribute items[C]//AMEC-IV LNCS 2531.Springer,2002:52-68.

        [3] Bichler M.An experimental analysis of multi-attribute auctions[J].Decision Support System,2000,29(3):249-268.

        [4] Che Y-K.Design competition through multidimensional auctions[J].Rand Journal of Economics,1993,24(4):668-680.

        [5]金涬,石純一.一種遞增叫價的多屬性拍賣方法[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,2006,43(7):1135-1141.Jin Xing,Shi Chunyi.An ascending bid multi-attribute auction method[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(7):1135-1141.(in Chinese)

        [6] Chandrashekar T S,Narahari Y,Rosa C H,et al.Auction based mechanisms for electronic procurement[J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2007,4(3):297-321.

        [7] McAfree R P.A dominant strategy double auction[J].Journal of Economic Theory,1992,56(2):434-450.

        [8]翁楚良,陸鑫達(dá).一種基于雙向拍賣機(jī)制的計算網(wǎng)格資源分配方法[J].計算機(jī)學(xué)報,2006,29(6):1004-1009.Weng Chuliang,Lu Xinda.A double auction method for resource allocation on computational grids[J].Chinese Journal of Computer,2006,29(6):1004-1009.(in Chinese)

        [9] Joita L,Rana O F,Gray W A,et al.A double auction economic model for grid services[C]//Euro-Par 2004 Parallel Processing LNCS 3149.Pisa,Italy,2004:409-416.

        [10]李立,劉元安,馬曉雷.基于組合雙向拍賣的網(wǎng)格資源分配[J].電子學(xué)報,2009,37(1):165-169.Li Li,Liu Yuanan,Ma Xiaolei.Grid resource allocation based on the combinatorial double auction[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(1):165-169.(in Chinese)

        [11] Chainan S,Ryusuke E,Hiroyuki T,et al.A utilitybased double auction mechanism for efficient grid resource allocation[C]//IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications.Chengdu,China,2008:252-260.

        [12] Zhang Jia,Zhang Ning,Zhang Liangjie.Auctionbased pricing model for Web service providers[J].International Journal of Web Services Research,2006,3(3):82-107.

        [13]Mohabey M,Narahari Y,Mallick S,et al.A combinatorial procurement auction for QoS-aware Web services composition[C]//IEEE International Conference on Automation Science and Engineering.Scottsdale,AZ,USA,2007:716-721.

        [14] Despotovic Z,Usunier J,Aberer K.Towards peer-topeer double auctioning[C]//37th Hawaii International Conference on System Science.Big Island,Hawaii,USA,2004:1-8.

        猜你喜歡
        服務(wù)提供者效用雙向
        雙向度的成長與自我實(shí)現(xiàn)
        出版人(2022年11期)2022-11-15 04:30:18
        網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的侵權(quán)責(zé)任研究
        法制博覽(2020年11期)2020-11-30 03:36:52
        小學(xué)美術(shù)課堂板書的四種效用
        論網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者刑事責(zé)任的歸責(zé)模式一一以拒不履行網(wǎng)絡(luò)安全管理義務(wù)罪為切入點(diǎn)
        論網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的侵權(quán)責(zé)任
        法制博覽(2017年16期)2017-01-28 00:01:59
        納米硫酸鋇及其對聚合物的改性效用
        中國塑料(2016年9期)2016-06-13 03:18:48
        一種軟開關(guān)的交錯并聯(lián)Buck/Boost雙向DC/DC變換器
        網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者第三方責(zé)任的立法審視
        湖湘論壇(2015年4期)2015-12-01 09:30:16
        一種工作頻率可變的雙向DC-DC變換器
        幾種常見葉面肥在大蒜田效用試驗(yàn)
        亚洲AV色无码乱码在线观看| 天天射色综合| av无码天堂一区二区三区| 国产成人激情视频在线观看| 国产精品老女人亚洲av无| 精品国产一区二区三区三| 久久精品成人一区二区三区| 日韩精品无码一本二本三本色| 无码免费一区二区三区| 野外性史欧美k8播放| 精品久久亚洲一级α| 一区二区三区岛国av毛片| 日日噜噜噜夜夜狠狠久久蜜桃| 国内揄拍国内精品人妻久久| 亚洲精品久久一区二区三区777| 在线观看午夜亚洲一区| 香蕉久久夜色精品国产2020| 欧美亚洲另类 丝袜综合网| 亚洲精品女人天堂av麻| 国产精品亚洲精品国产| 国产成人精品优优av| 亚洲乱码av中文一区二区| 天堂在线观看av一区二区三区| 一区二区三区日本视频| а天堂8中文最新版在线官网| 久久久久久久久蜜桃| 欧美午夜精品久久久久免费视| 精选麻豆国产AV| 亚洲毛片av一区二区三区| 视频一区精品中文字幕| 麻豆精品一区二区av白丝在线| 色欲aⅴ亚洲情无码av| 久久av高潮av无码av喷吹| 日韩高清毛片| 男人天堂AV在线麻豆| 国产一区二区三区精品成人爱| 天天做天天爱夜夜爽毛片毛片| 国产乱码精品一区二区三区四川人| 国产在线不卡AV观看| 日本第一区二区三区视频| 国产中文色婷婷久久久精品|