王 靜
進(jìn)度管理作為建設(shè)工程項(xiàng)目管理的目標(biāo)管理之一,可將其視為貫穿于其他目標(biāo)管理的一條主線之一。因?yàn)檫M(jìn)度管理并非僅僅關(guān)注于時(shí)間限制和工期要求,在實(shí)際工程的進(jìn)度管理過程中,會(huì)考慮多方因數(shù),如:建設(shè)安全情況是否到位、項(xiàng)目質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)、成本消耗是否合理、各類資源分配是否科學(xué)等問題。
現(xiàn)行常規(guī)的進(jìn)度管理一般包含有:工程信息收集、項(xiàng)目結(jié)構(gòu)分解及工作任務(wù)分解、項(xiàng)目活動(dòng)時(shí)間估算、活動(dòng)邏輯關(guān)系確認(rèn)、進(jìn)度計(jì)劃編制、人為跟蹤實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度之間的偏差并根據(jù)實(shí)際情況優(yōu)化、調(diào)整進(jìn)度計(jì)劃等。縱觀上述內(nèi)容,進(jìn)度計(jì)劃的制訂已經(jīng)日趨成熟,若將進(jìn)度管理視為一種目標(biāo)管理模式,而不僅僅是一種計(jì)劃的制定,這些方法步驟在處理大型復(fù)雜工程時(shí)容易出現(xiàn)與實(shí)際脫離的情況。
智能化進(jìn)度管理首先是對(duì)進(jìn)度管理系統(tǒng)輸入既定的工作任務(wù)、任務(wù)屬性、影響進(jìn)度的各類因數(shù)及任務(wù)之間的依賴關(guān)系等顯性內(nèi)容,通過該系統(tǒng)的運(yùn)行和實(shí)際工程的運(yùn)作,輸出進(jìn)度計(jì)劃執(zhí)行中的各類問題及其可行的解決方案,根據(jù)這些輸出結(jié)果,進(jìn)行人為干預(yù),然后將干預(yù)后的信息再次輸入系統(tǒng),如此循環(huán),進(jìn)行不斷的信息反饋和管理干預(yù),并將每次信息的循環(huán)記錄下來,使得該系統(tǒng)能在持續(xù)地運(yùn)行中獲得提升和優(yōu)化,使其逐步具有人工智能的自主性特征。
首先,崗位是指將項(xiàng)目分解為任務(wù)后,完成具體任務(wù)所需設(shè)置的最小工作單位[1]。在進(jìn)度管理系統(tǒng)中之所以引入崗位的概念,是因?yàn)榻ㄔO(shè)工程的主體由眾多參與方組成,他們各自有自己編制的進(jìn)度計(jì)劃,在實(shí)際工程中容易出現(xiàn)信息交流溝通的障礙,無論他們編制進(jìn)度計(jì)劃的原理和角度如何不同,都可分解到崗位,故以崗位為單位,易于統(tǒng)一大家的語言,便于系統(tǒng)信息之間的交互使用。而且,崗位是人員和任務(wù)之間的橋梁,可將參與崗位的人員視為具有標(biāo)準(zhǔn)技能的人,不因人員素質(zhì)的變動(dòng)而影響崗位,使崗位更易于成為各方統(tǒng)一交流的語言。其次,可以通過設(shè)置崗位工作成本區(qū)間,將實(shí)際工程中必須考慮的因數(shù)納入崗位中,如資金、物資、人員、其他消耗性資源、時(shí)間、空間等。所以可以視工作成本區(qū)間為這個(gè)崗位合理的成本區(qū)間。最后,崗位設(shè)置應(yīng)該面向度量化和軟件化的方向發(fā)展。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),可通過建立崗位知識(shí)庫(kù),使崗位綜合信息不僅僅具有一般數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)械存儲(chǔ)功能,還具有面向任務(wù)或工作包的智能推理功能。例如,崗位知識(shí)庫(kù)作為進(jìn)度管理系統(tǒng)信息的重要來源可以有效的發(fā)揮其作用,如對(duì)信息記憶、分類、篩選等機(jī)械存儲(chǔ)功能;另外知識(shí)庫(kù)還可通過推理機(jī)制生成輸出工作包,該工作包可通過進(jìn)度管理智能化系統(tǒng)中的指定Agent接收,使得機(jī)械處理功能與智能處理功能有機(jī)結(jié)合起來。
表1 進(jìn)度管理智能體Agent模式
圖1 崗位成本區(qū)間基本數(shù)據(jù)表之間的多對(duì)多聯(lián)系圖
知識(shí)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的一種類型,但比數(shù)據(jù)庫(kù)多了推理功能,是由信息網(wǎng)編織的不同模型,它由相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)成,由數(shù)據(jù)知識(shí)構(gòu)成信息知識(shí),由信息知識(shí)構(gòu)成程序知識(shí),是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的成果存儲(chǔ)、積累和移植的方式。故可先根據(jù)知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)性質(zhì)討論其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),再根據(jù)實(shí)際需求討論其任務(wù)鏈的推給機(jī)制[2]。如圖1所示,可以簡(jiǎn)單表達(dá)出崗位成本區(qū)間各主要因數(shù)之間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系,即崗位數(shù)據(jù)表和人工、材料、機(jī)械數(shù)據(jù)表等內(nèi)容和聯(lián)系。其中,內(nèi)容是成本空間中需要納入的信息,聯(lián)系是一個(gè)崗位可對(duì)應(yīng)多個(gè)人工、材料和機(jī)械,而一個(gè)人工或材料或機(jī)械也可對(duì)應(yīng)多個(gè)崗位。這樣的結(jié)構(gòu)設(shè)置可以有效的減少數(shù)據(jù)冗余,利于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和使用。
智能Agent是人工智能不斷發(fā)展的一個(gè)產(chǎn)物,其具有洞察環(huán)境,并通過自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系,作用于環(huán)境的智能體[3](見表1)。崗位知識(shí)庫(kù)可以作為任務(wù)Agent的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系,那么需要從知識(shí)體系中提取什么信息、怎么提取、何時(shí)提取,是任務(wù)Agent面臨的第一個(gè)問題,也就是任務(wù)Agent的信念設(shè)置。然后任務(wù)A-gent根據(jù)其自身的知識(shí)、信念和外部環(huán)境的作用,發(fā)出具體行為,那么如何發(fā)出行為,便是要解決的第二個(gè)問題。當(dāng)然,行動(dòng)不能盲目,要有目的進(jìn)行,同時(shí)還需在可控范圍內(nèi)。
根據(jù)前人的理論和實(shí)踐,該文提出了一些針對(duì)建設(shè)工程進(jìn)度管理智能化的方法和設(shè)計(jì),由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)初成,還有待實(shí)踐的考驗(yàn)。故在今后的時(shí)間里,將有目的性地針對(duì)某些具體的分部或分項(xiàng)工程,運(yùn)用Agent軟件平臺(tái),將上述想法付諸于實(shí)踐,用于實(shí)際工程的操作中,使這些方法和設(shè)計(jì)獲得逐步地改進(jìn)和優(yōu)化。
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