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        基于累積差分的飛行測試數(shù)據(jù)同類段定義

        2011-08-21 12:33:44艾冬生盧一喆
        探測與控制學(xué)報 2011年6期

        艾冬生,張 珂,張 峰,盧一喆

        (1.機(jī)電動態(tài)控制重點(diǎn)實驗室,陜西 西安 710065;2.西安機(jī)電信息研究所,陜西 西安 710065)

        0 引言

        在現(xiàn)代飛行測試工程應(yīng)用中,通常使用如遙測、外測等手段從不同的數(shù)據(jù)源獲取海量數(shù)據(jù),并通過專用的數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)將數(shù)據(jù)存儲于巨型文件中。飛行測試一般具有科目多、時間長等特點(diǎn),測試過程中獲取的多為海量數(shù)據(jù)。目前,針對海量飛行測試數(shù)據(jù)多采用高速計算機(jī)群進(jìn)行處理。即使如此,在數(shù)據(jù)分析的過程中,在海量存儲數(shù)據(jù)中查找滿足特定條件的參數(shù)(例如查找參數(shù)P1≤13或是參數(shù)32≤P2≤40)仍會十分困難。

        目前一般采用分段取平均的方法來處理上述問題,但在處理過程中會損失極值點(diǎn)的數(shù)據(jù),導(dǎo)致段內(nèi)有效數(shù)據(jù)信息的損失。針對上述不足,提出一種可適用于任意被測參數(shù)的基于累積差分的方法,用于定義參數(shù)P的同類段。

        1 累積差分方法與同類段

        1.1 累積差分方法

        累積差分算法是一種簡單且有效的針對同類數(shù)據(jù)段劃分方法。它能在段內(nèi)根據(jù)響應(yīng)值及平均值得到累積差分的最大、最小邊界曲線,其基本思想是:使用高斯分布模型來表征信號的概率分布,使用分段分割的方法將數(shù)據(jù)分段,在各段內(nèi)使用一階差分方程求得數(shù)據(jù)邊界,并使用標(biāo)準(zhǔn)方差來斷定數(shù)據(jù)的絕對偏移量,用平均值代替段內(nèi)數(shù)據(jù),從而降低數(shù)據(jù)量[1]。

        如圖1(a)所示為沿著x軸的3個獨(dú)立段落和其對應(yīng)的3個不同響應(yīng)值(ri)。對段落中任意一點(diǎn)累積域Ax的計算,均可通過對響應(yīng)函數(shù)沿著x軸進(jìn)行積分獲得:

        圖1(b)所示為沿著x軸的響應(yīng)值累積域,其中實線段為響應(yīng)沿軸方向的累積域曲線,虛線段為響應(yīng)平均值沿軸方向的累積域曲線。其中,實曲線的斜率變化反映了三個不同段落的響應(yīng)值,虛線段的斜率反映了被積函數(shù)為沿著x軸響應(yīng)變量累積域平均值時的情況。例如:?x,如圖1(b)所示,被積函數(shù)為響應(yīng)函數(shù)的平均值時,累積積分域如下:

        式(2)中,As為沿著x軸的累積域,Ls為段落長度。

        圖1 累積差分原理示意圖Fig.1 Sketch map of cu mulative difference method

        由式(2)可得,沿著x軸?x的累積差分Zx可由式(3)表示:

        式(3)中,Zx是實際值與平均值在 ?x點(diǎn)的累積域值之差。如果將段落長度作為x軸,對應(yīng)的累積差分Zx作為y軸,那么累積差分曲線斜率的正負(fù)變化的極值點(diǎn)位置就能夠標(biāo)識該段落的邊界曲線。

        1.2 飛行測試數(shù)據(jù)中的同類段

        飛行測試應(yīng)用中的被測參數(shù)多為緩變量,按照曲線斜率的正負(fù)變化極值對數(shù)據(jù)進(jìn)行分段,用段內(nèi)數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)方差作為因數(shù)[2]對同類段進(jìn)行標(biāo)識,這樣對于原始飛行數(shù)據(jù)的存儲就轉(zhuǎn)化為對于包含同類段起始和結(jié)束邊界值、范圍內(nèi)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)方差等要素的數(shù)據(jù)存儲。將這些要素作為索引存儲于數(shù)據(jù)庫中,會大幅提升數(shù)據(jù)檢索速度,并且這一開銷僅僅是存儲所有數(shù)據(jù)開銷的5%[3-4]。

        2 基于累積差分的飛行測試數(shù)據(jù)定義同類數(shù)據(jù)段方法

        在實際的飛行測試過程中,數(shù)據(jù)以幀為單位進(jìn)行傳輸,對于等間隔采樣的參數(shù)P,用于表征參數(shù)的存儲數(shù)據(jù)可以被格式化為N 個點(diǎn),記為N(ti,yi)(1≤i≤N),其中ti是數(shù)據(jù)采樣起始時刻,yi是該時刻對應(yīng)的值(yi是任意的實型數(shù),如yi為非數(shù)據(jù)型,則用Na N予以標(biāo)記),起始時刻t1和結(jié)束時刻tN用于標(biāo)記段落長度。

        計算格式化域中任意一點(diǎn)的累積域值A(chǔ)x,那么基于N個格式化點(diǎn)得到N個累積域值,由此可以得到總區(qū)域和A,是累積域值A(chǔ)x(1≤i≤N)的累加和?;谏鲜隹倕^(qū)域和并結(jié)合段落長度(這里段落長度被本地化為起始時刻到結(jié)束時刻的時間長度),可計算出平均累積域值并代入式(3)可求得累加差分Zx。對于N個格式化點(diǎn),可得出若干個Zx的值,累積差分曲線Zx隨著斜率的代數(shù)符號發(fā)生變化時,將產(chǎn)生極大或極小值點(diǎn),找出其極值點(diǎn)并將極值點(diǎn)所對應(yīng)的ti時刻記錄,由此可標(biāo)識出各個段落的邊界。

        3 實例驗證

        下面以實際飛行測試中的取樣數(shù)據(jù)來驗證上述同類段定義方法,并對取樣數(shù)據(jù)以取樣時間進(jìn)行段落劃分。針對第一間隔距離數(shù)據(jù)段數(shù)據(jù)的計算,我們使用相鄰間隔差分的計算方法,并通過將間隔距離起始點(diǎn)(或終止點(diǎn))到當(dāng)前點(diǎn)求累加來計算段落外的累積距離。對于間隔域的計算,可以通過式(2)用段落內(nèi)的平均值乘以段落長度來獲得,過程中采用統(tǒng)計平均的歸一化公式將各段落值進(jìn)行組合所得的結(jié)果作為段落內(nèi)的平均值。統(tǒng)計量Zx由實測值A(chǔ)x與其段落統(tǒng)計平均值A(chǔ)VG(Ax)做差得到。以實現(xiàn)線與虛線段中間的差分Zx為例(如圖1(b)所示),其代數(shù)值由式(3)得到。

        計算過程中將期望值與方差同時考慮,比單獨(dú)使用期望值更加易于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,同時方差與標(biāo)準(zhǔn)差表明了數(shù)據(jù)點(diǎn)的置信水平,能夠提升數(shù)據(jù)點(diǎn)的置信權(quán)重。將方差作為權(quán)值因子能夠減小邊界外數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響,并能生成統(tǒng)計一致的歸一化數(shù)值。如圖2所示為實際測試數(shù)據(jù)應(yīng)用累積差分算法給出的結(jié)果??芍ㄟ^使用取值為2.85的標(biāo)準(zhǔn)差代替原始數(shù)據(jù),從而使得在時間點(diǎn)為3.5時的峰值明顯得到削減。

        在完成累積差分計算后,采用用戶自定義準(zhǔn)則對均值進(jìn)行運(yùn)算,以進(jìn)行統(tǒng)計相似段落的合并。圖2示出了6 s樣值區(qū)間中的幾種同類段??梢钥闯?,與使用原始樣值(圖中虛線所示)相比,使用段落劃分能夠有效壓縮數(shù)據(jù)量,并且不損失原始數(shù)據(jù)信息。如果需要可將動態(tài)段落劃分算法進(jìn)行迭代使用,經(jīng)過幾次迭代計算,結(jié)果最終收斂于沿著控制域數(shù)據(jù)點(diǎn)的加權(quán)平均。

        圖2 實際測試樣值數(shù)據(jù)的累積差分結(jié)果Fig.2 Conclusion of cu mulative difference according actual data

        4 結(jié)論

        本文提出基于累積差分的飛行測試數(shù)據(jù)中定義同類段的方法。該方法基于累積差分算法找出數(shù)據(jù)段中的極值點(diǎn),由此確定同類段的邊界。實例驗證表明所述方法可用于定義飛行測試數(shù)據(jù)中的同類段。依據(jù)定義的同類段,計算出被測參數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如平均值、標(biāo)準(zhǔn)方差等),采用統(tǒng)計值對原始存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行替換,可在不損失數(shù)據(jù)信息的前提下有效壓縮數(shù)據(jù)(對于二進(jìn)制數(shù)據(jù),壓縮率為50%左右),并可根據(jù)同類段邊界值對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行快速查找和處理。值得注意的是,在實際應(yīng)用中,接收數(shù)據(jù)受傳輸信道誤碼影響會存在野值,可以在應(yīng)用所述方法定義同類段之前將數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,將數(shù)據(jù)中的奇異點(diǎn)去除或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行平滑。

        [1]Fridtjof Tho mas.Auto mated Road Seg mentation using a Bayesian Algorith m[J].Journal of Transportation Engineering,2005,131(8):591-598.

        [2]Fridtjof Tho mas.Generating homogeneous road sections based on surface measurements:available methods[C]//Proc.2nd European Pavement and Asset Management Conference.Ger many:Berlin,2004:21-23.

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        [4]Espeschit,Ant nio M.L,PENNA Sér gio D.A Web Search Engine to Flight Test Data[C]//Proceedings of the 28th European Telemetry Conference.Ger many:Munique,2008:15-17 .

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