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        圓陣單通道順序采樣二維超分辨測向算法

        2011-08-21 12:33:40孟祥豪羅景青吳世龍
        探測與控制學(xué)報 2011年4期
        關(guān)鍵詞:譜估計單通道運(yùn)算量

        孟祥豪,羅景青,吳世龍

        (解放軍電子工程學(xué)院電子對抗信息處理實(shí)驗室,安徽合肥 230037)

        0 引言

        現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)的高精度陣列信號處理技術(shù)是建立在多陣列同時采樣的基礎(chǔ)上的,因而需要與陣元數(shù)目相等的接收機(jī),但是這樣的系統(tǒng)硬件量大、造價高、系統(tǒng)笨重,并且當(dāng)多個接收通道的幅度和相位增益不一致時,出現(xiàn)參數(shù)估計的性能惡化[1]。因此,研究通過減少通道和接收機(jī)的數(shù)目,實(shí)現(xiàn)高速無失真采樣,并進(jìn)行高精度測向,具有較大的實(shí)用價值。

        文獻(xiàn)[1]提出一種基于插值恢復(fù)多通道信號的單通道陣列信號處理方法,它保留了陣列信號處理高分辨率、高精度的優(yōu)點(diǎn),而且系統(tǒng)的設(shè)備量大大減少,但是其預(yù)處理程序復(fù)雜,運(yùn)算量較大,不符合實(shí)時性的要求。

        文獻(xiàn)[2]介紹了一種相位干涉法和多普勒測向原理相結(jié)合的單通道多普勒測向技術(shù),提出了圓陣列單通道測向的思想,并用一路輸入實(shí)現(xiàn)了窄帶信號測向,提高了測向速度,但是,其測向精度較多通道算法精度較低,具有一定的局限性。

        文獻(xiàn)[3]提出一種基于相位補(bǔ)償?shù)膯瓮ǖ澜邮贞嚵袦y向方法。所有陣元共用一個接收通道,通過切換開關(guān)分時選通各陣元,由于各陣元采樣數(shù)據(jù)時域上是錯開的,因此無法進(jìn)行超角分辨測向。文獻(xiàn)[4]通過在頻域上補(bǔ)償各切換時延引入的附加相位的方法,使得各路信號在時域?qū)R,從而實(shí)現(xiàn)超角分辨測向。算法缺點(diǎn)是運(yùn)算量較大,需要對采樣信號進(jìn)行傅里葉變換的預(yù)處理。

        單通道測向技術(shù)在雷達(dá)上也有研究,重點(diǎn)是單通道連續(xù)調(diào)頻波雷達(dá)(FMCW)[5-8],但是研究均著重于單通道線陣的一維到達(dá)角測向,對于單通道圓陣測向沒有涉及。

        為了實(shí)現(xiàn)高精度低運(yùn)算量的二維測向,本文提出一種圓陣單通道順序采樣二維超分辨測向算法。

        1 圓陣單通道工作原理

        圓陣列單通道工作的原理[2]可以用圖1來表述,單天線沿半徑為R的圓周軌道做高速的勻速圓周運(yùn)動,空間有1個頻率為 f c的遠(yuǎn)場窄帶連續(xù)波信號s(t),信號以俯仰角β0和方位角α0入射,則陣元在

        t時刻接收到的回波信號可表示為:

        式(1)中,a為陣元接收信號s(t)的幅度;ωR為天線旋轉(zhuǎn)的角頻率,如圖2所示,θ=ωR t;信號s(t)的波長為為載波角頻率,c為光速;η為陣元運(yùn)動產(chǎn)生的相位差;φ0為接收信號的初相位。

        以上是圓陣列單通道的工作原理,由于篇幅原因,不再贅述,具體分析見文獻(xiàn)[2]。

        圖1 圓陣列單通道工作原理圖Fig.1 Working principle diagram of single-channle with circular array

        2 圓陣單通道順序采樣二維超分辨測向算法模型原理

        基于圓陣列的單通道測向原理,2.1節(jié)對其測向模型進(jìn)行了分析,2.2節(jié)以建立的測向模型為基礎(chǔ),給出了圓陣單通道順序采樣二維超分辨測向算法的原理。

        2.1 測向模型

        基于所提出的估計算法,本文論述做以下假設(shè):

        1)算法主要針對遠(yuǎn)場單頻信號,要求不同信號之間具有不相關(guān)性。

        2)俯仰-方位估計是一個短時的過程,在這一過程中輻射源方向近似不變,而且轉(zhuǎn)換開關(guān)切換速度不變,即可等效為陣元做勻速圓周運(yùn)動,并假定開關(guān)切換速度已知。

        3)陣元天線為全向接收天線。

        在本文中,陣元運(yùn)動的效果是通過控制高速轉(zhuǎn)換開關(guān)與不同的陣元依次接通來實(shí)現(xiàn)的。圓陣列空間放置方法如圖2所示。

        圖2 圓陣列空間放置示意圖Fig.2 Location sketch of circular array

        現(xiàn)在,設(shè)定開關(guān)切換時間為τ,陣元個數(shù)為N,按照陣元1~N的順序進(jìn)行輪巡采樣,開關(guān)輪巡周期為T=N?τ,在每次輪巡周期內(nèi),每個陣元采一次樣。從t=0時刻開始采樣,在一次輪巡周期內(nèi),陣元n的采樣時刻是(n-1)τ,根據(jù)式(1),n號陣元接收到的來波信號為:

        式(2)中,n=1,2,…,N,a為陣元接收信號s(t)的幅度;信號s(t)的波長為λc=ωc=2πfc為載波角頻率,c為光速;η(n)為n號陣元接收信號與參考陣元的相位差:φ為初始相位。

        由于s(t)為窄帶信號,xn[(n-1)τ]可以表示為:

        2.2 算法原理

        由于陣列是單通道接收信號,因此不同的陣元無法得到同時刻的采樣數(shù)據(jù),無法進(jìn)行常規(guī)的超分辨譜估計,本文基于這個問題,提出通過將一次輪巡采得的數(shù)據(jù)等效為陣列同一時刻采樣數(shù)據(jù)的思想,將K個采樣周期等效為K次快拍,進(jìn)而估計自相關(guān)矩陣,求得噪聲子空間,然后建立新的搜索導(dǎo)向矢量,對俯仰角和方位角進(jìn)行搜索,實(shí)現(xiàn)二維MUSIC譜估計,測得信號位置。

        假定 p=1,信號位置為(α0,β0),n號陣元的測量噪聲為nn(t),則總的觀測模型可表示為:

        式(6)中,n=1,2,…,N;nn[(n-1)τ]為陣元在t=(n-1)τ時刻的加性高斯白噪聲,與接收信號獨(dú)立,均值為0,方差為σ2。

        設(shè)定陣列共輪巡K個周期,上式可以寫成矢量形式 ,記

        故同一個陣元在不同輪巡周期內(nèi)的相位差表示式相同,所有輪巡周期的陣列相位差矢量可以用同一矢量a(α0,β0)表示。

        因此,整個陣列的測量方程寫成矢量的形式為:

        因此,陣列第k個輪巡周期所有陣元采樣數(shù)據(jù)可以看成是在{τ=k?T?τ,k=0,1,…,K}時刻陣列對信號進(jìn)行一次快拍所得的數(shù)據(jù)。K個輪巡周期的所有數(shù)據(jù)可以看作對陣列進(jìn)行K次快拍。因此,根據(jù)式(7)構(gòu)造陣列的搜索導(dǎo)向矢量為:

        相當(dāng)于對常規(guī)的MUSIC方法的搜索矢量增加了一個權(quán)值。

        于是,可以得到加權(quán)矩陣二維MUSIC方法的估計式為:

        通過對 α,β作二維搜索,畫出 ^P MU(α,β)的分布圖,可以得到信號所在位置。

        3 仿真分析

        3.1 算法測向性能分析

        設(shè)定仿真條件如下:一個遠(yuǎn)場窄帶信號入射到半徑為0.25 m的單通道圓陣上,陣元個數(shù)N=7,信號載頻fc=2.66 GHz,俯仰角和方位角分別為α=150°,β0=60°。開關(guān)的切換時間間隔 τ=0.4 ns,陣列的輪巡次數(shù)K=50,陣元的接收信噪比SNR=10 dB。

        圖3給出了 SNR=10 dB時,加權(quán)矩陣二維MUSIC算法的譜估計結(jié)果。通過仿真圖可看出在信號所在位置出現(xiàn)較為尖銳的譜峰,效果較為明顯,從而驗證了方法的可行性,同時,在圖中出現(xiàn)較為突出的偽峰,這與陣元個數(shù)、圓陣半徑以及噪聲有關(guān),可通過增加陣元數(shù),減小陣列半徑的方法克服。

        圖3 等效加權(quán)MUSIC算法估計效果圖Fig.3 Simulation result of equivalent weighted MUSIC algorithm

        圖4 、圖5給出了本文等效加權(quán)MUSIC算法與經(jīng)典的多通道圓陣MUSIC算法測向均方根誤差隨信噪比變化的情況。在每一信噪比下,仿真運(yùn)行50次,為了保證在同等的條件下,多通道測向算法快拍數(shù)設(shè)置為與本文算法的輪巡次數(shù)相等。

        圖4 俯仰角均方根誤差隨信噪比變化Fig.4 Root mean square error(RMSE)variation of trim angle with signal to noise ratio(SNR)

        圖5 方位角均方根誤差隨信噪比變化Fig.5 Root mean square error(RMSE)variation of azimuth bearing with signal to noise ratio(SNR)

        通過仿真圖可以看出:在條件相同的情況下,本文算法與經(jīng)典測向算法相比,測向誤差相差不大。此外,對于本文算法,均方根誤差隨著信噪比的增加而減小,仿真結(jié)果驗證了該方法的正確性。

        3.2 算法局限性分析

        本文所提出的算法僅基于遠(yuǎn)場窄帶的頻率穩(wěn)定信號,對于脈內(nèi)調(diào)制的信號類型沒有進(jìn)行仿真研究,針對復(fù)雜體制的信號,例如脈內(nèi)相位變化信號、頻率調(diào)制信號等,在目前的條件下不適合本文所提出的測向算法。對于頻率變化并且不能看做遠(yuǎn)場區(qū)的來波信號如何利用單通道圓陣列進(jìn)行測向,是本文深入研究的一個方向。

        4 結(jié)論

        本文提出了一種圓陣單通道順序采樣二維超分辨測向算法,該方法將圓陣多次輪巡所得的順序采樣數(shù)據(jù)等效為每個陣元同時采樣并進(jìn)行多次快拍的數(shù)據(jù),并通過構(gòu)建單通道圓陣特有的含有開關(guān)切換時間間隔的導(dǎo)向矢量,采用等效加權(quán)的MUSIC算法,實(shí)現(xiàn)對信號的測向。仿真實(shí)驗表明:本文算法將通道切換時間予以保留,構(gòu)建了單通道圓陣的測量數(shù)據(jù)模型與導(dǎo)向矢量,使原始采樣數(shù)據(jù)可直接應(yīng)用于現(xiàn)有的譜估計算法。相比較現(xiàn)有單通道算法原理簡單,運(yùn)算量小,測向精度較高,估計性能基本逼近多通道陣列算法。

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