全球變暖在熱帶上層大氣留下“指紋”

據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)5月22日報道，在熱帶地區(qū)高度超過16.09 km的上空，大約每隔一年盛行風(fēng)是交替強(qiáng)勁的東風(fēng)和西風(fēng)。熱帶高層大氣的這種緩慢的“脈動”簡稱為準(zhǔn)兩年周期振蕩(QBO)，其影響著全球大氣的風(fēng)和化學(xué)成分，甚至地球表面的氣候。而一項由國際太平洋研究中心、美國夏威夷大學(xué)馬諾阿分校和日本海洋地球科技署科學(xué)家的共同研究顯示，過去的60年里，某些海拔高度上的QBO節(jié)奏已大幅減弱，其強(qiáng)度的下降與計算機(jī)模型預(yù)測的上層大氣對因溫室氣體濃度增加引起的全球變暖如何反應(yīng)相一致。該研究成果發(fā)表在最新一期《自然》在線版上。

該論文的合著者、國際太平洋研究中心主任凱文·漢密爾頓說:“這是首次演示在觀察到的QBO記錄中存在一個有規(guī)則的長期趨勢。我們在利用溫室氣體的歷史變遷來模擬上個世紀(jì)全球大氣的計算機(jī)模型中看到了類似的趨勢。因此，高層大氣行為的這種變化，可以被認(rèn)為是氣候系統(tǒng)中預(yù)期的全球變暖信號留下的部分‘指紋’?！?/p>

(科技日報2013－05－24)

1 俄羅斯科學(xué)家發(fā)明新的人工降雨方法

通常情況下，人工降雨只有在雨云濕度高于95%的情況下才可以實施。但是，俄羅斯列別捷夫物理研究所宇宙射線實驗室的主任帕夫柳琴科提出了一種新的方法，使得在雨云濕度不大的情況下進(jìn)行人工降雨變?yōu)榭赡堋?/p>

俄羅斯科學(xué)家的方法基于氣旋原理。我們知道，氣旋是三維空間上的大尺度渦旋，其中心氣壓低、四周氣壓高，是一種近地面氣流向內(nèi)輻合，中心氣流上升的天氣系統(tǒng)。由于地球自轉(zhuǎn)與科氏力(Coriolis effect)作用，使得氣旋在北半球作逆時針旋轉(zhuǎn)。空氣在上升的過程中，逐漸變冷，水蒸氣開始凝結(jié)，最后形成降雨。根據(jù)這個原理，只要解決兩個問題就能實現(xiàn)人工降雨，一是將空氣提升到一定高度，二是形成帶負(fù)電荷的凝結(jié)核。

俄羅斯科學(xué)家利用太陽輻射以及地球磁場解決了上述兩個問題。具體操作方法是:將系留氣球涂成黑色，并按照環(huán)形或螺旋形層層排列后升空。氣球的黑色表面吸收太陽輻射而變熱，并把熱量傳遞給周圍的空氣，使得空氣開始升高，并逐漸冷卻。由于在地面和電離層間存在300～500 kV的電位差，當(dāng)?shù)竭_(dá)一定高度時，安裝在氣球?qū)由系慕拥貙?dǎo)體便通過電暈放電自動生成電離子，使之成為天然的凝結(jié)核，促使水蒸氣凝結(jié)，最終實現(xiàn)降雨。

俄羅斯研究者稱，利用該方法進(jìn)行降雨的同時，也能產(chǎn)生風(fēng)，因此還能滿足一些盆地地區(qū)通風(fēng)的需求。

(科技部門戶網(wǎng)站 2013－01－07)

2 美國探索采用空基探測技術(shù)監(jiān)測北美主要大氣污染物

近日，美國國家航空航天局(NASA)決定資助建設(shè)全球首個天基大氣污染物觀測系統(tǒng)，用于北美大陸主要大氣污染物監(jiān)測。該觀測系統(tǒng)建設(shè)計劃由史密森尼天體物理天文臺(Smithsonian Astrophysical Observatory)提出，將于2017年前建成;觀測系統(tǒng)將充分利用地球赤道上空3.5萬km軌道商業(yè)衛(wèi)星的有效載荷，總成本不超過9000萬美元。

該計劃負(fù)責(zé)人、史密森尼天體物理天文臺首席科學(xué)家Kelly Chance博士稱，觀測系統(tǒng)建成后將首次實現(xiàn)對北美大陸對流層主要污染物的高分辨率、高頻度監(jiān)測，可準(zhǔn)確監(jiān)測包括臭氧、二氧化氮、二氧化硫、甲醛和氣溶膠等污染物。

(科技部門戶網(wǎng)站 2012－11－29)

3 澳大利亞發(fā)布災(zāi)害管理的數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)報告

近日，隧道被淹、家園被毀、電力供應(yīng)中斷——颶風(fēng)桑迪再次向人類展示了自然災(zāi)害造成的破壞性影響。盡管目前科學(xué)技術(shù)手段還不能阻止自然災(zāi)害的發(fā)生，但新興技術(shù)可以更好地提供緊急情況的救援服務(wù)，將災(zāi)害對人類、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境的影響減小到最低限度。

2012年11月21日，澳大利亞聯(lián)邦科工組織CSIRO公布“風(fēng)險:災(zāi)害管理的數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)報告”，第一次匯集了聯(lián)邦科工組織在森林大火、洪水等自然災(zāi)害的應(yīng)對、救援和災(zāi)后重建等領(lǐng)域的研究案例。

例如，該報告解釋了基于現(xiàn)實的海嘯和風(fēng)暴流體數(shù)學(xué)模型如何被海洋理事會用于測試場景和預(yù)測家庭及企業(yè)的脆弱性。該報告還描述了對森林大火的研究如何與計算機(jī)模型相結(jié)合，幫助管理者隨著火災(zāi)的發(fā)展動態(tài)調(diào)整消防人員和設(shè)備的配置。

報告強(qiáng)調(diào)了災(zāi)害發(fā)生后緊急情況報道社會媒體的巨大變化。聯(lián)邦科工組織通過軟件檢測在Twitter中提到關(guān)于災(zāi)害的帖子，以便政府提供新情況的早期預(yù)警和更及時的救援服務(wù)。

同時，該報告也強(qiáng)調(diào)了空間數(shù)據(jù)傳輸和分析技術(shù)的進(jìn)步如何幫助政府提高在本地和海外更有效地定位需要幫助人群并提供援助的能力。

(科技部門戶網(wǎng)站 2012－12－20)

4 日研究氣象數(shù)據(jù)如何影響水稻基因

新華社東京12月11日電 將氣溫、降水量等氣象數(shù)據(jù)輸入電腦程序，就能推算出水稻稻葉中發(fā)揮機(jī)能的約1.72萬個基因的表達(dá)狀況，這是日本一個研究小組的最新研究成果。它將有助于人們更有針對性地改良水稻品種。

這是日本農(nóng)業(yè)生物資源研究所等機(jī)構(gòu)進(jìn)行的一項研究，研究人員選擇了日本兩種較為常見的水稻品種“日本晴”和“農(nóng)林8號”，前者的完整基因組已于2004年被破譯。2008年起，研究人員進(jìn)行了試驗栽培并分析稻葉基因的表達(dá)情況，再與日本氣象廳觀測的氣溫、濕度、日照、降水量等數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，最終形成了一套推算方法，可根據(jù)氣象數(shù)據(jù)以及栽培天數(shù)推算稻葉基因的表達(dá)狀況。

研究小組認(rèn)為，如果羅列出酷暑或低溫天氣受影響的基因清單，就可以幫助改良水稻品種。另外，針對特定基因的表達(dá)方式，還可以決定施肥施藥的最佳時期。相關(guān)研究論文已發(fā)表在新一期美國《細(xì)胞》雜志上。