○余 謙 亢文蕙 鄒貝帝

(中南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 湖北 武漢 430074)

一、引言

從1851年倫敦的“萬國(guó)工業(yè)博覽會(huì)”開始，世博會(huì)正日益成為各國(guó)人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來發(fā)展等的重要舞臺(tái)，這種大型事件的成功舉辦對(duì)舉辦城市的影響不容小視。2010年，上海世博會(huì)首次在中國(guó)舉辦，這次規(guī)?？涨暗氖啦?huì)，必將對(duì)上海的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的影響，文中以GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，對(duì)世博會(huì)的影響力進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)，并給出了對(duì)大型事件活動(dòng)舉辦的合理建議。

二、大型事件對(duì)城市經(jīng)濟(jì)影響力的估計(jì)方法

根據(jù)國(guó)外舉辦世博會(huì)的經(jīng)驗(yàn)或者一些現(xiàn)存的數(shù)學(xué)理論，可以找到很多定量估算的方法。在這里我們選擇了投資乘數(shù)模型和本底趨勢(shì)線模型。

1、投資乘數(shù)模型

投資乘數(shù)模型以凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的投資乘數(shù)理論為理論依據(jù)，可以表示為，一定數(shù)量的投資會(huì)給國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）帶來影響，且投資變動(dòng)給國(guó)民收入帶來的影響要比投資本身的變動(dòng)大，這種變動(dòng)往往是投資變動(dòng)的數(shù)倍。

投資乘數(shù)K與△X，△I的關(guān)系可表示為：

投資I增加（減少）引起上海市GDP增加（減少）的同時(shí)，還會(huì)間接引起上海市居民消費(fèi)支出C的增加（減少），它們之間的關(guān)系可表示為：

由上述式子（1）（2）（3）得：

設(shè)大型事件對(duì)城市經(jīng)濟(jì)影響力A為：

△Y為城市GDP的實(shí)際增量；Yπ1表示舉辦大型事件成功那年實(shí)際GDP；Yπ2表示申辦大型事件成功那年的實(shí)際GDP。

2、本底趨勢(shì)線

本底趨勢(shì)線表示的是在不受偶然事件嚴(yán)重沖擊和干擾的情況下，事物多呈現(xiàn)的固有趨勢(shì)線方程。在這里我們將大型事件看作一個(gè)偶然事件，即不考慮大型事件的情況下，GDP隨年份增長(zhǎng)的曲線，再將本底趨勢(shì)線方程與實(shí)際曲線進(jìn)行對(duì)比，得出由于大型事件使得GDP改變情況。

首先，在不考慮大型事件影響的情況下，運(yùn)用內(nèi)插值法對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂。觀察GDP的趨勢(shì)線，選定合適的起始站na和終止站nb，用內(nèi)插方程：

修訂受大型事件影響的GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使得本底趨勢(shì)線最符合實(shí)際情況，并比較實(shí)際值和直線內(nèi)插法處理后的內(nèi)插值。

然后，對(duì)修訂后的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。用乘冪模型Qt=bta、指數(shù)—三角函數(shù)復(fù)合模型 Qt=Q0exp（rt）+qsin（ωt+σ）、直線—邏輯線增長(zhǎng)復(fù)合模型Qt=at+b+K/[1+exp（c-rt）]，直線—三角函數(shù)復(fù)合模型Qt=at+b+qsin（ωt-σ）、指數(shù)模型ln（Qt）=lnb+at、增長(zhǎng)模型ln（Qt）=b+a/t對(duì)GDP進(jìn)行擬合，并按照以下步驟選擇最終本底趨勢(shì)線模型。

圖1

擬合函數(shù)的篩選圖如圖1。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次擬合后，選定GDP的最終本底擬合函數(shù)，實(shí)際值Yt與各年本底值相減，得到大型事件對(duì)GDP在各年的影響值，則大型事件對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響力為：

η1為大型事件對(duì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率，η2為大型事件對(duì)指標(biāo)的影響率。

三、基于2010年上海世博會(huì)的實(shí)證分析

1、投資乘數(shù)模型的估計(jì)

通過查閱資料，我們得到1980年到2002期間，上海市人均收入與上海市人均消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)，建立如下一元回歸模型：

用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合，得出上海市人均收入與人均消費(fèi)支出的一元回歸模型如下：

上海世博會(huì)的投資主要包括：動(dòng)拆遷投入，主體工程建設(shè)項(xiàng)目投入，會(huì)展運(yùn)營(yíng)投入。但是考慮到動(dòng)拆遷費(fèi)用不能產(chǎn)生投資效應(yīng)，所以不計(jì)入世博會(huì)投資△I中，如表1。

表1 2010年上海世博會(huì)投資支出（單位：億元）

把 b=0.753，△I=286.8 代入式子（4）中，求得 A=0.11，即上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響力為0.11。

2、本底趨勢(shì)線模型的估計(jì)

分析時(shí)段為1997—2010年，設(shè)t為時(shí)間變量，從1997年依次取t=1，2，3，…，n,（其中n=13，t=1時(shí)表示1997年，t=2時(shí)表示1998年……），Y'為修訂后GDP的值。

1992—2010年上海市GDP的實(shí)際值和直線內(nèi)插法處理后的內(nèi)插值如表2。

表2

利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次擬合后，選定指數(shù)模型為GDP的最終擬合函數(shù)，其方程如下：

其中，Y't為不舉辦上海世博會(huì)GDP的擬合值。

考慮到2003年以前申辦世博未成功，世博會(huì)還未對(duì)上海產(chǎn)生明顯影響，我們只對(duì)2003—2010年作分析。將t=7，8，…，13代入最終擬合函數(shù)式子（5）中，計(jì)算出各年的本底值Y't，即不考慮世博會(huì)影響的情況下，各年GDP的擬合值。將2003—2010年GDP的實(shí)際值Yt與各年本底值Y't相減，得到世博會(huì)對(duì)GDP在各年的影響值，結(jié)果如表3所示。

表3

上海世博會(huì)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率與影響率如表4所示。

表4

則不同年份下上海世博會(huì)對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)的影響力A如表5所示。

表5

3、不同模型的經(jīng)濟(jì)影響力的比較和分析

投資乘數(shù)模型與本底趨勢(shì)線模型都考慮的是世博會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)主體GDP的影響力，不同的是投資乘數(shù)模型更側(cè)重于經(jīng)濟(jì)理論的分析，而本底趨勢(shì)線模型側(cè)重于對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析，投資乘數(shù)模型的求解相對(duì)比較簡(jiǎn)單和單一，本底趨勢(shì)線模型的求解相對(duì)復(fù)雜和全面一些，所以我們可以根據(jù)不同的情況運(yùn)用不同的模型，得出相對(duì)滿意的數(shù)據(jù)。

四、結(jié)束語

通過對(duì)上海世博會(huì)影響力的定量分析，可以看到世博會(huì)對(duì)上海的經(jīng)濟(jì)起到了巨大的推動(dòng)作用。從長(zhǎng)三角地區(qū)來看，在世博會(huì)期間，很多活動(dòng)都在長(zhǎng)三角舉辦，長(zhǎng)三角“旅游一體化”帶動(dòng)了眾多行業(yè)的發(fā)展。應(yīng)抓住這次機(jī)遇，適時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角又好又快的發(fā)展。從全國(guó)的角度看，這是我國(guó)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，交流科技與理念的重大機(jī)遇，并且有利于提升資本信心。在慶祝世博會(huì)成功舉辦的同時(shí)，我們應(yīng)積極發(fā)掘世博會(huì)的后續(xù)效應(yīng)，盡量避免“低谷效應(yīng)”。具體來講，就是堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展原則，充分利用資源發(fā)展旅游、餐飲等第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)綠色GDP的有效增長(zhǎng)。

[1]戴光全、保繼剛：昆明世博會(huì)效應(yīng)的定量估算：本底趨勢(shì)線模型[J].地理科學(xué)，2007（6）.

[2]肖道剛：基于成本—收益理論的上海世博經(jīng)濟(jì)影響研究[D].華東師范大學(xué)，2008.

[3]侯卉清：2010年上海世博會(huì)對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[J].經(jīng)營(yíng)管理者，2010（7）.

[4]王煦逸：多元統(tǒng)計(jì)方法——用SPSS工具[M].格致出版社，2008.