張 明 李開成 胡益勝

（華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院 武漢 430074）

1 引言

隨著電力系統(tǒng)對(duì)電能質(zhì)量分析需求的提高和硬件技術(shù)的發(fā)展，電能質(zhì)量信號(hào)采集的站點(diǎn)數(shù)、采樣精度和采樣時(shí)間隨之增加，需要存儲(chǔ)和傳輸?shù)碾娔苜|(zhì)量數(shù)據(jù)量迅速增長(zhǎng)，由于數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)以原始的形式長(zhǎng)期保存下來(lái)是不現(xiàn)實(shí)的，這樣對(duì)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮是十分必要的[1]。電能質(zhì)量信號(hào)自身具有一定的冗余度，使用壓縮的方法可以減少這些冗余，不僅可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，同時(shí)也可以有效減少電能質(zhì)量數(shù)據(jù)傳輸對(duì)帶寬的占用。

目前，小波（包）變換在解決電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮問(wèn)題上的有效性已經(jīng)得到證實(shí)[2-10]。用一維（1-Dimensional,1-D）小波（包）進(jìn)行擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮時(shí)，通過(guò)將信號(hào)分解為多個(gè)尺度，在每個(gè)尺度上，將對(duì)應(yīng)的小波系數(shù)進(jìn)行閾值量化處理，保存與擾動(dòng)相關(guān)的小波系數(shù)值而拋棄其他與擾動(dòng)無(wú)關(guān)的小波系數(shù)值，從而實(shí)現(xiàn)壓縮。對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理時(shí)，如閾值選取過(guò)大則信號(hào)壓縮率高，但有效信息損失較大；如閾值選取過(guò)小則信號(hào)壓縮率過(guò)小，兩者存在著矛盾。為了提高1-D小波的壓縮效率，文獻(xiàn)[11]基于優(yōu)化小波基，文獻(xiàn)[12]基于多小波，文獻(xiàn)[13-14]使用提升小波算法，這些方法使壓縮性能進(jìn)一步得到了提高。

但是現(xiàn)有1-D信號(hào)壓縮理論與技術(shù)難以兼顧壓縮效率與信號(hào)質(zhì)量的提高，一些學(xué)者開始考慮用二維（2-Dimensional,2-D）或圖像壓縮技術(shù)對(duì)1-D電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行壓縮處理，如Gerek等人將2-D小波壓縮技術(shù)用于電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示其壓縮性能優(yōu)于1-D小波壓縮方法[15-16]，趙艷粉等人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證明了2-D小波電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮性能好于1-D小波包壓縮方法[17-18]，高培生等人采用圖像壓縮中的嵌入式零樹小波編碼技術(shù)進(jìn)行電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮也獲得了較好的壓縮性能[19]。

基于小波變換的壓縮方法主要包含三個(gè)步驟：變換、量化與熵編碼。首先，原始采樣數(shù)據(jù)通過(guò)小波變換產(chǎn)生一組小波系數(shù)并進(jìn)行相應(yīng)的閾值處理，然后，小波系數(shù)被量化產(chǎn)生符號(hào)流，符號(hào)流中的每一個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)量化表中的一個(gè)指標(biāo)，實(shí)際上大部分的信息損失都發(fā)生在量化階段。接著，熵編碼對(duì)字符串作有效地?zé)o損表示。最后，輸出編碼后的比特流?？梢娚鲜龌谛〔ㄗ儞Q的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮方法大多僅討論變換階段的處理方法，而未涉及量化和編碼過(guò)程對(duì)壓縮的影響。并且相對(duì)而言，目前1-D信號(hào)壓縮的理論與實(shí)踐都遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于2-D或圖像壓縮，可見將2-D或圖像壓縮方法移植到1-D數(shù)據(jù)壓縮將是一個(gè)有益的探索。其中 Bilgin等人用JPEG2000壓縮 1-D ECG（心電圖）數(shù)據(jù)就是比較成功的范例[20]。為此，本文提出了一種基于JPEG2000的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮方法，其優(yōu)良的壓縮性能在實(shí)驗(yàn)中得到了驗(yàn)證。

2 JPEG2000簡(jiǎn)介

JPEG2000是最新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，基于 2-D小波變換，采用當(dāng)前最新的優(yōu)化嵌入式編碼技術(shù)，在獲得優(yōu)于目前 JPEG（Joint Photographic Experts Group）壓縮的同時(shí)，生成的碼流具有較強(qiáng)的功能，在低比特率的情況下，能獲得比目前 JPEG壓縮更好的率失真（Rate-distortion）性能和主觀圖像質(zhì)量。JPEG2000壓縮具有以下主要特點(diǎn)：

（1）良好的低比特率壓縮性能：在大壓縮比（編碼壓縮率低于0.25位/樣本）情況下，JPEG2000具有良好的率失真性能，可適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信等有限帶寬的應(yīng)用需要。

（2）有損和無(wú)損壓縮：在JPEG2000壓縮中，通過(guò)選擇參數(shù)，能夠?qū)D像進(jìn)行有損和無(wú)損兩種壓縮，其中可逆的（5,3）小波用于無(wú)損壓縮，而不可逆的（9,7）小波用于有損壓縮。

（3）按照像素精度或者分辨率進(jìn)行累進(jìn)式傳輸：累進(jìn)式圖像傳輸允許圖像按照所需的分辨率或像素精度進(jìn)行重構(gòu)，用戶根據(jù)需要，對(duì)圖像傳輸進(jìn)行控制，在獲得所需的圖像分辨率或質(zhì)量要求后，便可終止解碼，而不必接收整個(gè)圖像壓縮碼流。

（4）隨機(jī)獲取和處理碼流：由于JPEG2000采用小波技術(shù)，利用其局部分辨特性，在不解壓的情況下，可對(duì)壓縮的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、濾波等操作。

（5）固定速率、固定大小、有限的存儲(chǔ)空間：JPEG2000使用分塊技術(shù)，對(duì)每個(gè)小塊進(jìn)行處理，可以解決硬件實(shí)現(xiàn)以及帶寬資源和存儲(chǔ)空間有限帶來(lái)的應(yīng)用問(wèn)題。

JPEG2000編解碼器框圖如圖 1所示，在編碼時(shí)，首先需要把源圖像數(shù)據(jù)無(wú)重疊地劃分成片（tile）矩形單元，將每個(gè) tile看成是小的源圖像，當(dāng)然也可把整幅圖像作為一個(gè) tile，然后進(jìn)行離散小波變換，根據(jù)變換后的小波系數(shù)特點(diǎn)進(jìn)行量化，將量化后的小波系數(shù)針對(duì)每個(gè)碼塊進(jìn)行獨(dú)立的嵌入式編碼，得到所有碼塊的嵌入式位流，按照率失真最優(yōu)原則分層組織，形成不同質(zhì)量的層。對(duì)每一層，按照一定的碼流格式打包輸出壓縮碼流。

圖1 JPEG2000編解碼器框圖Fig.1 Block diagrams of the JPEG2000 codec

解碼過(guò)程相對(duì)比較簡(jiǎn)單。根據(jù)壓縮碼流中存儲(chǔ)的參數(shù)，對(duì)應(yīng)于編碼器的各部分，進(jìn)行逆向操作，輸出重構(gòu)的圖像數(shù)據(jù)。更為詳細(xì)的 JPEG2000介紹可參考文獻(xiàn)[21]。

3 基于JPEG2000的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮

電能質(zhì)量信號(hào)是一種準(zhǔn)周期信號(hào)，其波形呈現(xiàn)某種相似性，因而是一種冗余度較大、而信息熵較小的信號(hào)，從理論上來(lái)講，應(yīng)該具有較大的壓縮比。以往的1-D壓縮方法大都沒有考慮到這種周期間相似性冗余，因而壓縮比受到很大的限制，而使用2-D壓縮方法可以消除周期之間的空間冗余。本文基于JPEG2000編解碼器壓縮電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)的流程圖如圖2所示，主要是將電能質(zhì)量信號(hào)按基頻周期分段組成2-D矩陣，用電能質(zhì)量信號(hào)幅度值表示為圖像的灰度值。

圖2 基于JPEG2000的壓縮方法流程圖Fig.2 Block diagrams of the proposed method using JPEG2000

為了充分利用周期間的相關(guān)性，需要對(duì)1-D電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行基頻計(jì)算，并依據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)原始1-D電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行分割和排列，文獻(xiàn)[22]通過(guò)對(duì)比現(xiàn)有多種典型的基頻計(jì)算算法，如快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform,FFT），插值 FFT（Interpolated FFT,IpDFT），Chirp-Z變換，自適應(yīng) Kalman濾波，小波，短時(shí)傅里葉變換，Hilbert變換，最小二乘方正弦擬合（Least-squares Sinefitting），以及多重信號(hào)分類算法（Multiple Signal Classification），實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在噪聲和諧波背景下，IpDFT算法在計(jì)算精度、速度等方面優(yōu)于其他幾種算法，而且在分析基頻變化的電能質(zhì)量波形方面具有一定的適應(yīng)性。為此本文采用該算法。

圖3給出了1-D電能質(zhì)量信號(hào)經(jīng)過(guò)基頻計(jì)算得到周期后，被分割和排列成2-D電能質(zhì)量信號(hào)矩陣的過(guò)程。將1-D電能質(zhì)量信號(hào)按周期分段，逐行排列，這樣周期之間的相似性映射到二維圖像相鄰行之間的相似性，一周期內(nèi)部采樣點(diǎn)之間的變化趨勢(shì)映射到二維圖像相鄰列之中，例如有一256個(gè)周期，每周期 256個(gè)采樣點(diǎn)的電壓驟降信號(hào)（第 10～40周期發(fā)生驟降），圖4a為其2-D圖像，并對(duì)其進(jìn)行1尺度2-D離散小波變換（采用Daubechies4小波），如圖4b所示，圖中LL表示低頻子帶，保持了原始圖像的內(nèi)容信息，圖像的能量集中于此頻帶；HL表示垂直子帶，保持了圖像水平方向上的高頻邊緣信息；LH表示水平子帶，保持了圖像豎直方向上的高頻邊緣信息；HH表示高頻子帶，保持了圖像在對(duì)角線方向上的高頻信息。

圖3 1-D數(shù)據(jù)變2-D矩陣（或圖像）Fig.3 2-D matrix (or image) generation from 1-D data

圖4 電壓驟降數(shù)據(jù)的二維圖像表示及其1尺度2-D小波分解Fig.4 2-D image expression of voltage sag data and its 1-level 2-D wavelet decomposition

因此，可以將2-D圖像的壓縮方法，應(yīng)用到1-D電能質(zhì)量信號(hào)的壓縮上來(lái)，同時(shí)基頻值也被傳輸或存儲(chǔ)。周期標(biāo)準(zhǔn)化是為使各段長(zhǎng)度相同，本文方法允許在各電能質(zhì)量序列段后添加適當(dāng)數(shù)目的 0。由于基頻值已經(jīng)被編碼了，因此不需要再對(duì)補(bǔ)零的個(gè)數(shù)進(jìn)行傳輸或存儲(chǔ)。

幅度標(biāo)準(zhǔn)化可以使電能質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性增強(qiáng)。將各電能質(zhì)量序列采樣值分別除以本段數(shù)據(jù)的最大值，從而使各段電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的最大幅值等于 1。這樣，各段之間的幅度差異將減小，從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。同時(shí)最大幅度值也將被傳輸或存儲(chǔ)。

為了重建電能質(zhì)量信號(hào)波形，要求壓縮數(shù)據(jù)包括以下信息：①基頻值與最大幅度值；②小波系數(shù)的編碼碼流。重建過(guò)程如圖2b所示。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論

4.1 壓縮效果評(píng)價(jià)指標(biāo)

為了對(duì)數(shù)據(jù)壓縮方法進(jìn)行性能評(píng)估，定義了如下衡量指標(biāo)：

（1）壓縮比（Compression Ratio，CR）

式中，Scompressed為壓縮后信號(hào)數(shù)據(jù)大??；Soriginal為原始數(shù)據(jù)大小。

（2）在信號(hào)的壓縮處理中，通常采用均方誤差百分值（Percent of Root-mean-square Difference in Percentage，PRD）來(lái)評(píng)估其壓縮性能[20]，則 PRD的計(jì)算式為

式中，i為信號(hào)點(diǎn)的位置；N為信號(hào)長(zhǎng)度；xi為第i個(gè)點(diǎn)原始信號(hào)值；x?i為第i個(gè)點(diǎn)經(jīng)過(guò)壓縮處理后重構(gòu)的值。

4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

以實(shí)際電網(wǎng)中采集得到的不同類型電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象[25]，來(lái)測(cè)試 JPEG2000的壓縮性能。這些信號(hào)的幅值取標(biāo)幺值，采樣頻率為12.8kHz，每組信號(hào)長(zhǎng)度為256個(gè)周期（5.12s，50Hz系統(tǒng)），以每個(gè)周期256個(gè)采樣點(diǎn)作為2-D矩陣的一行即可構(gòu)成一個(gè) 256×2562-D矩陣。通?？捎枚M(jìn)制數(shù)字有限的精度來(lái)代表實(shí)數(shù)，即所有的實(shí)數(shù)都可以用一串二進(jìn)制數(shù)字來(lái)表示，二進(jìn)制數(shù)字表達(dá)式的右端每添加一位長(zhǎng)，都會(huì)取得更好的精度。這樣，在允許的精度誤差內(nèi)，可以取有限的位長(zhǎng)來(lái)表示信號(hào)的幅值。由此為了驗(yàn)證方便，本文實(shí)驗(yàn)中將原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一保存為無(wú)壓縮的8位灰度位圖格式（8位/樣本）。

本文實(shí)驗(yàn)采用在 Matlab7.0中調(diào)用軟件Kakadu6.2.1[26]來(lái)實(shí)現(xiàn)JPEG2000編解碼器，并且能通過(guò)參數(shù)的設(shè)置實(shí)現(xiàn)不同 CR的壓縮，同時(shí)將基頻值與最大幅度值嵌入到公共的文件頭信息中一并傳輸。Kakadu軟件使用缺省的參數(shù)設(shè)置，如碼塊尺寸為64×64，采用（9,7）小波，5層小波分解，等等。實(shí)驗(yàn)中，首先將1-D數(shù)據(jù)變成2-D圖像后，然后對(duì)其進(jìn)行 JPEG2000有損壓縮，生成 JPEG2000圖像（*.j2c）文件，接著再對(duì)該*.j2c文件解碼最后得到重構(gòu)數(shù)據(jù)。

4.2.1 壓縮重構(gòu)性能評(píng)估

電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)主要分為穩(wěn)態(tài)信號(hào)（如諧波）和非穩(wěn)態(tài)信號(hào)（如驟降）[23]，而壓縮算法性能的高低和待壓縮信號(hào)本身的特性有關(guān)，為了更好地評(píng)估JPEG2000針對(duì)不同類型電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的壓縮性能，本文采用諧波和驟降兩種典型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)來(lái)測(cè)試 JPEG2000的壓縮性能，同時(shí)與 Gerek等人壓縮算法[15]（以下簡(jiǎn)稱 Gerek算法）進(jìn)行壓縮重構(gòu)性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)，Gerek算法采用3尺度2-D離散小波變換，而且為了保留信號(hào)特征，通過(guò)將一部分幅度較小的小波系數(shù)設(shè)為0來(lái)壓縮數(shù)據(jù)，然后使用逆變換得到重構(gòu)信號(hào)，同時(shí)可依據(jù)希望的 CR，來(lái)確定需要置為0的小波系數(shù)數(shù)目，例如當(dāng)CR為4:1時(shí)，75%幅度較小的小波系數(shù)設(shè)為0而其余25%得到保留。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5和圖6所示。圖中誤差信號(hào)為原始信號(hào)與重構(gòu)信號(hào)之差。從圖5和圖6中可以看出在同樣 CR下，針對(duì)不同類型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，JPEG2000壓縮的重構(gòu)誤差均小于Gerek算法，可見 JPEG2000的壓縮重構(gòu)性能優(yōu)于 Gerek算法。同時(shí)從這些圖中也可以看出信號(hào)的關(guān)鍵特征在重構(gòu)信號(hào)中得到較好的保留，無(wú)論是穩(wěn)態(tài)信號(hào)和非穩(wěn)態(tài)信號(hào)，JPEG2000壓縮都能得到很好的壓縮重構(gòu)性能。

圖5 JPEG2000和Gerek算法的壓縮重構(gòu)性能比較（諧波）Fig.5 Comparison of compression and reconstruction performance between JPEG2000 and Gerek method(harmonic)

圖6 JPEG2000和Gerek算法的壓縮重構(gòu)性能比較（驟降）Fig.6 Comparison of compression and reconstruction performance between JPEG2000 and Gerek method (sag)

4.2.2 與其他壓縮算法比較

圖7 三種2-D壓縮方法在不同CR下的PRD比較（諧波）Fig.7 PRD comparison of three 2-D compression methods with difference CRs (harmonic)

圖8 三種2-D壓縮方法在不同CR下的PRD比較（驟降）Fig.8 PRD comparison of three 2-D compression methods with difference CRs (sag)

為了進(jìn)一步評(píng)估 JPEG2000在不同 CR下的壓縮性能，使用 JPEG2000、Gerek算法及 JPEG（基于2-D離散余弦變換的分塊編碼方式）[24]進(jìn)行壓縮實(shí)驗(yàn)對(duì)比，采用同上的兩種信號(hào)，實(shí)驗(yàn)得到的PRD-CR曲線如圖7和圖8所示。實(shí)驗(yàn)表明對(duì)于不同類型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，JPEG2000壓縮的PRD指標(biāo)在不同 CR下都優(yōu)于其他兩種壓縮方法，而且隨著CR的增加，JPEG2000壓縮算法的重構(gòu)波形誤差只是漸緩增加，而其他兩種壓縮方法當(dāng) CR較大時(shí)，其重構(gòu)波形誤差較大，這主要是因?yàn)镴PEG2000其獨(dú)特的量化編碼方式，可以適應(yīng)不同類型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)構(gòu)成的2-D圖像。而Gerek算法只是以簡(jiǎn)單的方式對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理，當(dāng)要求 CR較大時(shí)這種處理方式會(huì)產(chǎn)生較大的重構(gòu)波形誤差；另外基于離散余弦變換的 JPEG壓縮有無(wú)法消除的方塊效應(yīng)，在同樣的 CR下，會(huì)產(chǎn)生比 JPEG2000大的重構(gòu)波形誤差。

4.2.3 漸進(jìn)傳輸性能驗(yàn)證

JPEG2000編解碼器對(duì)碼流可以漸進(jìn)解碼，為了展示JPEG2000的漸進(jìn)解碼性能，實(shí)驗(yàn)采用同上的兩種信號(hào)，使用 CR為2:1（4位/樣本）的碼流，采用在不同的CR下對(duì)碼流進(jìn)行解碼，如圖9和圖10所示，結(jié)果表明 JPEG2000具有很好的漸進(jìn)重構(gòu)質(zhì)量，直到很高的壓縮比，例如 CR=80 :1（0.1位/樣本），而且重構(gòu)質(zhì)量隨著 CR的增加是漸漸降低的。這是因?yàn)槭紫葌鬏數(shù)氖?JPEG2000碼流中的重要系數(shù)，其次是不重要系數(shù)（即對(duì)圖像而言是不斷地補(bǔ)充細(xì)節(jié)），這樣即使碼流中斷，也可以得到一幅完整的圖像，只是分辨率差些。也就是說(shuō)接收端可以在任何時(shí)候停止接收編碼信息，而不影響圖像的解壓縮和重構(gòu)。因此 JPEG2000的這種漸進(jìn)解碼特性可以很好地適應(yīng)于當(dāng)前電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)通信的需要。

圖9 不同CR下的重構(gòu)信號(hào)（諧波）Fig.9 Reconstructed signals with difference CRs（harmonic）

圖10 不同CR下的重構(gòu)信號(hào)（驟降）Fig.10 Reconstructed signals with difference CRs（sag）

4.2.4 壓縮方法的實(shí)時(shí)性

為了驗(yàn)證 JPEG2000壓縮的實(shí)時(shí)性，驗(yàn)證環(huán)境設(shè)置為：CPU為Pentium (R)42.66 GHz主頻；內(nèi)存為512 MB；操作系統(tǒng)為Microsoft windows XP SP2。測(cè)試數(shù)據(jù)為IEEE PES數(shù)據(jù)庫(kù)中的60個(gè)記錄[25]，包括各種類型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，同樣取長(zhǎng)度 256個(gè)周期的原始電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)（共 256×256個(gè)采樣點(diǎn)）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)主要步驟包括：

變換→量化→編碼→解碼→去量化→逆變換CR分別取 2: 1,4: 1,8:1,16: 1,32:1,64:1，這樣共240次實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示整個(gè)壓縮及解壓縮過(guò)程消耗時(shí)間在0.434260～0.487904s之間，同時(shí)對(duì)于不同類型的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)和不同的 CR并沒有顯示出明顯的差異來(lái)，可見基于 JPEG2000的壓縮能滿足實(shí)時(shí)性的要求（遠(yuǎn)小于5.12s），同時(shí)也能適應(yīng)不同類型電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)的壓縮。目前，DSP的運(yùn)算速度已達(dá)百兆以上，因此從數(shù)量級(jí)的角度來(lái)看完全能夠滿足電力部門對(duì)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)的實(shí)時(shí)性要求。

5 結(jié)論

在分析現(xiàn)有的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮算法的基礎(chǔ)上，為了充分利用二維矩陣數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，本文提出并設(shè)計(jì)了基于 JPEG2000的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮方案。利用實(shí)際獲取的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證，將 JPEG2000壓縮方法與 Gerek算法、JPEG壓縮方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比，結(jié)果表明JPEG2000在壓縮效果上優(yōu)于其他兩種方法，具體體現(xiàn)在同樣 CR下重構(gòu)誤差更小，能適應(yīng)不同類型的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮，以及具有漸進(jìn)傳輸特性。此外，在 JPEG2000壓縮后的圖像中，還包含了一部分公共的文件頭信息，如 JPEG2000圖像的層數(shù)等，如將這部分信息去除，壓縮比仍有提高的空間。

JPEG2000壓縮方法能滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求，而且核心算法已有很成熟的硬件產(chǎn)品，如 Analog Device公司開發(fā)的 ADVJP2000芯片組可用于JPEG2000的編解碼。因此，本文提出的JPEG2000壓縮方法有可能直接應(yīng)用于便攜式電能質(zhì)量分析儀中。同時(shí)，還可以應(yīng)用于其他電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)測(cè)量設(shè)備當(dāng)中。

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