閆海波,陳敬良
(上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海200093)
房?jī)r(jià)問(wèn)題是當(dāng)前理論和現(xiàn)實(shí)的熱點(diǎn)問(wèn)題。而地價(jià)是房?jī)r(jià)的核心構(gòu)成要素。從某種意義上講,房?jī)r(jià)問(wèn)題就是地價(jià)問(wèn)題。房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)率幾乎是地價(jià)增長(zhǎng)率的遞推與映射。地價(jià)增長(zhǎng)率對(duì)于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策、企業(yè)的戰(zhàn)略決策、民眾理財(cái)方式的選擇,都是較重要的數(shù)據(jù);特別是近期來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)已呈現(xiàn)較明顯的通脹形勢(shì)下,更受到人們普遍關(guān)注。因此,研究地價(jià)及其變化規(guī)律,具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
地價(jià)增長(zhǎng)率主要反映地價(jià)水平的變化程度,使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,計(jì)算公式為:地價(jià)增長(zhǎng)率(%)=(當(dāng)期平均地價(jià)-前一期平均地價(jià))÷前一期平均地價(jià)×100%。
GM(1,1)預(yù)測(cè)模型是以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),通過(guò)原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)狀態(tài)作出科學(xué)的定量預(yù)測(cè)的一種方法;目前較為成熟的預(yù)測(cè)方法已超過(guò)200種,各種不同的預(yù)測(cè)方法有其所適用的特定對(duì)象,不存在一種普遍“最好”的預(yù)測(cè)方法。之所以采用GM(1,1)模型是基于以下二個(gè)方面的考量:第一,目前的預(yù)測(cè)方法多以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),對(duì)樣本量有較高的要求。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下地價(jià)增長(zhǎng)率只有短短三十年的數(shù)據(jù),不滿足大樣本數(shù)理統(tǒng)計(jì)的要求。而GM(1.1)模型則對(duì)數(shù)據(jù)要求較低,可以完成小樣本條件下的預(yù)測(cè),理論上講,GM(1,1)只要求4個(gè)數(shù)據(jù)便可以完成建模與預(yù)測(cè),這是其他統(tǒng)計(jì)方法不可比擬的;第二,計(jì)算量相對(duì)較小,普通電腦即可完成計(jì)算;第三,經(jīng)過(guò)檢驗(yàn),地價(jià)增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)值與實(shí)現(xiàn)情況擬合度較高,方法較為實(shí)用。
GM(1,1)中的前一個(gè)1,實(shí)際是n=1,即1階導(dǎo)數(shù),后一個(gè)1是指一個(gè)變量。因此用GM(1,1)模型來(lái)預(yù)測(cè)地價(jià)增長(zhǎng)率,是針對(duì)時(shí)間序列建模,是一個(gè)微分、差分和指數(shù)兼容的模型。地價(jià)增長(zhǎng)率灰色模型GM(1,1)建模條件如下:
(1)地價(jià)增長(zhǎng)率的原始數(shù)列是等時(shí)間序列,即Δk=Δkt-Δkt-1=1(為常數(shù),表示時(shí)間間隔)
(2)GM(1,1)模型,當(dāng)k≥4時(shí),具有延展性。
(3)原始數(shù)列為非負(fù)序列。
首先給定原始數(shù)據(jù):x(0)(k),k=1,2,…,n,為每年地價(jià)增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)序列,記為:
x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(n)),對(duì)x(0)做累加生成(I-AGO):
于是有生成序列:
由x(1)建立白化微分方程:
此為GM(1,1)模型的實(shí)質(zhì)。其中,a、b稱為發(fā)展系數(shù)和灰色作用量。設(shè)為向量參數(shù),=(a,b)T
可用最小二乘法取得。
其中,B是由1-AGO的緊鄰均值生成的矩陣,其結(jié)構(gòu)如下:
而YN等于原始序列的轉(zhuǎn)秩。
白化形式微分方程的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)即為預(yù)測(cè)函數(shù)[1]:
x(1)(k+1)=(x(1)(1)-b/u)eak+b/a,其中k=1,2,…,n
灰色模型GM(1,1)的預(yù)測(cè)結(jié)果的精度可用“殘差大小檢驗(yàn)法”檢驗(yàn)。
設(shè)x(0)(k)為每年實(shí)際的地價(jià)增長(zhǎng)率,x(1)(k)為根據(jù)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)的地價(jià)增長(zhǎng)率,則E(k)為相對(duì)誤差。
經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的變化常常具有周期性,因此數(shù)據(jù)量并非越大越好,根據(jù)地價(jià)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)的變化特點(diǎn),采用GM(1,1)殘差修正模型進(jìn)行預(yù)測(cè),能夠取得較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。以2001年為基期,2002年至2008年的全國(guó)地價(jià)增長(zhǎng)率統(tǒng)計(jì)如表1所示。x((0)(k)是原始數(shù)據(jù)列,x((1)(k)為累加之后的數(shù)據(jù)列。
表1 地價(jià)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)
由圖1可知,地價(jià)增值率的原始數(shù)列毫無(wú)規(guī)律,異常離散,而累加之后卻呈現(xiàn)出類似S型增長(zhǎng)的規(guī)律性。也就是說(shuō),累加生產(chǎn)使得數(shù)據(jù)變得有規(guī)律,削弱了隨機(jī)性,從而使得預(yù)測(cè)變得可能。由公式(5)(6)計(jì)算得出:
圖1 原始數(shù)列與累加數(shù)列
最終的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)x(1)(k+1)=(x(0)(1)-b/a)e-ak+b/a=(4.39-5.51/0.04)e-0.01k-5.51/0.01;
根據(jù)此函數(shù),預(yù)測(cè)2002年~2008年土地增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比較結(jié)果如表2所示,其中,x1(0)(k)為預(yù)測(cè)值。
表2 初步預(yù)測(cè)結(jié)果
由表2可知,殘差較大,預(yù)測(cè)精度不盡滿意。進(jìn)而考慮殘差的GM(1,1)模型,對(duì)原模型進(jìn)行修正。
所謂殘差GM(1,1)模型,就是對(duì)殘差進(jìn)行建模,生成時(shí)間響應(yīng)函數(shù),從而形成對(duì)原響應(yīng)函數(shù)的修正。殘差模型一般只注意修正預(yù)測(cè)原點(diǎn)附近的數(shù),而不要求修正所有的數(shù)。2008年為預(yù)測(cè)原點(diǎn),可取2005年~2008年的殘差進(jìn)行二次GM(1,1)建模。
此時(shí),殘差GM(1,1)模型中的a=-0.3806,b=1.9835;
時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為
q1(1)(k+1)=(q(0)(1)-b/a)e-ak+b/a=(1.44+1.9835/0.3806)e0.3806k+1.9835/0.3806
對(duì)上式取導(dǎo)數(shù),得q1(0)(k+1)=0.3806*(1.44+1.9835/0.3806)e0.3806k=6.65e0.03806k。
對(duì)x(1)(k+1)求導(dǎo)數(shù),得x1(0)(k+1)=-0.01*(4.39-5.51/0.04)e-0.01k=1.336e-0.01k
綜合以上兩式,得修正之后的模型為:
x(1)(k+1)=1.336e-0.01k-β(k-4)6.65e0.03806k
根據(jù)此模型,在預(yù)測(cè)點(diǎn)2008年以后的2年,地價(jià)增長(zhǎng)率分別為5.87%,7.83%。
實(shí)際的地價(jià)增長(zhǎng)率為5.05%,8.8%(2010年前三個(gè)季度)。預(yù)測(cè)結(jié)果可以接受。
根據(jù)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,全國(guó)綜合地價(jià)增長(zhǎng)率將在2012年超過(guò)10%,而事實(shí)上在2010年第3季度,商業(yè)用地地價(jià)增長(zhǎng)率已經(jīng)超過(guò)了10%。地價(jià)不可避免的增長(zhǎng)趨勢(shì)無(wú)疑會(huì)傳導(dǎo)到房?jī)r(jià)。地價(jià)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門相互作用的結(jié)果,因此數(shù)據(jù)本身就能夠解釋自己和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)?;诨疑碚摰腉M(1,1)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了地價(jià)增長(zhǎng)率,與現(xiàn)實(shí)擬合度較好。
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