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        中部地市經(jīng)濟(jì)增長的時空滯后分析:1990~2008年

        2011-07-24 09:36:42張偉麗
        統(tǒng)計與決策 2011年24期
        關(guān)鍵詞:時空區(qū)域空間

        張偉麗

        (河南財經(jīng)政法大學(xué)a.區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究中心;b.資源與環(huán)境科學(xué)系,鄭州450002)

        0 引言

        近年來,新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與新增長理論的結(jié)合趨勢表明,經(jīng)濟(jì)集聚和增長過程之間相互作用的方式能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行更好的解釋,特別強(qiáng)調(diào)空間溢出在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制解釋中的作用。然而,目前大多數(shù)文獻(xiàn)僅僅考慮了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中的空間滯后(即空間依賴或空間自相關(guān))因素,而忽略了時間滯后的影響。如,初始年份發(fā)展水平低的區(qū)域,經(jīng)過一段時期的發(fā)展之后,其鄰居是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高/較低的區(qū)域呢?而這,又會對該地的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生怎樣的影響呢?另外,“具有較高相對收入的地區(qū)互相臨近,而低收入地區(qū)與低收入地區(qū)相互臨近”,即地理數(shù)據(jù)傾向于正向的空間集聚,這一觀點(diǎn)已經(jīng)成為絕大多數(shù)學(xué)者的共識,那么,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與其鄰居區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長之間到底存在怎樣的關(guān)系呢?這種關(guān)系一定是正向的嗎?

        并且,從研究的基本地域單元來看,絕大多數(shù)文獻(xiàn)考察的是省份,只有極個別采用縣域數(shù)據(jù)[6],而考察地級市的文獻(xiàn)[4]僅僅分析了人均GDP增長速度空間相關(guān)性的基本特征,并未涉及時間滯后因素的分析。眾所周知,中國的省域面積過大,這將掩蓋其內(nèi)部的異質(zhì)性,也可能人為的割裂了行政交界地帶形成的具有相似性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體,從而使研究的精確性受到一定的影響??h域經(jīng)濟(jì)雖然是中國最基本的經(jīng)濟(jì)類型,但卻存在量多面廣,收集數(shù)據(jù)較為困難的問題,因此,無法保證分析的系統(tǒng)性及完整性。處于縣域及省域中間的地市級地域單元不僅更加緊密的與現(xiàn)實(shí)中存在的城市集聚經(jīng)濟(jì)相聯(lián)系,可將溢出效應(yīng)等因素納入分析的框架之中。而且,數(shù)據(jù)獲取難度不大。另外,由于區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作多為城市之間的合作,因此,行政區(qū)劃邊界與經(jīng)濟(jì)發(fā)展邊界的沖突較小。故,地市級行政單元的分析較符合中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際情況。

        特別地,2006年4月,《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》頒布后,中部地區(qū)發(fā)展步伐明顯加快,雖然中部正在成為我國區(qū)域發(fā)展的重要增長極,但仍然存在發(fā)展不足的共同問題,且與東部地區(qū)的絕對差距仍在拉大。

        基于此,本文將以中部83個地市為研究的基本地域單元,試圖回答中部地市經(jīng)濟(jì)增長的時空滯后分布及其影響,以及地市與其鄰居地市之間經(jīng)濟(jì)增長存在怎樣的關(guān)系等問題。

        1 中部地市經(jīng)濟(jì)增長時空滯后分析

        本文的研究時段是1990~2008年,之所以選擇1990年作為起始年份,是因為,據(jù)劉強(qiáng)的研究認(rèn)為,1989年可以作為劃分中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長區(qū)間的一個分界點(diǎn),因此,選擇1990年為起始年份可以客觀的反映改革開放深化以來,中部地市經(jīng)濟(jì)增長的變化趨勢。

        測度空間滯后的方法采用的是探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA),ESDA是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合,以空間自相關(guān)測度為核心,可以實(shí)現(xiàn)地理信息系統(tǒng)支持下的區(qū)域分組。該方法不同于傳統(tǒng)的忽視了區(qū)位因素的區(qū)域分組,它通過構(gòu)建一個空間權(quán)重矩陣將不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)增長影響納入分析,從而考慮了鄰居區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的加權(quán)平均影響。當(dāng)某個變量的相似性在空間上集聚在一起的時候,就表現(xiàn)為正的空間自相關(guān)性;相反,當(dāng)某個變量的差異性在空間上集聚在一起的時候,就表現(xiàn)為負(fù)的空間自相關(guān)性。與增長差異的研究相結(jié)合,這就意味著富裕區(qū)域傾向于在地理空間上聚集,而貧窮區(qū)域也傾向于在地理空間上的聚集。

        本文利用Moran’s I指數(shù)1計算了1990~2008年中部83個地市人均GDP的空間自相關(guān)性,并將之與全國329個地市人均GDP的結(jié)果進(jìn)行了比較,詳見圖1。

        圖1 中部地市Moran’I指數(shù)及與全國地市的比較

        由圖1可以看出,無論是中部地市還是全國地市的經(jīng)濟(jì)增長均存在顯著的空間自相關(guān)性,各地市并不是相互獨(dú)立發(fā)展的封閉經(jīng)濟(jì)體。而且,中部地市的Moran’s I指數(shù)明顯低于全國地市的數(shù)值,表明,中部各地市之間的空間依賴程度低于全國水平,這也許是中部地區(qū)長期發(fā)展緩慢的原因之一。

        另外,本文要考察的不僅僅是空間滯后,更重要的是時空雙重滯后。那么,如何分析時空雙重滯后呢?事實(shí)上,在單單分析空間滯后時,Moran散點(diǎn)圖的橫坐標(biāo)是初始年份地市的人均GDP,縱坐標(biāo)是初始年份其鄰居地市的加權(quán)(通過空間權(quán)重矩陣)人均GDP。當(dāng)我們將Moran散點(diǎn)圖的縱坐標(biāo)改為末期年份其鄰居地市的加權(quán)(通過空間權(quán)重矩陣)人均GDP時,就可以得到以末期為時間滯后的空間依賴情況,即時空雙重滯后Moran散點(diǎn)圖。如圖2-3所示,可以看出,1990年中部各地市的Moran’s I指數(shù)為0.0548,而1990年以2008年為時間滯后的Moran’s I指數(shù)為0.0552,后一值略高于前一值。

        圖2 1990年空間滯后Moran散點(diǎn)圖

        圖3 1990年時空滯后Moran散點(diǎn)圖

        利用Moran’s I系數(shù)可以把區(qū)域劃分為4種不同類型的區(qū)域組。①HH組,即高收入的區(qū)域和高收入的鄰居區(qū)域;②LL組,即低收入的區(qū)域和低收入的鄰居區(qū)域;③HL組,即高收入的區(qū)域和低收入的鄰居區(qū)域;④LH組,即低收入的區(qū)域和高收入的鄰居區(qū)域。其中,HH組和LL組表示正的空間自相關(guān)性,即相似性特征集聚在一起;相反,LH組和HL組表示負(fù)的空間自相關(guān)性,即差異性特征集聚在一起。為了進(jìn)一步研究這種空間自相關(guān)性在地理空間上的表現(xiàn)形式,可以把通過Moran散點(diǎn)圖所劃分的4個區(qū)域組反映到地圖上,這就是Moran地圖,具體的詳見圖4~圖5。

        可見,1990年中部地市的空間分布與時空滯后分布不盡相同,出現(xiàn)了這樣的一些地市,它們初始年份的空間滯后鄰居與時空滯后鄰居類型發(fā)生了改變,具體哪些地市發(fā)生了變化,以及發(fā)生了怎樣的變化詳見表1。

        表1中的LH→LL的含義為本身發(fā)展水平較低的地市初始與較高經(jīng)濟(jì)水平的地市相鄰,而末期卻與較低經(jīng)濟(jì)水平的地市相鄰,HH→HL、LL→LH及HL→HH的含義以此類推。由表1可以看出,83個地市中鄰居未發(fā)生改變的有52個,發(fā)生改變的有31個,即大部分地市鄰居類型均未發(fā)生變化。在發(fā)生變化的31個地市中,初始人均GDP水平較低的鄰居類型向上轉(zhuǎn)移的有9個,向下轉(zhuǎn)移的有5個。初始人均GDP水平較高的鄰居類型向上轉(zhuǎn)移的有9個,向下轉(zhuǎn)移的有8個。

        表1 1990年空間滯后及時空滯后鄰居類型變化

        2 中部地市與鄰居地市經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析

        那么,鄰居類型的變化與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在一定的關(guān)系?如果存在,又有怎樣的關(guān)系呢?即,地市經(jīng)濟(jì)增長與其鄰居經(jīng)濟(jì)增長之間到底存在怎樣的聯(lián)系呢?為了回答這一問題,我們首先要弄清楚各地市人均GDP水平的等級分布,及其在1990年與2008年間的變化。為此,以世界銀行人均GDP水平劃分標(biāo)準(zhǔn)將中部地市的經(jīng)濟(jì)水平劃分為四個等級,即

        ①低水平:人均GDP低于中部平均值的50%;②中低水平:人均GDP界于中部平均值的50%~100%之間;③中高水平:人均GDP界于中部平均值的100%~150%之間;④高水平:人均GDP高于中部平均值的150%。各地市人均GDP水平的等級詳見圖7~圖8。

        1990~2008 年間,初始人均GDP水平較低的鄰居類型向下轉(zhuǎn)移的5個地市中,只有亳州的人均GDP等級由1990年的中低水平向下轉(zhuǎn)移至低水平,其余的人均GDP等級均未發(fā)生變化。而初始人均GDP水平較高的鄰居類型向下轉(zhuǎn)移的8個地市中,6個地市的人均GDP等級發(fā)生了改變,未發(fā)生改變的只有2個地市。其中,5個地市的人均GDP等級由較高水平向下轉(zhuǎn)移了,而1個地市的人均GDP等級卻發(fā)生了反向的向上轉(zhuǎn)移。初始人均GDP水平較低的鄰居類型向上轉(zhuǎn)移的9個地市中,只有3個地市的人均GDP等級發(fā)生了改變,而且均為向上的中低水平→中高水平。初始人均GDP水平較高的鄰居類型向上轉(zhuǎn)移的9個地市中,5個地市的人均GDP等級發(fā)生了改變,其中4個發(fā)生了向上的轉(zhuǎn)移,而1個卻發(fā)生了反向的向下轉(zhuǎn)移,詳見表2。

        圖7 1990年人均GDP劃分

        圖8 2008年人均GDP劃分

        總體來看,1990~2008年間,中部地市鄰居類型的轉(zhuǎn)移與該地市人均GDP等級的轉(zhuǎn)移發(fā)生同向變化的共有13個地市,發(fā)生反向變化的共有2個地市,而未改變的共有16個地市。因此,鄰居類型轉(zhuǎn)移與人均GDP等級變化之間發(fā)生反向變化的比例為6.5%,而非反向變化的比例為93.5%。

        表2 1990~2008年中部地市鄰居變化與人均GDP等級變化比較

        3 結(jié)論與政策建議

        本文從目前絕大多數(shù)文獻(xiàn)存在僅僅考慮空間滯后對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,而忽略時間滯后因素的作用的問題出發(fā),采用將Moran散點(diǎn)圖的縱坐標(biāo)換為需要滯后期的鄰居加權(quán),進(jìn)而能夠同時分析時間滯后與空間滯后,即時空雙重滯后對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。并且,通過對中部地市的空間滯后鄰居與時空滯后鄰居之間的變化類型與地市的人均GDP等級劃分變動的比較分析,考察了鄰居經(jīng)濟(jì)增長的變化對該地市經(jīng)濟(jì)增長的影響,得到的主要結(jié)論如下:

        (1)中部地市及全國地市間存在空間自相關(guān)的事實(shí)拒絕了傳統(tǒng)研究方法中被觀測值之間相互獨(dú)立的假定,進(jìn)而可以認(rèn)為,在處理這些帶有空間特征的數(shù)據(jù)時,不考慮空間自相關(guān)因素的影響是不合適的,所得到的結(jié)論可能是誤導(dǎo)的。同時,本文的研究還發(fā)現(xiàn),1990年中部各地市的Moran’s I指數(shù)小于1990年以2008年為時間滯后的Moran’s I指數(shù),這就表明,地市的時空滯后鄰居與該地市經(jīng)濟(jì)增長之間的空間依賴程度要高于空間滯后鄰居與其的空間依賴度。因此,忽視時間滯后也是不可取的,時間滯后與空間滯后應(yīng)該同時考慮。

        (2)無論是空間滯后分布還是時空滯后分布均表明,中部83個地市大部分位于LL(35%、30%)、HL(26.5%、22.9%)和HH(21.7%、22.8%)組中。而這與全國大部分地市都分布在HH(20%)和LL(53%)組中存在一定的差異。這表明,中部地市與全國相比,絕大多數(shù)仍然處于欠發(fā)達(dá)水平,且中部地市中較高發(fā)展水平的地市其鄰居更多的卻是發(fā)展水平較低的地市,因此,中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地市對其周圍地市并沒有產(chǎn)生積極的帶動作用。而中部地市的Moran’s I指數(shù)顯著低于全國的平均水平,也表明了中部地市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度低于全國的平均水平。這也許是中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的重要原因。

        (3)當(dāng)鄰居的類型發(fā)生變化時,區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長也會受到影響。通常情況下,鄰居類型的向上轉(zhuǎn)移,會對該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。而鄰居類型的向下轉(zhuǎn)移,則會對該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)向的阻礙作用。但是,也存在個別鄰居類型向上轉(zhuǎn)移卻阻礙了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(如,大同),或者鄰居類型向下轉(zhuǎn)移反而促進(jìn)了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的情況(如,合肥)。因此,不能籠統(tǒng)的說鄰居的經(jīng)濟(jì)增長與該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間僅僅存在正向的影響。

        根據(jù)上述認(rèn)識,本文認(rèn)為,在注重自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,還應(yīng)積極開展與周邊地市之間的合作渠道,增強(qiáng)彼此的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,以形成相互促進(jìn),共同發(fā)展的良好氛圍。若只關(guān)注本地的經(jīng)濟(jì)增長,而無視周邊地市的存在,那么,即使短期內(nèi)可能得到快速發(fā)展,但從長遠(yuǎn)來看,周邊地市的落后將對該地的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一定的阻礙作用。

        [1] 張馨之,何江.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性分析:1990-2004[J].軟科學(xué),2006,20(4).

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        [4] 吳玉鳴.中國省域經(jīng)濟(jì)增長趨同的空間計量經(jīng)濟(jì)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006,(12).

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