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        基于RBF網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)自適應(yīng)滑??刂?/h1>
        2011-07-23 06:35:10周素瑩
        微特電機(jī) 2011年7期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)系統(tǒng)

        周素瑩,林 輝

        (西北工業(yè)大學(xué),陜西西安710072)

        0引 言

        開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)(以下簡(jiǎn)稱SRM)因結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、堅(jiān)固,制造成本低,調(diào)速范圍寬及效率高等優(yōu)點(diǎn),成為可變速驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中極具潛力的新成員。然而,其定子、轉(zhuǎn)子的雙凸極結(jié)構(gòu)及開(kāi)關(guān)形式供電電源,使得開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)(SRD)成為一個(gè)多變量高度耦合、非線性嚴(yán)重的系統(tǒng),解決SRM的非線性耦合問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)SRM高性能控制的關(guān)鍵。

        本文將滑模變結(jié)構(gòu)控制對(duì)系統(tǒng)參數(shù)攝動(dòng)及外部干擾的不變性和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠任意精度逼近任何單值連續(xù)函數(shù)的特性相結(jié)合,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線估計(jì)SRM的結(jié)構(gòu)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了基于反饋線性化的SRM滑??刂啤7抡嫜芯孔C明了所提出方法的有效性。

        1 SRM的非線性數(shù)學(xué)模型[1-2]

        SRM用狀態(tài)方程表示,則為一個(gè)高階的非線性系統(tǒng)。根據(jù)SRM的運(yùn)行特性,其狀態(tài)方程:

        式(2)中ψs為飽和磁鏈,函數(shù)fj(θ)表示:

        在不飽和條件下的相電感Lj(θ)可表示為:

        由此可得到:

        其中a、b可根據(jù)對(duì)齊位置和非對(duì)齊位置的電感值La和Lu進(jìn)行計(jì)算。為便于計(jì)算,這里定義:

        相電流可表示為:

        電機(jī)一相產(chǎn)生的轉(zhuǎn)矩:

        m相電機(jī)產(chǎn)生的總轉(zhuǎn)矩為:

        因此可得到如下:

        表示功率變換器通斷的變量kj定義如下:

        2基于RBF網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)滑模控制器設(shè)計(jì)

        圖1 開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)自適應(yīng)神經(jīng)滑??刂平Y(jié)構(gòu)圖

        2.1 SRM自適應(yīng)神經(jīng)滑??刂破髟O(shè)計(jì)

        2.1.1切換函數(shù)及控制律的設(shè)計(jì)

        (1)切換函數(shù)的選取

        滑模變結(jié)構(gòu)切換函數(shù)維數(shù)一般等于控制矢量的維數(shù),故選取滑模切換函數(shù):

        根據(jù)線性化反饋技術(shù)[4-5],可將滑??刂坡稍O(shè)計(jì):

        為減小切換控制量的幅值,采用等效控制法,即滑模控制輸入的結(jié)構(gòu):

        式中:ueq為等效控制部分。usw為滑模切換控制部分,是通過(guò)高頻切換控制使系統(tǒng)狀態(tài)趨向滑模線,并保證狀態(tài)沿著滑模線滑向穩(wěn)態(tài)點(diǎn),使系統(tǒng)具有很強(qiáng)的魯棒性。

        切換控制器可設(shè)計(jì):

        (2)滑??刂破鞯姆€(wěn)定性分析

        定義Lyapunov函數(shù):

        把式(9)代入得:

        由上述證明可知該系統(tǒng)能夠穩(wěn)定,即所設(shè)計(jì)的等效控制器設(shè)計(jì)能夠滿足閉環(huán)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

        2.1.2基于RBF網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)參數(shù)函數(shù)的逼近

        由于開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)參數(shù)的高度非線性,以及電機(jī)運(yùn)行時(shí)參數(shù)變化和擾動(dòng)的影響使得難以精確求出式(7)的控制律,為此對(duì)電機(jī)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)辨識(shí),采用控制的方法精確逼近實(shí)際的電機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)顯得尤為重要。

        依據(jù)切換函數(shù)式(6),有:

        設(shè)在時(shí)刻t時(shí)的網(wǎng)絡(luò)輸出:

        參數(shù)的誤差:

        則式(11)可表示:

        權(quán)值的調(diào)整可按下式進(jìn)行:

        選擇切換增益ρ>‖η(t)‖。

        2.1.3 神經(jīng)滑??刂破鞣€(wěn)定性分析[5]

        這里定義 Lyapunov 函數(shù)[5,7]:

        所以意味著切換函數(shù)s和參數(shù)誤差Θt在平衡點(diǎn)s=0,ωt=ω,vt=v處是一致穩(wěn)定的。因此,所設(shè)計(jì)的神經(jīng)滑??刂破髂軌虮WC系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

        3系統(tǒng)仿真與結(jié)果分析

        當(dāng)參考速度為1 500 r/min時(shí),取λ為88,采用結(jié)構(gòu)為7-16-2結(jié)構(gòu)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)空載情況下電機(jī)的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行逼近,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的系統(tǒng)參數(shù)如圖2所示,根據(jù)式(5)計(jì)算出的結(jié)果與RBF逼近結(jié)果之間的誤差如圖3所示。從圖上可以看出,估計(jì)誤差精度是千分之幾,說(shuō)明估計(jì)的結(jié)果比較接近實(shí)際的參數(shù)值。

        速度跟蹤曲線如圖4所示,為驗(yàn)證電機(jī)參數(shù)發(fā)生變化時(shí)的調(diào)速情況,對(duì)電機(jī)空載起動(dòng),給定的參考速度為1 500 r/min,假設(shè)增加電機(jī)的阻值和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,其它參數(shù)不變的情況進(jìn)行了仿真。圖5為電機(jī)參數(shù)發(fā)生變化時(shí)電機(jī)的速度曲線,從圖5可以看出,由于轉(zhuǎn)矩慣量增加,與圖4相比,電機(jī)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)的時(shí)間從約0.075 s增加到約0.15 s,穩(wěn)態(tài)時(shí)最大的穩(wěn)態(tài)誤差為16.6 r/min。此結(jié)果說(shuō)明調(diào)速系統(tǒng)在電機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)發(fā)生變化時(shí)仍具有較好的性能。

        4結(jié) 語(yǔ)

        本文對(duì)開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的速度控制問(wèn)題提出一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)滑??刂撇呗?,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)估計(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了基于反饋線性化的自適應(yīng)滑??刂?,仿真結(jié)果證明了所提出控制方法的有效性。

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