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        數(shù)控銑削參數(shù)優(yōu)化的研究

        2011-07-03 02:09:52耿金萍郭亞彬
        制造業(yè)自動化 2011年21期
        關(guān)鍵詞:進(jìn)給量約束條件遺傳算法

        耿金萍,高 頂,郭亞彬

        (中國礦業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,徐州 221116)

        0 引言

        在數(shù)控加工中,數(shù)控程序的優(yōu)劣不僅決定著零件的精度和形狀,而且對數(shù)控機(jī)床的加工效率起著決定作用。目前,數(shù)控程序中的切削參數(shù)值(如銑削加工中進(jìn)給速度vf和主軸轉(zhuǎn)速n)的選擇通常比較保守,這在很大程度上制約了數(shù)控機(jī)床的性能的充分發(fā)揮。據(jù)美國肯納公司調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示:美國制造業(yè)所選用的切削速度值只能達(dá)到最佳切削速度的58%,刀具也只發(fā)揮了38%的功效,切削參數(shù)的不合理選擇大約造成每年高達(dá)一百億美元的浪費(fèi)。為此需要改進(jìn)傳統(tǒng)加工方式的不足,提高機(jī)床的利用率。

        對于曲面銑削加工,約束條件大部分都是非線性的,利用一般的求解方法都有一定的困難。切削手冊或切削數(shù)據(jù)庫主要適用于已知切削用量的情況,由于加工過程中的切削用量一般情況下是未知和變化的,所以數(shù)據(jù)庫就難以直接提供優(yōu)化參數(shù),因此對加工參數(shù)的優(yōu)化具有重要意義?;谲浖抡娴募庸み^程離線優(yōu)化的基本思想是實(shí)際加工前利用加工仿真來“識別”加工過程中的切削參數(shù),在對加工過程中的性能指標(biāo)如切削功率、切削力、表面粗糙度、機(jī)床轉(zhuǎn)速范圍等,結(jié)合優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型和非線性約束條件,從而優(yōu)選出切削參數(shù)的最優(yōu)組合達(dá)到優(yōu)化的目的。

        1 以最大生產(chǎn)率為目標(biāo)的非線性數(shù)學(xué)模型

        在批量生產(chǎn)時完成一道銑削加工的工時為

        數(shù)學(xué)模型中的 x1和x2分別代表銑削速度θf和每齒進(jìn)給量fz,tm是工序的切削時間,tc是工序之間的換刀時間,th是刀具磨損平均一道工序的換刀時間,tot是除了換刀時間以外的其他輔助時間,D是刀具的直徑,L是切削長度,Z是刀具齒數(shù),tm是刀具磨損的換刀時間,ae是切削寬度,ap是背吃刀量,Cv、m、y、p、μ、k、q是刀具的壽命系數(shù)。

        2 約束條件

        在切削過程中可能產(chǎn)生的約束是多種多樣的,很難把所有情況都詳細(xì)討論,主要從機(jī)床功率、主軸轉(zhuǎn)速、每齒進(jìn)給量等等去考慮,因此,目標(biāo)函數(shù)應(yīng)該滿足以下的條件約束。

        1)切削速度的約束

        2)每齒進(jìn)給量的約束

        3)切削進(jìn)給力的約束

        XF、CF、yF、μF、qF、ωF、KFc都是切削力系數(shù),F(xiàn)fmax是機(jī)床主軸最大進(jìn)給力。

        4)切削功率的約束

        Fc是切削力,Pmax是機(jī)床的最大功率,η是機(jī)床有效系數(shù)。

        5)零件表面粗糙度的約束

        Rε是刀具刀尖半徑,Rmax是最大表面粗糙度。

        以上可以歸結(jié)為在滿足約束條件的情況下,求目標(biāo)函數(shù)的最小值

        3 遺傳算法在機(jī)械工程上的應(yīng)用

        利用遺傳算法求解機(jī)械設(shè)計(jì)最優(yōu)化問題,首先應(yīng)對可行域中的點(diǎn)進(jìn)行編碼,然后在可行域中隨機(jī)挑選一些編碼組作為進(jìn)化起點(diǎn)的第一代編碼組,并計(jì)算每一個解的目標(biāo)函數(shù)值,也就是編碼的適用度,然后利用選擇機(jī)制從編碼組中隨機(jī)選擇編碼作為繁殖過程前的編碼樣本。選擇機(jī)制應(yīng)保持適應(yīng)度較高的解保留較多的樣本,而適應(yīng)度較低的解保留較少的樣本,甚至被淘汰。在接下去的繁殖過程中,遺傳算法提供了交叉和變異兩種算子對挑選后的樣本進(jìn)行操作,交叉算子交換隨機(jī)挑選的兩個編碼的某些位,變異算子則直接對一個編碼中隨機(jī)挑選的某一位進(jìn)行反轉(zhuǎn),這樣通過選擇和繁殖就產(chǎn)生了下一代編碼組,重復(fù)上述過程,直到結(jié)果滿足約束條件為止。進(jìn)化過程中最后一代最優(yōu)解就是利用遺傳算法解決最優(yōu)化問題得到的最終結(jié)果。

        遺傳算法采用適用度函數(shù)值來評價個體性能并指導(dǎo)整個搜索過程而基本不用搜索空間的知識,對于一般的優(yōu)化問題其數(shù)學(xué)模型為其中g(shù)j(x)為不等式約束,hk(x)為等式約束。

        4 實(shí)例

        銑削加工正弦曲面,采用整體式硬質(zhì)合金球頭立銑刀,直徑10mm,刃數(shù)為2,工件為45鋼,σb=650MPa,刀具刀尖半徑 =3mm, Ra=3.2μm,銑削長度為1000mm,機(jī)床類型為VMC-855加工中心。

        表1 設(shè)計(jì)參數(shù)

        圖1 優(yōu)化結(jié)果圖形表示

        圖2 求解結(jié)果

        可以看出,銑削速度為60m/min,每齒進(jìn)給量0.26214mm/Z。

        5 結(jié)論

        運(yùn)用遺傳算法求解非線性問題,具有收斂速度快、魯棒性好等特點(diǎn),在經(jīng)驗(yàn)值和具體的實(shí)際生產(chǎn)加工條件基礎(chǔ)上綜合考慮得出優(yōu)化值,從而避免選擇參數(shù)過于保守不能充分利用機(jī)床的效能,具有一定的科學(xué)依據(jù),在實(shí)際應(yīng)用中具有指導(dǎo)意義。

        [1] 王愛玲,李夢群,馮裕強(qiáng).數(shù)控加工理論與實(shí)用技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009.

        [2] 原思聰.MATLAB語言及機(jī)械工程應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008.

        [3] 艾興,肖詩綱.切削用量簡明手冊[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1994.

        [4] 雷英杰.MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2005.

        [5] 北京市金屬切削理論與實(shí)踐編委會.金屬切削理論與實(shí)踐中冊[M].北京:北京出版社.

        [6] 韓榮第,周明,孫玉潔.金屬切削原理與刀具[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,2004.

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