劉晉洪, 章能華, 趙梅桂, 張磊, 汪文新, 曹世義, 盧祖洵
結(jié)核病是嚴(yán)重危害人類健康的呼吸道傳染病,直接面視下的短程督導(dǎo)化療(DOTS)策略是世界衛(wèi)生組織推薦的結(jié)核病控制方法。然而實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的病人不規(guī)則及延遲治療等問(wèn)題不斷凸顯[1,2],因此,探討結(jié)核病在DOTS策略下的治療效果及其影響因素,對(duì)于該策略的進(jìn)一步完善和擴(kuò)展有重要意義。本研究將廣義的生存概念引入結(jié)核病的治療效果分析,運(yùn)用生存分析方法探討結(jié)核病的病程時(shí)間及其影響因素,建立隨時(shí)間變動(dòng)的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,對(duì)指導(dǎo)病人服藥、制定有針對(duì)性的治療管理方案有較高的實(shí)用價(jià)值和借鑒意義。
資料源自深圳市寶安區(qū)2008年1月1日~2008年12月30日登記并治療管理的結(jié)核病人1 502例,所有病例均按照查痰、治療、管理、隨訪等程序進(jìn)行,以治療期結(jié)束后痰菌轉(zhuǎn)陰、胸片顯示穩(wěn)定期為臨床痊愈標(biāo)準(zhǔn)[3]。
1.2.1 有關(guān)定義 本研究采用回顧性方法,內(nèi)容包括:對(duì)象的結(jié)局(治愈與非治愈)、起點(diǎn)事件和終點(diǎn)事件、生存時(shí)間和截尾等。因?yàn)楸狙芯繉?duì)象為登記的結(jié)核病人,因此以結(jié)核病確診時(shí)間為起點(diǎn)事件,臨床治愈為終點(diǎn)事件。
1.2.2 數(shù)據(jù)的界定 用該結(jié)核病人取消登記的原因作為結(jié)果事件是否發(fā)生的依據(jù)。取消登記主要分為:治愈、完成治療、丟失、遷出、死亡和其他,其中取消登記原因?yàn)椤爸斡倍x為本研究的結(jié)果事件,結(jié)核病的生存時(shí)間為取消登記時(shí)間和確診時(shí)間之間的間隔,若取消登記原因?yàn)榉侵斡?,則在取消登記的時(shí)間點(diǎn)無(wú)法判斷結(jié)核病是否“存活”,因此定義為截尾數(shù)據(jù)。為最大限度地挖掘時(shí)間信息,充分利用病人6~10個(gè)月化療管理的信息,以化療期內(nèi)最近一次的化療時(shí)間與確診時(shí)間之間的間隔作為截尾值大小。
1.2.3 生存分析和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸 生存分析是將結(jié)局和結(jié)局出現(xiàn)的時(shí)間以及截尾數(shù)據(jù)同時(shí)考慮,單因素分析一般用Log-rank檢驗(yàn),多因素分析用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸,其一般形式為:λ(t)=λ0(t)exp(β1X1+β2X2+…βmXm),式中表示協(xié)變量X的個(gè)體在時(shí)刻t時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),t表示生存時(shí)間,X1,X2,…,Xm表示與生存時(shí)間可能有關(guān)系的協(xié)變量或交互項(xiàng)。β1,β2,…βm為Cox模型的回歸系數(shù)。相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)可根據(jù)回歸系數(shù)計(jì)算,表示不同暴露程度的兩組陽(yáng)性率之比。通常RR>1時(shí),增大了危險(xiǎn);RR<1時(shí),降低了風(fēng)險(xiǎn)。由于本研究的結(jié)局為良性事件(治愈),因此RR>1為有利因素,RR<1為危險(xiǎn)因素[4]。
采用SAS 9.0進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析,用 Kaplan-Meier和Cox回歸模型進(jìn)行生存分析,并用Logrank進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。
深圳市寶安區(qū)2008年1 502例登記管理的結(jié)核病人平均年齡30.1歲,其中14歲以下占0.33%,15~35 歲 占 75.50%,36~55 歲 占20.68%,56~65歲占2.00%,65歲以上占1.46%;從病人就診時(shí)狀況來(lái)看,無(wú)癥狀者占19.24%,有1項(xiàng)癥狀者34.62%,2項(xiàng)癥狀者占26.76%,3項(xiàng)癥狀以上者占19.37%,其中75.83%患者有空洞,76.75%無(wú)卡介苗卡痕。治療管理方式中,實(shí)行全程督導(dǎo)的有1 487例,占99.00%,實(shí)行強(qiáng)化期督導(dǎo)和全程管理各7例。在病人治療結(jié)果記錄中,治愈570例,占37.95%,完成治療586例,占39.01%,其他占23.04%。
用SPSS 13.0繪制結(jié)核病累計(jì)生存率曲線,圖示肺結(jié)核病的治愈率隨著治療天數(shù)的增加逐漸提高。采用圖解法可以得出結(jié)核病中位生存時(shí)間(結(jié)核病人的治愈時(shí)間)平均為194天。見(jiàn)圖1。
圖1 深圳市寶安區(qū)2008年1 502例結(jié)核病累積生存率曲線
對(duì)患者性別、職業(yè)、年齡、戶籍類型、發(fā)現(xiàn)方式、轉(zhuǎn)診單位、化療史、初診查痰、空洞、癥狀10個(gè)因素用Kaplan-Meier方法作單因素分析,結(jié)果見(jiàn)表1。按α=0.10水準(zhǔn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的有:性別(χ2=15.181,P<0.001)、發(fā) 現(xiàn) 方 式 (χ2=9.979,P<0.005)、化療史(χ2=167.184,P<0.000)、初診查痰結(jié)果(χ2=99.667,P<0.001)和癥狀次數(shù)(χ2=26.03,P<0.001)。在 Kaplan-Meier估計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)結(jié)核病生存時(shí)間t進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),K-S的檢驗(yàn)結(jié)果均提示P<0.01,因此為非正態(tài)分布資料,用中位數(shù)表示平均生存時(shí)間。
將上述Kaplan-Meier單因素分析中,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的變量納入Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行多因素回歸分析,按α=0.05的水準(zhǔn)篩選變量結(jié)果有顯著性差異的有:性別(X1)、化療史(X8)、初診查痰結(jié)果(X9)。同一時(shí)間點(diǎn)上,女性治愈率低于男性,復(fù)治治愈率低于初治,涂陰或僅培陽(yáng)治愈率高于初診痰菌陽(yáng)性。相關(guān)回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤及相對(duì)危險(xiǎn)度、P值如下表2。由Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型得出比例風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)
結(jié)核病的治療期及其影響因素一直是DOTS策略中的關(guān)鍵問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外對(duì)于結(jié)核病的預(yù)后評(píng)價(jià)大都進(jìn)行直接的簡(jiǎn)單描述,不能同時(shí)考慮多因素對(duì)于DOTS策略的影響[5]。本研究利用隨訪病人登記的信息,將生存分析引入結(jié)核病的治愈效果分析中?!吨袊?guó)結(jié)核病防治規(guī)劃實(shí)施工作指南》中規(guī)定:如果新涂陽(yáng)患者治療到2個(gè)月末痰菌仍為陽(yáng)性,應(yīng)延長(zhǎng)1個(gè)月的強(qiáng)化期治療,治療到第5個(gè)月末或療程結(jié)束時(shí)痰菌仍陽(yáng)性者,為初治失敗。如果新涂陰患者治療過(guò)程中任何一次痰菌陽(yáng)性,均為初治失敗。因此,根據(jù)病人確診與結(jié)束治療之間時(shí)間的長(zhǎng)短,就可以從側(cè)面反映結(jié)核病人的治療效果。
表1 深圳市寶安區(qū)2008年1 502例結(jié)核病人Cox模型單因素分析結(jié)果
表2 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型及參數(shù)估計(jì)
本研究顯示,中位數(shù)生存期高于《指南》中的標(biāo)準(zhǔn)治療期,表明從確診到完成治療中可能存在“衛(wèi)生系統(tǒng)延遲”。有研究表明,肺結(jié)核病人延遲治療會(huì)增加發(fā)病率和死亡率以及在人群中的傳播機(jī)率[6]。為防止患者就診和治療延遲,必須規(guī)范管理、加強(qiáng)健康教育和落實(shí)督導(dǎo)。模型結(jié)果顯示,同一時(shí)點(diǎn)初診涂陰或僅培陽(yáng)患者的治愈率顯著高于涂陽(yáng)患者,其患病期也顯著短于初診涂陽(yáng)患者。結(jié)核病控制的基本原則是控制傳染源,以便從根本上消除結(jié)核。涂陽(yáng)病人相對(duì)更長(zhǎng)的治療期勢(shì)必增加了傳染風(fēng)險(xiǎn),因此涂陽(yáng)結(jié)核病的防控仍然是未來(lái)工作的重中之重。
分析結(jié)果顯示,同一時(shí)點(diǎn)上初治病人治愈率顯著高于復(fù)治病人,因此提高初治的治愈率、降低復(fù)發(fā)率是總體改善結(jié)核病治療效果的重要手段。加強(qiáng)對(duì)初治涂陽(yáng)患者的合理化治療和落實(shí)DOTS管理策略是減少初治失敗率和降低復(fù)發(fā)率的關(guān)鍵[7]。Cox模型中性別變量具有顯著性差異,與男性相比較,女性患者的治愈率偏低,治療期更長(zhǎng),這與我國(guó)相關(guān)研究結(jié)論顯示的女性衛(wèi)生系統(tǒng)延遲時(shí)間長(zhǎng)相一致[1,8]。因此,在 DOTS策略實(shí)施過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)重視女性患者的督導(dǎo)管理,不斷提高其依從性,提高患者治愈率。
生存分析是將事件發(fā)生的結(jié)果和隨訪時(shí)間兩個(gè)因素結(jié)合在一起進(jìn)行分析的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,它能充分利用所得到的研究信息,更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)和比較隨訪資料。本研究所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是一種適用于對(duì)含截尾數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的多因素回歸模型,它不受生存時(shí)間分布類型的影響,為半?yún)?shù)模型,比其他生存分析方法應(yīng)用范圍更為廣泛[8]。本研究在進(jìn)行Cox模型分析前先進(jìn)行單因素分析,并采用Log-rank檢驗(yàn),有效減少了混雜因素的干擾,因此,本研究的方法和結(jié)論對(duì)于了解結(jié)核病病程和指導(dǎo)病人的治療具有很好的指導(dǎo)意義。
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