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        基于預(yù)試驗分析的復(fù)雜箱體結(jié)構(gòu)試驗?zāi)B(tài)研究

        2011-06-05 10:19:14張喜清項昌樂陳福忠
        振動與沖擊 2011年4期
        關(guān)鍵詞:模態(tài)有限元結(jié)構(gòu)

        張喜清,項昌樂,劉 輝,陳福忠

        (北京理工大學(xué) 車輛傳動國家重點實驗室,北京 100081)

        模態(tài)分析是研究結(jié)構(gòu)動力特性的一種近代方法,是系統(tǒng)辨別方法在工程振動領(lǐng)域中的應(yīng)用。其中普遍采用的方法是數(shù)值模態(tài)分析和試驗?zāi)B(tài)分析相結(jié)合來解決工程結(jié)構(gòu)振動問題,試驗?zāi)B(tài)分析可以獲得結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù),可以利用其結(jié)果檢驗、補充和修正原始有限元動力模型。目前,國內(nèi)外學(xué)者在模態(tài)參數(shù)識別[1][2]和試驗?zāi)B(tài)分析[3,4]方面已經(jīng)進(jìn)行了很多研究,但在試驗測點和激勵點的優(yōu)化方面[5]研究較少。在進(jìn)行模態(tài)試驗時,在已有的測試系統(tǒng)和參數(shù)識別方法條件下,為充分激起結(jié)構(gòu)給定頻率范圍內(nèi)盡可能多的模態(tài)頻率,獲得高質(zhì)量的試驗測量數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)響應(yīng)測點和激勵點數(shù)目、位置和方向的優(yōu)化變得尤為重要,其準(zhǔn)確與否直接影響后續(xù)工作的準(zhǔn)確性。

        本文以某型復(fù)雜變速箱箱體為研究對象,首先建立箱體的有限元模型,進(jìn)行數(shù)值模態(tài)求解,并在此基礎(chǔ)上對箱體進(jìn)行預(yù)試驗分析,優(yōu)化響應(yīng)測點數(shù)目及位置、激勵點位置及方向;然后進(jìn)行錘擊模態(tài)試驗,識別出表征箱體動力學(xué)特性的各階模態(tài)參數(shù),并將試驗所得頻響函數(shù)和模態(tài)置信判據(jù)準(zhǔn)則(MAC)與預(yù)試驗分析結(jié)果進(jìn)行比較。

        1 箱體預(yù)試驗分析

        在對箱體進(jìn)行模態(tài)試驗之前,需對箱體模型、材料參數(shù)等做一系列的簡化,使得有限元模型與實際結(jié)構(gòu)間存在一定程度的差別,因此箱體有限元模型的準(zhǔn)確性對模態(tài)分析及預(yù)試驗分析有一定的影響。但對于變速箱箱體這類復(fù)雜的結(jié)構(gòu),通過預(yù)試驗分析可以對預(yù)先選取的響應(yīng)點進(jìn)行評價,在能夠清楚地辨識各階模態(tài)的前提下將試驗?zāi)B(tài)測試點數(shù)目降到最低,大大減少試驗?zāi)B(tài)測試的工作量,同時得出較為理想的激勵點的位置和方向,為模態(tài)試驗提供參考,指導(dǎo)模態(tài)試驗得到較理想的模態(tài)數(shù)據(jù),提高信噪比,保證測試精度。

        1.1 箱體有限元模態(tài)分析

        該變速箱箱體由上箱體、下箱體、左端蓋、右端蓋、前蓋五部分組成,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,解析法根本無法求得其模態(tài),因此用有限元法進(jìn)行求解。對箱體各部分進(jìn)行分析簡化,建立其有限元模型,總計108403個實體單元,主要由六面體和楔形體單元構(gòu)成,箱體有限元模型如圖1,并利用Lanczos方法來求解系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)。圖2為0Hz~2000Hz頻率范圍內(nèi)結(jié)構(gòu)的各階模態(tài)頻率分布,由圖可知,箱體模態(tài)比較密集,共130階模態(tài)。

        圖1 箱體有限元模型Fig.1 Finite Element Model of Housing

        圖2 箱體有限元模型各階模態(tài)頻率分布Fig.2 Frequency Distributing of Housing FEM

        1.2 響應(yīng)測點的選擇準(zhǔn)則

        在求得箱體有限元模態(tài)結(jié)果的基礎(chǔ)上,選定一組響應(yīng)測點,易于傳感器安裝、對結(jié)構(gòu)局部質(zhì)量和剛度影響不大并能準(zhǔn)確地區(qū)分所感興趣的各階模態(tài),對所選測點對應(yīng)的有限元模態(tài)振型進(jìn)行模態(tài)置信判據(jù)準(zhǔn)則(MAC)分析,檢查各階振型的相似程度,并以此判斷所選測點是否合適。

        MAC用來表示各階模態(tài)振型的相關(guān)程度,MAC值在0和1范圍內(nèi),第i階模態(tài)振型向量{φ}i和第j階模態(tài)振型向量{φ}j之間的MAC定義為[6]:

        通過MAC矩陣,可以定量地闡明振型的相關(guān)程度。如{φ}i和{φ}j是同一個模態(tài)振型向量的估計,MAC接近于1(100%),即兩者是線性相關(guān)的;如果是兩個不同模態(tài)振型向量的估計,MAC應(yīng)該接近于0,即兩者是相互獨立正交的。

        如果非對角線上的MAC值比較大,這表明不同階次的模態(tài)振型間存在混淆現(xiàn)象,用于辨識振型的自由度數(shù)目不足,此時需增加測點,直至最終所選響應(yīng)點能將各階模態(tài)清晰辨識出來。模態(tài)振型空間混淆現(xiàn)象多發(fā)生在大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)或組合結(jié)構(gòu)的模態(tài)試驗中,如果不注意,會導(dǎo)致后續(xù)進(jìn)行試驗?zāi)B(tài)振型與有限元模態(tài)振型進(jìn)行MAC相關(guān)性分析時出現(xiàn)錯誤的結(jié)論。

        1.3 激勵點的選擇準(zhǔn)則

        對激勵點位置的選擇,采用驅(qū)動點留數(shù)(DPR)方法[7],優(yōu)化激勵點位置及方向,可以激起結(jié)構(gòu)更豐富的模態(tài)。

        留數(shù)Aefr借助模態(tài)參數(shù)得出結(jié)構(gòu)在f點激勵,e點響應(yīng)的頻響函數(shù)表達(dá)式為:

        在純模態(tài)情況下,若按單位模態(tài)質(zhì)量換算,模態(tài)比例系數(shù)Qr為:

        第r階模態(tài)對于驅(qū)動點留數(shù)(e=f)為:

        式中,ψer為第r階模態(tài)在驅(qū)動點e自由度處的振型系數(shù);ωr為第r模態(tài)頻率。

        如果某激勵位置對應(yīng)盡可能多的模態(tài),其DPR值都大,這樣的激勵點即為比較好的激勵位置。

        1.4 箱體預(yù)試驗分析

        箱體屬于較復(fù)雜的組合結(jié)構(gòu),實際模態(tài)測試時,只能在外表面進(jìn)行測點布置,因此在箱體有限元模型外表面均勻選取一組數(shù)量最少,而又可以基本反映箱體結(jié)構(gòu)外形的一組測點作為初始測點組,共152個測點,具體布置如圖3。

        圖3 箱體初始測點組分布Fig.3 Initial Measuring Points Distributing of Housing

        對該箱體有限元模型進(jìn)行預(yù)試驗分析,頻率范圍為0Hz~2000Hz,利用上述基本測點組對各階模態(tài)振型作相關(guān)性分析,得到模態(tài)置信準(zhǔn)則(MAC)圖,如圖4。

        圖4 初始測點MAC圖Fig.4 MAC of the Initial Measuring Points

        由圖4可以看出,主要在低頻段(380Hz~600Hz)范圍內(nèi),非對角線MAC值(MODMAC)值較高,如表1所示,表明初始測點模型在不同階模態(tài)振型間存在相關(guān)情形,該測試模型存在振型空間混淆現(xiàn)象。表中第2階和第4階模態(tài)振型MODMAC值最高為0.927,其它則在0.2~0.45范圍之間,說明該測試模型存在振型空間混淆現(xiàn)象,需要增加響應(yīng)測點來區(qū)分各階模態(tài)振型。

        表1 初始模型非對角線MAC值Tab.1 MODMAC Value of Initial Model

        由于該箱體為組合結(jié)構(gòu),試驗中只能在箱體外表面布置傳感器。對存在空間混淆的各組振型進(jìn)一步分析,可知箱體表面初步選定的測點構(gòu)成的模態(tài)振型具有相似性,振型的差異主要在于箱體內(nèi)部筋板和隔板處。為了消除振型混淆現(xiàn)象,需在箱體內(nèi)部影響各階振型的筋板和隔板上增加測點,共增加14個測點,經(jīng)分析增加測點后,模型MAC值如圖5。

        由圖5可知,增加測點后,基本消除振型空間混淆現(xiàn)象,且MODMAC值都低于0.2,測點布置比較準(zhǔn)確,由此確立箱體模態(tài)試驗的測點布置方案。

        對所有測點各自由度下的驅(qū)動點留數(shù)(DPR)進(jìn)行計算和分析,按DPR值由大到小列舉前6個不同激勵位置的DPR加權(quán)平均值,如圖6所示。

        圖5 增加測點后MAC圖Fig.5 MAC of the Updating Measuring Points

        圖6 測點DPR加權(quán)平均值Fig.6 DPR Weighted Average value of Measuring Points

        由圖6可知,箱體右側(cè)139測點-Y方向DPR加權(quán)平均值最大,在該位置激勵可以比較好的激起結(jié)構(gòu)的各階模態(tài),由此確立箱體模態(tài)試驗的激勵點位置。

        2 箱體試驗?zāi)B(tài)分析

        2.1 試驗?zāi)B(tài)理論與方法

        試驗?zāi)B(tài)分析是研究復(fù)雜機械和工程結(jié)構(gòu)振動的重要方法。它通過對激勵力和響應(yīng)的時域或頻率分析,求得系統(tǒng)的頻響函數(shù),然后根據(jù)頻響函數(shù)的特征,采用參數(shù)識別法求出結(jié)構(gòu)的振動模態(tài)和結(jié)構(gòu)參數(shù),基本原理[8]如下:

        變速箱箱體的振動可假設(shè)為一個具有n個自由度的線性時不變系統(tǒng)運動,其振動微分方程為:

        等式兩邊進(jìn)行傅里葉變換得:

        式中[H(ω)]為位移頻響函數(shù)矩陣;

        假設(shè)[φ]=[{φ1},{φ2},{φ3},…,{φn}]為結(jié)構(gòu)的主振型矩陣,對于比例阻尼系統(tǒng),在f點激勵,第e點測量響應(yīng),位移頻響函數(shù)為:

        由于位移頻響函數(shù)與加速度頻響函數(shù)之間的關(guān)系為:

        將式(8)代入式(9)中,得在f點激勵,第e點測量響應(yīng),加速度頻響函數(shù)為:

        利用錘擊法(SIMO)對結(jié)構(gòu)進(jìn)行試驗?zāi)B(tài)分析,通常用加速度頻響函數(shù)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)估計,為求振動模態(tài),只要測定頻率響應(yīng)函數(shù)矩陣中的一行或一列即可。

        2.2 箱體模態(tài)試驗

        本試驗測試設(shè)備選用丹麥B&K公司8206型激振錘、4326型三軸向加速度傳感器和比利時LMS公司的SC310DC-UTP型數(shù)據(jù)采集設(shè)備、LMS Test.Lab 9A版數(shù)據(jù)分析軟件。根據(jù)預(yù)試驗分析所確立的測點布置方案,建立箱體的模態(tài)試驗?zāi)P?,箱體外表面測點共152個,分別選取139-Y、101-X和19-Z方向作為激勵點。

        試驗中對輸入的激勵力信號加力-指數(shù)窗,適時觀察響應(yīng)和激勵之間的相干函數(shù),剔除相干函數(shù)不理想、錘擊質(zhì)量不佳的測試數(shù)據(jù),以提高激勵信號的信噪比。每次試驗錘擊5次,并對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行線性平均處理,減少測量誤差。由于試驗對象是小阻尼系統(tǒng),采樣時間短、響應(yīng)衰減慢,響應(yīng)信號容易產(chǎn)生能量泄漏,需要對測點加速度響應(yīng)信號加漢寧窗,提高了頻響函數(shù)的精度。本試驗將0~2000Hz作為試驗測試頻段。

        對箱體進(jìn)行單點激勵多點響應(yīng)的錘擊模態(tài)試驗,測量并記錄各激勵點作用下各測點的頻響函數(shù)數(shù)據(jù)。利用Lms Test.Lab 9A軟件的PolyMAX參數(shù)識別方法進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別。識別出箱體在選定頻段內(nèi)的所有各階模態(tài)參數(shù),包括模態(tài)頻率、阻尼比、模態(tài)質(zhì)量、剛度和阻尼。由于振型矢量是相對值,采用不同尺度的振型矢量歸一化,可得到不同的廣義模態(tài)參數(shù)。最常用的方法是按模態(tài)質(zhì)量歸一化,箱體的前10階模態(tài)參數(shù)如表2。

        表2 箱體前10階模態(tài)參數(shù)(模態(tài)質(zhì)量歸一化)Tab.2 Gearbox modal parameters of first 10 orders(unity modal mass)

        對三個不同方向和位置的激勵點進(jìn)行錘擊模態(tài)試驗,得到各自頻響函數(shù)總和曲線并進(jìn)行比較,如圖7所示,由圖可知,綜合比較曲線上的峰值個數(shù)和激振能量總體分布,139-Y方向激勵效果最好,這與箱體預(yù)試驗分析結(jié)果一致。

        圖7 不同激勵點下頻響函數(shù)總和Fig.7 SUM of FRF of Different Exciting Points

        圖8 試驗?zāi)B(tài)置信準(zhǔn)則圖Fig.8 Experimental Modal Assurance Criterion

        2.3 試驗?zāi)B(tài)置信判據(jù)準(zhǔn)則

        對模態(tài)試驗所得箱體各階模態(tài)振型的相關(guān)性進(jìn)行分析,利用MAC矩陣表繪制模態(tài)置信準(zhǔn)則圖,如圖8所示。

        由圖8可知在MAC矩陣對角線上,值接近于1(100%),對角線外MAC遠(yuǎn)小于1。在低頻范圍內(nèi),模態(tài)振型存在空間混淆現(xiàn)象,這與箱體預(yù)試驗分析時情況相同,因為實際模態(tài)測試時只能在箱體外表面布置傳感器,低頻各階模態(tài)振型主要體現(xiàn)在箱體內(nèi)部筋板的變化上。結(jié)合預(yù)試驗分析結(jié)果,即使低頻存在振型空間混淆,試驗結(jié)果也是正確可信的,模態(tài)試驗所識別的模態(tài)參數(shù)是箱體結(jié)構(gòu)真實的模態(tài)參數(shù)。

        3 結(jié)論

        本文詳細(xì)論述了模態(tài)預(yù)試驗分析和模態(tài)試驗分析理論,并以某型變速箱箱體為例,進(jìn)行了錘擊模態(tài)試驗,并對試驗結(jié)果進(jìn)行比較分析。研究結(jié)果顯示:

        (1)在對復(fù)雜變速箱箱體這類結(jié)構(gòu)進(jìn)行模態(tài)試驗之前,對其有限元模型進(jìn)行預(yù)試驗分析,可以很大程度地優(yōu)化響應(yīng)測點和激勵點數(shù)目及位置。

        (2)利用簡單易行的錘擊脈沖激振法可以對變速箱箱體這類復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行模態(tài)試驗,并能充分激起結(jié)構(gòu)的各階模態(tài),成功實現(xiàn)結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的識別。

        (3)在不同的激勵點位置和方向?qū)ο潴w進(jìn)行錘擊模態(tài)試驗,試驗結(jié)果表明預(yù)試驗分析確定的激勵位置及方向是正確的。

        (4)通過箱體模態(tài)試驗與預(yù)試驗分析所得的模態(tài)振型間相關(guān)性的比較,表明模態(tài)試驗結(jié)果是可信的,可利用其進(jìn)行有限元模型修正,以及計算結(jié)構(gòu)的動力響應(yīng),進(jìn)行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計。

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