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        基于Lyapunov函數(shù)的不確定模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2011-05-31 03:27:42鞏長忠
        關(guān)鍵詞:補(bǔ)償器平行線性

        鞏長忠,王 燦

        (中國民航大學(xué)理學(xué)院,天津 300300)

        基于Lyapunov函數(shù)的不確定模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        鞏長忠,王 燦

        (中國民航大學(xué)理學(xué)院,天津 300300)

        研究一類不確定T-S模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題,考慮了平行與非平行分配補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì),并把線性矩陣不等式方法運(yùn)用到了非平行分配補(bǔ)償控制器中?;贚yapunov函數(shù)把系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件延伸到了不確定模糊控制系統(tǒng)。最后通過數(shù)值實(shí)例說明了本結(jié)論的有效性。

        參數(shù)不確定;T-S模糊系統(tǒng);Lyapunov函數(shù);平行分配補(bǔ)償器;非平行分配補(bǔ)償器;線性矩陣不等式

        T-S模糊系統(tǒng)近年來得到廣泛研究,已成為處理非線性控制問題有效方法。對參數(shù)不確定T-S模糊系統(tǒng)的研究,已取得不少有價(jià)值的理論成果。文獻(xiàn)[1-3]研究了不確定模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。文獻(xiàn)[4]中給出了一些T-S模糊系統(tǒng)穩(wěn)定性的條件。文獻(xiàn)[5-7]中對離散和連續(xù)模糊系統(tǒng)提出了非平行非線性分配補(bǔ)償器。

        文獻(xiàn)[8]通過模糊Lypunov函數(shù)方法,對模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定進(jìn)行了研究,給出了系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件。但并沒有考慮參數(shù)不確定性。在此基礎(chǔ)上,本文研究了參數(shù)不確定T-S模糊系統(tǒng),通過線性矩陣不等式方法得到不確定系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件并把線性矩陣不等式方法運(yùn)用到了非平行分配補(bǔ)償器中。

        1 基于T-S模型的不確定模糊控制系統(tǒng)

        在本文中,考慮如下T-S模糊控制系統(tǒng)

        其中:x(t)=[x1,…,x(nt)]∈Rn是狀態(tài)向量;u(t)∈Rm是系統(tǒng)的控制輸入;,…是模糊集合;Ai∈Rn×n,Bi∈Rn×m分別是系統(tǒng)矩陣和輸入矩陣;ΔAi、ΔBi是適當(dāng)維數(shù)的時(shí)變矩陣,其在系統(tǒng)模型中表示參數(shù)不確定性;s是模糊模型的規(guī)則數(shù)。

        應(yīng)用單點(diǎn)模糊化、乘積推理和中心加權(quán)反模糊化推理方法,得全局模糊系統(tǒng)模型

        并且有以下基本性質(zhì)

        式(1)可寫為如下形式

        為了簡單方便,在x(t)和hi(x(t))中省略了t。

        假設(shè) 假設(shè)參數(shù)不確定性矩陣是范數(shù)有界的,其形式為

        式中:Di、E1i和E2i是已知的適當(dāng)維數(shù)矩陣;Fi(t)是未知的函數(shù)矩陣,其每個(gè)元素是可測的函數(shù),并且滿足FTi(t)Fi(t)≤I,這里I是單位陣。

        引理1 對具有適當(dāng)維數(shù)的常數(shù)矩陣D、E及對稱常數(shù)矩陣S,矩陣不等式

        成立的充分必要條件是:存在ε>0,滿足下面的矩陣不等式[9]

        引理2 已知對稱矩陣W∈Rn×n及矩陣B∈Rn×n,如果存在常量 α >0,矩陣 L∈Rn×n,U∈Rn×n,和正定矩陣 P∈Rn×n,J∈Rn×n使得線性矩陣不等式

        成立,則U是非奇異的,并且K=αLU-1滿足如下的非線性矩陣不等式[10]

        “*”表示對稱位置的轉(zhuǎn)置矩陣。

        2 主要結(jié)論

        在此部分中,將分析系統(tǒng)⑴的穩(wěn)定性和控制器的設(shè)計(jì)。

        1)穩(wěn)定性分析和平行分配補(bǔ)償控制器設(shè)計(jì)

        考慮如下平行分配控制器

        全局模糊控制器為

        定理1 如果控制增益參數(shù)矩陣{Ki}si=1給出,存在 PT=P>0,ε1>0,ε2>0,使得

        則式(3)漸近穩(wěn)定。

        證明 考慮如下函數(shù):V(x)=xTP-1x。對V沿系統(tǒng)(3)求導(dǎo),可得

        利用Schur補(bǔ)得到式(4)。所以系統(tǒng)(3)漸近穩(wěn)定。

        成立,則系統(tǒng)(3)漸近穩(wěn)定。

        證明

        由式(7)、式(8)可得式(4)成立,再由定理 1得系統(tǒng)(3)漸近穩(wěn)定。

        則有系統(tǒng)(3)漸近穩(wěn)定。其中“*”表示對稱位置的轉(zhuǎn)置矩陣。

        由引理2,可知

        其中

        由式(9)和式(10),得到式(12)小于

        式(11)、式(12)聯(lián)立得式(4)。由定理 1可知系統(tǒng)(3)漸近穩(wěn)定。

        2)非平行分配補(bǔ)償控制器設(shè)計(jì)

        考慮在文獻(xiàn)[9]中提到的非平行分配補(bǔ)償控制器

        得到如下閉環(huán)系統(tǒng)

        則系統(tǒng)(13)漸近穩(wěn)定。

        若式(14)<0,則由引理1可得:存在常數(shù)ε3>0,ε4>0,使得

        由 Shur補(bǔ),式(15)可寫為

        若式(16)成立,則系統(tǒng)(13)漸近穩(wěn)定。

        3 數(shù)值算例

        假設(shè)具有如下系統(tǒng):

        考慮系統(tǒng)(13),其中

        代入定理4中的式(16)可得到

        通過解LMIS可得到P、N。根據(jù)定理4可知由非平行分配控制器得到的閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定。

        [1]ZHOU SHAOSHENG,F(xiàn)ENG GANG,F(xiàn)ENG CHUN-BO.Robust control for a class of uncertain nonlinear systems:adaptive fuzzy approach based on backstepping[J].Fuzzy Sets and Systems,2005,151(1):95-98.

        [2] VU N PHAT.Robust stability and stabilizability of uncertain linear hybrid systems with state delays[J].IEEE Trans,2005,52(2):94-98.

        [3] HAN HO CHOI.Robust stabilization of uncertain fuzzy systems using variable structure system approach[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2008,16(3):715-724.

        [4]WANG H O,TANAKA K,GRIFFIN M F.An approach to fuzzy control of nonlinear systems:Stability and design issues[J].IEEE Trans Fuzzy Syst,1996,4(1):14-23.

        [5]GUERRA T M ,VERMEIREN L.LMI-based relaxed nonquadratic stabilization conditions for nonlinear systems in the Takagi-Sugeno's form[J].Automatica,2004,40(5):823-829.

        [6] LAM H K,LEUNGM F H F.LMI-based stability and performance conditions for continuous-time nonlinear systems in Takagi-Sugeno's form[J].IEEE Trans Syst Man Cybern,2007,37(5):1396-1406.

        [7]TANAKA K,HORI T,WANG H O.A descriptor system approach to fuzzy control system design via fuzzy Lyapunov functions[J].IEEE Trans Fuzzu Syst,2007,15(3):333-341.

        [8] LI J,ZHOU S,XU S.Fuzzy control system design via fuzzy Lyapunov functions[J].IEEE Trans Fuzzu Syst,2008,38(6):1657-1661.

        [9] 俞 立.不確定離散線性系統(tǒng)的最優(yōu)保成本控制[J].控制理論與應(yīng)用,1999,16(5):639-642.

        [10]GEROMEL J C,KOROGUI R H.Analysis and synthesis of robust control systems using linear parameter dependent Lyapunov functions[J].IEEE Trans Autom Control,2006,51(12):1984-1989.

        Uncertain Fuzzy Control System Design via Lyapunov Functions

        GONG Chang-zhong,WANG Can
        (Science College, CAUC, Tianjin 300300, China)

        This correspondence deals with the problems of analysis and design for a class of uncertain continuous-time Tskagi-Sugeno fuzzy control systems.Both parallel and nonparallel distributed compensation controllers are considered.An LMI technique will be extended to a non-PDC approach.Sufficient conditions for the stability of fuzzy control systems are extended to uncertain continuous-time Tskagi-Sugeno fuzzy control systems that based on a fuzzy Lyapunov function.The effectiveness of the proposed approaches is shown through a numerical example.

        uncertain continuous-time; Tskagi-Sugeno fuzzy control systems; Lyapunov function; PDC approach; non-PDC approach;LMI

        TP202

        A

        1674-5590(2010)02-0055-04

        2010-05-12;

        2010-07-11

        鞏長忠(1959—),男,山東蓬萊人,教授,博士,研究方向?yàn)榉蔷€性控制與模糊控制.

        book=61,ebook=88

        (責(zé)任編輯:楊媛媛)

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