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        分層標(biāo)準(zhǔn)差權(quán)重系數(shù)法在臨床護(hù)理過程質(zhì)量評價中的應(yīng)用

        2011-05-23 08:02:38河南南陽醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校第一附屬醫(yī)院呼吸內(nèi)科473058
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2011年4期
        關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)差分值指標(biāo)體系

        河南南陽醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校第一附屬醫(yī)院呼吸內(nèi)科(473058) 李 偉

        護(hù)理過程質(zhì)量是醫(yī)院質(zhì)量的重要組成部分。如何客觀、科學(xué)地評價護(hù)理過程質(zhì)量,是醫(yī)院護(hù)理管理的重要課題〔1〕。評價護(hù)理過程質(zhì)量,一般應(yīng)該包括三個步驟:首先制定一套科學(xué)、實用的護(hù)理過程質(zhì)量評價指標(biāo)體系,對于護(hù)理管理工作具有引導(dǎo)和促進(jìn)作用;第二步,在已制定好的指標(biāo)體系上,確定各指標(biāo)在相應(yīng)的層次結(jié)構(gòu)中的權(quán)重系數(shù)和指標(biāo)合成計算方法;第三步,根據(jù)指標(biāo)的內(nèi)容和要求進(jìn)行調(diào)查,將調(diào)查結(jié)果,無論是數(shù)量指標(biāo)還是質(zhì)量指標(biāo),均要轉(zhuǎn)換成數(shù)量指標(biāo)。關(guān)于臨床護(hù)理過程質(zhì)量評價指標(biāo)體系的設(shè)立,王建榮等人已有論述〔2〕。關(guān)于指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定,目前有兩類方法:一類是調(diào)查前確定,主要有專家意見法、層次分析法〔3-6〕。這類方法沒有體現(xiàn)指標(biāo)在實際調(diào)查中的重要性,而是根據(jù)已往的經(jīng)驗確定的,脫離實際,同時又有較大的主觀性。另一類方法是調(diào)查后確定,主要有模糊數(shù)學(xué)法〔7-9〕。這種方法雖較專家意見法、層次分析法,更具實際性和客觀性,但仍有復(fù)雜性、隸屬度確定的隨機(jī)性等不足,不能體現(xiàn)指標(biāo)實際值大小的變化在整個指標(biāo)體系中的影響作用?;谝陨显颍疚奶岢鲆环N標(biāo)準(zhǔn)差權(quán)重系數(shù)法,結(jié)合南陽醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校第一附屬醫(yī)院呼吸內(nèi)科對患者的實際調(diào)查結(jié)果,給予闡述。

        資料與方法

        1.研究資料

        2009年5月~10月應(yīng)用抽簽法隨機(jī)抽取住院3天以上且接受過輸液治療的4個科室的120位病人作為現(xiàn)場滿意度調(diào)查對象。發(fā)出問卷120份,收回問卷114份,回收率95%,其中有效問卷112份,有效率98%。

        2.評價方法

        (1)指標(biāo)體系及指標(biāo)等級標(biāo)準(zhǔn)

        評價指標(biāo)體系采取兩層:第一層指標(biāo)為:服務(wù)態(tài)度(u1)、日常工作(u2)、健康教育(u3)、技術(shù)水平(u4)四個評價指標(biāo),U={u1、u2、u3、u4}。第二層指標(biāo)名稱見表1。

        為了更準(zhǔn)確評價每個科室的得分值,第二層每個指標(biāo)劃分為五個等級:優(yōu)(100~81)、良(80~61)、一般(60~41)、差(40~21)、很差(20~1),為百分制。被調(diào)查對象,根據(jù)每個指標(biāo)的等級給予打分。

        (2)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定

        第二層指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定方法:

        設(shè)有n個指標(biāo)(本文為20個指標(biāo)),m個調(diào)查對象(本文為112份有效問卷),組成n×m矩陣。

        ①標(biāo)準(zhǔn)化處理

        為了消除不同單位的影響,首先要對指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        本研究的調(diào)查指標(biāo)采用百分制,各指標(biāo)間不存在單位的影響,所以,不需要標(biāo)準(zhǔn)化處理,可直接計算標(biāo)準(zhǔn)差。

        ②指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差

        ③指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

        第一層指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定方法:利用第二層指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),依據(jù)公式(2)分別計算每一個第一層指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,然后再依據(jù)公式(3)計算每一個第一層指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)ki。

        (3)得分值計算

        各科室得分值計算如下:

        各科室得分值

        結(jié) 果

        通過對112份問卷的整理,各指標(biāo)在各個科室上的得分平均值見表1。根據(jù)公式(2)和(3),計算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),見表1。

        表1 指標(biāo)體系及第二層評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)和各科室第二層評價指標(biāo)得分平均值

        根據(jù)表1的結(jié)果,利用公式(4)和(5),計算各科室的最后得分值,見表2。

        表2 各科室第一層評價指標(biāo)得分值

        討 論

        從表1的四個科室的平均分值來看,很難直接判斷出它們的優(yōu)劣差異??剖乙缓涂剖宜脑诜?wù)態(tài)度方面好于科室二和三,但科室二在技術(shù)水平方面優(yōu)于其他三科室。科室四在日常工作方面優(yōu)于其它三科室。從權(quán)重系數(shù)來看,較重要的較敏感的指標(biāo)是:耐心解答疑問、護(hù)士態(tài)度、輸液間主動巡視、病區(qū)整潔、交代檢查注意事項、健康指導(dǎo)方法、健康指導(dǎo)效果和對護(hù)士工作放心,這些指標(biāo)在各區(qū)的分布中標(biāo)準(zhǔn)差大,影響較大,是考察的重要指標(biāo)。

        從表2的結(jié)果來看,第一層評價指標(biāo)的重要性依次是:服務(wù)態(tài)度、日常工作、健康教育、技術(shù)水平。這從表1的健康教育和技術(shù)水平所包含的各指標(biāo)值較小和在各區(qū)上變化不大,也說明了健康教育和技術(shù)水平在四科室上變化不大,得分低,獲得患者的滿意程度低,是需要加強(qiáng)的方面。雖然,四個科室在各指標(biāo)上的得分,變化不大,各有高低,很難直接判斷出它們的優(yōu)劣差異。但通過標(biāo)準(zhǔn)差權(quán)重系數(shù)法計算后,還是區(qū)分了它們之間的差別,其優(yōu)良程度依次為:四科室、一科室、二科室和三科室。

        從方法上來看,無論是專家意見法、層次分析法〔3-6〕,還是模糊數(shù)學(xué)法〔7-9〕,都只給出了各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),沒有對不同病區(qū)或科室之間進(jìn)行比較。它們的共同特點就是沒有把指標(biāo)在不同評價對象間的差異作為權(quán)重系數(shù)的重要因素來考慮。由于目前對于評價護(hù)理過程質(zhì)量所必需的標(biāo)準(zhǔn)是什么還未取得廣泛的一致性意見〔10〕,單獨計算一個研究對象的指數(shù)值的大小是沒有實際意義的。在實際研究中往往是研究和比較不同病區(qū)或科室之間的差異性為主要目的。因此,如果一個指標(biāo)在不同病區(qū)或科室上的差異較大(標(biāo)準(zhǔn)差較大),說明該指標(biāo)區(qū)分不同病區(qū)或科室的指數(shù)越重要,權(quán)重系數(shù)就應(yīng)該越大。本文正是基于這樣的思想提出分層標(biāo)準(zhǔn)差權(quán)重系數(shù)法。從運(yùn)行結(jié)果來看,結(jié)果還是比較滿意的。這種方法,不僅可以反映指標(biāo)在評價指標(biāo)體系中的重要性,而且可以比較不同病區(qū)或科室之間的優(yōu)劣。在理論上,有一定的現(xiàn)實性和科學(xué)性。在應(yīng)用上,計算簡單,易于理解和掌握,具有可行性。

        1.成翼娟,岳樹錦,谷波,等.護(hù)理質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及評價體系的研究現(xiàn)狀和趨勢.護(hù)理管理雜志,2005,5(5):18-22.

        2.王建榮,張黎明,馬燕蘭.臨床護(hù)理過程質(zhì)量評價指標(biāo)體系的設(shè)立.中華護(hù)理雜志,2005,40(10):724-726.

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