羅泰曄

〔摘 要〕高校BBS中的活躍用戶發(fā)帖量大，而且都積極回復(fù)他人的帖子。根據(jù)所發(fā)主題帖數(shù)和獲得回帖數(shù)的不同，可將活躍用戶分為領(lǐng)袖型、實(shí)力型、熱情型和回應(yīng)型4類?；钴S用戶的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，活躍用戶的回帖數(shù)和獲回復(fù)數(shù)顯著正相關(guān)，活躍用戶所發(fā)主題帖數(shù)與他們回復(fù)的主題帖數(shù)也顯著正相關(guān)。

〔關(guān)鍵詞〕高校BBS；活躍用戶；信息行為

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０．０１．０３８

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０）０１－０１５０－０３

Analysis of Information Behavior of Active Users in University BBSLou Taiye

（Xinhua College，Sun Yat-sen University，Guangzhou 510520，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Active users in university BBS submit many posts and reply other posts positively.They can be classified as four types according to the number of topic posts they submit and the replies they get:leading members,powerful members,enthusiastic members and responding members.It is found that the in-degree of active users is positively correlated with their out-degree.The number of their replies is positively correlated with the number of replies that they gain.And the number of topic posts they submit is positively correlated with the number of topic posts they reply.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕university BBS;active users;information behavior

高校BBS是大學(xué)生議論社會(huì)熱點(diǎn)問題、表達(dá)意見的首選場所，具有討論內(nèi)容廣泛、傳播速度高效等特點(diǎn)，對(duì)大學(xué)生的價(jià)值觀念和行為有著重要影響?；钴S用戶是高校BBS中的主要用戶，是高校信息傳播的主要力量。本文以國內(nèi)一個(gè)高校BBS中“今日世界”版2008年4月至6月的數(shù)據(jù)為例，對(duì)高校BBS中的活躍用戶的信息行為進(jìn)行分析。

１ 活躍用戶

１.１ 活躍用戶定義

借鑒布拉德福定律［１］的劃分方法，我們根據(jù)發(fā)帖量的大小將用戶進(jìn)行降序排列并劃分到3個(gè)區(qū)域，使得每個(gè)區(qū)域中用戶的發(fā)帖總量大致相當(dāng)。具體劃分情況如下列3個(gè)表所示。表１ “今日世界”版4月的用戶劃分情況

區(qū)域用戶數(shù)（ID量）發(fā)帖總量第一區(qū)83 394第二區(qū)243 335第三區(qū)5633 151

表２ “今日世界”版5月的用戶劃分情況

區(qū)域用戶數(shù)（ID量）發(fā)帖總量第一區(qū)83 177第二區(qū)323 061第三區(qū)6003 016

表３ “今日世界”版6月的用戶劃分情況

區(qū)域用戶數(shù)（ID量）發(fā)帖總量第一區(qū)83 931第二區(qū)303 763第三區(qū)6813 706從以上3個(gè)表中可以看出，發(fā)帖用戶分布符合“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”原則，即前兩個(gè)區(qū)的用戶只占用戶總數(shù)的6%左右，但他們的發(fā)帖量卻占到了發(fā)帖總量的2/3左右。根據(jù)發(fā)帖情況，高校BBS用戶可分為活躍用戶和不活躍用戶兩類［２］。因此，本文將前兩個(gè)區(qū)的用戶定義為活躍用戶。

１.２ 活躍用戶的特點(diǎn)

高校BBS用戶的信息行為以發(fā)帖為主，發(fā)帖包括發(fā)主題帖和回帖。分析發(fā)現(xiàn)活躍用戶的發(fā)帖行為有2個(gè)明顯的特點(diǎn)（以4月的數(shù)據(jù)為例）：

１.２.１ 發(fā)帖量大

表４反映了今日世界版4月活躍用戶的發(fā)帖情況，平均發(fā)帖量超過了200個(gè)。表４ 今日世界版4月活躍用戶發(fā)帖概況

活躍用戶人數(shù)平均發(fā)帖量發(fā)帖量最大值發(fā)帖量最小值32212.166179

１.２.２ 回帖量大

活躍用戶都積極回復(fù)其他用戶發(fā)的帖子。表５是今日世界版4月活躍用戶的回帖情況：表５ 今日世界版4月活躍用戶回帖情況

活躍用戶人數(shù)平均回帖量最大回帖量最小回帖量32195.164878

２０年１月第３１卷第１期高校BBS活躍用戶信息行為分析Ｊａｎ.，２０Ｖｏｌ.２ 活躍用戶聚類

由于發(fā)帖量大，回復(fù)別人的帖子積極，活躍用戶對(duì)所在版面的貢獻(xiàn)是最大的。但不同的活躍用戶起到的作用又有所不同，他們的影響力也有差別。因此，我們有必要對(duì)活躍用戶進(jìn)行分類，以分清不同類別活躍用戶的作用。本節(jié)以今日世界版4月的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，不同活躍用戶在所發(fā)主題帖數(shù)量上的顯著差異。例如，用戶jasons發(fā)主題帖最多，達(dá)到了105個(gè)；而cuirubber 和supercamel沒發(fā)一個(gè)主題帖。

活躍用戶雖然都積極回復(fù)他人的帖子，但自己所發(fā)帖子獲得的回復(fù)數(shù)量卻有很大不同。例如，用戶Xiaopeng獲得了658個(gè)回帖，而用戶cuirubber和supercamel未獲一個(gè)回帖。

因此可以采用所發(fā)主題帖數(shù)和所獲回帖數(shù)為指標(biāo)對(duì)活躍用戶進(jìn)行聚類分析［３］。聚類結(jié)果如表６：表６ 聚類結(jié)果

Ｃｌｕｓｔｅｒ１２３４ＶａｌｉｄＭｉｓｓｉｎｇ5.0001.00024.0002.00032.000104.000

從表６可以看出，按照以上2個(gè)指標(biāo)，可將活躍用戶分為4類。其中第一類5人，第二類1人，第三類24人，第四類2人。最后聚類得到的各類的中心如下表：表７ 最后各類的中心

指標(biāo)Ｃｌｕｓｔｅｒ１２３４主題帖數(shù)13.60131.004.7188.50獲回帖數(shù)200032606

根據(jù)這4類用戶2個(gè)指標(biāo)的特點(diǎn)，我們把這4類用戶分別命名為：實(shí)力型（上表中的Cluster 1）、熱情型（Cluster 2）、回應(yīng)型（Cluster 3）和領(lǐng)袖型（Cluster 4）。

實(shí)力型的活躍用戶所發(fā)主題帖數(shù)少，但獲得的回帖數(shù)多。

熱情型的活躍用戶所發(fā)主題帖數(shù)大，獲得的回帖數(shù)少。

回應(yīng)型的活躍用戶所發(fā)主題帖數(shù)少，獲得的回帖數(shù)也少，但他們總是積極地回復(fù)別人的帖子。

領(lǐng)袖型的活躍用戶所發(fā)主題帖數(shù)大，獲得的回帖數(shù)多，即他們所發(fā)的主題帖引起了其他用戶的廣泛關(guān)注和熱烈討論。

具體分類如下表：表８ 今日世界版4月活躍用戶分類

類別用戶ID實(shí)力型owyo，OZ，anymore，hdg，Wings熱情型liangges回應(yīng)型Poem，vtlOO，chenting，whomi，plarq，huxlic，leilong，generalys，cuirubber，Employee，acryan，supercamel，wazzit，linki，dreamsnow，Sarasate，bluevelvet，diib，Rayease，firedragon，xiuson，esselee，caleb，seaflows領(lǐng)袖型Xiaopeng，jasons３ 活躍用戶與版內(nèi)用戶交互情況分析

３.１ 交互情況的相關(guān)分析

一些學(xué)者在對(duì)BBS用戶的交互情況進(jìn)行研究時(shí)，借助圖論的思想，把用戶作為節(jié)點(diǎn)，把用戶間的回帖關(guān)系作為邊，從而構(gòu)建起一個(gè)圖結(jié)構(gòu)，這個(gè)圖結(jié)構(gòu)也被稱為BBS的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。點(diǎn)入度（in-degree）和點(diǎn)出度（out-degree）是學(xué)者們在對(duì)BBS或網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶的交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究時(shí)經(jīng)常使用的兩個(gè)指標(biāo)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)入度反映的是該節(jié)點(diǎn)所代表的用戶獲得了多少用戶的回復(fù)，而點(diǎn)出度則反映該用戶回復(fù)了多少別的用戶［４－５］。

本節(jié)利用今日世界版4～6月3個(gè)月活躍用戶的數(shù)據(jù)為樣本來分析活躍用戶與該版中用戶的互動(dòng)情況。4～6月3個(gè)月的活躍用戶共0個(gè)，其點(diǎn)入度和點(diǎn)出度情況如表９。表９ 0個(gè)活躍用戶樣本點(diǎn)入度和點(diǎn)出度描述性分析

指標(biāo)總數(shù)最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差點(diǎn)入度0014822.9127.682點(diǎn)出度017629.2915.733

為探索活躍用戶點(diǎn)入度和點(diǎn)出度間的關(guān)系，我們對(duì)這0個(gè)樣本的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度進(jìn)行相關(guān)分析。相關(guān)分析的結(jié)果如下表：表１０ 點(diǎn)入度與點(diǎn)出度相關(guān)分析

指標(biāo)用戶點(diǎn)入度點(diǎn)出度點(diǎn)入度Pearson Correlation10.328（┆唱常㏒ig.(2-tailed)0.000 N00點(diǎn)出度Pearson Correlation0.328（┆唱常1Sig.(2-tailed)0.000N00

從表１０可以看出，顯著性概率Sig=0.000＜0.01，點(diǎn)入度與點(diǎn)出度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此，總的看來，活躍用戶的點(diǎn)出度增加時(shí)，點(diǎn)入度也相應(yīng)地有所增加。

在BBS用戶的實(shí)際交互過程中，兩個(gè)用戶之間可能發(fā)生多次交流，即一個(gè)用戶可能多次回復(fù)同一個(gè)別的用戶，也可能多次獲得同一個(gè)其他用戶的回復(fù)。而在對(duì)點(diǎn)入度與點(diǎn)出度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析時(shí)，并不能反映這樣的情況，所以我們有必要對(duì)活躍用戶的回帖數(shù)和獲得的回帖數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析。這0個(gè)活躍用戶樣本的回帖數(shù)和獲回帖數(shù)的情況如表所示。表 0個(gè)活躍用戶樣本的回帖數(shù)和獲回帖數(shù)情況

指標(biāo)總數(shù)最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差獲回帖數(shù)0066087.43131.058回帖數(shù)030689171.47149.929

對(duì)回帖數(shù)和獲回帖數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表１２：表１２ 回帖數(shù)與獲回帖數(shù)相關(guān)分析

指標(biāo)用戶獲回帖數(shù)回帖數(shù)獲回帖數(shù)Pearson Correlation10.270（┆唱常㏒ig.(2-tailed)0.004N00回帖數(shù)Pearson Correlation0.270（┆唱常1Sig.(2-tailed)0.004N00

從表１２可以看出，顯著性概率Sig=0.004＜0.01，獲回帖數(shù)與回帖數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。因此，總的看來，活躍用戶的回帖數(shù)增加時(shí)，獲得的回帖數(shù)也相應(yīng)有所增加。

一般說來，一個(gè)用戶發(fā)了主題帖后總希望能夠得到他人的回復(fù)，自然他也了解其他主題帖作者的這種愿望，因此這個(gè)用戶很可能會(huì)去回復(fù)他人的主題帖。下面就活躍用戶所發(fā)主題帖數(shù)與回復(fù)的主題帖數(shù)做相關(guān)分析，在計(jì)算回復(fù)的主題帖數(shù)時(shí)，重復(fù)多次回復(fù)同一個(gè)主題帖只計(jì)1。相關(guān)分析的結(jié)果如表１３所示。表１３ 所發(fā)主題帖數(shù)與回復(fù)主題帖數(shù)相關(guān)分析

指標(biāo)用戶所發(fā)主題帖數(shù)回復(fù)主題帖數(shù)所發(fā)主題

帖數(shù)Pearson Correlation10.263（┆唱常㏒ig.(2-tailed)0.006 N00主題帖數(shù)Pearson Correlation0.263（┆唱常1Sig.(2-tailed)0.006N00

從表１３可以看出，顯著性概率Sig=0.006＜0.01，所發(fā)主題帖數(shù)與回復(fù)主題帖數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。也就是說，總的來看，活躍用戶所發(fā)的主題帖數(shù)增加時(shí)，他回復(fù)別人的主題帖的數(shù)量也有所增加。

３.２ 領(lǐng)袖型活躍用戶的作用

領(lǐng)袖型活躍用戶在BBS信息傳播和交流中的作用反映為有領(lǐng)袖型活躍用戶參與的主題帖的討論變得更加熱烈［６］。這里我們以今日世界版4月的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行說明。通過第2節(jié)的分析我們知道用戶jasons和Xiaopeng是領(lǐng)袖型活躍用戶。經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，jasons參加了9個(gè)主題帖的討論，這9個(gè)主題帖平均每個(gè)獲得回帖31.4個(gè)，平均每個(gè)主題帖有個(gè)用戶參與討論。Xiaopeng參加了159個(gè)主題帖的討論，這159個(gè)主題帖平均每個(gè)獲得回帖33.4個(gè)，平均每個(gè)主題帖有13.2個(gè)用戶參與。而整個(gè)版面該月所有主題帖平均獲得回帖15個(gè)，平均每個(gè)主題帖有6.4個(gè)用戶參與討論。由此可見領(lǐng)袖型活躍用戶在話題討論中的引領(lǐng)和推動(dòng)作用。

４ 結(jié) 論

本研究通過對(duì)活躍用戶與版內(nèi)用戶交互情況的分析，發(fā)現(xiàn)活躍用戶的點(diǎn)出度與點(diǎn)入度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，活躍用戶的回帖數(shù)和獲回帖數(shù)也顯著正相關(guān)。因此，從信息傳播的角度來看，一個(gè)用戶如果想讓自己的帖子內(nèi)容受到關(guān)注，一條可能的途徑是通過大量回復(fù)別人的帖子成為論壇中的活躍用戶，同時(shí)也可借助領(lǐng)袖型活躍用戶的作用來吸引更多用戶的注意。

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