于 瑾

吉林省白山市泉陽泉水經(jīng)銷處，吉林 134300

基于GA與模糊綜合評價法的物流企業(yè)績效評價研究

于 瑾

吉林省白山市泉陽泉水經(jīng)銷處，吉林 134300

物流企業(yè)績效評價是實行有效的績效管理，提高企業(yè)科學(xué)管理水平的重要前提，但因為涉及眾多因素，評價較為復(fù)雜。本文采用遺傳算法和模糊綜合評價法相結(jié)合，對其進(jìn)行評價，最后采用本文提出的方法進(jìn)行了實證研究。

物流企業(yè)；績效評價；遺傳算法；模糊綜合評價法

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化趨勢的加強(qiáng)，我國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系日益密切，外資企業(yè)會更多的進(jìn)入中國市場。外資企業(yè)的進(jìn)入，迫切希望能有方便、及時、低成本、高效率的物流系統(tǒng)作為其跨國生產(chǎn)和營銷的服務(wù)保障。這給我國物流業(yè)帶來廣闊的發(fā)展機(jī)遇，同時國外物流企業(yè)進(jìn)入中國市場，剛剛起步的中國物流業(yè)將面臨更加激烈的市場競爭?！笆晃濉币?guī)劃提出的發(fā)展物流戰(zhàn)略后，我國在物流理論和實踐方面均取得了較大進(jìn)展，然而我國物流企業(yè)還存在很多問題，主要表現(xiàn)在：經(jīng)營效率低、物流成本高、競爭力差，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益不理想，沒有達(dá)到經(jīng)濟(jì)配送規(guī)?！，F(xiàn)代物流被普遍認(rèn)為是企業(yè)在降低物資消耗、提高勞動生產(chǎn)率之外的“第三利潤源泉”，在國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中起著關(guān)鍵的作用。物流企業(yè)要長期穩(wěn)定的發(fā)展，必須實行科學(xué)的管理績效管理是市場經(jīng)濟(jì)條件下科學(xué)管理的重要一環(huán)。實行有效的績效管理，其前提是要對績效進(jìn)行科學(xué)的評價，提高企業(yè)的經(jīng)營能力，進(jìn)而增加企業(yè)的整體效益，對物流企業(yè)進(jìn)行研究，找出問題，尋求解決方案，圖求企業(yè)發(fā)展，已經(jīng)十分必要。全面、合理的對物流企業(yè)進(jìn)行績效分析，準(zhǔn)確了解自身的狀況，找出自身存在的優(yōu)態(tài)劣勢，促進(jìn)企業(yè)建立有效的經(jīng)營管理機(jī)制，真正提高企業(yè)競爭力，已成為物流企業(yè)亟待解決的問題。

本文擬采用遺傳算法和模糊綜合評價法對其進(jìn)行評價。

目前在我國物流企業(yè)存在的一些特點卻使得人們不方便對物流績效進(jìn)行評價，這主要表現(xiàn)在，物流活動是一個多方參與的活動，現(xiàn)在一般都是說第三方物流，這就說明至少要涉及三個企業(yè)，買方、賣方和物流方，這本身就是一個復(fù)雜的體系不容易進(jìn)行評價。然而物流活動的過程也比較復(fù)雜，現(xiàn)在的物流不只是僅僅的運(yùn)輸，還包括存儲、包裝等方面，這又給物流的評價帶來了一定的難度。由于多方性和物流的過程復(fù)雜性造成了形式的多樣性，更大的加大了評價的難度。尤其是對于物流活動來說，評價的好壞基本上都是到貨及時不及時，服務(wù)質(zhì)量好不好，這些定性的指標(biāo)而不是定量的指標(biāo)，所做出的評價只是一個模糊的概念，這就要求要用一種適合評價定性指標(biāo)的方法來做出評價。

一、采用遺傳算法確定權(quán)重

1．編碼。針對本文的權(quán)重確定問題，采用實數(shù)編碼，每個權(quán)重都用4位整數(shù)表示。

2．生產(chǎn)初始種群。本文用隨機(jī)函數(shù)生產(chǎn)初始種群，形成一個矩陣，矩陣中的每一行代表一個權(quán)重值。

3．適應(yīng)度函數(shù)的確定。貼近度是一個適合本文的適應(yīng)度函數(shù)。隨機(jī)任選一個個體vi，其所對應(yīng)的權(quán)重分別為 ci1，ci2，…cim，由 vi得出的綜合決策為 b*，b代表已知的綜合決策，則vi的適應(yīng)度定義為：

∧、∨分別為取大、取小操作，b*（k）代表 b*的第k個分量，b（k）代表b的第k個分量。

4．選擇算子。本文采用精英選擇法，該方法可以保留較好的個體。

5．交叉算子。本文采用雙點交叉，它是指在個體編碼串中隨機(jī)設(shè)置兩個交叉點，然后交換兩個配對個體的部分基因。交叉率一般取值 0．4－0．9。

6．變異算子。交叉算子和變異算子共同應(yīng)用，可以完成對搜索空間的全局搜索和局部搜索。變異率一般取值 0．001－0．1。

二、基于模糊綜合評價法的物流企業(yè)績效評價研究

模糊綜合評價方法就是一種針對復(fù)雜的模糊問題進(jìn)行綜合評價的方法，這種方法主要針對多方面多因素的評價，既可避免人為的主管片面性，又能對專家的意見給予足夠的重視，對多因素、多層次的負(fù)責(zé)問題評價效果好。由于物流活動不定性的特點，我們可以運(yùn)用模糊綜合評價方法對物流績效進(jìn)行評價，該方法既有定性分析又有定量的計算，涉及了評價的諸多因素，可以和實際的模型聯(lián)系，降低了掌握的難度，可以為決策者提供更加精確的信息，方便決策者進(jìn)行決策。

1．模糊綜合評價法

首先需要確定評估目標(biāo)中每一個指標(biāo)的權(quán)重，形成權(quán)重向量，權(quán)重之和應(yīng)為一。本文采用的是遺傳算法，在上面已有說明。

設(shè)每一個指標(biāo)的評語有n個，rij表示第i個指標(biāo)的第j個評語的評估值，從而可得模糊矩陣如下：

則綜合評價如下：

其中：yi＝（W1∧r1i）∨（W2∧r2i）∨（Wm∧rmi）其計算規(guī)則如下：

其計算規(guī)則有多種，本文采用加權(quán)平均模型，它綜合考慮了所有的因素，而且保留了單因素的全部信息。

2．績效評價體系設(shè)計的原則

物質(zhì)產(chǎn)品從生產(chǎn)端輸送到消費(fèi)端所經(jīng)歷的流程可以劃分為運(yùn)輸、儲存保管、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息管理等要素，各個環(huán)節(jié)有機(jī)地聯(lián)結(jié)在一起，形成物流系統(tǒng)。物流企業(yè)的核心能力即分別體現(xiàn)在上述不同環(huán)節(jié)當(dāng)中，對于物流組織而言，重要的問題是如何保證物流過程的暢通和降低物流供應(yīng)鏈整體的耗費(fèi)，因此，評價物流企業(yè)的績效應(yīng)該以“物流流程”為基礎(chǔ)而不是以“物流部門”為基礎(chǔ)。物流企業(yè)評價指標(biāo)體系的設(shè)計應(yīng)該是建立在整個物流流程運(yùn)作的整個環(huán)節(jié)之上，這是進(jìn)行物流企業(yè)績效評價不同于一般企業(yè)績效評價的重要特征之一。

進(jìn)行物流企業(yè)績效評價必須按照一定的原則，設(shè)計一套科學(xué)、完整的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上采用有效、實用的評價方法對企業(yè)的績效進(jìn)行定量或定性的評價。一個設(shè)計良好的物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，應(yīng)該是系統(tǒng)性的表述評定物流企業(yè)績效的全部概念內(nèi)容，包括確定的和模糊的，并能充分體現(xiàn)可以使物流企業(yè)的高層管理者判斷現(xiàn)有經(jīng)營活動的獲利性，及時發(fā)現(xiàn)尚未控制的領(lǐng)域，有效地配置企業(yè)資源，評價各級各層次的綜合管理業(yè)績。

（1）目的性與科學(xué)性。評價指標(biāo)的目的在于正確衡量物流企業(yè)的核心競爭力，科學(xué)核定物流企業(yè)實施物流活動的效率和效益。

（2）全面性和簡單性。應(yīng)全面地、多角度地反映物流企業(yè)的核心能力，各指標(biāo)之間不應(yīng)該有過多的重疊和涵蓋關(guān)系。

（3）定量與定性相結(jié)合。影響評價物流企業(yè)績效優(yōu)劣的因素有些無法用定量指標(biāo)描述，因此用定性和定量相結(jié)合的方法來建立評價體系是非常必要的。

（4）通用性與可擴(kuò)充性。評價指標(biāo)體系必須具有廣泛的適應(yīng)性，能反映物流企業(yè)倉儲、運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、信息管理、配送等各方面的競爭能力。另外一點，評價指標(biāo)體系必須具有發(fā)展性，可根據(jù)具體物流企業(yè)的特征及企業(yè)內(nèi)部和外部環(huán)境的變化作出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，并可以根據(jù)市場需求的發(fā)展變化加以靈活的擴(kuò)充。

3．評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

物流企業(yè)績效評價是一個綜合的評價問題，需要涉及的因素很多，而不同的因素呈現(xiàn)不同的特點，比如可控與非可控、量化與非量化、財務(wù)與非財務(wù)等等。模糊綜合評價是一種以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊合成的原理，將一些邊界不清的不易定量的因素定量化，進(jìn)行綜合評價的一種方法。模糊數(shù)學(xué)是研究和處理模糊體系的理論和方法，把普通集合論只取0或1兩個值的特征函數(shù)，推廣到〔0，1〕區(qū)間上取值的隸屬函數(shù)，即使得某元素可以從一定程度屬于某集合。針對物流中存在一些不易定量研究的因素，我們應(yīng)用模糊綜合評價方法對物流績效進(jìn)行評價。

本文經(jīng)過咨詢專家、企業(yè)調(diào)研與查閱文獻(xiàn)相結(jié)合，設(shè)定指標(biāo)體系如下表。

物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系

三、實證研究

本文采用遺傳算法和模糊綜合評價法相結(jié)合對某個物流企業(yè)的績效進(jìn)行了評價，評語分為五個：很好，好，一般，差，很差。評價結(jié)果如下：

總評結(jié)果：

從以上評價結(jié)果可以看出：該企業(yè)在經(jīng)濟(jì)績效方面的評價中很好和好的和為0．65，是較好的，但仍存在著較大的上升空間；該企業(yè)在主體業(yè)務(wù)方面的評價中很好和好的和為0．69，是較好的，但仍存在著較大的上升空間；該企業(yè)在客戶服務(wù)質(zhì)量方面的評價中很好和好的和為0．537，是較好的，但仍存在著較大的上升空間；該企業(yè)在未來發(fā)展?jié)摿Ψ矫娴脑u價中很好和好的和為0．55，是較好的，但仍存在著較大的上升空間。

從該企業(yè)的總體評價可以看出：該企業(yè)在總體績效評價中很好和好的和為0．613，是一個比較好的企業(yè)，但與最大值之和仍相差0．387，仍存在著相當(dāng)?shù)牟罹?。該企業(yè)想要提高自己的績效可以從上述評價和指標(biāo)中尋找差距，提高自身的績效。

四、結(jié)束語

在科學(xué)性、全面性、通用性的原則下，通過合理地確定物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，既可以考察物流企業(yè)單項物流服務(wù)能力的績效，又可以評估企業(yè)的整體績效。在供應(yīng)鏈管理逐漸成熟的今天，對物流企業(yè)的全面評價，不僅要立足于本企業(yè)，而且更要站在供應(yīng)鏈的角度去考察本企業(yè)的績效水平。

物流企業(yè)的績效評價非常重要，可以幫助企業(yè)做好自身的管理，但因為其涉及眾多的因素，而且因素包含定性和定量兩個方面，因而其評價較為復(fù)雜。本文采用遺傳算法和模糊總綜合評價法相結(jié)合對其進(jìn)行了評價，并進(jìn)行了實證分析，對物流企業(yè)的管理具有很高的價值，是一種值得在大范圍物流企業(yè)績效評價中推廣的評價方法。

［1］劉志明，吳明芬，許勇．一種基于遺傳算法的權(quán)重的確定方法［J］．五邑大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2006，（3）．

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Study on Evaluation of Performance based on GA and Fuzzy Comprehensive Evaluation in Logistic Enterprises

YU Jin
（Jilin baishan city Quanyang spring water distribution， Jilin 134300）

Logistic Enterprise Performance Evaluation is to implement effective performance management,is an important prerequisite to average up the enterprise's scientific management,but because of the many factors involved,evaluation is very complex.This paper combines genetic algorithms and fuzzy comprehensive evaluation method,then finally processes a demonstrative study to the method proposed in this paper.

Logistic enterprise；Performance；Genetic algorithm；Fuzzy comprehensive evaluation；Evaluation

F259.23

A

1008-9055（2011）02-0020-03

2011－04－28

于瑾（1984—），女，漢族，吉林省白山市人，吉林省白山市泉陽泉水經(jīng)銷處，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)生。研究方向：物流管理。

責(zé)任編輯：陳曉雁 陳 巖