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        青海省瑪多縣草地退化現(xiàn)狀及動態(tài)變化研究

        2011-04-25 09:38:18徐劍波陳進發(fā)胡月明趙之重
        草業(yè)科學 2011年3期
        關鍵詞:總面積植被指數(shù)覆蓋度

        徐劍波,陳進發(fā),胡月明,趙之重

        (1.華南農(nóng)業(yè)大學信息學院,廣東 廣州 510642; 2.青海大學農(nóng)牧學院,青海 西寧 430072)

        我國是世界第二草原大國,草原面積4億hm2[1]。近年來,由于自然因素與不合理人類活動的共同影響,草地生態(tài)系統(tǒng)受到嚴重破壞,江河湖泊日漸干涸,大片沼澤濕地消失,鼠害泛濫,草地退化、土地沙化、水土流失日益嚴重,自然生態(tài)環(huán)境惡化形勢十分嚴峻。

        目前,草地退化在全國草地生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)著主導位置[2],已成為制約全國草地畜牧業(yè)持續(xù)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境改善的重要因素[3]。隨著3S技術的不斷完善,遙感監(jiān)測法已成為區(qū)域大面積草地退化研究的主要手段[4]。因此,通過建立遙感信息與地理信息的關系模型,從TM影像上獲得草地退化的數(shù)量、結構和空間分布,并分析對比研究區(qū)域20世紀80年代至今草地退化動態(tài)變化狀況,從而為該區(qū)草地退化的綜合治理和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考。

        青海省瑪多縣,地處三江源核心區(qū),是黃河的發(fā)祥地,素有“千湖之縣”的美譽。曾經(jīng)富甲一方的瑪多縣,在20世紀60、70年代以水草豐美、牛羊遍野而聞名全國,在80年代初是全國三年連冠的首富縣,然而到90年代后期卻變成了貧困縣。全縣4 000多個湖泊大半萎縮干枯,草地退化面積達70%。2000年以來,隨著三江源國家級自然保護區(qū)的建立,以及《青海三江源自然保護區(qū)生態(tài)保護和建設總體規(guī)劃》和大量生態(tài)環(huán)境保護建設工程的實施,如今黃河源頭地區(qū)已重現(xiàn)“千湖美景”,瑪多縣境內(nèi)的湖泊又增加為3 700多個,基本恢復了原貌,扎陵湖和鄂陵湖的水域面積也達到了40年來的最大值。

        瑪多縣近幾年的生態(tài)變遷,已成為果洛藏族自治州退牧還草和生態(tài)保護工程取得實效的縮影。因此,對瑪多縣草地退化的研究,具有巨大的實際意義和研究價值。

        1 研究區(qū)域概況

        瑪多縣轄屬于青海省果洛藏族自治州,位于33°50′~35°40′ N,96°50′~99°20′ E,北與都蘭縣相接,西靠曲麻萊縣,西南以巴顏喀拉山為界,與稱多縣相連,南北寬約207 km,東西長約228 km,總面積25 253 km2。平均海拔在4 200 m以上,空氣稀薄,氣候寒冷,四季不分明,沒有絕對的無霜期,年平均氣溫-4 ℃,屬高寒草原氣候。目前,瑪多縣轄2個鎮(zhèn)(瑪查里鎮(zhèn)、花石峽鎮(zhèn))、2個鄉(xiāng)(黃河鄉(xiāng)、扎陵湖鄉(xiāng))。2009年總人口13 565人,其中牧業(yè)人口10 528人,占總人口的77.6%。地區(qū)生產(chǎn)總值10 076萬元,全社會固定資產(chǎn)投資額10 778萬元。

        2 研究方法

        2.1地面調(diào)查數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)調(diào)查時間為2009年7-8月。調(diào)查采樣11個綜合監(jiān)測樣區(qū),每個樣區(qū)取6個樣方,共計66個樣方,每個樣方大小為1 m2。每個樣區(qū)獲得的數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)緯度、海拔、地貌特征、土壤特征、水文地質、草地類型、草地覆蓋度、植株平均高度、地上生物量(鮮質量)和植物頻度等。

        2.2影像數(shù)據(jù) 由于瑪多縣面積較大,縣界范圍包括三景TM影像,中心點坐標分別為:主體部分(34.6° N,98.0° E)、北部(36.0° N,98.4° E)、東部(34.6° N,99.5° E)。三景影像經(jīng)過大氣校正、幾何校正后,疊加鑲嵌,再利用矢量化的瑪多縣行政范圍裁剪,得到研究區(qū)域TM影像圖(圖1)。TM影像時間為2009年7月17日,與地面調(diào)查數(shù)據(jù)同步。

        圖1 研究區(qū)域獲取流程(影像為321真彩色合成)

        2.3草地退化指數(shù)計算方法

        2.3.1地面評價指標的選擇與數(shù)據(jù)處理 草地退化從量的角度看,主要反映在草地植株的矮化、草地植被蓋度的降低以及草地植被生物量的下降[5]。因此,選擇樣點植株平均高度、植被覆蓋度和地上生物量作為評價指標。為了消除不同量綱的影響,需要對各指標值進行歸一化處理(公式1)。

        (1)

        式中,Vi是指標中第i個樣點測量值的歸一化值;Xi是第i個樣點的測量值;Xmin是樣點測量值中的最小值;Xmax是樣點測量值中的最大值。

        2.3.2指標權重的確定方法 由于植株高度、覆蓋度和地上生物量在表征草地退化程度的能力上是有區(qū)別的,在草地植被退化評價中應賦予不同的權重。

        為了避免人為打分確定評價因子權重帶來的主觀性和弊端,本研究采用多元統(tǒng)計分析中的主成分分析法計算各評價因子方差,通過計算各個因子方差占其總方差的比例,作為單項評價指標的權重值(U),其計算公式以及過程如下。

        在表1中,對n個指標進行主成分分析,便可得到n個主因子,同時這n個主因子也對應n個由上往下依次減少的方差貢獻率。按各指標對于方差的貢獻率取最大值的原則,其計算公式為:

        U=max{W11P1,W21P2,W31P3,…,Wn1Pn}+

        max{W12P1,W22P2,W32P3,…,Wn2Pn}+…+

        max{Wn1P1,W2nP2,W3nP3,…,WnnPn

        (2)

        表1 指標權重分配

        (3)

        式中,Wi為該因子的權重。

        2.3.3草地退化指數(shù)的計算 草地退化指數(shù)設定為高度、覆蓋度和生物量的加權綜合[3],其計算公式為:

        GDI=∑ViWi

        (4)

        式中,GDI為草地退化指數(shù);Vi為樣點測量值的歸一化值;Wi為各指標權重。GDI作為地面綜合評價指標,值越大,草地植被長勢越好,表示草地退化程度越輕。

        2.4植被指數(shù)計算方法 在計算草地退化指數(shù)的基礎上,采用統(tǒng)計分析方法在多種常用植被指數(shù)中優(yōu)選出最佳的植被指數(shù),建立草地退化指數(shù)與影像植被指數(shù)的遙感評價模型。植被指數(shù)的計算方法與參數(shù)的選擇,如公式(5)~公式(9)所示。

        歸一化植被指數(shù)(NDVI):

        (5)

        垂直植被指數(shù)(PVI):

        (6)

        差值植被指數(shù)(DVI):

        DVI=TM4-A×TM3

        (7)

        土壤調(diào)整植被指數(shù)(SAVI):

        (8)

        修改型土壤調(diào)整植被指數(shù)(MSAVI):

        式中,TM3、TM4分別為Landsat TM的紅光波段和近紅外波段;A、B和L的取值分別為0.969 16、0.084 726和0.5[5-6]。

        3 結果與分析

        3.1評價指標權重 在SPSS中采用主成分分析法來確定草地高度、覆蓋度和生物量的權重[7-8]。將原始數(shù)據(jù)標準化后進行因子分析,得到評價因子的載荷矩陣和方差貢獻率(表2)。覆蓋度和生物量在第一主成分因子中有很高的載荷,說明第一主成分基本反映了覆蓋度和生物量的信息,而高度信息則主要在第二主成分中體現(xiàn)。最后,得出評價指標中高度、覆蓋度和生物量權重分別為0.21、0.39和0.40。

        表2 主成分載荷矩陣和方差貢獻率

        3.2遙感評價模型 利用SPSS軟件對草地退化指數(shù)與多種常用植被指數(shù)進行相關性分析時發(fā)現(xiàn),草地退化指數(shù)與修改型土壤調(diào)整植被指數(shù)(MSAVI)的相關性最高,相關系數(shù)達0.736,呈顯著相關關系,并通過了0.01水平的顯著性檢驗(表3)。因此,采用MSAVI作為草地植被退化遙感評價模型的變量,建立模型為Y=1.02+0.50 lnX(R2=0.665,F(xiàn)=11.7,Sig=0.008)。

        另外,結果中MSAVI的相關性比NDVI的高,也反映出MSAVI修正了NDVI對土壤背景的敏感,降低了土壤背景的影響,從而更好地體現(xiàn)出研究區(qū)域低矮稀疏植被的覆蓋狀況[9]。

        表3 植被指數(shù)與草地退化指數(shù)相關性分析

        3.3草地退化現(xiàn)狀分析 在MSAVI分布圖(圖2)和遙感評價模型的基礎上,在ENVI軟件中進行模型運算,影像中每個像元的草地退化指數(shù)值被一一算出,得到2009年瑪多縣草地退化分布圖。

        根據(jù)國家《天然草地退化、沙化、鹽漬化的分級指標(GB19377-2003)》,草地退化程度可分為重度退化、中度退化、輕度退化和未退化4個等級。結合實測樣方的最大值、最小值和均值等,參照前人研究成果[3,10-12],將草地退化指數(shù)劃分為4個等級,并從草地退化分布圖中得出各退化等級數(shù)量、結構和空間分布(圖3、表4)。

        2009年瑪多縣草地覆蓋面積約222萬hm2(表4),與《青海省瑪多縣2009年社會經(jīng)濟統(tǒng)計資料》(瑪多縣統(tǒng)計局2010年6月)的統(tǒng)計結果相符。其中草地退化面積共計176萬hm2,占草地總面積的79%;以輕度退化和中度退化為主,占草地總面積的66.5%;其次為無明顯退化,占草地總面積的20.6%;而重度退化最少,占草地總面積的12.93%。

        圖2 2009年瑪多縣MSAVI分布圖

        圖3 2009年瑪多縣草地退化狀況分布圖

        表4 2009年瑪多縣草地退化狀況

        從空間分布上看,中度和重度退化草地主要分布在扎陵湖、鄂陵湖以北和花石峽鎮(zhèn)東北部地區(qū);未退化草地主要分布在扎陵湖鄉(xiāng)、瑪查里鎮(zhèn)和黃河鄉(xiāng)南部地區(qū);輕度退化草地廣泛分布于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

        3.4草地退化動態(tài)變化分析 瑪多縣在1987年和1997年進行了兩次大的草地資源調(diào)查,統(tǒng)計結果[2]如表5所示。

        1987年,瑪多縣草地退化面積約107萬hm2,占草地總面積的46.55%,其中以輕度退化為主,占草地總面積的31.44%。

        過渡到20世紀90年代,草地退化狀況日益加劇。1997年草地退化面積約160萬hm2,約占草地總面積的70%,比80年代增加了約53萬hm2。退化程度以重度和中度退化為主,二者之和占草地總面積的64%。

        地處三江源核心區(qū)的瑪多縣,由于其特殊的生態(tài)地位,土地退化狀況和生態(tài)環(huán)境狀況受到高度重視。2000年以來,隨著三江源國家級自然保護區(qū)的建立,以及《三江源保護總體規(guī)劃》和大量生態(tài)環(huán)境保護建設工程的實施,土地退化狀況有了很大改觀,黃河源頭地區(qū)也重現(xiàn)“千湖美景”。

        2009年,瑪多縣草地退化程度以輕度和中度退化為主,占草地總面積的66%。特別是重度退化程度也改善到了20世紀80年代的水平,退化面積約29萬hm2,占草地總面積的12.93%。但草地退化形勢依然較為嚴峻,2009年草地退化面積約176萬hm2,較90年代增加了15 hm2左右,12年間增加了10%。

        表5 不同時期瑪多縣草地退化狀況對比

        4 小結

        草地退化地面綜合評價指標中植株高度、植被覆蓋度和生物量權重分別為0.21、0.39和0.40。

        草地退化指數(shù)與多種常用植被指數(shù)的相關性分析中,修改型土壤調(diào)整植被指數(shù)(MSAVI)的相關性最高,相關系數(shù)達0.736,呈顯著相關關系,并且模型可定量表達為:Y=1.02+0.50 lnX。

        2009年瑪多縣草地覆蓋面積約222萬hm2,其中草地退化面積達176萬hm2,占草地總面積79%,以輕度和中度退化為主,占草地總面積66.5%。從空間分布上看,中度和重度退化草地主要分布在扎陵湖、鄂陵湖以北和花石峽鎮(zhèn)東北部地區(qū);未退化草地主要分布在扎陵湖鄉(xiāng)、瑪查里鎮(zhèn)和黃河鄉(xiāng)南部地區(qū);輕度退化草地廣泛分布于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

        隨著三江源自然保護區(qū)的建立,大量生態(tài)保護建設工程的實施,瑪多縣草地退化由20世紀90年代的以重度和中度退化為主,轉變?yōu)橐暂p度和中度退化為主,重度退化程度也改善到了80年代的水平。但草地退化依然在不斷擴張,2009年草地退化面積比1997年增加了15萬hm2,12年間增加了10%。

        由于未能獲得20世紀80年代與90年代的植株高度、植被覆蓋度和生物量等歷史數(shù)據(jù),而直接借助了前人的草地調(diào)查結果,因此,在草地調(diào)查與統(tǒng)計方法上不能完全一樣。

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