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        基于最小方差模型的自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)研究

        2011-04-10 02:22:54覃貴禮潘澤鍇
        制造業(yè)自動(dòng)化 2011年11期
        關(guān)鍵詞:被控方差差分

        覃貴禮,潘澤鍇

        QIN Gui-li,PAN Ze-Kai

        (廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院,南寧 530226)

        0 引言

        在工業(yè)過(guò)程控制中,采用的自適應(yīng)校正調(diào)節(jié)器用是一個(gè)參數(shù)緩慢變化的過(guò)程,在原理上是按系統(tǒng)輸出的最小方差自校正控制,被調(diào)量通常指受隨機(jī)擾動(dòng)影響過(guò)程的輸出(如紙張單位面積的重量、軋機(jī)輸出的鋼板厚度、反應(yīng)器工值的出口溫度等),這些過(guò)程的輸出都要求對(duì)其定值的波動(dòng)盡可能小,就是說(shuō),其控制目標(biāo)是使輸出的穩(wěn)態(tài)方差盡可能小,而最小方差控制是按最小輸出方差為目標(biāo)設(shè)計(jì)的自校正控制律。它能有效地抑制隨機(jī)干擾,算法簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),在實(shí)際工業(yè)過(guò)程中具有重要的應(yīng)用。

        1 最小方差控制模型[1]

        在自動(dòng)控制范疇里,最小方差控制的基本思想是先假定u(t)=0,并根據(jù)t時(shí)刻數(shù)據(jù),即已經(jīng)得到的輸出信息Yt=(y(0),y(1),...,y(t))來(lái)預(yù)報(bào)(t+k)時(shí)刻的輸出Y'=(t=k|Yt),以預(yù)報(bào)隨機(jī)擾動(dòng)ζ(t+k)對(duì)輸出的影響。由于有延遲k,t時(shí)刻的控制輸入u(t),以補(bǔ)償對(duì)輸出的影響,算出的u(t)即為最小方差控制律。通過(guò)不斷地進(jìn)行采樣、預(yù)報(bào)和控制,最后達(dá)到輸出量的穩(wěn)態(tài)值方差為最小。

        假設(shè)被控對(duì)象(過(guò)程)模型為受控的自回歸滑動(dòng)平均差分方程模型(CARMA模型),下式差分方程可表示單輸入單輸出對(duì)象:

        式(1)可以用另一種形式變換為:

        在式(2)中參數(shù)多項(xiàng)式包括:v(z-1)、H(z-1)、L(z-1)三項(xiàng),ma、mb、mc依次是它們的階次。其中,上式中的包涵有輸入、輸出的白噪聲序列:{u(t)}、{y(t)}、{w(t)},p在實(shí)際應(yīng)用中是采用周期的整數(shù)倍,這里用作對(duì)象延遲。

        被控對(duì)象單輸入單輸出的差分方程情形仍可用式(2)表示,并可改寫成

        圖1 差分變量對(duì)象之間的關(guān)系

        基于以上公式,針對(duì)最小方差控制方法的求解過(guò)程,被控對(duì)象(過(guò)程)作下述假定[2]:

        1){w(t)}是一個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)序列,它的方差為δ2,均值為0;

        2)隨機(jī)擾動(dòng)過(guò)程ζ(t)=L(z-1){w(t)}/v(z-1) ,v(z-1)、H(z-1)為穩(wěn)定多項(xiàng)式,它們和F(z-1)的所有零點(diǎn)都分布在單位圓之內(nèi),這樣可以保證ζ(t)為平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。

        3)在自校正過(guò)程種系統(tǒng)參數(shù)是不變的或稱“凍結(jié)的”。

        在假定基礎(chǔ)上,根據(jù)式(2)可知,輸出u(t)、輸出y(t)和w(t)之間關(guān)系,可用圖1來(lái)表示。

        2 最小方差控制器設(shè)計(jì)

        根據(jù)被控對(duì)象的差分方程式(2),在推導(dǎo)最小方差預(yù)報(bào)律時(shí)有下列的假設(shè)[1,3]:

        1)被預(yù)報(bào)的過(guò)程,即由隨機(jī)擾動(dòng)說(shuō)產(chǎn)生的輸出是一個(gè)具有有理譜密度的平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程;

        2)最優(yōu)的性能指標(biāo)是穩(wěn)態(tài)預(yù)報(bào)誤差的方差最?。?/p>

        3)預(yù)報(bào)律應(yīng)當(dāng)是線性的和物理上可以實(shí)現(xiàn)的,即預(yù)報(bào)律應(yīng)當(dāng)是有y(t),y(t+1),… 的線性函數(shù)。

        在假設(shè)的前提下,可以把最小預(yù)報(bào)誤差的方差改寫為[4,5]:

        由形成濾波器L(z-1)/v(z-1)可得到ζ(t+k)和w(t+k)的關(guān)系式:

        若最小方差預(yù)報(bào)值ζ'(t+k|t)給定為:ζ'(t+k|t)=ζ2(t+k|t),把Diophantine方程L(z-1)=v(z-1)D(z-1)+z-1E(z-1))代入式(6),令ζ'(t+k|t)=ζ(t+k)-ζ'(t+k|t)為y(t)預(yù)報(bào)誤差,可知:

        在輸出函數(shù)為y(t+k),給定值為yr(t)的情況下,最小方差控制的目標(biāo)就是使兩者偏差的方差是最小的。在公式表現(xiàn)出來(lái)就是:

        若假設(shè)yr(t)=0,則上式變成

        而式(8)中的y(t+k)由式(5)表示,并且考慮到式(6)、(7)的關(guān)系,可以得到

        考慮到上式右邊括號(hào)中第一部分和第二、第三部分是無(wú)關(guān)的,并且w(.)的均值為零,因而上式可進(jìn)一步改寫為

        考慮到上式右邊第一項(xiàng)在t時(shí)刻是未知的不可控項(xiàng),因此,要使價(jià)值函數(shù)R為最小,只有使上式右邊的第二項(xiàng)為零,可得

        此即為最小方差控制律。由價(jià)值函數(shù)R關(guān)系式可知,當(dāng)最小方差控制達(dá)到時(shí),輸出的最小方差E{y2(t+k)}和輸出誤差y(t+k)分別為

        式(10)中δ2為白噪聲序列w(.)的方差。

        由此最小方差控制所構(gòu)成的控制系統(tǒng)如圖2所示。

        圖2 最小方差控制系統(tǒng)

        3 模型仿真研究

        考慮控制系統(tǒng)非線性不確定隨機(jī)性,仿真對(duì)比最小方差模塊對(duì)整個(gè)控制系統(tǒng)輸出特性的影響,取受控系統(tǒng)為[6]:

        w(t)為高斯白噪聲序列N(0,1),(即均值為0,方差δ2=1),設(shè)延遲k=1。D(z-1)的階次為k-1=0,所以D(z-1),Diophantine方程C(z-1)=A(z-1)D(z-1)+z-1E(z-1)代入具體數(shù)據(jù)得:

        根據(jù)自校正調(diào)節(jié)器的最小方差控制策略理論,對(duì)上述受控方程的最小方差控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真[7],如圖3所示。

        圖3 最小方差控制系統(tǒng)仿真

        在這個(gè)系統(tǒng)中,yr(t)的以正弦波形式輸入,幅值調(diào)節(jié)為3,w(t)為帶限白噪聲。在時(shí)間參數(shù)t=0~10s時(shí),y(t)和u(t)都是以示波器形式輸出。采用最小方差算法,控制效果如圖4所示。如果僅用對(duì)象和變量的關(guān)系,即是在仿真中缺少最小方差控制Discrete Filter模塊,而輸入的方式和參數(shù)都沒(méi)有發(fā)生改變,在相同的時(shí)間范圍內(nèi),y(t)和u(t)都是以示波器形式輸出,控制效果如圖5所示。

        圖4 含最小方差控制模塊仿真輸出圖

        比較圖4和圖5同樣的y(t)輸出可以看出,圖4的曲線變換范圍大約為[-4.27.2],圖5的曲線變化約為[-1117]。僅采取對(duì)象和變量的關(guān)系控制的系統(tǒng)振蕩很大,而加入最小方差控制環(huán)節(jié)后系統(tǒng)的穩(wěn)定性明顯的增強(qiáng)。

        圖5 缺少最小方差控制仿真輸出圖

        由仿真結(jié)果可以看出,本文由原理推導(dǎo)出來(lái)的方法應(yīng)用是有效地,具有較快的響應(yīng)速度。隨著自適應(yīng)機(jī)理的建立,改變參數(shù)一般化的最小方差控制系統(tǒng),顯示出較好的跟隨性;再者,改變輸入方式,可以得出不同的輸出效果,使系統(tǒng)具有相關(guān)領(lǐng)域的兼容性。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        最小方差控制是基于最優(yōu)化原理,即基于某種模型通過(guò)使某一目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化而設(shè)計(jì)出所需要的控制作用的控制算法。在本文的敘述,理論分析和仿真結(jié)果都表明了所提出最小方差自校正控制方法是簡(jiǎn)單易行且有效的,它在自校正控制器應(yīng)用具有更高的控制精度、更快的響應(yīng)速度、更好的魯棒性,且適用于離散控制對(duì)象。

        [1] 謝新民,丁鋒.自適應(yīng)控制系統(tǒng)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.

        [2] 沈清波,于德勇.基于變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性最小方差預(yù)測(cè)控制器[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2002,3.

        [3] 韓曾晉.自適應(yīng)控制[M].北京:清華大學(xué)出版社,1995.

        [4] 梁曉.非最小相位系統(tǒng)的最小方差自適應(yīng)控制[J].兵工自動(dòng)化,2004,23.

        [5] 張立群,邵惠鶴.基于最小方差控制的閉環(huán)辨識(shí)信號(hào)設(shè)計(jì)[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2004,4.

        [6] 劉叔軍,蓋曉華,樊京,崔世林.Matlab7·0控制系統(tǒng)應(yīng)用與實(shí)例[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.

        [7] 張森,張正亮.MATLAB仿真技術(shù)與實(shí)例應(yīng)用教程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004.

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