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        機載雷達和ESM系統(tǒng)誤差下的融合跟蹤

        2011-03-26 07:32:26張翔宇王國宏王娜張靜
        電子設(shè)計工程 2011年15期
        關(guān)鍵詞:融合

        張翔宇,王國宏,王娜,2,張靜

        (1.海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所,山東煙臺264001;2.92941部隊遼寧葫蘆島125001)

        機載雷達和ESM的融合跟蹤是典型的異類傳感器融合跟蹤,也是軍事C4I系統(tǒng)中的重要研究課題[1]。它的目的是把雷達測得的目標位置信息同ESM獲得的方位和屬性信息綜合起來,以便及早地發(fā)現(xiàn)和識別目標。

        在對機載雷達和ESM融合跟蹤的研究中,國內(nèi)外許多學(xué)者從不同的角度進行了研究,得到了很多有意義的結(jié)論。其中文獻[2][3]分析了不同關(guān)聯(lián)濾波算法對雷達和ESM融合跟蹤的影響;文獻[4]采用并行濾波的方式有效地提高了主被動傳感器融合跟蹤的效果;文獻[5][6]基于數(shù)據(jù)壓縮的方法對雷達和ESM協(xié)同跟蹤的問題進行了相關(guān)研究和探討。然而上述文獻的研究全都建立在雷達和ESM同步觀測的假設(shè)下,而對雷達和ESM間歇觀測的問題還較少涉及。但在實際應(yīng)用中,為了能有效提高作戰(zhàn)飛機的抗干擾和抗偵查性能,雷達和ESM卻又經(jīng)常以間歇開關(guān)機的方式進行工作。針對這一情況,文獻[7]根據(jù)雷達和ESM量測時間不一致的特點,提出了一種基于時間多項式的雷達和ESM間歇跟蹤算法。該算法較好地解決了不等間隔觀測下雷達和ESM融合跟蹤的問題,但是它的研究背景相對簡單,并沒有對系統(tǒng)誤差[8]的影響加以充分考慮。然而在實際應(yīng)用系統(tǒng)中,由于測量設(shè)備的不完善、測量理論的近似性等原因,目標的量測中又不可避免地會產(chǎn)生系統(tǒng)誤差,且該誤差在雷達和ESM的融合跟蹤中又有著重要的影響,但是該方面的研究在現(xiàn)有文獻中卻尚未被見到。

        為此,提出了一種基于數(shù)據(jù)壓縮和間歇式雷達管理的機載雷達和ESM融合跟蹤算法。其基本思想是:首先通過數(shù)據(jù)壓縮的方法對雷達和ESM間斷量測進行融合跟蹤,接著通過融合跟蹤過程中預(yù)測協(xié)方差和預(yù)定門限的比值對雷達進行實時開關(guān)機處理,以有效提高系統(tǒng)誤差下作戰(zhàn)飛機的融合跟蹤效能。

        1 融合坐標系的選取

        假設(shè)位于同一載機的兩部傳感器A和B(A為雷達,B為ESM)共同對目標進行定位跟蹤,并以該載機所在的位置為融合中心建立公共坐標系。融合跟蹤的坐標系通??梢赃x取地心坐標系或NED坐標系[9],但由于ESM的量測只能獲取目標的方位和俯仰信息,且不能將量測直接轉(zhuǎn)換到地心坐標系下,因此這里選擇NED坐標系作為融合跟蹤坐標系。坐標系的轉(zhuǎn)化過程如圖1所示。

        圖1 坐標轉(zhuǎn)換示意圖Fig.1 Coordinate conversion schemes

        2 系統(tǒng)誤差下的融合跟蹤模型

        2.1 系統(tǒng)誤差下的雷達和ESM量測點跡

        在融合跟蹤系統(tǒng)中,雷達k時刻的量測由距離r?A(k)、方位角θ?A(k)和俯仰角φ?A(k)共同組成,且該量測同時受到系統(tǒng)誤差和隨機量測噪聲的影響。

        其中rA(k)、θA(k)和φA(k)為目標真實狀態(tài),ΔrA、ΔθA和ΔφA為雷達系統(tǒng)誤差,隨機量測噪聲布。類似地,系統(tǒng)誤差下的ESM量測可對應(yīng)表示為

        其中θB(k)和φB(k)為目標真實狀態(tài),ΔθB和ΔφB為ESM系統(tǒng)誤差,隨機量測噪聲向量[wθB(k)wφB(k)]T服從具有0均

        2.2 系統(tǒng)誤差下基于數(shù)據(jù)壓縮的雷達和ESM融合跟蹤

        2.2.1 雷 達和ESM量測的時間對準

        2.2.2 雷 達和ESM量測的點跡關(guān)聯(lián)

        在對雷達和ESM量測時間對準的基礎(chǔ)上,這里以方位角θ?為例構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量

        其中

        依據(jù)文獻[11],由式(4)所獲得的檢驗統(tǒng)計量可近似認為是服從非中心χ2分布的,因此,當給定關(guān)聯(lián)決策門限η時,雷達和ESM量測點跡關(guān)聯(lián)的問題就可用如下的決策規(guī)則來進行判斷。

        1)若d(k+i)>η,則判決雷達和ESM量測點跡不關(guān)聯(lián);

        2)若d(k+i)≤η,則判決雷達和ESM量測點跡關(guān)聯(lián)。

        其中

        在這里關(guān)聯(lián)決策門限η卻是要服從χ2分布的,其中α是漏關(guān)聯(lián)概率,n是自由度。

        2.2.3 雷 達和ESM量測的點跡融合

        圖2 雷達和ESM融合跟蹤結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structure of radar-to-ESM fusion tracking

        3 系統(tǒng)誤差下的雷達管理模型

        所謂雷達管理,即在融合跟蹤階段保證跟蹤質(zhì)量的前提下盡可能減少雷達的輻射時間,在輻射間隙階段由ESM對目標進行跟蹤。

        在上述融合濾波的基礎(chǔ)上,根據(jù)輸出的狀態(tài)估計和協(xié)方差預(yù)測下一次雷達輻射時機。利用預(yù)測協(xié)方差與預(yù)先設(shè)置的門限比較來控制雷達輻射。當預(yù)測協(xié)方差小于門限值時,雷達不輻射;當預(yù)測協(xié)方差超過門限時,雷達輻射。即

        其中Pk+i|k表示預(yù)測協(xié)方差,Pth為門限。由于雷達的量測誤差為極坐標下的,因此預(yù)測協(xié)方差與門限的比較也在極坐標系下進行,則式(8)可進一步轉(zhuǎn)化為

        其中Pspk+i|k為極坐標系下的預(yù)測協(xié)方差,λ為用于控制門限的比例系數(shù)。

        1)設(shè)Tleft=Tmin,Tright=Tmax(Tmin、Tmax為雷達最小和最大輻射時間間隔)。

        2)如果Tright-Tmin≤ε(ε為給定的一個較小的常數(shù)),跳到第4步

        3)如果Tright-Tmin>ε令Ttest=Tleft+[(Tright-Tleft)/2]。將T=Ttest帶入式(9),得到否則Tright=Ttest,回到第2步。

        4)取出T=Ttest或Tright為(9)式的解。

        4 仿真分析與結(jié)論

        為考察系統(tǒng)誤差對機載雷達和ESM融合跟蹤的影響,設(shè)置如下的仿真場景。其中實驗1為無系統(tǒng)誤差時的情況;實驗2為雷達和ESM具有同向系統(tǒng)誤差時的情況;實驗3為雷達和ESM具有異向系統(tǒng)誤差時的情況。

        實驗1假定我機和敵機的運動在地理坐標系下建模,跟蹤過程在我機NED坐標系下進行。我機的初始緯度、經(jīng)度和高度分別為(36.1°,120.3°,6 000 m),并以400 m/s的速度沿北偏東45°的方向做勻速直線運動。雷達的測距和測角誤差分別為100 m和0.3°,ESM的測角誤差為0.5°。敵機的初始緯度、經(jīng)度、高度為(36.1°,120°,8 000 m),并以200 m/s的速度沿南偏西30°的方向做蛇形機動運動,采用間隔T=1 s。在上述條件下,進行了100次monte-carlo仿真,其具體仿真效果如圖3,4和5所示。

        實驗2在同實驗1其他條件完全相同的情況下,假設(shè)ESM的測角系統(tǒng)誤差為0.3°,雷達的測角系統(tǒng)誤差為0.5°。在上述條件下,進行了100次monte-carlo仿真,其具體仿真效果如圖6和圖7所示。

        實驗3在同實驗1其他條件完全相同的情況下,假設(shè)ESM的測角系統(tǒng)誤差為-0.3°,雷達的測角系統(tǒng)誤差為0.5°。在上述條件下,進行了100次monte-carlo仿真,其具體仿真效果如圖7和圖8所示。

        圖3 雷達和ESM融合跟蹤軌跡圖Fig.3 Locus diagram of radar-to-ESM fusion tracking

        圖4 雷達和ESM融合后的總體跟蹤精度Fig.4 General tracking precision after radar-to-ESM fusion

        圖5 雷達輻射時機圖Fig.5 Time figure of radar radiation

        圖6 同向系統(tǒng)誤差下雷達和ESM融合后的總體跟蹤精度Fig.6 General tracking precision after radar-to-ESM fusion

        圖7 雷達輻射時機圖Fig.7 Time figure of radar radiation

        圖8 異向系統(tǒng)誤差下雷達和ESM融合后的總體跟蹤精度Fig.8 General tracking precision after radar-to-ESM fusion

        圖9 雷達輻射時機圖Fig.9 Time figure of radar radiation

        從圖3可以看出,機載雷達和ESM對目標的融合跟蹤具有良好的效果。

        比較圖4、6、8可得,雷達和ESM融合以后的定位誤差明顯小于雷達單獨對目標的定位誤差;在系統(tǒng)誤差存在的條件下雷達和ESM的融合定位誤差明顯大于無系統(tǒng)誤差時的目標定位誤差;雷達和ESM具有異向系統(tǒng)誤差時的目標定位誤差要明顯小于雷達和ESM具有同向系統(tǒng)誤差時的定位誤差。

        比較圖5、7、9可得,在系統(tǒng)誤差存在的條件下雷達輻射時間明顯大于無系統(tǒng)誤差時的雷達輻射時間;雷達和ESM具有異向系統(tǒng)誤差時的雷達輻射時間要明顯小于雷達和ESM具有同向系統(tǒng)誤差時的雷達輻射時間。

        5 結(jié)束語

        研究了一種基于數(shù)據(jù)壓縮和間歇式雷達管理的異類傳感器融合跟蹤算法。針對雷達和ESM量測時間不一致的特點,采用數(shù)據(jù)壓縮的方法對目標進行融合跟蹤,并利用跟蹤過程中預(yù)測協(xié)方差與預(yù)定門限的比值進行雷達輻射控制。仿真結(jié)果表明,所提的算法不僅在系統(tǒng)誤差存在的條件下有著較高的定位精度,且在雷達和ESM具有異向系統(tǒng)誤差時有著較好的融合跟蹤效果,同時在融合跟蹤中具有較強的抗干擾和反偵察能力。因此,研究基于數(shù)據(jù)壓縮和間歇式雷達管理的融合跟蹤算法有著重要的意義。

        [1]何友.多傳感器信息融合及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007:167-194.

        [2]CHEN Hui-min,BAR-SHALOM Y.Track association and fusion with heterogeneous local trackers[C]//International Conference on Information Fusion.Neworleans,USA,2007:1-2.

        [3]LI W,Leung H,ZHOU Yi-feng.Space-time registration of radar and ESM using unscented Kalman filter[J].IEEE Trans.on Aerospace and Electronic Systems,2004,40(3):824-836.

        [4]陳佳慧.ESM和預(yù)警雷達跟蹤融合定位技術(shù)的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2010.

        [5]ZHOU Yi-feng,MICKEAL J.A sequential ESM track association algorithm based on the use of information theoretic criteria[C]//2007,10th International Conference on Information Fusion.Ottawa,Canada,2007:1-7.

        [6]Demers H,Michaud G,Turgeon D.Identify multiassignment in ESM to radar fusion[C]//2006 International Conference on Information Fusion.Florence,Italy,2006:1-6.

        [7]LI An-ping,JING Zhong-liang,HU Shi-qiang.UKF-based multi-sensor passive tracking with active assistance[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2006,17(2):245-250.

        [8]Ristic B,F(xiàn)arina A,Benvenuti D,et al.Performance bounds and comparison of nonlinear filters for tracking a ballistic ob-ject reentry[C]//Proc.of IEEE Radar Sonar Navigation,2003,150(2):65-70.

        [9]余安喜,胡衛(wèi)東,周文輝.多傳感器量測融合算法的性能比較[J].國防科技大學(xué)學(xué)報,2003,25(6):39-44.

        YU An-xi,HU Wei-dong,ZHOU Wen-hui.Performance comparison of multi-sensor measurement fusion algorithms[J].Journal of National University of Defense Technology,2003,25(6):39-44.

        [10]何友.雷達數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009:83-93

        [11]Press S J.Linear combinations of non-central chi square variates[J].The Anmals of Mathematical Statistics,2010,37(2):480-487.

        [12]Kalandros M,Pao L Y.Sensor management for tracking interacting targets[C]//Proc.of the Workshop on Estimation,2001,(3):221-248.

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