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        一種基于并行FFT的pn碼快速捕獲算法實現(xiàn)

        2011-03-20 03:50:20胡娟
        電子科技 2011年7期
        關(guān)鍵詞:碼片偽碼載波

        胡娟

        (鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院電子通信工程系,河南鄭州450015)

        擴頻通信建立在Shannon的信息論基礎(chǔ)上,并率先應(yīng)用于軍事通信中的,而從其技術(shù)的實現(xiàn)手段上看,它經(jīng)歷了模擬擴頻技術(shù)、數(shù)?;旌蠑U頻技術(shù)以及完全數(shù)字化擴頻技術(shù)等發(fā)展階段。目前,隨著CDMA擴頻技術(shù)在民用移動通信里的深入應(yīng)用和不斷滲透,以及在衛(wèi)星的深空通信、武器制導(dǎo)、GPS定位系統(tǒng)、無人機測控等國防軍事通信的需求下,擴頻通信技術(shù)顯得愈來愈重要,而擴頻通信中的數(shù)字基帶技術(shù)又屬于其關(guān)鍵技術(shù)。由于pn碼的捕獲過程為一個統(tǒng)計變量的隨機過程,隨機變量遍歷各態(tài),俗稱pn碼的捕獲或截獲、搜索。

        目前傳統(tǒng)的pn碼捕獲方法有滑動相關(guān)一步固定積分時間法、匹配濾波器捕獲,序貫檢測法,采用頻域/時域二維序貫搜索捕獲環(huán)與窄間隔超前、滯后型數(shù)字延遲跟蹤環(huán)等方法;而為保證載波快速捕獲的同時具有好的動態(tài)及噪聲性能,采用鑒頻、鑒相算法相結(jié)合的自動頻率、相位跟蹤捕獲環(huán)等方法;在通常pn碼不太長,對捕獲時間要求不高的情況下,一般采用串行捕獲的方法,通過扣除碼鐘來移動本地pn碼的相位[1]。

        1 基于并行FFT的pn碼捕獲原理

        在直擴通信系統(tǒng)中,當基帶數(shù)據(jù)調(diào)制pn碼時,就可以獲得數(shù)據(jù)信號d(t)和pn信號a(t)的積[2]。假設(shè)數(shù)據(jù)速率為Rb/bit·s-1,Tb=1/Rb為bit持續(xù)期,Tc是pn碼片間隔周期。于是,它們可以表示為

        式中,dk為數(shù)據(jù)序列的第k位;ak為pn序列的第k個碼片;PT(t)是脈寬為T的矩形脈沖的單位幅度,即

        其處理增益G=Tb/Tc,假設(shè)pn碼序列的周期長度為L,即對于所有的k,有ak+L=ak存在。因此,一個數(shù)據(jù)信息bit脈寬包括了pn碼一個周期長度的時間寬度。

        在捕獲系統(tǒng)中,通常采用相關(guān)器使本地pn碼信號在其周期間隔T0內(nèi)跟接收信號進行相關(guān)運算。如果沒有調(diào)制數(shù)據(jù)并且忽略噪聲,相關(guān)器的輸出為

        式中,iTc為接收端輸入至相關(guān)器的pn碼相位,jTc為本地輸入至相關(guān)器的pn碼相位。當兩個pn碼信號完全同步時(即i=j),相關(guān)器的輸出為T0。

        基于最大似然估計理論進行捕獲系統(tǒng)設(shè)計,傳輸時延τ作為一個信號參數(shù)來估計,接收信號為

        式中,rs(r,τ)為有用信號;n(t)意味著具有雙邊帶功率譜密度等于N0/2的加性高斯白噪聲。于是,有用信號就可表示為[1-2]

        其中,S為信號功率;ω0為載波功率。

        對于τ的所有可能值,由于τ是連續(xù)參數(shù),其值存在無窮大,一種可能實現(xiàn)的估計是從其值的離散集合中獲得,然后對其進行精細的調(diào)整,這就是通常所說的pn碼粗捕和精跟的兩個過程。其算法實現(xiàn)步驟如圖1所示。

        采用上述理論可設(shè)計針對多路擴頻信號的pn碼捕獲程序,其原理框圖如圖2所示。捕獲模塊對多路信號的鎖定狀況進行檢測,檢測到信號失鎖后,啟動對相應(yīng)通道的捕獲。由于信號調(diào)制有數(shù)據(jù)信息和多普勒頻率,存在著相位翻轉(zhuǎn),直接相關(guān)可能會引起相關(guān)損失甚至得不到相關(guān)增益。另外,偽碼存在較大的多普勒頻偏,碼元會產(chǎn)生滑動,相關(guān)處理時間較長會得不到需要的相關(guān)增益。所以考慮將捕獲分為粗搜和精搜兩個過程。

        為降低捕獲時間,采用8路并行相關(guān),相關(guān)積分結(jié)果先緩存,再以系統(tǒng)時鐘高速讀取進行處理的方法。由于粗搜只能確定頻率范圍,對偽碼搜索結(jié)果滯后較大,需要再進行精搜,根據(jù)多普勒分析結(jié)果,將載波和偽碼的多普勒都進行相應(yīng)的設(shè)置,再進行1次搜索,由于粗搜確定了偽碼的相位,按照可能產(chǎn)生的碼片滑動,進行部分碼相位搜索,確定偽碼相位。

        圖1 τ的最大似然估計算法實現(xiàn)

        圖2 pn碼捕獲原理框圖

        2 pn碼快速捕獲算法實現(xiàn)

        2.1 pn碼捕獲模塊組成

        偽碼捕獲程序有相干積分模塊、FFT運算處理模塊和搜索控制狀態(tài)機等模塊組成。相干積分模塊完成輸入信號的相關(guān)和相干積分處理,獲得需要的相關(guān)增益。FFT運算處理模塊完成輸入信號的頻譜分析、載波多普勒頻率檢測和偽碼同步位置的搜索。搜索控制狀態(tài)機完成搜索過程的啟動結(jié)束、偽碼序列的移位控制和粗搜/精搜的切換。實現(xiàn)框圖如圖3所示。

        圖3 pn碼捕獲模塊組成

        2.2 pn碼捕獲控制流程

        粗搜時載波跟蹤NCO頻率置為中心頻率,偽碼時鐘頻率無偏置,搜索全部碼片,根據(jù)搜索結(jié)果對載波NCO和偽碼碼鐘進行多普勒預(yù)置,再進行搜索,再搜索粗搜碼片結(jié)果的±64個碼片。

        具體流程如下:

        (1)捕獲開始,設(shè)置載波NCO頻率字和碼鐘頻率字。

        (2)產(chǎn)生開始信號,啟動一次相干積分運算,同時存儲相干積分運算結(jié)果。

        (3)此次相干積分運算結(jié)束,產(chǎn)生停碼控制信號,移動8個碼片。

        (4)同時以系統(tǒng)時鐘高速讀取緩存內(nèi)的數(shù)據(jù),啟動FFT運算計算功率譜,在功率譜上作積分處理和峰值搜索,與前一次搜索結(jié)果比較,記下最大值的結(jié)果以及位置。

        (5)依次重復(fù)(2)、(3)、(4)三個過程。

        (6)直至碼片搜索完成,根據(jù)搜索結(jié)果預(yù)置載波NCO頻率字和碼鐘頻率字,并調(diào)整碼跟蹤環(huán)的碼發(fā)生器的碼片相位,在粗搜結(jié)果的±64個碼片處啟動精搜。

        (7)精搜流程與粗搜類似,搜索碼片相位只有128個,比粗搜的1 023個少。

        (8)結(jié)束精搜再次預(yù)置搜索結(jié)果,在碼相位同步時刻啟動載波環(huán)和偽碼環(huán)閉環(huán),完成此次搜索過程。

        2.3 需考慮的參數(shù)設(shè)計

        (1)FFT分辨率。FFT分辨率即譜分析的分辨率,可由FFT譜分析的輸入數(shù)據(jù)率與FFT點數(shù)的比值得到。

        (2)相干積分長度。相干積分運算輸入數(shù)據(jù)率與相干積分結(jié)果輸出數(shù)據(jù)率之比值即為相干積分長度,由上述pn碼捕獲原理可知,相干積分結(jié)果輸出數(shù)據(jù)率即為譜分析的輸入數(shù)據(jù)率。多路輸入信號之間的多址干擾和搜索檢測門限的設(shè)置都是影響相關(guān)積分增益選取的因素。

        (3)FFT運算點數(shù)。按系統(tǒng)時鐘讀取乒乓緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)進行N點FFT運算,求取功率譜。由于數(shù)據(jù)的影響,功率譜上出現(xiàn)數(shù)據(jù)包,采用滑窗對功率譜進行積分處理,累積出單峰搜索峰值位置,獲取載波的多普勒值。滑動窗寬度為信息速率同輸入數(shù)據(jù)率的比值再乘以FFT點數(shù)。

        3 結(jié)束語

        采用Matlab對pn碼捕獲算法進行了仿真,F(xiàn)FT點數(shù)為2 048,圖4為仿真結(jié)果。左圖4(a)為加有多普勒信號頻譜圖,圖4(b)為對信號做FFT運算得出的功率譜。此算法已在工程中得到應(yīng)用,對于提高多路擴頻信號同時接收的系統(tǒng)捕獲時間有良好的效果。

        圖4 pn碼捕獲算法Matlab仿真圖

        [1] 張欣.擴頻通信數(shù)字基帶信號處理算法及其VLSI實現(xiàn)[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

        [2] CHEN A H,GAMES R A.Shift sequences of m-sequences andtheirapplications[J].IEEE,InformationTheory Group,1986,21(5):136-155.

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