文/大連海事大學(xué)航海學(xué)院 高 超 李 穎

水文氣象變化對“七一六”海上溢油事故處理的影響

文/大連海事大學(xué)航海學(xué)院 高 超 李 穎

針對“七一六”海上溢油事故，分析事故發(fā)生時的天氣海況變化，得出結(jié)論：油污染區(qū)域監(jiān)測處理過程中，必須重視風(fēng)和海流的變化，同時還要掌握好潮流潮汐天文大潮等影響因子。

七一六；溢油；天氣；海況；潮汐

2010年7月16日，大連新港油罐火災(zāi)造成大量原油泄漏入海，致使大連灣、大窯灣、小窯灣和金石灘附近海域發(fā)生嚴(yán)重海洋污染。省、市政府立即啟動重大災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，由遼寧海事局負(fù)責(zé)組織指揮，拉開了大范圍海上油污染監(jiān)測與清理戰(zhàn)役的序幕。市政府要求必須確保油污染不進(jìn)入渤海和黃海公海海域。在海事部門的統(tǒng)一指揮下，千余艘專業(yè)船舶和漁船投入到海上溢油回收清污工作中。

事發(fā)頭幾日，我院師生攜帶專業(yè)監(jiān)測儀器登上專業(yè)救助船“北海救111”和北海飛行救助大隊(duì)的直升機(jī)，并投入到日常的溢油監(jiān)測中。當(dāng)日天氣狀況很差，天空陰云密布，海面能見度惡劣，在缺少衛(wèi)星遙感資料的情況下，我們利用專業(yè)監(jiān)測手段仍然成功地監(jiān)測到了海面油污染區(qū)域，及時為海事局指揮中心提供了可靠的數(shù)據(jù)。我校還指派“育鯤”輪在濃霧彌漫、能見度極低的情況下出航一次，利用航海雷達(dá)監(jiān)測到了海面油污帶狀區(qū)域。為做好海上溢油監(jiān)測與處理工作，必須掌握油污染區(qū)域的漂移動態(tài)，隨時了解天氣海況的變化。為此，我們安排航海氣象小組假期在校的學(xué)生負(fù)責(zé)每天獲取相關(guān)的氣象資料和觀測數(shù)據(jù)，作出天氣分析，為監(jiān)測溢油提供科學(xué)依據(jù)。具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 2010年7月16—30日氣象資料

從表1記錄的數(shù)據(jù)可以看出，7月16日—7月30日海上清油期間大連地區(qū)主要以偏南風(fēng)為主，連續(xù)多日的偏南風(fēng)始終把港口溢出的原油吹向岸邊，使得大量原油集中涌向沿岸海域，在大潮汛作用下還有不少油污直接登陸，大大減少了海上油污染區(qū)域向我市南部渤海海域和黃海海域擴(kuò)散漂移的幾率，同時也大大降低了清理油污的人力和物力成本，有效減小了油污染面積和油污染程度。

對所獲得的水文氣象資料分析后認(rèn)為，盡管大連港每天都有南來北往的潮流，但油污染的漂移不主要受潮流影響，而主要是受風(fēng)向、風(fēng)力的影響。這是因?yàn)橛捅戎剌p，可漂浮于海水表面，在連續(xù)穩(wěn)定的2~3級風(fēng)向或陣風(fēng)4~5級的風(fēng)力作用下，一直被壓在海岸線上，給集中清理創(chuàng)造了極好的時機(jī)。

但是，夏日的天氣瞬息萬變，8月1日一股弱冷空氣南下影響大連地區(qū)，凌晨前偏南風(fēng)轉(zhuǎn)偏北風(fēng)，風(fēng)力增強(qiáng)到4~5級并伴有強(qiáng)降水，具體數(shù)據(jù)見表2。大連沿岸的油污染區(qū)在強(qiáng)勁的偏北風(fēng)和潮流的共同作用下，離岸向南漂移。8月2日上午我們在直升機(jī)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)地看到油污染區(qū)呈帶狀分布，寬度約1 n mile，長度達(dá)7~8 n mile，油污染區(qū)前部已經(jīng)過大連港—黃白嘴—棒槌島—老虎灘—傅家莊—星海灣，即將抵達(dá)小平島海域，并將繼續(xù)向旅順方向漂移，進(jìn)而隨風(fēng)和潮流進(jìn)入渤海海域，情況非常危急。海事局指揮中心根據(jù)現(xiàn)場情況和監(jiān)測結(jié)果，立刻派出30余艘專業(yè)清污船緊急趕往污染海域，采用了圍追堵截和噴灑消油劑的方法清理油污。經(jīng)過連續(xù)艱苦的作業(yè)，終于將新擴(kuò)散的油污染區(qū)域基本清理完畢，再次保障了渤海及海峽的安全。

通過本次對水文氣象要素的分析再次看出，油污染區(qū)域監(jiān)測處理過程中，必須重視風(fēng)和海流的變化，尤其是風(fēng)向風(fēng)力對油污染區(qū)域漂移所起的主導(dǎo)作用。要想有效掌握污染區(qū)域動態(tài)，就必須掌握好風(fēng)向風(fēng)力的變化，做好預(yù)防溢油污染區(qū)域漂移的應(yīng)對措施，同時還要掌握潮流潮汐天文大潮等影響因子的變化，這樣才能夠做到防患于未然。

表2 7月31日—8月2日氣象資料