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        基于Oralce數(shù)據(jù)庫SQL查詢優(yōu)化研究

        2011-02-19 07:49:04張學義王觀玉
        制造業(yè)自動化 2011年2期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)庫效率優(yōu)化

        張學義,王觀玉,黃 雋

        ZHANG Xue-yi,WANG Guan-yu,HUANG Jun

        (黔南民族師范學院 計算機科學系,都勻 558000)

        0 引言

        Oracle數(shù)據(jù)庫是當前應用最廣泛的大型數(shù)據(jù)庫,其查詢性能直接關系到系統(tǒng)的運行效率,對其查詢優(yōu)化方法的研究更具有現(xiàn)實意義。隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加,系統(tǒng)的響應速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一,劣質SQL語句和優(yōu)質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對于一個系統(tǒng)不是簡單地能實現(xiàn)其功能就可,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統(tǒng)的可用性和降低系統(tǒng)的響應時間。傳統(tǒng)的Oracle SQL查詢優(yōu)化方法[1]是使用索引來更快地遍歷表,優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優(yōu)化器略去索引而使用全表掃描,導致查詢效率低下。

        針對上述情況,提出了幾種SQL查詢語句優(yōu)化新策略:檢測分析影響系統(tǒng)響應速度的SQL語句、共享SQL語句、使用表的別名、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)優(yōu)化、共享池的優(yōu)化、數(shù)據(jù)緩沖池的優(yōu)化,使得執(zhí)行SQL語句時優(yōu)化器根據(jù)優(yōu)化原則來合理使用索引,并盡可能減少磁盤I/O訪問獲取所需要的數(shù)據(jù),提高查詢性能。在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化前后比較其評價指標:響應時間和吞吐量之間的權衡、數(shù)據(jù)庫的命中率以及內存的使用效率,并以此來衡量優(yōu)化的效果和指導優(yōu)化的方向。

        1 Oracle優(yōu)化原理

        Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的主要目標就是減少磁盤I/O、減少CPU利用率和資源競爭,降低查詢響應時間或提高系統(tǒng)吞吐量。影響SQL性能的因素很多,如初始化參數(shù)設置不合理、導入了不準確的系統(tǒng)及模式統(tǒng)計數(shù)據(jù)從而影響優(yōu)化程序(CBO)的正確判斷、未建立恰當?shù)乃饕鹑頀呙?、多表連接時過濾條件位置不當導致中間結果集包含了太多的無用記錄、未充分利用數(shù)據(jù)庫提供的查詢并行化處理。

        磁盤I/O[2]是影響Oracle數(shù)據(jù)庫性能的瓶頸,主要原因有磁盤競爭、I/O讀取次數(shù)和數(shù)據(jù)塊空間的分配管理不當?shù)?。提高I/O設備的并發(fā)訪問率,可以有效提高SQL語句的執(zhí)行效率。當競爭增強的時候,系統(tǒng)響應時間將增長。

        用戶在編寫新的SQL語句,或者對應用程序中存在疑問的語句進行優(yōu)化時,其基本步驟為查找最消耗資源的語句,對這些語句進行優(yōu)化,使其占用更少的資源。利用SQL TRACE、SQL Analyze等工具,可以查出存在問題的SQL語句。

        SQL處理體系結構由以下幾個主要組件組成:解析程序、字典、優(yōu)化程序、SQL執(zhí)行,如下圖1所示:

        解析程序、優(yōu)化程序共同組成了SQL編譯器。編譯器將SQL語句編譯成共享游標,并與查詢計劃相關聯(lián)。解析程序執(zhí)行語法分析和語義分析。優(yōu)化程序是SQL處理引擎的核心。Oracle數(shù)據(jù)庫支持兩種優(yōu)化方法:基于規(guī)則的優(yōu)化(RBO)和基于開銷的優(yōu)化(CBO),本論文正是基于CBO方法設置優(yōu)化程序的方法和目標,以及收集CBO的統(tǒng)計信息,對SQL語句進行查詢優(yōu)化,獲得最佳吞吐量。

        圖1 SQL處理系統(tǒng)結構

        2 Oracle數(shù)據(jù)庫內存優(yōu)化方法

        要充分發(fā)揮Oracle數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢,必須對數(shù)據(jù)庫的各項初始化參數(shù)進行合理配置[3]。從Oracle數(shù)據(jù)庫內存優(yōu)化管理的角度出發(fā),針對影響其性能的因素及其對應的參數(shù),分別從數(shù)據(jù)緩沖區(qū)優(yōu)化、共享池優(yōu)化、重做日志緩沖區(qū)優(yōu)化幾個方面完成內存優(yōu)化配置。

        SGA(系統(tǒng)全局區(qū))是數(shù)據(jù)庫的工作區(qū),它和Oracle進程結合組成一個Oracle數(shù)據(jù)庫實例,管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),應答用戶請求。SGA[4]有三個組成部分,即數(shù)據(jù)庫緩存區(qū),共享池區(qū)以及日志緩存區(qū),這些內存區(qū)域由初始化文件initSID.ora中相應的參數(shù)來配置,它們的性能效率也將受initSID.ora中各參數(shù)設置的影響。以DBA的身份連接到數(shù)據(jù)庫,通過執(zhí)行下列語句來獲取SGA設置信息:SQL>select * from v$sga,并做相應的調整。

        1)共享池的優(yōu)化

        共享池(shared pool)包括庫高速緩存、數(shù)據(jù)字典高速緩存,衡量這兩個緩存區(qū)性能的指標主要是它們的命中率。共享池用LRU算法進行管理,保證頻繁使用的代碼和數(shù)據(jù)字典能夠存于共享池中。數(shù)據(jù)字典命中率查詢:SQL>select(1 -(sum(getmisses)/sum(gets)))* 100“Hit Ratio” from v$rowcache;查詢結果Hit Ratio為98.25588424。

        若共享池的庫高速緩存和數(shù)據(jù)字典命中率低于95%,則可增大initSID.ora中shared_ pool_size的值。

        2)日志緩沖區(qū)的優(yōu)化

        日志緩沖區(qū)存儲數(shù)據(jù)庫的修改信息,大小由log_buffer確定,它必須是db_block_ size的整數(shù)倍。日志緩沖區(qū)的存在可以加快數(shù)據(jù)庫的操作速度,因為內存到內存的操作比內存到硬盤的速度快很多。SQL>select n.name,gets,misses,immediate_gets,immediate_ misses from v$latch l,v$latchname n where n.name in('redo allocation','redo copy')and n.latch#=l.latch#;此查詢中redo allocation和redo copy的失敗率為0,如果計算結果大于1%,則需增大日志緩沖區(qū)的大小。

        3 SQL查詢語句優(yōu)化新策略

        SQL語句尤其是復雜SQL語句的性能優(yōu)化對于數(shù)據(jù)庫的性能是至關重要的。在集中式數(shù)據(jù)庫中,SQL查詢的執(zhí)行總代價=I/O代價+CPU代價+內存代價。調整影響其執(zhí)行效率的三大因素來減少系統(tǒng)總代價:一是減少查詢所產生的I/O總次數(shù);二是減少CPU的計算頻度,減少SQL語句中需要計算的量和參數(shù);三是減少對系統(tǒng)內存的使用和占用時間。SQL語句優(yōu)化的一般步驟如下圖2所示:

        首先我們要檢測出不合理的SQL語句,首先要生成執(zhí)行計劃,最簡單的辦法有兩種:一是SQL>set autotrace on自動記錄執(zhí)行計劃;二是explain plan for ‘SQL語句’,然后通過select * from table(dbms_xplan.display())來查看執(zhí)行計劃。第一種方法查看執(zhí)行時間較長的SQL語句時,需要等待該語句執(zhí)行成功后才返回執(zhí)行計劃。

        在第一次解析之后,Oracle將SQL語句存放位在SGA共享池中,為所有的數(shù)據(jù)庫用戶共享,大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內存。當用戶提交SQL語句時,服務器進程在共享池中查找有無該條語句,如果有就跳過語法分析等過程,節(jié)省了SQL語句的分析和編譯的開銷。只有在共享池中不存在等價SQL語句的情況下,才對該語句作語法分析,并為該語句分配新的共享SQL區(qū)。

        圖2 SQL優(yōu)化的一般步驟

        SQL優(yōu)化[6]的實質就是在結果正確的前提下,充分利用索引,減少表掃描的I/O次數(shù),選擇最有效的執(zhí)行計劃來執(zhí)行SQL語句的過程。下面的查詢優(yōu)化實例以EMP和DEPT表為查詢表,其中emp表有1204行記錄,dept有604行記錄。

        1)select子句中避免使用*

        Oracle在解析的過程中,通過查詢數(shù)據(jù)字典將*依次轉換成所有的列名,這將消耗更多的時間,降低了查詢速度。優(yōu)化例1如下表1所示:

        表1 select子句中* 優(yōu)化

        2)where子句中約束條件的順序

        Oracle采用自下而上的順序解析where子句,因此表之間的連接必須寫在其他約束條件之前,將過濾掉最多記錄的條件寫在where子句的末尾,提高查詢效率。優(yōu)化例2如下表2所示:

        表2 where子句約束條件優(yōu)化

        3)用where子句替換having子句

        where檢查每條記錄是否符合條件,通過其過濾條件減少系統(tǒng)開銷。having子句檢查group by后的各組是否滿足條件,而Where子句在匯總之前就減少參加匯總的數(shù)據(jù)量,從而提高查詢速度。如果having子句應用了匯總函數(shù),則不能用Where代替。優(yōu)化例3如下表3所示:

        表3 group by和having優(yōu)化

        4)子查詢“展平”技術

        子查詢“展平”指將子查詢轉變?yōu)檫B接、半連接,從而達到優(yōu)化查詢的目的。SQL首先計算位于外層查詢的from子句中關系的笛卡爾積,然后對該笛卡爾積的每個元組用where子句中的謂詞進行過濾。因為子查詢要對應位于外層查詢的每一個元組進行單獨的計算,從而導致大量的磁盤I/O操作,所以在實際應用中,用連接查詢代替子查詢,提高查詢效率。

        找出所有工資超過2000的雇員的那些部門編號和名稱。優(yōu)化例5如下表4所示:

        表4 子查詢展平優(yōu)化

        5)用union替換or(適用于索引列)

        在where子句中or連接多個索引列,用union替換where子句中的or,可以顯著提高查詢效率。對索引列使用or將造成全表掃描,如果用or連接的列沒有被索引,查詢效率不會提高。union在進行表連接后,對所產生的結果集進行排序運算,篩選掉重復的記錄再返回結果。

        4 結束語

        本文從影響SQL性能的最主要的幾個方面入手,提出了從磁盤I/O、系統(tǒng)內存參數(shù)的調整和SQL查詢語句的優(yōu)化新策略,算法可行,效率較高,可以在實際中推廣應用。實驗結果表明,SQL語句的優(yōu)化使運算速度加快,有效減少執(zhí)行時間,提高響應速度,優(yōu)化效果理想,因此,本文提出的Oracle SQL查詢優(yōu)化方法是一種有效的數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)方法。

        數(shù)據(jù)庫的性能調整是一個系統(tǒng)工程,需要在大量的實踐工作中不斷地積累經驗,結合上述各種優(yōu)化技術,更好地進行數(shù)據(jù)庫調優(yōu),實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索性能的提高。

        [1]Donald K.Burleson.劉硯,黃春,譯.Oracle高性能SQL調整[M].北京:機械工業(yè)出版社,2002.

        [2]Y.Ionnidis and S.Christodoulakis.Optimal histograms for limiting worst-case error propagation in the size of join results[J].ACM TODS,1993,18(4).

        [3]趙慧勤,李秀蘭.Oracle數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的優(yōu)化策略[J].計算機工程與應用,2003,27(3).

        [4]劉博.Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與調整[D].大連:大連理工大學,2007.

        [5]谷小秋,李德昌.索引調整優(yōu)化Oracle9i工作性能的研究[J].計算機工程與應用,2005,41(26).

        [6]劉光霆.ORACLE中SQL查詢優(yōu)化研究[J].計算機與信息技術,2008,32(5).

        [7]吳超,沈為群,潘舜良,宋子善.某直升機工程飛行模擬器控制中心的研究與實現(xiàn)[J].計算機仿真,2006,23(9):294-297.

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