閆宇翔 董 晶 李 蔓 楊姍姍 王 嵬△

亞健康狀態(tài)評價問卷(SHSQ-25)判定標準的制定*

閆宇翔1董 晶2李 蔓1楊姍姍1王 嵬1△

目的探討亞健康狀態(tài)評價問卷(SHSQ-25)的判定標準。方法 采用多元線性逐步回歸分析亞健康狀況的影響因素，并按其主要影響因素的低危水平篩選亞健康低危人群，根據(jù)該人群亞健康問卷得分的分布情況制定判定標準。結(jié)果 以對亞健康狀況得分影響有統(tǒng)計學(xué)意義的5個主要因素的低危水平為標準，包括：工作中競爭情況、是否接受超出能力的工作、是否參加體育鍛煉、是否有可以談心的朋友和工作時能否進行短暫的休息，篩選出亞健康狀態(tài)的低危人群共437例，以該人群的單側(cè)P90上限35分(≥35分)作為亞健康狀態(tài)的判定標準。調(diào)查人群中亞健康狀態(tài)現(xiàn)患率為67.5%，不同性別、年齡和職業(yè)類型人群之間的現(xiàn)患率存在統(tǒng)計學(xué)差別(P＜0.001)。結(jié)論 工作壓力、不良的人際關(guān)系和缺乏體育鍛煉是引發(fā)亞健康狀態(tài)的主要因素，以其低危水平制定亞健康問卷的判定標準是合理的。

亞健康狀態(tài) 影響因素 判定標準

1.首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與家庭醫(yī)學(xué)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系(100069)

2.首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院健康體檢中心(100053)

△通訊作者：王嵬，E-mail：wei6014@yahoo.com

近年來，亞健康逐漸成為一個研究熱點，亞健康在我國人群中普遍存在，且經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)明顯高于其他地區(qū)〔1〕。目前醫(yī)學(xué)界雖然對亞健康狀態(tài)的基本含義已達成共識，但尚無公認判定標準。在前期研究中，我們以慢性應(yīng)激為基礎(chǔ)，編制了亞健康狀況調(diào)查問卷(suboptimal health status questionnaire，SHSQ-25)〔2〕，本問卷條目少、易于理解，調(diào)查容易開展，且問卷的信度和效度均達到要求，為亞健康狀態(tài)的判定提供了有效的測量工具。

本研究擬在前期亞健康評價問卷制定和調(diào)查的基礎(chǔ)上，對亞健康狀態(tài)的影響因素進行篩選，并根據(jù)亞健康狀態(tài)低危人群的得分分布情況，探討亞健康狀態(tài)判定的標準。

資料與方法

1.研究對象與調(diào)查方法 選擇2008年4～7月在首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院體檢中心進行健康體檢的集體單位人群，年齡18～60歲，樣本量為3 000人。排除標準：(1)患有心腦血管、肝臟、腎臟、代謝性疾病以及腫瘤等重要疾病;(2)患非重要疾病但需用藥維持者;(3)近1個月內(nèi)有外傷和急性病史。由調(diào)查對象自己填寫問卷，平均時間填寫3～4分鐘。

2.調(diào)查內(nèi)容 問卷由一般情況、亞健康狀態(tài)評價和相關(guān)危險因素三部分組成，(1)一般情況：包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)和工作類型，賦值情況見表1。(2)亞健康狀態(tài)情況：采用亞健康狀況調(diào)查問卷(SHSQ-25)進行評價，包括疲勞癥狀、心血管癥狀、胃腸道癥狀、免疫力癥狀和精神癥狀共25個問題，根據(jù)備選答案程度的遞減分別賦值0～4分，將25個問題的得分合計作為亞健康狀態(tài)評分。(3)相關(guān)危險因素情況：包括生活方式和工作環(huán)境情況變量及賦值情況見表1。

表1 一般情況及影響因素情況賦值

3.質(zhì)量控制 對體檢醫(yī)生進行統(tǒng)一培訓(xùn)，并由副主任醫(yī)師職稱以上的醫(yī)生根據(jù)詢問病史和體檢結(jié)果對調(diào)查對象的患病狀態(tài)進行判斷。由專人指導(dǎo)問卷填寫并對問卷的完整性和正確性進行檢查。

4.統(tǒng)計學(xué)分析 亞健康狀況的影響因素分析采用多元線性逐步回歸分析。在多因素分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)對亞健康狀態(tài)影響有統(tǒng)計學(xué)意義的因素的低危水平為標準，篩選出亞健康狀態(tài)的低危人群，以其低危人群的問卷得分為基礎(chǔ)，根據(jù)問卷得分的分布情況確定亞健康狀態(tài)的判定標準：若該人群的亞健康狀態(tài)得分服從正態(tài)分布，則采用正態(tài)分布法計算，以單側(cè)的90%參考值范圍上限(ˉX+1.28S)作為亞健康狀態(tài)的判定標準。若該人群的亞健康狀態(tài)得分不服從正態(tài)分布，則采用百分位數(shù)法計算，以亞健康得分的單側(cè)P90上界作為亞健康狀態(tài)的判定標準。

在亞健康狀態(tài)的判定標準確定的基礎(chǔ)上，計算本次調(diào)查人群的亞健康現(xiàn)患率，并比較不同性別、年齡和職業(yè)類型人群之間的現(xiàn)患率，驗證判定標準制定的合理性。

結(jié) 果

1.一般情況

調(diào)查共發(fā)放問卷3 000份，收回有效問卷2 799份，應(yīng)答率為 93.3%。調(diào)查對象中男性 1 219名(43.54%)，平均年齡為(42.4±11.2)歲，女性1 580名(56.36%)，平均年齡為(42.1±12.9)歲。文化程度：初中及以下194人，占6.93%;高中及中專831人，占29.69%;大專、本科及以上1 776人，占63.45%。職業(yè)分布：國家或政府機關(guān)工作人員 543人，占19.39%;企業(yè)職工504人，占18.01%;教育單位職工492人，占17.58%;在校學(xué)生344人，占12.29%;醫(yī)療衛(wèi)生部門職工243人，占8.69%。五類職業(yè)人數(shù)總計2 126人，占總?cè)藬?shù)的75.95%。

2.亞健康狀況的影響因素

以問卷亞健康狀況部分總分為因變量，以一般情況和生活方式及工作環(huán)境情況為自變量，采用多元線性逐步回歸分析對可能影響亞健康狀況的相關(guān)因素進行篩選，有統(tǒng)計學(xué)意義的相關(guān)變量分別是：性別、年齡、職業(yè)類型、教育程度、體育運動、飲酒、工作競爭是否激烈、是否接受超出能力的工作、是否有可以談心的朋友、白天工作時能否進行短暫的休息(表2)。方程的R2=0.475，調(diào)整R2=0.473。根據(jù)標準化回歸系數(shù)，工作競爭對因變量的作用最大(0.399)，其次為接受超出能力的工作(0.304)，體育鍛煉(-0.129)，可以談心的朋友(-0.124)，這四個變量對方程的貢獻率為42.1%。

表2 亞健康影響因素的線性回歸分析結(jié)果

3.亞健康狀態(tài)判定標準參考人群的選擇

在多因素回歸分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)對亞健康狀態(tài)得分影響有統(tǒng)計學(xué)意義的5個主要因素的低危水平為標準，包括：工作中競爭情況、是否接受超出能力的工作、是否參加體育鍛煉、是否有可以談心的朋友和工作時能否進行短暫的休息，篩選出亞健康狀態(tài)的低危人群共437例。

4.亞健康狀態(tài)判定標準的制定

該人群亞健康狀態(tài)得分平均值為26.88±5.90，最大值為 43，最小值為 12，P25、P50、P75分別為 23、26、31。對正態(tài)性檢驗結(jié)果顯示，Kolmogorov-SmirnovZ=2.02，P=0.001，說明該人群的亞健康得分不服從正態(tài)分布。因而采用百分位數(shù)法估計亞健康狀態(tài)的判定標準，即以該人群的單側(cè)P90上限35分作為判定標準。以人群的亞健康狀況得分作為因變量，將年齡、性別、職業(yè)種類和教育程度作為自變量，經(jīng)多因素線性回歸分析，僅教育程度對亞健康得分有影響(t=5.047，P＜0.001)，而其他三個變量：年齡(t=1.171，P=0.242)、性別(t=0.818，P=0.414)、職業(yè)種類(t=0.632，P=0.527)對亞健康得分的影響無統(tǒng)計學(xué)意義，說明該人群具有同質(zhì)性。

以亞健康狀態(tài)問卷得分≥35作為亞健康狀態(tài)的判定標準，在2 779例調(diào)查對象中，處于亞健康狀態(tài)共1 889人，占67.5%(表3)，兩組人群的問卷得分分布見圖1。亞健康組平均得分為51.83±11.16，健康組為28.46±4.44，亞健康組高于健康組(t=87.95，P＜0.0001)。調(diào)查人群在不同性別、不同年齡和職業(yè)分組之間的亞健康現(xiàn)患率存在的差異與因素分析的結(jié)果一致，說明亞健康狀態(tài)界定的標準是合理的。

圖1 健康組和亞健康組問卷得分頻數(shù)分布圖

討 論

亞健康是處于疾病與健康之間的一種中間狀態(tài)，實際中健康與亞健康之間本來不存在明顯的界限，在排除患病狀態(tài)后，如何把握在二者之間界定的度，本身是一個極其困難的問題。而合理地將亞健康和健康狀態(tài)區(qū)分則是亞健康狀態(tài)深入研究的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。本研究以亞健康狀態(tài)危險因素的篩選與確定為切入點，找出相應(yīng)的低危人群，并根據(jù)該人群的亞健康得分的分布情況確定判定標準。

表3 不同人群特征的亞健康現(xiàn)患率比較

經(jīng)文獻檢索，前期資料分析及專家論證，認為亞健康的危險因素是多方面的，歸納起來是由于機體受到環(huán)境、心理等方面的刺激后發(fā)生的相應(yīng)代償反應(yīng)，即應(yīng)激反應(yīng)〔3-5〕。心理社會因素是現(xiàn)代社會中重要的應(yīng)激源，職業(yè)競爭、工作壓力、生活節(jié)奏緊張、人際關(guān)系復(fù)雜、擁擠、孤獨等都可引起應(yīng)激反應(yīng)〔6〕。在前期研究中，研究組以不適和能力減退為特點，根據(jù)慢性應(yīng)激對人體主要器官系統(tǒng)的影響編制了亞健康狀況調(diào)查問卷(SHSQ-25)，并在首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院體檢中心進行健康體檢的集體單位人群中進行測試，問卷的Chronbach’sα系數(shù)為0.92，經(jīng)探索性因子分析，獲得特征根＞1的公因子共5個，對總體方差的累計貢獻率為62.35%，5個公因子與問卷的5個維度相符合。證實性因子分析結(jié)果顯示問卷的維度設(shè)置是合理的(χ2400=2517.41，P＜0.001;GFI=0.914;AGFI=0.900)〔2〕。

本研究以生活方式和工作壓力情況作為影響亞健康狀況的主要篩選因素。分析結(jié)果顯示，亞健康得分與工作競爭程度(Spearmanr=0.498，P＜0.001)以及是否接受超出能力的工作(Spearmanr=0.572，P＜0.001)之間均存在較強的正相關(guān)性，說明工作壓力確實是亞健康狀態(tài)產(chǎn)生的重要原因。

醫(yī)學(xué)上常把絕大多數(shù)正常人的某指標值范圍稱為該指標的正常值范圍。這里的“絕大多數(shù)”可以是90%、95%、99%等，最常用的是95%。所謂“正常人”并不是指完全健康的人，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。對于服從正態(tài)分布的指標，其參考值范圍的制定可根據(jù)正態(tài)分布面積分布的規(guī)律;對于不服從正態(tài)分布的指標，其參考值范圍的制定可利用百分位數(shù)法制定參考值范圍〔7〕。對于亞健康判定標準的制定，參考了醫(yī)學(xué)參考值的制定方法，在排除了患病狀態(tài)后，在分析危險因素單因素和多因素分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)對亞健康得分變異貢獻較大的5個因素，即工作競爭程度、是否參加體育鍛煉、接受超出能力的工作任務(wù)、是否有可以談心的朋友，工作時進行短暫的休息，篩選出亞健康的低危人群437例，經(jīng)多元線性回歸分析，年齡、性別、職業(yè)種類對亞健康得分的影響無統(tǒng)計學(xué)意義，說明該人群具有同質(zhì)性。

經(jīng)檢驗，該人群的亞健康狀態(tài)得分不服從正態(tài)分布，因而采用百分位數(shù)法估計亞健康狀態(tài)的判定標準，考慮研究未能把所有的影響亞健康狀態(tài)的因素作為篩選條件，因而以該人群的單側(cè)P90上限35分作為判定標準。按此標準，本研究完成的2 799名調(diào)查對象中，亞健康現(xiàn)患率67.5%，女性亞健康現(xiàn)患率(75.2%)高于男性(59.9%)。隨著年齡的增長亞健康現(xiàn)患率有升高的趨勢(線性趨勢 χ2=58.887，P＜0.001)，不同職業(yè)種類人群的亞健康現(xiàn)患率也存在著統(tǒng)計學(xué)差異(χ2=152.685，P＜0.001)，腦力工作者現(xiàn)患率最高(72.3%)，其次為體力工作者(64.5%)，最低為學(xué)生(38.3%)。調(diào)查人群在不同性別、不同年齡和職業(yè)分組之間的亞健康現(xiàn)患率存在的差異與多因素分析的結(jié)果一致，說明亞健康狀態(tài)界定的標準是合理的。

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3.閆宇翔，王嵬.亞健康狀態(tài)研究進展.中國公共衛(wèi)生，2008，24(9)：50-52.

4.楊姍姍，王虹，邱婧君，等.北京某高校女性教職工亞健康狀況與工作壓力典型相關(guān)分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2010，27(1)，擬刊.

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Establish the Cut off Point for Subop timal Health Status Using SHSQ-25

YanYuxiang，DongJing，LiMan，etal．DepartmentofEpidemiologyandBiostatistics，SchoolofPublicHealthandFamilyMedicine，CapitalMedicalUniversity(100069)，Beijing

Objective To cut off points for the diagnosis of suboptimal health status(SHS)using SHSQ-25.MethodsRisk factors for SHS were selected by step wise multiple linear regression analysis.Based on the distribution of the total score of the SHSQ among the lower risk population for SOHS，the cut off point was estimated.ResultsBased on the lower risk level of the five main factors for SHS，the lower risk population for SHS was selected.The90%upper level of the SHSQ score35 is set as the cut off point for SHS.Significant differences existed among the prevalence of different sex，age and occupational population.ConclusionWork stress，human relations and lack of physical excise are the main risk factors for SHS.It is reasonable thata score of 35 is set as the cut off point for SHSQ-25.

Sub-optimal health Status;Risk factors;Cut off point

國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(2006AA02Z434);北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項目(20081D0501800211)