2011亞太知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及結(jié)構(gòu)分析

2011亞太知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)

本報(bào)告始終都貫穿了這樣的思想，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該從知識(shí)的儲(chǔ)備和投資角度來(lái)研究，特別是焦點(diǎn)應(yīng)放在地區(qū)上。通訊和信息技術(shù)的發(fā)展使信息能夠即時(shí)傳遞，而不用考慮處于什么位置。這似乎說(shuō)明在邏輯上地理因素在經(jīng)濟(jì)研究中不那么重要了。事實(shí)上，在很多情況下恰恰相反。當(dāng)企業(yè)和個(gè)人工作范圍變大時(shí)，相關(guān)資源和產(chǎn)業(yè)在地理上的集中特別是知識(shí)集中的活動(dòng)仍然是任何國(guó)家或區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，特別是最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體。另外，當(dāng)歷史因素影響布局，比如靠近原材料和市場(chǎng)正在淡化，可以從其他地方獲得資源加劇了本區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的矛盾——在很多方面，全球化正在加強(qiáng)本地化。邁克爾波特解釋了這種“布局矛盾”，具體如下：

從較遠(yuǎn)的地方獲得的資源在發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體中基本上不能作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)傳真和Email傳遞的信息和關(guān)系每個(gè)人都能獲得。雖然全球采購(gòu)減少了劣勢(shì)，但這并不能創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)……看似矛盾地（其實(shí)不然），在全球經(jīng)濟(jì)中最確定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)似乎還是來(lái)源于本地。

在波特看來(lái)，由集聚帶來(lái)的本地生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，比如特定的投入、雇員、信息和組織機(jī)構(gòu)將促使企業(yè)集聚，并在以后的時(shí)間里進(jìn)一步集聚，因?yàn)樾碌钠髽I(yè)逐漸也被同樣的集聚優(yōu)勢(shì)所吸引。并且，很多提高目前生產(chǎn)力的因素將促進(jìn)集聚中的創(chuàng)新，這樣加速了企業(yè)生產(chǎn)力的增長(zhǎng)速度。例如，通過(guò)人際關(guān)系獲得特定的信息將在以后的時(shí)間里為企業(yè)洞察新的技術(shù)機(jī)會(huì)和新的顧客需求提供本地化的優(yōu)勢(shì)。因此，當(dāng)傳統(tǒng)意義上的優(yōu)勢(shì)在現(xiàn)在變得沒(méi)有意義的時(shí)候，存在于企業(yè)之外的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——在企業(yè)所在區(qū)域的商業(yè)環(huán)境——更為重要了。

如今，越來(lái)越多的理論支持區(qū)域之間競(jìng)爭(zhēng)的概念，注重區(qū)域而不是國(guó)家層面的數(shù)據(jù)研究和政策方針的作用研究。雖然以“區(qū)域”為單位在分析中一定程度上存在不少問(wèn)題，比如區(qū)域范圍的界定、完整數(shù)據(jù)的獲取，但以地理單元作為國(guó)家層級(jí)下分析的目標(biāo)將會(huì)使我們對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)和政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)中的推動(dòng)作用看得更清楚。

表3.1列出了2011亞太知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的得分和排名，該指數(shù)代表了33個(gè)區(qū)域的總體情況。

表3.1：亞太知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)2011

從上次的2010亞太知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)發(fā)布以來(lái)，金融危機(jī)引起的全球性衰退仍在持續(xù)。在這一年內(nèi)，各國(guó)經(jīng)濟(jì)總體上都受到了影響，但影響程度各不相同。反映在知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力方面，就是各相關(guān)地區(qū)的排名出現(xiàn)了較大的波動(dòng)。雖然新興地區(qū)的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與發(fā)達(dá)國(guó)家地區(qū)仍然有較大差距，但這種差距總體上在縮小。在2010版，第一名東京的指數(shù)相當(dāng)于最后一名重慶指數(shù)的5.65倍，而今年的第一位和最后一名雖然仍然是這兩個(gè)地區(qū)，但前者的指數(shù)僅相當(dāng)于后者的1.85倍。當(dāng)然，本計(jì)算方法決定了指數(shù)的高低在各年之間并沒(méi)有可比性，但2011年各地區(qū)之間的絕對(duì)差距在縮小則是一個(gè)事實(shí)。

與2010版相比，本年排行榜的狀元沒(méi)有改變，仍然是東京（122.24）。作為日本的首都，是整個(gè)亞太地區(qū)處于絕對(duì)領(lǐng)先水平的區(qū)域。最新數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果顯示，東京在亞太地區(qū)的實(shí)力仍是獨(dú)占鰲頭。事實(shí)上，東京在全世界所有地區(qū)的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)構(gòu)中代表了發(fā)達(dá)的國(guó)際大都市這一類地區(qū)。他們具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，因而其勞動(dòng)生產(chǎn)率、居民收入使一般地區(qū)難以望其向背。即使在世界范圍內(nèi)的金融危機(jī)期間，東京的多數(shù)指標(biāo)依然在亞太地區(qū)中名列前矛。東京是日本最大的工業(yè)城市，全國(guó)主要的公司都聚集于此。東京又是日本經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、金融中心，資本在50億日元以上的公司，90%集中在東京，全國(guó)各大銀行或總行或主要分行都設(shè)在東京，東京在千代區(qū)和中央?yún)^(qū)分別設(shè)有聞名于世界的日本銀行和活躍于世界股票市場(chǎng)的東京股票交易所。東京還是日本的教育和文化中心。目前，東京擁有190多所大學(xué)，著名的東京大學(xué)、早稻田大學(xué)、慶應(yīng)大學(xué)、立教大學(xué)、明治大學(xué)、一橋大學(xué)、法政大學(xué)等都在東京。從指標(biāo)上看，東京的政府R&D投入、企業(yè)R&D投入優(yōu)勢(shì)非常突出，產(chǎn)出指標(biāo)中，無(wú)論是勞動(dòng)生產(chǎn)率還是人均月收入都具有明顯優(yōu)勢(shì)。東京作為日本的首都非常重視教育投入，高等教育的公共支出躍居各地區(qū)之首，另外東京的科技資源、高級(jí)人才資源豐富，加上市場(chǎng)巨大，其高技術(shù)服務(wù)業(yè)（主要集中在電信服務(wù)、研發(fā)服務(wù)等）異常發(fā)達(dá)，每千人高科技服務(wù)從業(yè)人員數(shù)和百萬(wàn)人擁有專利數(shù)均排名第一。

今年的亞軍有些出乎意料，中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)（120.6）突然從上次即2010版的第11位躍居第二，堪稱黑馬。雖然它上次在中國(guó)13個(gè)地區(qū)中排名最靠前的，但今年躍升整個(gè)亞太地區(qū)第二位還是令人吃驚。臺(tái)灣的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)優(yōu)異與其市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的活躍性以及部分產(chǎn)業(yè)在世界上的競(jìng)爭(zhēng)力密不可分。例如，它的每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)遙遙領(lǐng)先，相當(dāng)于第二位新西蘭的1.5倍。這說(shuō)明其中小企業(yè)十分發(fā)達(dá)，顯示其創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)環(huán)境良好。在三個(gè)知識(shí)密集型制造業(yè)中，臺(tái)灣有兩個(gè)位居前三名，顯示其良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，臺(tái)灣的教育投入方面已經(jīng)與發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)非常接近，而反映經(jīng)濟(jì)最終產(chǎn)出效率的兩個(gè)指標(biāo)中，勞動(dòng)生產(chǎn)率已經(jīng)躍居第五位。雖然其平均月收入還有一定差距，但其追趕勢(shì)頭強(qiáng)勁。

接下來(lái)的8個(gè)地區(qū)依然全部被日本壟斷。雖然他們之間的位次有所變化，但總體上作為一個(gè)方陣還難以被其他國(guó)家的梯隊(duì)所超越。

排在第三位的是日本的愛知縣（119.12），它與上次相比位次沒(méi)有變化。愛知縣位于日本的中央，在優(yōu)越的自然環(huán)境和豐富的勞動(dòng)力資源支持下，不僅三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)十分合理，尤其在制造業(yè)方面，以汽車、飛機(jī)等運(yùn)輸機(jī)械產(chǎn)業(yè)為首，匯聚了眾多知識(shí)密集型制造業(yè)。這是日本制造業(yè)十分發(fā)達(dá)的一個(gè)地區(qū)，知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)高度集中，特別是汽車和機(jī)械工程、儀器和電子機(jī)械等知識(shí)密集制造業(yè)的就業(yè)密度很高。與發(fā)達(dá)的知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)相對(duì)應(yīng)的是該地區(qū)企業(yè)高強(qiáng)度的R&D 投入，其中企業(yè)R&D投入排第一位。這種密集的知識(shí)投入為其帶來(lái)了高效的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和可觀的居民財(cái)富，該地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和平均月收入都名列第六位。

位居排行榜第四的是日本的滋賀縣（118.9），它雖然與上次相比下降了2個(gè)位次，但依然是很有競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)。滋賀縣積極利用縣內(nèi)潛在優(yōu)勢(shì)和資源，致力于創(chuàng)造特色鮮明的新產(chǎn)業(yè)。具體來(lái)說(shuō)，該地區(qū)堅(jiān)持實(shí)施各種措施，謀求在“環(huán)境”“健康福利”“觀光”“生物”“IT”“電子機(jī)械”等重點(diǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中滋賀縣的對(duì)于科技的理念是機(jī)器是人類最好的伙伴。受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展導(dǎo)向和科技理念的影響，該縣四個(gè)知識(shí)密集制造業(yè)每千從業(yè)人員全部排名前十，其中從事儀器和電子機(jī)械工作的人數(shù)排名第一。滋賀縣同樣非常重視R&D投入，該地區(qū)企業(yè)在R&D中的人均支出繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)，在全部33個(gè)地區(qū)中排名第二，僅次于愛知縣，顯示其典型的知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)特征。

第五名是日本的靜岡縣（117.07），它與上次相比下降一個(gè)位次。建立在優(yōu)秀技術(shù)基礎(chǔ)上的生產(chǎn)制造，是靜岡縣的一大產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。從運(yùn)輸、電子、化學(xué)合成品、到機(jī)械、食品、造紙以及IT行業(yè)，靜岡縣的中小企業(yè)群囊括了多種多樣的知識(shí)密集型行業(yè)，正因?yàn)檫@些企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的集聚，靜岡縣GDP在日本各縣中一直位居前列。而選擇此地的外資企業(yè)數(shù)量，從1989年以來(lái)累計(jì)達(dá)到全國(guó)首位。靜岡縣的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和愛知縣有些是類似的，如該地區(qū)的汽車和機(jī)械工程、儀器和電子機(jī)械等知識(shí)密集制造業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)的就業(yè)密度分列第二位和第六位。但是生物技術(shù)和化學(xué)則強(qiáng)于愛知縣。該地區(qū)優(yōu)秀的生產(chǎn)制造基礎(chǔ)得益于高強(qiáng)度的企業(yè)R&D投入，位列第三。盡管在金融危機(jī)期間，靜岡縣仍舊保持了高效的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和可觀的居民收入，該地區(qū)的平均月收入排在第四位，失業(yè)率在日本9個(gè)地區(qū)中是最低的。

2011AOKCI的另一個(gè)突出特點(diǎn)是韓國(guó)的兩個(gè)地區(qū)蔚山和首爾的位次有明顯提升，他們緊隨日本各個(gè)地區(qū)之后，分列第11和12位。

中國(guó)大陸的11個(gè)地區(qū)總體上仍處于中后列位置，排在最靠前的是上海（104。38，第18名），比去年上升一位，位居新西蘭之前。中國(guó)其他10個(gè)地區(qū)與印度的3個(gè)地區(qū)相互交叉位居排行榜的后列。

從國(guó)家層面來(lái)看，本排行榜涉及了8個(gè)國(guó)家，除了新加坡、以色列和新西蘭三個(gè)國(guó)家作為整體進(jìn)入外，其他5個(gè)國(guó)家都有兩個(gè)以上的地區(qū)，我們將每一個(gè)國(guó)家所有地區(qū)的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)作為一組進(jìn)行平均，得出的結(jié)果如圖3.1。

圖3.1 2011年8個(gè)國(guó)家知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)比較

圖3.1顯示，今年的各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)縮小，比較顯著的是新興國(guó)家中韓國(guó)躍居第二位，印度跑到了中國(guó)之前——雖然指數(shù)相差很小。但這個(gè)簡(jiǎn)單平均法有一個(gè)缺點(diǎn)，就是沒(méi)有考慮同一國(guó)家地區(qū)之間和不同國(guó)家之間地區(qū)之間的規(guī)模差異和結(jié)構(gòu)差異，同時(shí)，這些地區(qū)并沒(méi)有涵蓋涉及國(guó)家的所有地區(qū)，所以僅可作為參考。

以下將分別列示分析APKCI的分地區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)。

人力資本部分

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)率

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和參與水平衡量了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中的人力資本水平。健康的人力資本投入對(duì)高層次的知識(shí)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)是必要，并且為進(jìn)一步的知識(shí)投資打下了基礎(chǔ)。此外，高層次的活動(dòng)表明了生產(chǎn)過(guò)程的利潤(rùn)是惠及廣泛的人群的。高度的參與不僅對(duì)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，而且還對(duì)于有活力和凝聚力的社會(huì)來(lái)說(shuō)也是必要的。低層次的活動(dòng)總體上代表了缺乏社會(huì)及經(jīng)濟(jì)包容性和整個(gè)經(jīng)濟(jì)體承受的高負(fù)擔(dān)。

雖然人口因素是非常重要的，但經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平還取決于勞動(dòng)力市場(chǎng)開放性和靈活性、社會(huì)安全保障制度和福利制度，以及人口和文化的混合因素。有效的勞動(dòng)力市場(chǎng)和福利制度最大限度地給人們自由和機(jī)會(huì)去積極參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，并充分利用人口環(huán)境。

表3.2顯示，排在榜首前10位中有9個(gè)是中國(guó)大陸的發(fā)達(dá)地區(qū)，這顯示了中國(guó)人口結(jié)構(gòu)目前還有較大的優(yōu)勢(shì)，也就是通常所說(shuō)的正在享受人口紅利，從內(nèi)地大量涌入的年輕人作為常住人口提高了這些個(gè)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平。除了這些地區(qū)外，上海和天津相對(duì)靠后，這兩個(gè)城市的老齡化程度比一般地區(qū)要高。北京雖然與上海和天津類似，但這個(gè)城市的若干植入人口群體改善了這一指標(biāo)，包括大量的央企、國(guó)家機(jī)關(guān)、各地方政府及企事業(yè)單位駐京機(jī)構(gòu)等。甚至高等院校的教職員工方面，按人口比重衡量北京就比上海高出30%。

日本的9個(gè)城市排名相對(duì)集中在20-30位，雖然日本是發(fā)達(dá)國(guó)家，但城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)率卻整體偏后，這與其整個(gè)國(guó)家的老齡化程度較高有關(guān)。

印度的三個(gè)地區(qū)有所差異，海得拉巴和班加羅爾排名都在前14名，而孟買則比較靠后（28位），顯示了印度就業(yè)水平在區(qū)域之間的巨大差異。像海得拉巴這樣的地區(qū)和班加羅爾，作為創(chuàng)新性城市，具有較大的活力，也像中國(guó)的沿海地區(qū)一樣吸引了大量的年輕人。

表3.2 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)率排名

新西蘭1 0 2 . 0 5 2 6 1 0孟買8 5 . 1 1 8 4 2 8香港9 8 . 6 6 5 8 1 2臺(tái)灣8 3 . 4 2 5 2 9澳大利亞西部9 8 . 6 6 5 8 1 2富山8 3 . 4 2 5 3 0新加坡9 5 . 2 7 9 1 4滋賀縣8 3 . 4 2 5 3 1班加羅爾9 5 . 2 7 9 1 4大阪8 3 . 4 2 5 3 2上海9 3 . 5 8 5 6 1 6以色列8 1 . 7 3 1 6 3 3維多利亞9 3 . 5 8 5 6 1 7

每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)

每千名員工中經(jīng)理的數(shù)量表明了經(jīng)濟(jì)體中知識(shí)勞動(dòng)者的集中度。管理人員、專業(yè)人員和高端技術(shù)工人是知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。這些人越來(lái)越被認(rèn)為是創(chuàng)新產(chǎn)生的源泉，他們的價(jià)值確切地說(shuō)就是他們的智慧，能夠刺激投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。盡管知識(shí)勞動(dòng)者在全部產(chǎn)業(yè)中都發(fā)揮其作用，但是大部分集中于新興產(chǎn)業(yè)和高度的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè)。管理人員的任務(wù)是運(yùn)用新技術(shù)尋找有效的工作方式，并促進(jìn)這些技術(shù)的傳播。這些勞動(dòng)者不僅為經(jīng)濟(jì)提供了高附加值，而且使地區(qū)獲得了高水平的財(cái)政收入。

該項(xiàng)指標(biāo)的排名很特別，中國(guó)臺(tái)灣排在第一，大洋洲新西蘭以及澳大利亞的3個(gè)地區(qū)都排在前面，顯示這些地區(qū)較為優(yōu)越的創(chuàng)業(yè)環(huán)境催生了大量的中小型公司。中國(guó)的香港和上海也進(jìn)入前十位，這與其大量的企業(yè)總部的進(jìn)駐有關(guān)。日本的9個(gè)地區(qū)在這一指標(biāo)上沒(méi)有突出之處，雖然日本的高級(jí)專業(yè)技術(shù)人員總體數(shù)量龐大，但因其具有較為穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，直接管理人員的比重并不高。中國(guó)大陸的幾個(gè)地區(qū)實(shí)際上都有龐大的管理人員隊(duì)伍，但從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的角度講，國(guó)有企業(yè)的黨務(wù)人員并不能納入經(jīng)理人隊(duì)伍，另外，數(shù)量相當(dāng)規(guī)模的私營(yíng)業(yè)主也不能被視為掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理的勞動(dòng)者。基于以上原因，中國(guó)大陸地區(qū)的這項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)一般。

表3.3 每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)排名

知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平

知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)越來(lái)越向著高附加值、密集研發(fā)部門集中。如果一個(gè)地區(qū)的發(fā)展向知識(shí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移，則以知識(shí)為基礎(chǔ)的就業(yè)人數(shù)和比例將增加。為了研究以知識(shí)為基礎(chǔ)的就業(yè)情況，我們定義了5類以知識(shí)為基礎(chǔ)的活動(dòng)。以知識(shí)為基礎(chǔ)的部門是高端技術(shù)和智力成果集中的部門，其生產(chǎn)過(guò)程需要高度的投資和創(chuàng)新。這些產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)在研發(fā)投入上有很高的比重，相應(yīng)提供高附加值的財(cái)富。由于這些部門擁有知識(shí)密集度很高的生產(chǎn)過(guò)程，為地區(qū)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了機(jī)會(huì)。這些知識(shí)密集部門的產(chǎn)出還提高了其它經(jīng)濟(jì)部門的生產(chǎn)率并促進(jìn)了知識(shí)的擴(kuò)散。

以知識(shí)為基礎(chǔ)部門的包括四個(gè)制造業(yè)和一個(gè)服務(wù)部門：

●生物技術(shù)和化學(xué)部門——制藥、藥材、化工和化學(xué)產(chǎn)品。

●IT和計(jì)算機(jī)制造部門——通訊設(shè)備、計(jì)算機(jī)和辦公設(shè)備、電子配件及輔助設(shè)備。

●汽車和機(jī)械工程部門——汽車和運(yùn)輸工具、機(jī)械工具和設(shè)備。

●儀器和電子工程部門——精密設(shè)備和光學(xué)設(shè)備、電子傳輸和分配設(shè)備、照明和線路設(shè)備。

●高技術(shù)服務(wù)部門——軟件和計(jì)算機(jī)相關(guān)服務(wù)、電信、研究、開發(fā)和測(cè)試服務(wù)。

以知識(shí)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的集中表明了知識(shí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)模式的存在。這種經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)不僅依賴人力和實(shí)物資本資源的增值，而且依賴于技術(shù)生產(chǎn)力創(chuàng)新的產(chǎn)出水平。由于在以知識(shí)為基礎(chǔ)的部門就業(yè)的人員通常具有較高的文化和科學(xué)水平，因此這部分指標(biāo)是對(duì)知識(shí)資本投入的測(cè)量。在這些部門指標(biāo)上表現(xiàn)良好的地區(qū)更可能是對(duì)知識(shí)資本的投資很大的地區(qū)，希望以此獲得高水平的要素生產(chǎn)力。

由于知識(shí)密集制造業(yè)與知識(shí)服務(wù)業(yè)的特征和集中程度有較大的不同，我們分別對(duì)這兩類產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。

表3.4顯示，從四個(gè)知識(shí)密集制造業(yè)部門總體上看，臺(tái)灣有進(jìn)一步集中的趨勢(shì)，它的四個(gè)知識(shí)密集制造業(yè)部門在每千從業(yè)人員中的就業(yè)人數(shù)高達(dá)180人，遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。如果加上在高技術(shù)服務(wù)部門就業(yè)的16人，則幾乎20%的從業(yè)人員集中于知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)。這一現(xiàn)象表明臺(tái)灣的產(chǎn)業(yè)升級(jí)很快，大部分地區(qū)的產(chǎn)業(yè)逐漸集中到了高附加值的部門，它從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了臺(tái)灣高科技產(chǎn)業(yè)在亞太乃至全球的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。這也是今年臺(tái)灣躍居整個(gè)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力排行榜亞軍的主要原因。

日本具有整體的優(yōu)勢(shì)，前10名中除了臺(tái)灣（第1）和上海（第6）外，日本占據(jù)了8席。除了總體上都很強(qiáng)以外，日本的9個(gè)地區(qū)在產(chǎn)業(yè)部門方面也都有自己的特色，例如，滋賀的儀器儀表產(chǎn)業(yè)高度集中，富山的生物技術(shù)和化學(xué)產(chǎn)業(yè)特別突出，靜岡的汽車產(chǎn)業(yè)非常發(fā)達(dá)。

印度的班加羅爾在整體上的優(yōu)勢(shì)也比較突出，四個(gè)知識(shí)密集制造業(yè)的就業(yè)密度整體位居第三，它在化工、通訊設(shè)備、計(jì)算機(jī)、電子設(shè)備制造、機(jī)械等行業(yè)的優(yōu)勢(shì)都不容忽視。

中國(guó)大陸的7個(gè)地區(qū)中上海排在最靠前，每千從業(yè)人員中的知識(shí)密集制造業(yè)從業(yè)人員接近132人，位居第6位，說(shuō)明近年來(lái)上海的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)已經(jīng)初見成效。有四個(gè)地區(qū)位居10-20名，分別是廣東（11位）、天津（15位）、江蘇16位、浙江（19位），其他都位于20位之后。這說(shuō)明中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型的任務(wù)依然艱巨。香港因?yàn)橹圃鞓I(yè)逐步退出，每千從業(yè)人員中的知識(shí)密集制造業(yè)從業(yè)人員不到10人，所以排在了倒數(shù)第二的位置。

表3.4 每千從業(yè)人員在知識(shí)密集制造業(yè)中的就業(yè)人數(shù)排名

富山106.2294 9 127.6028 5 104.2105 10 86.1128 23 104.35 10廣東122.7026 1 84.8396 27 92.8117 23 130.1778 3 98.59535 11京都102.5965 12 97.8468 11 100.5923 14 126.4502 5 95.56 12新加坡111.9501 5 89.8424 23 103.0787 11 91.8372 19 93.61 13大阪97.3212 17 113.4952 6 102.7391 13 107.0326 10 91.47 14天津105.6309 10 97.2664 13 103.0568 12 97.6948 17 91.26172 15江蘇111.6509 7 94.4848 17 98.1497 15 104.7886 12 88.80907 16海得拉巴97.182 18 133.8662 3 95.8604 19 74.2834 33 65.39 17東京98.9637 15 99.1674 10 95.561 20 98.969 16 62.77 18浙江93.236 23 88.5416 24 97.5545 17 111.1976 8 61.11769 19蔚山100.0354 13 95.8056 14 91.3805 26 99.007 15 51.2 20以色列96.674 20 107.8522 8 90.7744 28 97.2574 18 49.81 21遼寧90.8976 26 86.3004 25 97.6677 16 86.493 22 43.95354 22維多利亞88.9976 29 95.3654 16 96.5322 18 86.9496 21 42.89 23首爾98.8871 16 92.964 20 91.0592 27 84.382 24 39.56 24山東91.343 25 91.8434 21 94.4584 21 83.5262 26 37.01475 25新西蘭89.6936 27 82.8386 30 90.0442 29 104.0658 13 28.86 26北京94.5861 22 84.5594 28 89.9712 30 89.3838 20 28.82907 27新南威爾士88.4409 30 90.7428 22 92.275 25 80.046 29 24.49 28重慶88.3434 31 83.2188 29 93.9107 22 77.9348 30 23.94398 29福建94.8576 21 81.1376 31 89.7484 31 83.5452 25 23.83163 30澳大利亞西部88.1625 32 85.8402 26 92.8044 24 80.5974 28 23.38 31香港87.9676 33 80.8574 32 88.7845 32 80.9398 27 9.78 32湖北89.2134 28 79.7168 33 88.1091 33 77.7828 31 7.483796 33

知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)中高技術(shù)服務(wù)部門的指數(shù)代表以下部門的就業(yè)密度：通訊服務(wù)、IT支持、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)軟件及研究和科技開發(fā)。所有這些部門都需要業(yè)務(wù)創(chuàng)新和受過(guò)良好教育的人才。另外，高技術(shù)服務(wù)部門中相當(dāng)部分屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，因此它又依賴于市場(chǎng)的規(guī)模。

由于以上特性，高技術(shù)服務(wù)業(yè)多集中于人才和智力資源高度集中、市場(chǎng)廣闊的大城市。所以，本排行榜中東京領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯，每千從業(yè)人員中有94人在該部門就業(yè)，形成了強(qiáng)大的高技術(shù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)。

一個(gè)突出的變化是，中國(guó)大陸的知識(shí)密集服務(wù)業(yè)異軍突起，北京、天津、上海緊隨東京依次列于第2-4名。這表明隨著我國(guó)市場(chǎng)化程度逐步提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)專業(yè)分工不斷細(xì)化與深化，逐步形成了一個(gè)人才密集、知識(shí)密集、附加值高、低能耗、支撐并服務(wù)于經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展的高技術(shù)服務(wù)體系，北京作為首都所擁有的強(qiáng)大研發(fā)隊(duì)伍優(yōu)勢(shì)十分明顯，其面向市場(chǎng)的服務(wù)也相應(yīng)得到加強(qiáng)。相比之下，中國(guó)其他地區(qū)都排在后端，比如江蘇和福建分列倒數(shù)第一和第二，這也體現(xiàn)出地區(qū)間高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的不均衡性。

表3.5 每千從業(yè)人員在高技術(shù)服務(wù)業(yè)中就業(yè)人數(shù)排名

在WKCI的分析報(bào)告中，顯示了高技術(shù)服務(wù)業(yè)具有一定的分散性，它表明每個(gè)國(guó)家傾向于有一個(gè)為高科技服務(wù)的“中央極”地區(qū)，而非國(guó)家層面的專業(yè)化部門。這些地區(qū)往往處于國(guó)家經(jīng)濟(jì)中心的位置，有強(qiáng)大的高技術(shù)服務(wù)需求。這解釋了上海近年來(lái)知識(shí)密集服務(wù)業(yè)得到較快發(fā)展的原因。因?yàn)樯虾Ｖ苓呑鳛橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)大的區(qū)域，對(duì)高技術(shù)服務(wù)的需求極其龐大。不過(guò)目前發(fā)展的還不夠，潛力還十分巨大。

知識(shí)資本部分

知識(shí)資本是指一個(gè)地區(qū)產(chǎn)生新想法并將這些想法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的能力。研發(fā)活動(dòng)中的投資是衡量在開發(fā)新技術(shù)、軟件和思想從而對(duì)現(xiàn)存知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展方面所做出的努力的關(guān)鍵指標(biāo)。這些研發(fā)指標(biāo)根據(jù)兩大參與者——企業(yè)和政府分為兩類。因此，我們用研發(fā)支出作為衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體發(fā)展知識(shí)水平并將其轉(zhuǎn)化到高附加值經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出能力的指標(biāo)。另外，作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的中間產(chǎn)出，專利數(shù)量反映了知識(shí)經(jīng)濟(jì)中將想法付諸實(shí)施的手段，因此也作為我們衡量知識(shí)資本的一個(gè)重要指標(biāo)。

政府對(duì)R&D的人均支出

政府研發(fā)支出通常是為了發(fā)展科學(xué)基礎(chǔ)，支持那些私人部門投資不足的研究。因此，政府的R&D支出對(duì)高校、研究機(jī)構(gòu)投入最多，也正因?yàn)槿绱耍粐?guó)首都和重要中心城市由于集聚了大量的這類機(jī)構(gòu)而顯示出明顯的優(yōu)勢(shì)。在本單項(xiàng)排行榜上，北京以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先于其他地區(qū)，甚至在絕對(duì)數(shù)上（人均577美元）相當(dāng)于第二位蔚山（人均318美元）的1.81倍還多。中國(guó)制定了“科教興國(guó)”戰(zhàn)略，從上到下都開始重視科技創(chuàng)新，意識(shí)到科技是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。從政府層面看，“十二五”規(guī)劃中明確提出要加快自主創(chuàng)新步伐、提高科技創(chuàng)新能力，國(guó)家在相關(guān)方面的投資也明顯加大。在金融危機(jī)中，經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃中也有相當(dāng)部分的政府投資投向了研發(fā)活動(dòng)，這些都將產(chǎn)生持續(xù)的積極作用。除北京外，日本首都東京、韓國(guó)首爾以及新加坡、新西蘭都位居前10名。非首都地區(qū)的蔚山、上海比較突出。對(duì)于中國(guó)的其它地區(qū)而言，政府的R&D投入并不多，致使福建和重慶排在了榜末，表明政府在R&D投入上具有很高的區(qū)域集中度，不同地區(qū)存在較大差距。

表3.6 政府在R&D中的人均支出排名

企業(yè)對(duì)R&D的人均支出

企業(yè)研發(fā)支出是衡量企業(yè)開發(fā)新技術(shù)和想法的關(guān)鍵指標(biāo)，并對(duì)于其它公司和社會(huì)整體有重要的溢出效益。與公共部門相對(duì)，企業(yè)的投資水平對(duì)于地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)和技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程有很強(qiáng)的指示作用。

雖然受金融危機(jī)影響很大，企業(yè)的R&D投入近幾年投資增長(zhǎng)有所減緩，甚至部分地區(qū)絕對(duì)減少，但發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)R&D投入仍然令人矚目。在這個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的排行榜上，日本仍然具有壟斷的優(yōu)勢(shì)，前6位地區(qū)全在這個(gè)國(guó)家。愛知、滋賀、靜岡、神奈川、東京、栃木分列第一至六名，他們的人均R&D投入分別高達(dá)1665美元、1625美元、1623美元、1420美元、1265美元和1262美元，印證了前面這些地區(qū)高度集中的知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)大的研發(fā)投入造就了知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

臺(tái)灣排在了中國(guó)所有區(qū)域的第一位（第14），上海、北京與天津緊隨其后（分別為18-20位），表明中國(guó)內(nèi)地發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)對(duì)研發(fā)投入越來(lái)越重視，投入總量整體處于不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。而中國(guó)其他八個(gè)省市則集體處于本項(xiàng)指標(biāo)的末端，這也給我們一個(gè)警示：“中國(guó)制造”遍布全球表明企業(yè)已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)纳a(chǎn)制造能力，但自主研發(fā)、自主創(chuàng)新的能力與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體尚有較大差距，企業(yè)不愿投入過(guò)多的研發(fā)成本是自主創(chuàng)新能力缺失的原因之一。

表3.7 企業(yè)在R&D中的人均支出排名

京都1 0 5 . 2 8 1 6 1 1廣東9 0 . 5 6 6 7 2 8新加坡1 0 2 . 3 6 7 4 1 2山東8 9 . 9 4 0 8 2 9首爾1 0 1 . 8 7 5 4 1 3遼寧8 9 . 5 2 1 1 3 0臺(tái)灣1 0 1 . 5 4 9 9 1 4福建8 8 . 9 9 6 7 3 1澳大利亞西部1 0 0 . 5 8 9 6 1 5湖北8 8 . 6 6 3 8 3 2維多利亞9 7 . 8 1 7 1 6重慶8 7 . 3 0 2 8 3 3新南威爾士9 7 . 3 6 9 1 7

區(qū)域?qū)＠漠a(chǎn)出

知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力中的新想法的產(chǎn)生用專利指標(biāo)來(lái)評(píng)估，因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)和知識(shí)形成及知識(shí)資本化的聯(lián)系最直接也最密切。專利的數(shù)量可以用來(lái)表明一個(gè)地區(qū)通過(guò)產(chǎn)品和過(guò)程將知識(shí)轉(zhuǎn)化為潛在商業(yè)價(jià)值的成功程度。

表3.8 每百萬(wàn)居民專利數(shù)量排名

今年韓國(guó)的表現(xiàn)令人吃驚，由于我們沒(méi)有找到首爾和蔚山的數(shù)據(jù)，但按照全國(guó)人口計(jì)算，每百萬(wàn)居民專利申請(qǐng)數(shù)高達(dá)3688件，位居亞太所有地區(qū)之首。不僅如此，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織公布的數(shù)據(jù)，2009年，在全球國(guó)家/地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)構(gòu)中韓國(guó)的專利申請(qǐng)總數(shù)排名第四，僅次于中國(guó)、美國(guó)和日本。上海、北京、東京等幾個(gè)國(guó)際大都市表現(xiàn)突出 ，分列第3-5位。不過(guò)，日本近年整體上專利申請(qǐng)并不活躍，申請(qǐng)數(shù)從2005至2009年已經(jīng)連續(xù)四年下降。它的幾個(gè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣如富山、滋賀、栃木的每百萬(wàn)居民專利數(shù)量幾乎位于最末，這一現(xiàn)象尚沒(méi)有理論上可以信服的解釋，因此有待進(jìn)一步考證。

中國(guó)有5個(gè)地區(qū)位列前十，分別是上海第三、北京第四、江蘇第六、浙江第七、天津第八。中國(guó)大陸發(fā)達(dá)地區(qū)在這一指標(biāo)上整體推進(jìn)幅度較大，但大陸的專利目前有較大比重的實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)，所以在不能很準(zhǔn)確地反映技術(shù)進(jìn)步的因素。

金融資本部分

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中企業(yè)為了參與競(jìng)爭(zhēng)，它們不僅需要具有獲得知識(shí)資本的意愿，而且需要財(cái)力去做這些事。在這里我們將地區(qū)層面上私人資本對(duì)企業(yè)的投資作為的金融資本可得性的測(cè)度。私人資本十分重要，它通常集中于具有潛在發(fā)展能力的中小型公司中。這些金融投資擴(kuò)張使具有創(chuàng)新精神的公司能進(jìn)行人力資本、實(shí)物資本和知識(shí)資本的建設(shè)。私人資本包括風(fēng)險(xiǎn)資本和初始投資，這些一般是以知識(shí)為基礎(chǔ)的活動(dòng)，增強(qiáng)了各地區(qū)企業(yè)的基礎(chǔ)。

總體上看，由于金融危機(jī)的影響，本次觀察的所有地區(qū)私人股權(quán)投資的增長(zhǎng)速度都有所下滑，但他們之間的差異仍然是非常顯著的。

在人均私人股本投資的排行榜上，新加坡、以色列和中國(guó)上海分別占據(jù)了前三個(gè)席位。新加坡的中小企業(yè)初始投資一直增長(zhǎng)較快，這與該國(guó)經(jīng)濟(jì)刺激政策有很大關(guān)系。彈丸之地的以色列成為世界科技強(qiáng)國(guó)的一個(gè)重要原因就在于其對(duì)投資產(chǎn)業(yè)的支持。以色列擁有良好的投資基礎(chǔ),借助自身雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)發(fā)面的投資量一直較大。今年上海躍居第三的位置，這與上海建立國(guó)際金融中心的一系列舉措以及中國(guó)整體上良好的投資機(jī)會(huì)有關(guān)，能夠證明這一點(diǎn)的還有北京和天津分別上升到第6和第10的位置。

另外，澳大利亞的兩個(gè)地區(qū)新南威爾士和維多利亞也排在了前十。澳大利亞自然資源富饒，社會(huì)穩(wěn)定，人力和知識(shí)資本，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚。導(dǎo)致澳大利亞在全球市場(chǎng)中占有重要地位、深受國(guó)際投資的青睞。澳大利亞不僅是礦產(chǎn)極豐富的國(guó)家，號(hào)稱是“坐在礦石上”的國(guó)家，還是科技項(xiàng)目投資的“富礦區(qū)”。此外，澳大利亞的成本競(jìng)爭(zhēng)力位居世界第二，成本優(yōu)勢(shì)較美國(guó)超出8%，商業(yè)成本低于德國(guó)、日本、美國(guó)、英國(guó)、意大利、法國(guó)等。黃金地段的辦公空間成本比倫敦低70%，比東京低70%，比香港低60%，比上海低12%。澳大利亞是經(jīng)合組織30個(gè)成員國(guó)中稅收水平第八低的國(guó)家，稅收收入占GDP31.2%（經(jīng)合組織平均水平為35.9）。工業(yè)用電成本，是全球電價(jià)最低的國(guó)家之一，每千瓦時(shí)僅為0.061美元。高級(jí)管理人員的薪酬低于美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、香港、新加坡等。這些有利條件促使澳大利亞成為投資的天堂。

表3.9 人均私人股權(quán)投資排名

與WKCI相比，我們做了更多努力對(duì)該指項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了考證，重點(diǎn)是對(duì)中國(guó)大陸11個(gè)地區(qū)私人初始投資的統(tǒng)計(jì)，另外還查閱了有限的風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)。但總體上看，這項(xiàng)指標(biāo)的準(zhǔn)確度不僅比WKCI大大提高，比2010APKCI也有所提高，因?yàn)槿毡?、澳大利亞兩個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)已經(jīng)精確至地區(qū)層面，只有印度一個(gè)國(guó)家使用國(guó)家層面的數(shù)據(jù)。我們希望今后逐漸完善這一數(shù)據(jù)。

日本的地區(qū)該項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)不突出可能與日本經(jīng)濟(jì)近年來(lái)不景氣有關(guān)，風(fēng)險(xiǎn)資本及初始資本投入活躍度有所下降。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出

上述人力資本、知識(shí)資本和金融資本投入在整個(gè)知識(shí)經(jīng)濟(jì)體系中相互作用，形成了區(qū)域的知識(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。我們用勞動(dòng)生產(chǎn)率、平均月收入、區(qū)域就業(yè)水平三個(gè)指標(biāo)描述這些產(chǎn)出。

2008年開始發(fā)生的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)仍在持續(xù)發(fā)生影響，世界籠罩在蕭條的陰影之中。面對(duì)此次經(jīng)濟(jì)危機(jī)首當(dāng)其沖的就是各國(guó)的金融和制造業(yè)。隨之而來(lái)的就是全球范圍內(nèi)的裁員、減薪，各國(guó)都面臨著嚴(yán)峻的失業(yè)問(wèn)題。APKCI研究體系中所涉及8個(gè)國(guó)家的33個(gè)地區(qū)在此次經(jīng)濟(jì)危機(jī)中也遭受了嚴(yán)重的打擊，雖然經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)于美國(guó)，但是日本受到的影響也非常之大。

勞動(dòng)生產(chǎn)率

勞動(dòng)生產(chǎn)率是地區(qū)績(jī)效的重要測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。它受一系列因素的影響，比如部門結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力技術(shù)水平、在創(chuàng)新上的投資以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。生產(chǎn)率由全部從業(yè)人員的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反映出來(lái)，它一定程度上是地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平和失業(yè)率的函數(shù)。所有經(jīng)濟(jì)體的繁榮高度依賴于其勞動(dòng)生產(chǎn)率。

表3.10 勞動(dòng)生產(chǎn)率排名

對(duì)比2010年的APCKI，各地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)有明顯差異，有些增長(zhǎng)較快，有些則停滯不前，總體上日本受到的影響比較明顯。不過(guò)由于日本經(jīng)濟(jì)處于領(lǐng)先地位，其勞動(dòng)生產(chǎn)率的優(yōu)勢(shì)仍然非常明顯。第一名東京相當(dāng)于最后一名重慶的10倍，雖然與2010版前者相當(dāng)于后者13倍相比有快速的縮小態(tài)勢(shì)，但差距依然十分懸殊。

雖然知識(shí)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)不僅僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出結(jié)果，但無(wú)疑這種產(chǎn)出是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的一部分，也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)本身的發(fā)達(dá)程度仍然具有重要影響。值得新加坡的勞動(dòng)生產(chǎn)率一直表現(xiàn)優(yōu)異，去年位居第一，今年位居第二。

即使在經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊下，依舊是日本、澳大利亞這些發(fā)達(dá)國(guó)家占據(jù)榜單前列大部分位置。其中東京的勞動(dòng)生產(chǎn)率是大陸第一名上海的2.23倍。發(fā)達(dá)國(guó)家的整體勞動(dòng)生產(chǎn)率高出中國(guó)、印度這樣的發(fā)展中國(guó)家很多。中國(guó)最靠前的是排在第3位的香港，其次是第5位的臺(tái)灣，大陸最靠前的則是排在20位的上海。印度的3各地區(qū)排在23名至28名之間。中國(guó)和印度與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的這種差距在短期內(nèi)難以跨越。

平均月收入

不僅要評(píng)估產(chǎn)出，還要看產(chǎn)出是如何轉(zhuǎn)化為個(gè)體的財(cái)富。收入數(shù)據(jù)說(shuō)明了已轉(zhuǎn)化為所在地區(qū)的個(gè)人的財(cái)富和生活標(biāo)準(zhǔn)，特別是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的增加值，它同時(shí)說(shuō)明了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中相應(yīng)的工作質(zhì)量。

表3.11 平均月收入排名

表3.11顯示，前十位除排在第9位的新加坡外全是日本的地區(qū)。中國(guó)大陸的排名介于20至32之間，處于榜單的尾部。這個(gè)指標(biāo)充分揭示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中存在的突出問(wèn)題，一是國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中的居民實(shí)際收入占比非常低，這是長(zhǎng)期以來(lái)高積累遺留下來(lái)的后遺癥，它依賴的是投資而不是消費(fèi)；二是產(chǎn)業(yè)的附加值低，因而勞動(dòng)作為要素的分配比例被大大壓縮。

區(qū)域就業(yè)水平

我們用失業(yè)率來(lái)反映就業(yè)的實(shí)際水平，因此該指標(biāo)是反向的，即一個(gè)高的得分表明低的失業(yè)率。為了標(biāo)準(zhǔn)化所有的指標(biāo)，失業(yè)率用一個(gè)簡(jiǎn)單的等式100減失業(yè)率，這樣能保持變化的線性。

表3.12 區(qū)域就業(yè)水平排名

湖北99.59 15 班加羅爾81.76 32上海99.59 16 海得拉巴72.36 33滋賀95.46 17

中國(guó)的就業(yè)水平表現(xiàn)優(yōu)異，大陸11個(gè)地區(qū)中有7個(gè)排在了前10名，并且壟斷了前4個(gè)位次。對(duì)大陸而言，盡管存在比較嚴(yán)峻的農(nóng)村勞動(dòng)力隱性就業(yè)壓力，但城鎮(zhèn)就業(yè)水平在全世界還是很高的。印度的就業(yè)問(wèn)題一直比較嚴(yán)峻，全國(guó)達(dá)到了9.4%的高位。幾個(gè)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體基本上居于中游的位置，由于就業(yè)制度的原因，日本過(guò)去長(zhǎng)期保持較低的失業(yè)率，但在金融危機(jī)的影響下，有幾個(gè)地區(qū)的失業(yè)率也接近了5%的水平。失業(yè)率代表經(jīng)濟(jì)上對(duì)人力資源沒(méi)有充分利用，盡管對(duì)一個(gè)地區(qū)保持經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力影響不那么直接，但它是一個(gè)嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題，并且影響居民的整體福利水平。

知識(shí)持續(xù)性

知識(shí)持續(xù)性是每個(gè)地區(qū)保持其知識(shí)創(chuàng)造和商業(yè)開發(fā)長(zhǎng)期健康發(fā)展的能力。在我們的模型中，它表現(xiàn)為對(duì)下一代知識(shí)勞動(dòng)者和ICT基礎(chǔ)設(shè)施的投資，共包括五個(gè)變量：

對(duì)未來(lái)知識(shí)的投資

新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論在一個(gè)變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中以人力資本的重要性和適應(yīng)及滿足新的商業(yè)目標(biāo)的技術(shù)工人的需要為基礎(chǔ)。未來(lái)的人力和知識(shí)資本蘊(yùn)藏于那些接受教育的個(gè)人之中。因此，投資于教育和培訓(xùn)可以認(rèn)為是對(duì)知識(shí)的投資。持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將取決于大學(xué)畢業(yè)生的質(zhì)量和他們?cè)谏虡I(yè)社會(huì)中使用知識(shí)的能力。大部分的初等教育支出作為義務(wù)教育被列入國(guó)家預(yù)算，而高等教育支出則是一個(gè)地區(qū)高校數(shù)量和種類的反映。

這個(gè)指標(biāo)一方面說(shuō)明了地方的財(cái)力水平，另一方面反映了一個(gè)國(guó)家對(duì)教育的重視程度和文化傳統(tǒng)。盡管中國(guó)大陸近年來(lái)不斷增加義務(wù)教育的投入，并以法律形式規(guī)定其占GDP增長(zhǎng)的比重，但總體上還是與印度一起排在了后面。最靠前的上海也僅排在第12的位置，只有香港和臺(tái)灣分別排在第6和第8的位置。與此相反，澳大利亞、新加坡、以色列、新西蘭、日本等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體位居前列。

發(fā)達(dá)國(guó)家的基礎(chǔ)教育值得中國(guó)學(xué)習(xí)。以澳大利亞為例，基礎(chǔ)教育為十三年學(xué)制，由五歲起入讀幼兒園或預(yù)備班，其后是十二年的小學(xué)和中學(xué)課程，大部分州的中學(xué)由第七年開始。從5歲到16歲，學(xué)校在小學(xué)、中學(xué)和高中階段提供義務(wù)教育，澳大利亞的大多數(shù)孩子5歲開始上學(xué)，公立學(xué)校由澳大利亞政府提供經(jīng)費(fèi)并且遍布澳大利亞各地，約72%的兒童在政府辦的公立學(xué)校上學(xué)，小學(xué)和中學(xué)都是免費(fèi)的。小學(xué)、初中和高中都有私立學(xué)校，這些學(xué)?？蓮恼玫讲糠纸?jīng)費(fèi)，但收取學(xué)費(fèi)和其它額外費(fèi)用。所以，正像表3.13顯示的那樣，澳大利亞在初等和中等教育方面的投入指標(biāo)表現(xiàn)突出。

表3.13 初等和中等教育人均公共支出排名

東京1 0 2 . 9 2 1 4 班加羅爾8 7 . 7 2 3 1愛知1 0 2 . 4 7 1 5 海得拉巴8 7 . 7 2 3 2大阪1 0 1 . 9 4 1 6 重慶8 6 . 2 3 3 3靜岡1 0 1 . 2 5 1 7

相對(duì)于初等和中等教育的義務(wù)教育性質(zhì)而言，高等教育更加市場(chǎng)化一些。因而一個(gè)地區(qū)的大學(xué)能否通過(guò)市場(chǎng)化手段籌集到辦學(xué)經(jīng)費(fèi)直接影響到知識(shí)投資的水平。但就本指標(biāo)而言，它衡量的是公共支出部分，所以與市場(chǎng)化關(guān)系不大。

日本、新加坡、澳大利亞等國(guó)家都非常重視對(duì)高等教育的投入，從表3.14可以看出，上述國(guó)家的地區(qū)都處于前列。東京以981.6美元位居榜首。其中東京大學(xué)是日本歷史最悠久、規(guī)模最大的國(guó)立大學(xué)，是日本政府為了與歐美強(qiáng)國(guó)抗衡而建立的綜合性大學(xué)，它在其發(fā)展的各個(gè)時(shí)期都對(duì)國(guó)家和民族的發(fā)展有重要貢獻(xiàn)。從東京大學(xué)成立之日起，日本政府就對(duì)它寄予厚望，給予種種優(yōu)待，以此為基礎(chǔ)，東京大學(xué)日益發(fā)展，成為世界著名的高等學(xué)府。從日本政府對(duì)待東京大學(xué)的態(tài)度，可以窺見其對(duì)待高等教育的態(tài)度。

值得一提的是，中國(guó)的北京、香港和臺(tái)灣這一指標(biāo)位居前十，其中北京是第四名。

不過(guò)該指標(biāo)有一些缺陷，那就是地區(qū)人數(shù)的多少直接影響到其排名。比如一個(gè)上海就幾乎相當(dāng)于整個(gè)澳大利亞的人口，所以在排行榜上，澳大利亞及日本的一些縣排名比較靠前。還有一個(gè)就是與區(qū)域內(nèi)高等學(xué)校數(shù)量的多少有關(guān)，由于每所公立高校或多或少能從國(guó)家一級(jí)獲得高等教育公共投入，如果地區(qū)內(nèi)的高校數(shù)量多的話，在分母（區(qū)域內(nèi)總?cè)丝冢┮欢ǖ那闆r下，人均高等教育經(jīng)費(fèi)就會(huì)比較高。顯然，北京就是受益于較多的高校而獲得了較多的高等教育國(guó)家投入。

但無(wú)論如何，每一地區(qū)都是有高校的，他們獲得的公共教育經(jīng)費(fèi)直接決定了其教學(xué)條件的高低，從而對(duì)知識(shí)的生產(chǎn)和人才的培養(yǎng)產(chǎn)生不容忽視的影響。所以人均高等教育公共經(jīng)費(fèi)仍然是衡量區(qū)域知識(shí)持續(xù)性的重要指標(biāo)之一。

表3.14 高等教育人均公共支出排名

ICT基礎(chǔ)設(shè)施投資

在這個(gè)電子信息時(shí)代，為了使知識(shí)在地區(qū)和國(guó)家范圍內(nèi)得到有效地傳播，良好的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是快速的寬帶電信服務(wù)是必須的；其次，互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)是使用者必備的硬件；另外，對(duì)于商業(yè)活動(dòng)本身，我們使用人均安全服務(wù)器數(shù)來(lái)衡量其水平，因?yàn)榘踩?wù)器使用encrypted 軟件進(jìn)行電子商務(wù)傳輸，所以一國(guó)該種服務(wù)器的數(shù)量有充分表明了該國(guó)的電子商務(wù)運(yùn)行水平。

這類指標(biāo)使用的是國(guó)家層面的數(shù)據(jù)，但考慮到中國(guó)的發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)之間相差懸殊，我們采集了區(qū)域?qū)用娴臄?shù)據(jù)，其中的安全服務(wù)器使用的是上海的數(shù)據(jù)，所以其他幾個(gè)地區(qū)是被高估了。

表3.15 ICT基礎(chǔ)設(shè)施排名

韓國(guó)、澳大利亞、新西蘭、新加坡居民擁有互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)的水平很高，中國(guó)的香港和臺(tái)灣也有較高的水平。尤其是韓國(guó)，它的每千居民互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)擁有數(shù)量高達(dá)782臺(tái)。澳大利亞的安全服務(wù)器相對(duì)比例和寬帶上網(wǎng)人數(shù)比例都是最高的，它的每百萬(wàn)居民互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)數(shù)高達(dá)1212臺(tái)，每千居民寬帶上網(wǎng)人數(shù)達(dá)809人。

從2011APKCI和2010APKCI排名變化可以看出，各國(guó)的ICT基礎(chǔ)設(shè)施水平在接近，今后的趨勢(shì)將是使用質(zhì)量和頻度上的差別，這對(duì)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一個(gè)有利的方面，尤其是后發(fā)國(guó)家。