占永革，龔劍，黃湘燕，陳颯，李志梅，王偉彤

1(廣州大學(xué)環(huán)境檢測(cè)中心，廣東廣州，510006)2(中山市供水有限公司水質(zhì)檢測(cè)中心，廣東 中山，528403)

食品樣品進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室后(即實(shí)驗(yàn)室樣品)的檢測(cè)活動(dòng)包括制樣、樣品轉(zhuǎn)化、測(cè)量等主要過程。食品檢驗(yàn)的制樣常指按技術(shù)規(guī)范將進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的樣品通過取可食部分、縮分、清洗與去除清洗水分、搗碎或勻漿等操作處理使樣品成為轉(zhuǎn)化前的狀態(tài)，一般不包括按檢測(cè)方法對(duì)樣品進(jìn)行諸如消化、提取、純化等操作將樣品轉(zhuǎn)化成可直接測(cè)量之狀態(tài)的轉(zhuǎn)化過程［1－2］。用于測(cè)量的樣品一般是經(jīng)過四分法［2－4］縮分后到最后的樣品，其與縮分途中舍去的樣品之一致性直接影響著實(shí)驗(yàn)室樣品檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，特別是對(duì)于那些物質(zhì)含量隨可食部位不同而不同［5－9］的食品樣品，制樣均勻性將是影響實(shí)驗(yàn)室樣品檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確度的主要因素之一，也是實(shí)驗(yàn)室樣品測(cè)量不確定度的主要來源之一。但從已發(fā)表的食品檢驗(yàn)不確定度評(píng)估文獻(xiàn)看，人們多關(guān)注樣品轉(zhuǎn)化及其以后的環(huán)節(jié)，這可能源于檢測(cè)方法多從樣品轉(zhuǎn)化步驟開始描述［10］，而對(duì)制樣環(huán)節(jié)的均勻性影響關(guān)注得較少。本文嘗試以原子熒光法檢驗(yàn)非均勻性小白菜中砷為例評(píng)定了其制樣均勻性不確定度，其結(jié)果和方法對(duì)同行具有一定的參考意義。

1 制樣過程

1.1 縮分與取樣

第一次縮分與取樣:去除進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室約6 kg小白菜樣品的泥土和腐葉，以自然蔸為單位按矩形平鋪于清潔的無色聚乙烯塑料薄膜上，采取對(duì)角線分割法將位于對(duì)角線上下區(qū)域的樣品取出并混合均勻后記為m1，將對(duì)角線左右區(qū)域的樣品混合均勻后記為A;將全部m1樣品的菜瓣一一掰下混合均勻后以矩形平鋪于薄膜上，隨機(jī)抽取矩形面上下左右各方位的菜瓣約125 g代表第一次縮分舍去的樣品;留下的A樣品用于第二次縮分。

第二次縮分與取樣:將全部A樣品的菜瓣一一掰下混合均勻后以矩形平鋪于薄膜上，按對(duì)角線分割法將位于對(duì)角線上下區(qū)域的樣品取出并混合均勻后記為m2，將對(duì)角線左右區(qū)域的樣品混合均勻后記為B;將全部m2樣品以矩形平鋪于薄膜上，隨機(jī)抽取矩形面上下左右各方位的菜瓣約125g代表第二次縮分舍去的樣品;留下的B樣品用于第三次縮分。

第三次縮分與取樣:將全部B樣品以矩形平鋪于薄膜上，按對(duì)角線分割法將位于對(duì)角線上下區(qū)域的樣品取出并混合均勻后記為m3，將對(duì)角線左右區(qū)域的樣品混合均勻后記為C;將全部m3樣品以矩形平鋪于薄膜上，隨機(jī)抽取矩形面上下左右各方位的菜瓣約125 g代表第三次縮分舍去的樣品;留下的C樣品用于第四次縮分。

第四次縮分與取樣:將全部C樣品以矩形平鋪于薄膜上，按對(duì)角線分割法將位于對(duì)角線上下區(qū)域的樣品取出并混合均勻后記為m4，將對(duì)角線左右區(qū)域的樣品混合均勻后記為D;將全部m4樣品以矩形平鋪于薄膜上，隨機(jī)抽取矩形面上下左右各方位的菜瓣約125 g代表第四次縮分舍去的樣品;將留下的D樣品均分3份(約125 g)分別用于檢測(cè)(記為m5)、留樣和復(fù)檢。

1.2 樣品處理

依次用自來水和純凈水沖洗菜瓣樣品m1、m2、m3、m4、m5，用干凈紗布輕輕擦去菜瓣上的水分，用不銹鋼剪刀分別將各樣品剪碎于組織搗碎機(jī)中搗碎3 min成勻漿，轉(zhuǎn)移至高密度聚乙烯塑料瓶中。

分別從 m1、m2、m3、m4、m5勻漿樣品中平行稱取3份10 g左右的子樣n1、n2、n3進(jìn)行檢測(cè)。

2 檢測(cè)方法及結(jié)果

2.1 檢測(cè)方法

檢測(cè)方法:GB/T5009.11－2003食品中總砷和無機(jī)砷的測(cè)定?？偵榈臏y(cè)定，氫化物原子熒光光度法，樣品處理、檢測(cè)過程、測(cè)量條件和結(jié)果計(jì)算均按方法規(guī)程進(jìn)行;樣品采用濕法消解。

2.2 檢測(cè)結(jié)果

As的檢測(cè)結(jié)果見表1。

表1 樣品均勻性檢測(cè)結(jié)果 mg/kg

3 均勻性不確定度的評(píng)估

3.1 均勻性檢驗(yàn)及標(biāo)準(zhǔn)差

采用單因子方差分析進(jìn)行樣品均勻性檢驗(yàn)［11－13］。

由表1可知，樣品數(shù)(即樣品間樣品數(shù))m=5，每個(gè)樣品在重復(fù)條件下的檢測(cè)次數(shù)(即樣品內(nèi)樣品數(shù))n=3，總檢測(cè)次數(shù)N=15，樣品間自由度f1=m－1=5－1=4，樣品內(nèi)自由度f2=N－m=15－5=10。

(1)樣品間平方和SS1:

(2)樣品間均方MS1:

(3)樣品內(nèi)平方和SS2:

(4)樣品內(nèi)均方MS2:

(5)統(tǒng)計(jì)量F的計(jì)算:

(6)統(tǒng)計(jì)量比較:

查得 F0.05，(4，10)=3.48，因 F=6.25 ＞ F0.05，(4，10)=3.48，表明樣品間有顯著性差異，樣品間含量不均勻。

(7)樣品間不均勻性標(biāo)準(zhǔn)差SS:

3.2 偏倚檢驗(yàn)

日常用于檢測(cè)的樣品實(shí)際上僅是m5，其均值與均勻性實(shí)驗(yàn)樣品的總均值之間是否存在差異需進(jìn)行檢驗(yàn)。

計(jì)算表1中樣品m53次檢測(cè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差S1=1.00×10－3;表1中的總標(biāo)準(zhǔn)差 S2=1.75 ×10－3;合并自由度 f=3+15－2=16;查得統(tǒng)計(jì)量臨界值t0.05，16=2.12。

(1)合并標(biāo)準(zhǔn)差S的計(jì)算:

(2)統(tǒng)計(jì)量t的計(jì)算:

(3)統(tǒng)計(jì)量比較:

因 t=0.95 ＜ t0.05，16=2.12，故 ms之均值與總均值的偏倚為零。

3.3 均勻性不確定度urel的計(jì)算

4 討論

(1)本例制樣均勻性相對(duì)不確定度為5.58×10－2，此量級(jí)與常占主要地位的曲線擬合濃度的不確定度、回收率及方法偏差不確定度的量級(jí)相當(dāng)。這表明，制樣均勻性引入的不確定度是檢驗(yàn)非均勻性食品樣品測(cè)量不確定度的主要來源之一，在評(píng)估非均勻性食品樣品的測(cè)量不確定度時(shí)不可忽視制樣環(huán)節(jié)的影響。

(2)縮分是一個(gè)對(duì)實(shí)驗(yàn)室樣品進(jìn)行取舍的操作，日常檢測(cè)均假定按技術(shù)規(guī)范縮分到最后的那部分樣品對(duì)于實(shí)驗(yàn)室樣品而言是均勻的，是可以代表整個(gè)實(shí)驗(yàn)室樣品的。但實(shí)際上縮分途中取舍的樣品之間是存在差異的特別是對(duì)非均勻性樣品，由于制樣均勻性是對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)室樣品而言，故制樣均勻性樣品的采集應(yīng)該包括縮分途中所舍去的樣品。

(3)有將制樣均勻性包含于測(cè)量重復(fù)性的處理方法［14－16］。筆者認(rèn)為，如果僅是從縮分到最后的那一份樣品中分取子樣，其數(shù)據(jù)只能反映該份樣品內(nèi)的綜合情況，難以反映實(shí)驗(yàn)室樣品的制樣均勻性。一般縮分到最后的那份樣品量不多，容易搗碎均勻，故子樣間的數(shù)據(jù)更多反映的是重復(fù)性而非均勻性。

(4)在每個(gè)縮分樣品中(母樣間)分取子樣的做法與所用統(tǒng)計(jì)方法有關(guān)，若采用單因子方差分析法則需要有母樣和子樣，母樣反映樣品間的均勻狀態(tài)，子樣反映樣品內(nèi)的均勻狀態(tài)，故子樣至少應(yīng)從母樣中分取2個(gè)以上，僅取一個(gè)子樣并對(duì)其重復(fù)測(cè)量例如對(duì)一個(gè)樣品進(jìn)行n次比色，這只能反映測(cè)量(比色)這一環(huán)節(jié)的重復(fù)性狀態(tài)，不能反映樣品內(nèi)的均勻狀態(tài)。

(5)一般用于樣品均勻性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)規(guī)則有單因子方差分析法［11－13］、均值分析法［17］和極差分析法［18］，不均勻性樣品標(biāo)準(zhǔn)差(不確定度)的算法除了有以上各自配套的算法外，還有采用貝塞爾法［19］。同一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用不同的檢驗(yàn)規(guī)則可能得出相反的檢驗(yàn)結(jié)論，不同的標(biāo)準(zhǔn)差算法會(huì)使計(jì)算結(jié)果存在差異［20］，本例分別采用上述規(guī)則及其算法也出現(xiàn)了這種情況。筆者建議采用國(guó)標(biāo)推薦的單因子方差分析法及其配套的標(biāo)準(zhǔn)差算法，一是因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)物質(zhì)生產(chǎn)者的資質(zhì)統(tǒng)一由中國(guó)合格評(píng)定國(guó)家認(rèn)可委員會(huì)認(rèn)定認(rèn)可，而認(rèn)可委等同采用了該項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)［11］，讓這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一到整個(gè)量值溯源過程，可保證數(shù)據(jù)的可比性;二是因?yàn)闃悠烽g均勻性的檢測(cè)結(jié)果并不是獨(dú)立的，實(shí)際上疊加了樣品內(nèi)的不均勻性和檢測(cè)過程的隨機(jī)效應(yīng)，而單因子方差分析的標(biāo)準(zhǔn)差算式可以扣除樣品內(nèi)不均勻性及其隨機(jī)效應(yīng)，相當(dāng)于扣除了樣品空白，使得制樣均勻性不確定度評(píng)估結(jié)果的可靠性更高。

(6)一些技術(shù)規(guī)范［2－4］描述將蔬菜可食部分先截?cái)嗪罂s分。筆者認(rèn)為，對(duì)于小白菜這類梗葉一體且梗葉含量不同的蔬菜，不宜將梗葉先截?cái)嗪罂s分，而應(yīng)以菜瓣為單位保持梗葉一體進(jìn)行縮分，因?yàn)閷⒐Ｈ~截?cái)嗪笤倩旌想y以保持蔬菜梗葉的自然分布規(guī)律，容易出現(xiàn)某方位的梗葉分布不均而使各方位樣品間的含量不等人為造成制樣不均勻。

(7)評(píng)估制樣均勻性不確定度需增加較多的檢測(cè)樣品，增加了日常不確定度評(píng)估的工作量。四分法的取樣規(guī)則是留用縮分到最后的那部分樣品，因而產(chǎn)生縮分途中舍去的樣品與最后留用的樣品是否一致的問題，特別是對(duì)于非均勻性樣品。如果用于檢測(cè)的樣品在縮分途中就開始取樣，包括各次縮分中舍去的樣品，則該混合樣品及其檢測(cè)結(jié)果可基本保持實(shí)驗(yàn)室樣品的整體屬性，可望忽略制樣均勻性的影響及其造成的偏倚而省去對(duì)制樣均勻性不確定度分量的評(píng)估。

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