摘 要：本文采用面板數(shù)據(jù)空間計量模型測度我國31個省區(qū)1997—2008年經(jīng)濟趨同狀況，并與橫截面回歸模型、面板數(shù)據(jù)模型的實證結(jié)果進行對照，結(jié)果表明，面板數(shù)據(jù)空間計量模型能更有效地測度我國省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的空間相關(guān)性和異質(zhì)性特征，是目前最適于分析我國區(qū)域經(jīng)濟趨同的計量經(jīng)濟模型。面板數(shù)據(jù)空間計量模型的實證結(jié)果表明，省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度主要依賴于固定資產(chǎn)投資、市場化發(fā)展進程和周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平等因素的影響。
　　關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟趨同；探索性空間數(shù)據(jù)分析；面板數(shù)據(jù)空間計量模型
　　中圖分類號：F061.5文獻標識碼：A
　　文章編號：1000-176X（2011）04-0108-08
　　
　　
　　一、引 言
　　自新古典經(jīng)濟增長理論興起以來，國家間和區(qū)域間經(jīng)濟差距及其動態(tài)演進趨勢一直是經(jīng)濟增長理論研究的熱點問題之一。新古典經(jīng)濟增長理論認為，在資本邊際收益遞減以及技術(shù)進步一致的假設(shè)條件下，落后地區(qū)比發(fā)達地區(qū)的發(fā)展速度更快，因而隨著時間的推移，區(qū)域經(jīng)濟差異會逐漸減小，最終實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟增長的趨同。
　　在趨同研究中，趨同現(xiàn)象被區(qū)別為人均收入水平上的趨同（σ趨同）和增長率上的趨同（β趨同），而區(qū)域間增長率的差異通常會導(dǎo)致人均收入水平上的區(qū)域差異。σ趨同是指不同區(qū)域人均收入的離差隨時間推移而下降，通常用變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等指標測度收入水平差距的變化；β趨同是指期初人均產(chǎn)出水平較低的區(qū)域通常有更快的增長速度，即不同區(qū)域間的人均產(chǎn)出增長率水平與產(chǎn)出水平負相關(guān)，通常用回歸模型來測度這種負相關(guān)關(guān)系，當β顯著為負表明地區(qū)經(jīng)濟趨同現(xiàn)象存在。根據(jù)模型中是否加入控制變量，β趨同還可以區(qū)分為絕對β趨同和條件β趨同。
　　β趨同模型是Baumol于1986年創(chuàng)建的，他采用該模型研究了OECD國家的經(jīng)濟收斂情況。此后，Barro和Sala-I-Martin［1-2］運用該模型測度美國和日本等20個國家的經(jīng)濟收斂狀況，使該模型成為測度區(qū)域經(jīng)濟趨同的基準模型。在國內(nèi)，魏后凱［3］、蔡昉和都陽［4］、馬拴友和于紅霞［5］用橫截面數(shù)據(jù)模型測度了我國不同時期的區(qū)域經(jīng)濟增長及收斂性。
　　隨著研究的深入，橫截面數(shù)據(jù)模型暴露出在區(qū)域經(jīng)濟趨同研究上存在的一些局限性。首先，橫截面數(shù)據(jù)模型假定各地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)相同，忽略了初始要素和技術(shù)水平差異等造成的個體異質(zhì)性的重要特征。其次，橫截面數(shù)據(jù)模型忽略了解釋變量的內(nèi)生性問題。Islam［6］和Caseli等［7］將面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)用到區(qū)域經(jīng)濟趨同研究中，他們發(fā)現(xiàn)忽略地區(qū)間的技術(shù)差異造成MRW收斂速率的嚴重下偏。林毅夫和劉明興［8］、許召元和李善同［9］利用面板數(shù)據(jù)模型驗證了我國改革開放以來的地區(qū)發(fā)展差異狀況，結(jié)果表明加入個體異質(zhì)性特征之后，我國省區(qū)經(jīng)濟趨同的速度顯著提高。
　　橫截面回歸模型以高斯—馬爾科夫假定為前提，認為個體彼此獨立；面板數(shù)據(jù)模型盡管控制了個體的空間異質(zhì)性，但仍以空間獨立為假定前提。事實上，地區(qū)間資金、勞動力的流動、商品的流通和技術(shù)擴散等因素使得國內(nèi)地區(qū)間的聯(lián)系越來越緊密，相鄰地區(qū)間的影響尤為顯著，個體間彼此獨立的假定難以成立。傳統(tǒng)橫截面回歸模型無法測度這種空間相關(guān)性，從而造成回歸結(jié)果的有偏估計。Rey和Montuori［10］首次用空間計量經(jīng)濟學(xué)的方法研究了1929—1994年美國經(jīng)濟的收斂情況，他們采用空間自回歸模型和空間誤差模型分別考察了相鄰區(qū)域經(jīng)濟增長的空間相關(guān)性對區(qū)域經(jīng)濟收斂的影響。林光平等［11］、吳玉鳴［12］、張曉旭和馮宗憲［13］等學(xué)者采用橫截面空間計量模型研究了我國區(qū)域經(jīng)濟收斂狀況，結(jié)果表明我國區(qū)域經(jīng)濟存在顯著的空間相關(guān)性。
　　目前，國內(nèi)區(qū)域趨同的實證研究主要采用橫截面空間計量模型或面板數(shù)據(jù)模型，橫截面空間計量模型SD+mrCRVUiA+8aCyaNOAIg==通過在橫截面模型中引入空間算子來控制個體空間相關(guān)性特征，面板數(shù)據(jù)模型則控制個體的空間異質(zhì)性特征，兩種模型未能全面體現(xiàn)個體空間特性（空間相關(guān)性和異質(zhì)性）?？臻g面板數(shù)據(jù)模型以空間算子的形式將個體空間相關(guān)特征引入面板數(shù)據(jù)模型中，既控制了個體的異質(zhì)性特征，又考慮了個體空間相關(guān)性對模型的影響，具有更好的一般性特征和應(yīng)用前景。
　　以下部分的結(jié)構(gòu)安排是：第二部分簡要介紹空間計量及面板數(shù)據(jù)空間計量模型的理論基礎(chǔ)，第三部分是對我國省級區(qū)域經(jīng)濟趨同的實證研究，第四部分是全文的結(jié)論。
　　二、空間計量模型理論介紹詳細內(nèi)容可參見參考文獻［14］。
　　如前所述，橫截面回歸模型以高斯—馬爾科夫假定為前提，要求個體間彼此獨立。一旦個體彼此相關(guān)，線性回歸模型的最小二乘估計結(jié)果將有偏。地理學(xué)第一定律［15］認為，任何個體都與其他個體相關(guān)，相鄰個體的空間相關(guān)性更強。而樣本個體間的空間相關(guān)違背了傳統(tǒng)計量模型個體空間獨立的假定，從而敦促計量經(jīng)濟學(xué)家對傳統(tǒng)模型進行改進。
　　在橫截面回歸模型中加入空間滯后算子，即可實現(xiàn)橫截面回歸模型的空間相關(guān)性修正。空間滯后算子有Wy和Wε兩種，其中y為橫截面回歸模型的因變量，Wy為y的空間滯后算子；ε為橫截面回歸模型的隨機擾動項，Wε為ε的空間滯后算子。W矩陣為行歸一化，即∑nj=1wij=1之后的n×n維空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣W包含省區(qū)空間位置依賴關(guān)系的信息，常見的空間權(quán)重矩陣有0-1空間權(quán)重矩陣、距離空間權(quán)重矩陣以及空間經(jīng)濟權(quán)重矩陣等。
　　將空間滯后算子Wy引入橫截面回歸模型中，模型形式如（1）式：
　　y=ρWy+Xβ+εε~