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        影響農(nóng)民收入的相關(guān)因子分析

        2010-12-31 00:00:00商學(xué)芳張榮亭張秀蘭等
        山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2010年8期

        摘要:通過調(diào)查影響農(nóng)民收入的7項農(nóng)村勞動力組成指標(biāo)和6項農(nóng)民素質(zhì)教育指標(biāo),分別對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,找到農(nóng)村人口比例、剩余勞動力比例、農(nóng)民受訓(xùn)率、教育投資等lO個因子對農(nóng)民收入影響的相關(guān)系數(shù),確定各因子對農(nóng)民收入影響的顯著性,并提出增加農(nóng)民收入的相關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)民;收入;因子;分析

        中圖分類號:17304.8 文獻(xiàn)標(biāo)識號:A 文章編號:1001—4942(2010)08—0113—05

        增加農(nóng)民收入、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展已成為各級政府部門工作的重中之重。影響農(nóng)民收入的因素很多,本研究主要從農(nóng)村勞動力組成和農(nóng)民素質(zhì)教育這兩個方面,通過相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查,進(jìn)行多元回歸分析,找到各因子對農(nóng)民收入影響的相關(guān)系數(shù),確定各因子對農(nóng)民收入影響的顯著性。

        1 調(diào)查因子及樣本容量的確定

        1.1農(nóng)村勞動力組成方面的調(diào)查因子

        (1)農(nóng)村人口比例,指農(nóng)村人口占全縣(市)總?cè)丝诘陌俜致剩?2)農(nóng)村勞動力總數(shù),指常年或季節(jié)性從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口總數(shù);(3)農(nóng)村勞動力人口比例,指從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口總數(shù)占全縣(市)人口總數(shù)的百分率;(4)剩余勞動力比例,指農(nóng)村剩余勞動力占農(nóng)村勞動力的百分率;(5)小學(xué)及以下學(xué)歷人口比例,指具有小學(xué)或以下學(xué)歷農(nóng)民占農(nóng)村人口的百分率;(6)初中學(xué)歷人口比例,指具有初中學(xué)歷的農(nóng)民占農(nóng)村人口的百分率;(7)高中及以上學(xué)歷人口比例,指具有高中或高中以上學(xué)歷的農(nóng)民占農(nóng)村人口的百分率。

        1.2農(nóng)民素質(zhì)教育方面的調(diào)查因子

        (1)學(xué)校個數(shù),指可以對農(nóng)民進(jìn)行職業(yè)教育的學(xué)校個數(shù),包括農(nóng)廣校及其分校、農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)校、農(nóng)機(jī)學(xué)校、農(nóng)村會計培訓(xùn)學(xué)校及各農(nóng)業(yè)部門主辦的各種以培訓(xùn)農(nóng)民為主的學(xué)校(不包括承擔(dān)九年義務(wù)教育的公辦學(xué)校);(2)萬人占有學(xué)校個數(shù),指每萬名農(nóng)民所占有的農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)校的個數(shù),萬人占有學(xué)校個數(shù)=農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)校個數(shù)/農(nóng)民總數(shù)×10 000;(3)百人占有教師數(shù),指每百名農(nóng)民所占有的從事農(nóng)業(yè)職業(yè)教育的教師人數(shù),百人教師數(shù)=從事農(nóng)業(yè)職業(yè)教育的教師數(shù)量/農(nóng)民總數(shù)×100;(4)人均教育投資,指農(nóng)民人均所占的農(nóng)業(yè)職業(yè)教育投資數(shù)額,人均教育投資=農(nóng)業(yè)職業(yè)教育投資/農(nóng)民總數(shù);(5)人均校舍面積,指農(nóng)民人均占有的農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)校的面積,包括教室面積、宿舍面積、教師及管理人員辦公室面積、實驗室面積、實習(xí)車間面積(不包括田間試驗種植面積)等;(6)農(nóng)民受訓(xùn)率,指全縣(市)受訓(xùn)農(nóng)民總數(shù)占農(nóng)民總數(shù)的百分率。

        1.3樣本容量的確定

        1.3.1 總樣本容量的確定在山東省內(nèi)選擇農(nóng)民人均收入在8 000元以上的縣(市)4個,7 000—8 000元的縣(市)3個,7 000元以下的縣(市)3個,共有10個樣本,對各樣本按1~I(xiàn)o統(tǒng)一編號。

        1.3.2小樣本的確定在確定的各縣(市)中選擇高、中、低收入水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)各3個,在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機(jī)抽樣選擇3個整建制的村,每村調(diào)查戶數(shù)不低于總戶數(shù)的20%,對小樣本村調(diào)查戶數(shù)總量不低于20戶。

        2 農(nóng)村勞動力組成調(diào)查數(shù)據(jù)及回歸結(jié)果分析

        根據(jù)lO個樣本縣(市)的調(diào)查數(shù)據(jù),經(jīng)過計算后得到表1。

        以農(nóng)民人均收入為因變量(記作Y,以下簡稱農(nóng)民收入),把農(nóng)村人口比例(X1)、農(nóng)村勞動力人口比例(X2)、剩余勞動力比例X3)、小學(xué)及以下學(xué)歷人口比例X4)、高中及以上學(xué)歷人口比例(X3)作為自變量,進(jìn)行多元回歸分析。在該分析中,因為農(nóng)村勞動力個數(shù)是生成農(nóng)村勞動力人口比例指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),不再作為自變量進(jìn)行分析;另外,初中學(xué)歷人口比例與小學(xué)及以下學(xué)歷人口比例(X4)和高中及以上學(xué)歷人口比例(X5)有很大的相關(guān)性,對該因子過濾掉,不作為單獨自變量進(jìn)行分析。經(jīng)過回歸分析得到表2。

        根據(jù)回歸分析結(jié)果得到回歸方程:

        Y=一2798.05—22.57X1+4.07X2—1.63X3+115.76X4+211.46X5

        2.1農(nóng)村人口比例(X,)對農(nóng)民收入的影響 在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)村人口比例(X1)每降低l%,農(nóng)民收入增加22.57元,這說明,在一個經(jīng)濟(jì)區(qū)域中,降低農(nóng)村人口比例,實現(xiàn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)、城市流轉(zhuǎn),是增加農(nóng)民收入的有效途徑。

        2.2農(nóng)村勞動力比例(X2)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)村勞動力占農(nóng)村總?cè)丝诒壤?X2)每增加l%,農(nóng)民收入增加4.07元,可以看出,單純農(nóng)村勞動力數(shù)量上的增加對增加農(nóng)民收入所發(fā)揮的作用不是很大。

        2.3剩余勞動力比例(X3)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)村剩余勞動力占農(nóng)村總?cè)丝诘谋壤?X3)每降低1%,農(nóng)民收入增加1.63元,可以看出,減少農(nóng)村剩余勞動力可以少量地增加農(nóng)民收入,但是農(nóng)村剩余勞動力對農(nóng)民收入的影響不是很大,這也說明在山東這個農(nóng)業(yè)大省中,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量已接近飽和。

        2.4學(xué)歷組成比例(X4、X5)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,小學(xué)及以下學(xué)歷人口比例(X4)每增加1個百分點,農(nóng)民收入增加115.76元;在其他四項指標(biāo)不變的條件下,高中及以上學(xué)歷人口比例(X5)每增加l%,農(nóng)民收入增加211.46元??梢钥闯?,高學(xué)歷農(nóng)村勞動力增加比低學(xué)歷勞動力增加能夠帶來更大的農(nóng)民人均收入增幅。因此,加強(qiáng)農(nóng)民素質(zhì)教育、提高農(nóng)民學(xué)歷水平是增加農(nóng)民收入的有效途徑。

        2.5農(nóng)村勞動力組成各因子擬合度和顯著性分析

        根據(jù)表2的輸出結(jié)果,多重判定系數(shù)(R Square)=0.97=97%,也就是說,對農(nóng)民收入這個因變量,農(nóng)村人口比例(X1)、農(nóng)村勞動力人口比例(X2)、剩余勞動力比例(X3)、小學(xué)及以下學(xué)歷人口比例(X4)、高中及以上學(xué)歷人口比例(X5)作自變量得出的回歸方程所解釋的比例為97%,擬合程度較高。另外,從標(biāo)準(zhǔn)誤差為355.44來看,用以上五個指標(biāo)來預(yù)測農(nóng)民收入時,可預(yù)測結(jié)果的平均誤差為355.44元,誤差值較小。

        另外,從表2可以看出,多重判定系數(shù)的顯著性水平值為0.0039,小于給定的顯著性水平O.05,說明農(nóng)村人口比例(X2)、農(nóng)村勞動力人口比例(X2)、剩余勞動力比例(X3)、小學(xué)及以下學(xué)歷人口比例(X4)、高中及以上學(xué)歷人口比例(X5)等五項指標(biāo)對農(nóng)民收入的綜合影響是顯著的。

        3 農(nóng)民素質(zhì)教育調(diào)查數(shù)據(jù)及回歸結(jié)果分析

        根據(jù)個案的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計算后得到表3。

        以農(nóng)民人均收入為因變量(Y),把萬人學(xué)校個數(shù)X6)、百人教師數(shù)(X7)、人均教育投資(X8)、人均校舍面積X9)、農(nóng)民受訓(xùn)率(X10)作為自變量,用EXcel進(jìn)行多元回歸分析。在該分析中,因為縣(市)轄區(qū)內(nèi)的學(xué)校個數(shù)是生成萬人學(xué)校個數(shù)(X6)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),所以過濾掉該因子,不作為自變量進(jìn)行分析。經(jīng)過回歸分析得到表4。

        根據(jù)分析結(jié)果得到回歸方程:

        Y=3427.24—1013.1lX6+2673.24X7+22.15X8-444.97X9+16637.37X10

        3.1學(xué)校個數(shù)(X6)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)村人口中每萬人所占有學(xué)校個數(shù)(X6)每增加1個單位,農(nóng)民人均收入降低l 013.1l元。這說明,片面追求農(nóng)民職業(yè)學(xué)校的數(shù)量,并不能增加甚至?xí)p少農(nóng)民人均收入。

        3.2教師數(shù)量(X7)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,每百名農(nóng)民占有的從事農(nóng)民職業(yè)教育的教師數(shù)量(X7)每增加1個,農(nóng)民收入增加2 673.23元??梢?,增加農(nóng)民職業(yè)教育教師的編制,使更多具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理論知識和實踐經(jīng)驗的優(yōu)秀人才充實到農(nóng)民職業(yè)教育隊伍中去,可有效地增加農(nóng)民收入。

        3.3教育投資(X8)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)民人均教育投資(X8)每增加1元,農(nóng)民人均收入增加22.15元,也就是說,對一個地區(qū)來講,農(nóng)民素質(zhì)教育的投資回報率是22.15倍。從這一回報率可以看出,各縣(市)對農(nóng)業(yè)教育的投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,與投資飽和點相距甚遠(yuǎn);增加農(nóng)業(yè)教育投資可大幅度地拉動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

        3.4校舍面積(X9)對農(nóng)民收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)民人均校舍面積(X9)每增加1 m2,農(nóng)民收入降低444.98元,這說明,有些縣(市)在校舍的建設(shè)上,同樣只是追求數(shù)量的增加,校舍建成后利用率不高,造成很大的資源浪費。校舍建設(shè)的投入,影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的其他投資,也影響了農(nóng)民收入的增加。

        3.5農(nóng)民受訓(xùn)率(X10)對農(nóng)民人均收入的影響

        在其他四項指標(biāo)不變的條件下,農(nóng)民受訓(xùn)率(X10)每增加1%,農(nóng)民收入增加16 637.37元??梢?,只有增加接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民數(shù)量,把農(nóng)民培訓(xùn)工程做到實處,使農(nóng)民學(xué)到有用的知識和技能,才能切實增加農(nóng)民收入。

        3.6農(nóng)民素質(zhì)教育各因子的擬合度、顯著性分析

        根據(jù)表4的輸出結(jié)果,多重判定系數(shù)(RSquare)=O.98=98%,也就是說,對農(nóng)民收入這個因變量,萬人學(xué)校個數(shù)(X6)、百人教師數(shù)(X7)、人均教育投資(X2)、人均校舍面積X9)、農(nóng)民受訓(xùn)率(X10)作自變量得出的回歸方程所解釋的比例為98%,擬合程度較高。另外,從標(biāo)準(zhǔn)誤差為319.85來看,用以上五個指標(biāo)來預(yù)測農(nóng)民收入時,可預(yù)測結(jié)果的平均誤差為319.85元,誤差值較小。

        另外,從表4可以看出,多重判定系數(shù)的顯著性水平值為O.0026,小于給定的顯著性水平O.05,說明萬人學(xué)校個數(shù)(X6)、百人教師數(shù)(X7)、人均教育投資(X8)、人均校舍面積(X9)、農(nóng)民受訓(xùn)率(X10)等五項指標(biāo)對農(nóng)民收入的綜合影響是顯著的。

        4 建議

        4.1切實提高農(nóng)民受訓(xùn)率

        影響農(nóng)民收入最顯著的因素是農(nóng)民受訓(xùn)率,這說明相關(guān)部門應(yīng)該把提高農(nóng)民受訓(xùn)率作為一項關(guān)鍵業(yè)績考核指標(biāo),通過農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)校、農(nóng)廣校、培訓(xùn)工程等多種手段,設(shè)置更多農(nóng)民喜歡學(xué)、對農(nóng)民發(fā)財致富有用的培訓(xùn)課程,讓農(nóng)民學(xué)到一技之能,才能切實提高農(nóng)民收入。

        4.2建立健全各級農(nóng)民職業(yè)教育體系

        首先,以中央農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校的農(nóng)民教育網(wǎng)絡(luò)體系為農(nóng)民教育的主體,構(gòu)建功能齊全、手段先進(jìn)、運轉(zhuǎn)靈活、適應(yīng)農(nóng)民需求的在崗農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)體系,以滿足農(nóng)民職業(yè)教育就近、方便、節(jié)約、實效、非全日制職業(yè)教育的需求。其次,以現(xiàn)有農(nóng)業(yè)職業(yè)院校為主體,構(gòu)建崗前農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)體系。通過對在崗農(nóng)民和崗前農(nóng)民的職業(yè)教育培訓(xùn),提高廣大農(nóng)業(yè)從業(yè)者的素質(zhì)。

        4.3加快農(nóng)村勞動力的流轉(zhuǎn),實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展

        在資源密集型經(jīng)濟(jì)向技術(shù)密集型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的今天,單靠立足土地等自然資源實現(xiàn)農(nóng)民增收已越來越難,應(yīng)該采取多種形式加快勞動力流轉(zhuǎn),打破城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)格局,降低農(nóng)村人口比例,使更多的農(nóng)民從土地上解放出來從事第二、第三產(chǎn)業(yè),增加農(nóng)民收入。

        4.4加大對農(nóng)民職業(yè)教育的投入

        政府應(yīng)加大對職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的支持力度,把農(nóng)民職業(yè)教育經(jīng)費納入財政預(yù)算;增加農(nóng)民科技培訓(xùn)項目的投入力度,以項目帶動職業(yè)教育培訓(xùn),著力提升農(nóng)民從業(yè)、擇業(yè)、創(chuàng)業(yè)的能力,全面提高農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)的層次和水平。

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