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        基于數(shù)據(jù)挖掘的煙草消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷研究

        2010-12-31 15:11:42劉向峰于洪鵬山東大學(xué)現(xiàn)代物流研究中心山東濟(jì)南250061
        物流科技 2010年6期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘顧客數(shù)據(jù)庫(kù)

        劉向峰,于洪鵬(山東大學(xué) 現(xiàn)代物流研究中心,山東 濟(jì)南 250061)

        0 引 言

        卷煙消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與分析是一個(gè)長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的工作。要結(jié)合煙草公司的發(fā)展戰(zhàn)略,借鑒煙草現(xiàn)有業(yè)務(wù)的發(fā)展和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),在選定區(qū)域內(nèi),通過(guò)多種數(shù)據(jù)采集方式獲取消費(fèi)者的基本特征、購(gòu)煙習(xí)慣等各種消費(fèi)者數(shù)據(jù),建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。利用DM等技術(shù)手段,分析和研究市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)以及預(yù)測(cè)消費(fèi)行為,針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略,實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷。

        所謂數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷,就是企業(yè)與其顧客進(jìn)行雙向溝通和互動(dòng)的過(guò)程。企業(yè)通過(guò)直郵、電話、推銷、訪問(wèn)等多種方式,搜集并整理顧客及潛在購(gòu)買者的大量信息,然后利用計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù),并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理和分析來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者有多大可能去購(gòu)買某種產(chǎn)品,以及利用這些信息給產(chǎn)品精確定位,有針對(duì)性地設(shè)計(jì)營(yíng)銷信息達(dá)到說(shuō)服消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的目的。一旦做好該項(xiàng)工作我們就能夠有效鎖定及服務(wù)于目標(biāo)消費(fèi)群,通過(guò)技術(shù)與知識(shí)的結(jié)合,指導(dǎo)上游的工業(yè)企業(yè)針對(duì)性地組織生產(chǎn)和向下游的商業(yè)企業(yè)進(jìn)行精確投放,提高零售戶和消費(fèi)者的滿意度,初步建立起“工業(yè)——商業(yè)——零售戶——消費(fèi)者”的價(jià)值鏈,逐步形成一個(gè)零售戶圍繞在煙草公司周圍、消費(fèi)者圍繞在零售戶周圍的和諧煙草體系。煙草公司可以更好的管理消費(fèi)者信息,規(guī)劃煙草營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)發(fā)展策略,提高零售終端固化的科學(xué)性,降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

        1 消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

        1.1 消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容

        (1)消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)資料,即消費(fèi)者的姓名、性別、家庭結(jié)構(gòu)組成、出生年月、教育程度、職業(yè)、收入、住址、聯(lián)系方式等;

        (2)消費(fèi)者心理統(tǒng)計(jì)資料,即消費(fèi)者期望價(jià)值、購(gòu)買行為、購(gòu)買態(tài)度、購(gòu)買要求、性格特征和心理特征等;

        (3)消費(fèi)者購(gòu)買經(jīng)歷,即消費(fèi)者購(gòu)買歷史、購(gòu)買數(shù)據(jù)和購(gòu)買經(jīng)驗(yàn)等;

        (4)地理因素(所在城市等),據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)上消費(fèi)者集中于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),這也直接關(guān)系到貨物配送問(wèn)題。

        1.2 消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)的建立途徑

        (1)當(dāng)不同層次的顧客在銷售現(xiàn)場(chǎng)購(gòu)買產(chǎn)品時(shí),由銷售人員忠實(shí)記錄下他們的詳細(xì)個(gè)人資料。

        (2)通過(guò)接聽企業(yè)設(shè)立的對(duì)外咨詢電話、服務(wù)熱線等登記顧客的反饋信息及顧客疑問(wèn)。企業(yè)還可利用現(xiàn)代技術(shù),通過(guò)以計(jì)算機(jī)語(yǔ)音集成技術(shù)(CTI)建立起來(lái)的呼叫中心,從顧客那里獲取各種信息和數(shù)據(jù)。

        (3)企業(yè)通過(guò)舉辦有獎(jiǎng)銷售、免費(fèi)試用、舉辦研討會(huì)和產(chǎn)品講座等各種形式的促銷活動(dòng)有針對(duì)性地收集顧客的相關(guān)信息。

        (4)企業(yè)通常通過(guò)在其網(wǎng)站上設(shè)計(jì)一些能夠引起顧客注意和興趣的表格,要求顧客在注冊(cè)為會(huì)員時(shí)填寫并提交,還可以通過(guò)網(wǎng)站交易平臺(tái)獲得來(lái)自顧客對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)與建議。

        (5)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等市場(chǎng)調(diào)研方法獲得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和消費(fèi)者的信息。

        2 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷中常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

        所謂數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),是指從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息、新關(guān)聯(lián)模式和趨勢(shì)的過(guò)程。從商業(yè)的角度定義,其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行制取、轉(zhuǎn)換、分析,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘最吸引人的地方是它能建立預(yù)測(cè)模型而不是回顧舊的模型。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策,從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。

        2.1 描述型數(shù)據(jù)挖掘

        對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié),進(jìn)行數(shù)據(jù)的泛化,在泛化的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層次的處理。

        (1)數(shù)據(jù)總結(jié):數(shù)據(jù)總結(jié)的目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮,給出相應(yīng)的緊湊描述。如計(jì)算出數(shù)據(jù)庫(kù)各個(gè)字段上的總和值、平均值和方差值等,或者用直方圖、圓形圖等圖形方式表示,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。

        (2)聚類分析:聚類是根據(jù)一定的規(guī)則,按照相似性把樣本歸成若干類別。在對(duì)樣本合理劃分后,對(duì)不同的類進(jìn)行描述。聚類通常用于將客戶細(xì)分成不同的客戶群,如有相同愛(ài)好的客戶群。聚類方法包括統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和面向數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。

        (3)關(guān)聯(lián)分析:用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的有趣聯(lián)系。它的主要應(yīng)用領(lǐng)域是購(gòu)物籃分析,也可對(duì)市場(chǎng)促銷活動(dòng)的有效性進(jìn)行挖掘。此外,關(guān)聯(lián)規(guī)則也可用于序列模式發(fā)現(xiàn)。序列模式發(fā)現(xiàn)的側(cè)重點(diǎn)在于分析數(shù)據(jù)項(xiàng)集在時(shí)間上或序列上的前后(因果)規(guī)律,可以看作是一種特定的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

        2.2 預(yù)言型數(shù)據(jù)挖掘

        根據(jù)已知目標(biāo)變量值的歷史數(shù)據(jù),來(lái)建立預(yù)測(cè)模型。

        (1)分類。它能將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng),映射到給定類別中的一個(gè)。分類方法在人們的日常生活和商務(wù)領(lǐng)域中普遍存在。分類定義了一種從屬性到類別的映射關(guān)系,給定樣本的屬性值,根據(jù)已知的模式將其劃分到特定的類中。

        (2)回歸分析。通過(guò)已知變量來(lái)預(yù)測(cè)其他變量的值。如對(duì)商品的銷售量、股票價(jià)格、產(chǎn)品合格率等,找到相關(guān)的邏輯規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        (3)時(shí)間序列。用變量過(guò)去的值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值。

        3 基于數(shù)據(jù)挖掘的卷煙消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷

        建立卷煙消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)管理與分析平臺(tái),以采集、維護(hù)管理卷煙消費(fèi)者數(shù)據(jù),并在消費(fèi)者數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供煙草市場(chǎng)的需求預(yù)測(cè)、零售客戶商圈分析等服務(wù)。在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上分析各類別消費(fèi)者特征和各品牌客戶的銷售情況,建立煙草市場(chǎng)預(yù)測(cè)和零售戶商圈分析模型。

        今天的消費(fèi)者具有不同的品位和偏好,每個(gè)顧客都要求根據(jù)其個(gè)人的特殊需求得到個(gè)性化服務(wù)。不可能把他們集成到一個(gè)大群體來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)開發(fā)。由于缺乏合適的工具和技術(shù)來(lái)分析這種大型數(shù)據(jù)庫(kù),大量有價(jià)值的顧客信息和購(gòu)買模式都無(wú)法發(fā)現(xiàn)。使用數(shù)據(jù)挖掘工具,便能有效地解決該問(wèn)題,數(shù)據(jù)挖掘工具能夠幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律?;跀?shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷主要有三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用:

        3.1 顧客輪廓描述

        顧客輪廓描述是一個(gè)顧客的模型,在此基礎(chǔ)上營(yíng)銷者可以制定正確的營(yíng)銷決策來(lái)滿足顧客的需求。在描述顧客輪廓時(shí),營(yíng)銷者主要了解顧客的個(gè)人統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和購(gòu)買交易數(shù)據(jù),通過(guò)使用關(guān)聯(lián)分析,分類描述,概念描述等,了解顧客的交易特征,構(gòu)造有用的顧客輪廓。

        (1)購(gòu)買的頻繁度。了解了這些信息,可以制定目標(biāo)促銷活動(dòng),例如:頻繁購(gòu)買者計(jì)劃。

        (2)購(gòu)買數(shù)量。一次交易中購(gòu)買的金額。可以幫助營(yíng)銷者為大客戶提供合適的資源。

        (3)最近購(gòu)買時(shí)間。顧客上次購(gòu)買距今的時(shí)間??梢苑治鲱櫩驮谝欢魏荛L(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)沒(méi)有進(jìn)行購(gòu)買的原因,并采取相應(yīng)的措施。

        (4)識(shí)別典型的顧客群。通過(guò)分類和概念描述,可以獲得每類顧客的特征。

        (5)計(jì)算顧客的生命價(jià)值。

        (6)預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)顧客輪廓描述,尤其是對(duì)其購(gòu)買模式的描述,可以預(yù)期未來(lái)的潛在顧客。

        3.2 偏差分析

        與正常情況具有偏差的信息,對(duì)營(yíng)銷者是很重要的。過(guò)去,這種偏差是很難及時(shí)探測(cè)到的,因此無(wú)法及時(shí)調(diào)整策略。數(shù)DM技術(shù)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏差,并進(jìn)行分類。例如,如果一位經(jīng)常光顧的顧客的購(gòu)買周期或購(gòu)買量出現(xiàn)明顯變化時(shí),這是潛在的顧客流失跡象。通過(guò)監(jiān)視顧客的交易資料,對(duì)潛在流失跡象做出警示,企業(yè)可以采取相應(yīng)的策略。偏差也可能是顧客信息的變化,例如顧客工資的調(diào)整,導(dǎo)致購(gòu)買商品的金額增大。這時(shí),營(yíng)銷者應(yīng)不斷更新顧客信息。通過(guò)偏差分析可以檢驗(yàn)顧客對(duì)突然的價(jià)格變化和促銷方式的反應(yīng)。

        3.3 消費(fèi)趨勢(shì)分析

        (1)分析指定區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者的年齡、收入、職業(yè)、受教育程度、身體健康程度等靜態(tài)特征發(fā)生變化時(shí)對(duì)卷煙銷量、結(jié)構(gòu)的影響,并挖掘主要影響因素,有針對(duì)性的調(diào)整卷煙投放策略。

        (2)分析指定區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者數(shù)量、消費(fèi)卷煙品牌的檔次等因素發(fā)生變動(dòng)時(shí)對(duì)卷煙銷量、結(jié)構(gòu)的影響,并以專題圖的形式進(jìn)行結(jié)果展示,及時(shí)掌握消費(fèi)者變動(dòng)趨勢(shì)對(duì)指定區(qū)域內(nèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響程度。

        (3)綜合分析人口數(shù)量、GDP、物價(jià)、人均收入、人均消費(fèi)、年齡結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)等因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)卷煙銷量、結(jié)構(gòu)及消費(fèi)者的影響,挖掘宏觀經(jīng)濟(jì)變化對(duì)卷煙銷量、結(jié)構(gòu)及消費(fèi)者的變化規(guī)律。

        4 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和實(shí)施

        4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

        企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷,可以從以下幾個(gè)方面幫助企業(yè)獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì):

        (1)可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確找到目標(biāo)消費(fèi)者群。

        (2)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷幫助企業(yè)判定消費(fèi)者和目標(biāo)消費(fèi)者的消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)并準(zhǔn)確定位。

        (3)幫助企業(yè)在最合適的時(shí)機(jī)以最合適的產(chǎn)品滿足顧客需求,可以降低成本,提高效率。

        (4)幫助營(yíng)銷者結(jié)合最新信息和結(jié)果制定出新策略,使消費(fèi)者成為本企業(yè)產(chǎn)品長(zhǎng)期忠實(shí)用戶。越來(lái)越多的企業(yè)投資建立數(shù)據(jù)庫(kù),以便能夠記錄顧客最新反饋,利用公司最新成果分析出針對(duì)性強(qiáng)的保證穩(wěn)定消費(fèi)群的計(jì)劃來(lái)。

        (5)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷為開發(fā)營(yíng)銷新項(xiàng)目并增加收益提供信息。

        (6)選擇合適的營(yíng)銷媒體。企業(yè)根據(jù)顧客數(shù)據(jù)庫(kù)確定目標(biāo),從顧客所在地區(qū),從消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣,購(gòu)買能力,商店數(shù)目做出大致銷售的估計(jì),這些是決定營(yíng)銷媒體分配,充分傳達(dá)廣告內(nèi)容,使消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買行為必須要考慮的內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的著眼點(diǎn)是在一個(gè)人而不是廣大群眾,所以必須根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的信息謹(jǐn)慎考慮要以何種頻率來(lái)與個(gè)人溝通才能達(dá)到良好的效果。

        (7)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)與消費(fèi)者建立緊密關(guān)系,企業(yè)可使消費(fèi)者不再轉(zhuǎn)向其競(jìng)爭(zhēng)者,同時(shí)使企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)更加隱秘,避免公開對(duì)抗。

        (8)及時(shí)的營(yíng)銷效果反饋,可以直接分析市場(chǎng)活動(dòng)的效果,及時(shí)提出新的經(jīng)營(yíng)、營(yíng)銷策略和改進(jìn)方法。

        4.2 實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的步驟

        (1)廣泛搜集有價(jià)值的顧客信息。搜集信息時(shí)要注意避免信息的非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,否則信息雜亂無(wú)章,將會(huì)影響信息高效率的組織和輸入。

        (2)建立顧客數(shù)據(jù)庫(kù)。在充分掌握顧客信息的基礎(chǔ)上,必須以最有效的方式保存這些信息。顧客數(shù)據(jù)庫(kù)要能用來(lái)分析顧客提供的數(shù)據(jù)信息并能夠在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生更多的決策信息。營(yíng)銷者根據(jù)這些購(gòu)買信息定期地進(jìn)行匯總分析,較好地掌握市場(chǎng)需求特點(diǎn)和變化,從而滿足顧客的多樣化需求。

        (3)定期從企業(yè)內(nèi)部和外部收集信息,及時(shí)掌握顧客需求變化,并盡快輸入顧客數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的需求信息要定期進(jìn)行匯總分析,找出顧客需求變化的趨勢(shì),以便企業(yè)調(diào)整經(jīng)營(yíng)方向,及時(shí)抓住市場(chǎng)商機(jī)。

        (4)在掌握顧客需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,有目的地運(yùn)用市場(chǎng)營(yíng)銷手段,或者是加強(qiáng)顧客的品牌忠誠(chéng),或者是刺激顧客需求,挖掘潛在顧客。企業(yè)在產(chǎn)品順利地賣出之后,還要繼續(xù)對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行宣傳如做廣告等,塑造名牌形象,滿足顧客心理消費(fèi),以加強(qiáng)顧客對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品的依賴和信任。

        [1]王浩澂.廣西卷煙工業(yè)企業(yè)物流現(xiàn)狀及對(duì)策[J].物流科技,2009(9):55-57.

        [2]張書芳.居民吸煙行為調(diào)查分析[J].醫(yī)藥論壇,2007,20(28):18-21.

        [3]黃睿.對(duì)我國(guó)煙草行業(yè)今后發(fā)展的幾點(diǎn)建議[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2006(16):18-19.

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