周靖祥

(重慶大學經(jīng)濟與工商管理學院,重慶400030)

一、引 言

自新中國成立60多年來,尤其是1978年農村改革以來,無可否認,農村經(jīng)濟發(fā)生了深刻變化,主要表現(xiàn)為:農產(chǎn)品供求實現(xiàn)由短缺向總量平衡轉變,農業(yè)生產(chǎn)能力增強,農業(yè)科技進步得以提高,農村經(jīng)濟結構轉變顯著,農民收入水平提高和生活條件得以改善。然而近年來農村的空巢化特征開始顯現(xiàn),出現(xiàn)這一不利局面可以簡單歸因于:工業(yè)化、城市化攫取農村勞動力和資本,村莊空心化使教育、文化及社會服務等資源趨于短缺。令人堪憂的現(xiàn)實是出現(xiàn)典型的人口空心化和金融空心化現(xiàn)象,農村的空巢化趨勢嚴峻與農村勞動力流動和資本投入不足密切相關。中國城鄉(xiāng)不平衡發(fā)展的事實證明,政府通過實施城市偏向的制度和政策安排,實現(xiàn)了農村勞動力和資本的“雙重”城市流向,結果卻導致農村發(fā)展能力被嚴重削弱,造成農村經(jīng)濟社會發(fā)展落后,城鄉(xiāng)失衡嚴重。進入21世紀,政府雖然已經(jīng)開始關注農村并已實施一系列有力措施,但是對未來農村發(fā)展及農業(yè)安全的擔憂并未從根本上消除。

中國農村發(fā)展離不開人口(尤其是勞動力),且與城市的發(fā)展和繁榮對人口集聚的要求并不相悖。新中國成立以來經(jīng)歷了幾次大規(guī)模的人口流動:第一次,建國初期大規(guī)模的農村勞動力“進城”,支援城市建設和發(fā)展；“精兵簡政”措施伴隨著城市人口凈遷入率下降。第二次(1958—1960年),“大躍進”運動吸收大量農民涌進城市。第三次,20世紀60年代末,“知識青年上山下鄉(xiāng)”與“工農結合”運動；第四次,20世紀80年代初,“知青返鄉(xiāng)”。第五次,20世紀80年代末90年代初,限制性的農民工流動。第六次,大規(guī)模的“農民工”進城。上述過程包括了鄉(xiāng)-城流動和城-鄉(xiāng)及城-城流動三種形式。中國傳統(tǒng)社會的“鄉(xiāng)土性”明顯,費孝通(1998)認為“以農為生的人,世代定居是常態(tài),遷移是變態(tài)”；由此看來大規(guī)模的人口流動(尤其是鄉(xiāng)-城)不僅是經(jīng)濟問題,同時也是社會問題。由于我國農村市場發(fā)育遲緩,內生農業(yè)技術進步和勞動力的適時轉移就成為影響農業(yè)經(jīng)濟增長的主要因素；農村勞動力的過度外流與農村資本投入不足,將會成為未來農村發(fā)展的桎梏。

政界與學界都意識到了城市化可能帶來的好處——中央一號文件鎖定城鎮(zhèn)化建設道路及凸顯和諧城市化的重要性,城鄉(xiāng)收入和財富差距的縮小必需依靠城市化(王小魯、夏小林,1999；陸銘等,2005)。但是,目前中國的城市化發(fā)展與和諧、健康的目標還有很長的距離。中國在“趕超”目標設置下,發(fā)展初期采取的“工業(yè)化超前,城市化滯后”發(fā)展戰(zhàn)略,在很長一段時期內保存了大規(guī)模的農村人口,并且城鄉(xiāng)收入差距不斷擴大的扭曲格局一直未改善。于是一些學者指出城市化擴大了收入差距,那么要縮小差距也只有城市化才是比較好的突破——因為城市化發(fā)展到一定階段必須有城市反哺農村,這樣才能達到城鄉(xiāng)統(tǒng)籌——推進城市化就是必然的戰(zhàn)略選擇,用城市化可以解決城鄉(xiāng)分配不公的發(fā)展難題。但是,當前的事實是,城市化水平較低。據(jù)統(tǒng)計,2007年底中國有5.9億城市人口,城市化率達到45%,但其中包含1.6億農村人口,在這部分人口中有1.2億是進城打工的農民,其他是“縣改區(qū)”和建制鎮(zhèn)范圍內的農民。由于統(tǒng)計原因被計算到城市人口中的城區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農民以及農民工不能被視為城市人口,這樣計算下來真實城市化率只有34%,比統(tǒng)計顯示的城市化率低1/4(王建,2010)。

帶著諸多疑惑——中國農村勞動力流動既然已經(jīng)面臨嚴峻形勢,城市化和工業(yè)化進程是否將會給農村發(fā)展帶來“良機”？農村經(jīng)濟發(fā)展的動力和源泉何在？未來農村經(jīng)濟發(fā)展的支持條件有哪些？帶著這些問題,以及對農村社會經(jīng)濟發(fā)展中“被挖空”現(xiàn)狀的憂思,本文將在農村經(jīng)濟空巢化分析基礎上,以農村經(jīng)濟增長為主線,探討農村經(jīng)濟發(fā)展的源泉動力并求解未來農村經(jīng)濟發(fā)展的出路?？梢灶A見的是,未來發(fā)展農村經(jīng)濟可以帶來兩大好處:第一,為健康城市化進程中的進城農民積累資本；第二,改變城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展“二元”格局,快速增加農民收入,縮小城鄉(xiāng)差距。

二、中國農村發(fā)展之殤:“空巢”化趨勢嚴峻

2008年,中央1號文件《中共中央、國務院關于切實加強農業(yè)基礎建設進一步促進農業(yè)發(fā)展農民增收若干的意見》指出“探索建立促進城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的體制機制,著眼于改變農村落后面貌,加快破除城鄉(xiāng)二元化體制,努力形成……”。這足以看出農村發(fā)展的落后面貌急需改變,城鄉(xiāng)發(fā)展失衡及扭曲格局需要破除。從某種程度上,農村經(jīng)濟落后的側面則是農村正在逐漸面臨被“挖空”,這種伴隨著政策的扭曲式發(fā)展軌跡又體現(xiàn)在哪些方面呢？以下本文將從三方面展開分析。

第一,農業(yè)產(chǎn)出比逐年下降趨勢明顯,由“三分天下”轉而成為“十分依靠”,農產(chǎn)品出口比重快速降低。①1978年家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制后,中國農村經(jīng)歷了特有的30多年的社會經(jīng)濟發(fā)展歷程。改革之初形成的家庭分散經(jīng)營模式,在初期發(fā)揮了農業(yè)生產(chǎn)動員的作用和激活農村發(fā)展動力的功能,但近年來分散經(jīng)營的弊端開始顯現(xiàn)。十七大指出:要把發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)作為推進社會主義新農村建設的首要任務,加強農業(yè)基礎地位,走中國特色農業(yè)現(xiàn)代化道路。但是,現(xiàn)實是農業(yè)生產(chǎn)條件仍然落后(中、西部地區(qū)較為典型),農戶眾多、經(jīng)營規(guī)模小,農業(yè)經(jīng)營方式轉變需要一個長期的過程。發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)最需要解決的一個實質性問題就是減少農村人口、降低農業(yè)勞動力從業(yè)比重和提高農業(yè)勞動生產(chǎn)率(張新光,2008)。結合圖1和圖2可以看出,農業(yè)勞動比重雖然已從20世紀80年代末的60%下降為2007年的40.8%,但是只分享著比重較低的農業(yè)產(chǎn)出(2007年第一產(chǎn)業(yè)增加值比重為11.2%),勞動份額極低；農產(chǎn)品出口比重由1985年的25.4%下降為2007年的3%,農村經(jīng)濟“外需”拉動面臨困難,農產(chǎn)品內需將成為農村經(jīng)濟發(fā)展的強勁動力。扭轉這一局面可以選擇兩條路:農業(yè)現(xiàn)代化和農業(yè)規(guī)?；?。農業(yè)現(xiàn)代化核心是化“農”,農業(yè)規(guī)?；谋举|是化“地”,這是必然的選擇。世界農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的歷史經(jīng)驗表明,資本參與利潤平均化的規(guī)律與國家支持保護農業(yè)的政策是并行的。中國要戰(zhàn)勝農業(yè)產(chǎn)出比重下降至10%以下的威脅,上述兩條路將會是正確的選擇。

第二,農村勞動力流動規(guī)模大,非農化速度快；農業(yè)工人“工資報酬”水平低,農村農業(yè)發(fā)展動力不足和城市失業(yè)壓力同在。自20世紀90年代以來,國內學術界十分關注農村剩余勞動力的估算,一般較為公認的數(shù)字為4 600—20 000萬人之間,學界的估計都是非常保守和謹慎的。王檢貴和丁守海(2005)借助新古典模型測算2003年農村剩余勞動力比例為7.1%,規(guī)模為3 460萬人左右；并進一步分析指出,農村剩余勞動力主要在東部地區(qū),中、西部地區(qū)的總和才基本與東部地區(qū)相當。本文認為前者的估計有很強的說服力。根據(jù)2007年國家統(tǒng)計局公布的7.23億農村人口計算,農村勞動力大概是4.35億人,在改革之初卻有8億農民。農村勞動力流動及非農化過程轉移了大量農村剩余勞動力,1983年農村非農勞動力規(guī)模大約為1 912萬人,2008年達到2.34億人。影響農村勞動力供需和轉移的關鍵因素是年輕一代務工的選擇和決策(高穎,2008),可以推知未來10年將是農村勞動力“短缺”的過渡時期；與此同時,城市失業(yè)人口規(guī)模的擴張也不可避免,不少學者的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率變動范圍的測算是8%-35%(周曉津,2008)；傾向中國總失業(yè)率被低估的學者認為官方公布的失業(yè)率只統(tǒng)計城鎮(zhèn)失業(yè)情況,并沒有包括現(xiàn)在農村的剩余勞動力。從種種跡象和現(xiàn)存的大量研究看,隨著民工荒的出現(xiàn),城鄉(xiāng)剩余勞動力規(guī)模的縮小,以非農業(yè)勞動力計算的城鄉(xiāng)剩余勞動力轉移基本接近完成,是否昭示著劉易斯轉折點的到來。

圖1 中國農業(yè)經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位(1978—2007年)②

圖2 歷年人口和勞動力結構(1978—2007年)③

圖1也顯示了農村勞動力轉移趨勢明顯、非農就業(yè)比重正在逐步提高的特點。在土地、資本和技術乃至相關制度安排既定條件下,農業(yè)產(chǎn)出可視為農業(yè)勞動力供給結構的函數(shù),農業(yè)勞動力的知識結構和年齡結構一旦與農業(yè)發(fā)展的勞動力需求結構不相匹配,農業(yè)產(chǎn)出下降和農業(yè)不安全狀況勢必會出現(xiàn)。農村勞動力非農化使種植業(yè)在短時期內表現(xiàn)出一定的效率(如人均產(chǎn)出增加),但短期效應的即刻消失不利于種植業(yè)結構調整；隨著市場化的推進種植業(yè)難以經(jīng)受住社會化大市場的沖擊,不可能抓住由市場經(jīng)濟發(fā)展帶來的各種具有挑戰(zhàn)性的機遇,種植業(yè)人口的人均純收入不可能出現(xiàn)持續(xù)增長(蘇小方,2006)。結果,農村農業(yè)勞動力短缺將會給農村社會經(jīng)濟發(fā)展帶來不利影響:農村經(jīng)濟發(fā)展所需勞動力將會面臨危機,制約農業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和農業(yè)產(chǎn)出水平的持續(xù)提高；農村土地投入水平降低,土地粗放經(jīng)營模式難以改變；可能影響和諧農村的建設,甚至阻礙城鄉(xiāng)社會協(xié)同發(fā)展進程的推進。

第三,農村居民消費作為農民分享增長成果和社會福利獲取的重要手段,其比重持續(xù)下滑,農村發(fā)展缺乏活力。1978年農村居民消費占全社會消費的比重為67.6%,2007年下降為32.3%；農村居民消費總體上保持著增長,但增速遠遠低于全國平均水平。隨著農村人口的減少,農村消費比重還會繼續(xù)下降。從歷次經(jīng)濟增長周期看,經(jīng)濟下滑對農村的影響要大于城市,例如農村消費在1989年和2003年曾出現(xiàn)過負增長；居民和政府、城市和農村在消費需求方面的發(fā)展不平衡現(xiàn)象使農村居民消費增長面臨著多重困難:(1)居民消費增速低于政府消費增速；(2)農村消費增速低于城市消費增速。上述問題的描述是對空巢化的擔憂,反過來卻是改變“三農”面貌的動力所在；這其中對轉折時點(或時期)的把握尤為重要,也將是中國城鄉(xiāng)和諧社會構建目標是否能實現(xiàn)的重要決定因素。

上述是對農村問題的事實描述和引發(fā)的一些思考,承認問題存在的同時,還必須看到城鄉(xiāng)問題的解決目前已經(jīng)取得巨大突破。丁霄泉(2001)指出,農村勞動力流動對我國經(jīng)濟增長有顯著的正向的貢獻；重新配置從農業(yè)部門流出的勞動力,具有一個正的效果,勞動力再配置對經(jīng)濟增長的貢獻使GDP在1979—1998年間增長0.95—1.32個百分點,其中 1985—1992年間達到1.38—2.06個百分點。在20世紀80年代到90年代末農村集體和個人投資增長也落后于城市,據(jù)統(tǒng)計,城市民間投資增長速度比農村快2.3—1.3倍左右,④近年來城市投資增長更是快于農村；可以理解工業(yè)化和城市化過程必然吸引民間資金流向城市,但是非市場力的作用卻是城鄉(xiāng)失衡問題更趨嚴峻的關鍵。增強農村社會自我發(fā)展能力所做的各項工作正在加強,農村社會救濟費支出呈現(xiàn)出遞增趨勢,2004年開始實施減免農業(yè)稅的政策。由農業(yè)稅稅收政策修訂引發(fā)的地方財政困境以及農村耕地占用的平衡問題,也將會是影響農村經(jīng)濟增長穩(wěn)定的關鍵所在。

三、未來的動力源泉:農村資本積累謀農民之福祉

農村經(jīng)濟增長問題一直以來備受關注,但工業(yè)化道路的選擇卻改變了農業(yè)、農村經(jīng)濟的發(fā)展軌跡。20世紀50年代初開始,國家圍繞工業(yè)化目標,選擇趕超型發(fā)展戰(zhàn)略和政府主導型發(fā)展模式,通過國民收入的一二次分配政策實現(xiàn)工業(yè)化的資本積累和有限資源向工業(yè)化的配置和整合。截至1978年,國家從農業(yè)中汲取的積累大約為6 000億元甚至8 000億元以上(陳錫文,2005)；農業(yè)為中國的工業(yè)化作出了巨大貢獻。1978年后,實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制調動了農民的積極性,農村經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)根本性轉變,農村資本積累能力逐漸增強；當然,改革前一系列的“特殊”制度安排,也為改革后城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展失衡和城鄉(xiāng)差距的擴大埋下了“禍根”。鑒于農業(yè)的行業(yè)特殊性和農村經(jīng)濟發(fā)展模式的一般規(guī)律性,資本仍然是農村經(jīng)濟發(fā)展的主導要素。本文采用永續(xù)盤存法(PIM)對農村資本存量K R進行估算,借鑒Griliches(1998)的做法,t期的農村資本存量用過去所有時期的農村固定資產(chǎn)現(xiàn)值與t-1期的資本存量現(xiàn)值之和表示,也即:

其中:KR為農村資本存量,分農村集體和農民兩部分；I是固定資產(chǎn)投資,δ是折舊率,對資本存量的估計涉及固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和折舊率以及K0的確定。本文界定的集體和農戶家庭的資本存量數(shù)據(jù)在某種程度上可視為農村部門的資本存量,這也是我們?yōu)楹卧诖诉M行資本存量測算時細分的緣故。由于缺乏農村固定資產(chǎn)價格指數(shù)的統(tǒng)計,并且國家統(tǒng)計局自1992年后才有此統(tǒng)計指標,因此這里用農業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)替代。折舊率確定依據(jù)文獻歸納法:王益煊和吳優(yōu)(2003)得出農村住宅折舊率為1.5%,機器設備9%,非住宅建筑0.9%,役畜產(chǎn)品畜為11.0%；樊勝根等(2002)和王金田等(2007)對農業(yè)資本折舊率的選擇都是4.24%；由于本研究劃分過程中發(fā)現(xiàn)農村設備購置、役畜和非住宅建筑都沒有確切數(shù)據(jù),考慮到農村固定資產(chǎn)投資的相對單一性,農村固定資產(chǎn)折舊率設定為5.25%和10%分別測算。

由此,基期資本存量公式為:

這里假定 1978—2007年的年平均增長率 g與經(jīng)濟增長率一致,為9.8%,由于初始資本存量很小,因此估計的整個資本存量時間序列對初始值的選擇并不敏感。在此,估計農村居民與集體的資本存量與農業(yè)資本存量具有內在的聯(lián)系,并且其又是可以細分的兩部分。在本文估計過程中,1978年取折舊率為5.25%時初始農村居民和農村集體經(jīng)濟的資本存量分別為:397億元和121億元。通過文獻比較發(fā)現(xiàn),農業(yè)資本積累速度在逐漸減慢,并且所占比重也在逐年下降,1978年農業(yè)資本積累占總資本積累20%,1997年僅為8.8%。本文的研究結果及變動趨勢見圖3。

從縱向年份看,農村固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重逐年下降,進一步劃分為農村居民個人和農村集體經(jīng)濟兩項固定資產(chǎn)投資,1992年前農村居民個人固定資產(chǎn)投資額高于農村集體單位固定資產(chǎn)投資額,且前者增長速度高于后者；1992年后農村居民個人固定資產(chǎn)投資額低于農村集體單位固定資產(chǎn)投資額,且前者增長速度也低于后者,這種局面在近幾年變得尤其顯著。由圖3可見,1992年農村居民個人的資本存量增長速度緩慢,1992年資本存量為673億元(折舊率5.25%,若折舊率為10%,則資本存量為628億元),1992年后增長速度加快；農村集體經(jīng)濟資本存量一直快速增長,其實在1982年就已超過農村居民資本存量規(guī)模,兩種測算方法下1992年分別為4 569億元和3 067億元；截至2007年農村居民個人資本存量為2 078億元,農村集體經(jīng)濟資本存量為15 016億元。農民固定資產(chǎn)投資對農業(yè)經(jīng)濟增長、農民收入的影響機制又是什么呢,在后文中將進行計量檢驗。至此,我們應該明確的是,農村資本形成有其自身的特點和過程,農村經(jīng)濟發(fā)展是農業(yè)資本積累的主要來源,但是目前的資本積累主要是農村集體經(jīng)濟；農村資本的積累伴隨著工業(yè)化、城市化過程,農村資本的非農業(yè)化和城市流向不可避免；農村發(fā)展和農民收入水平的提高還得主要依賴農業(yè),由于資本的形成具有自身的特點,那么當務之急就是追尋農村經(jīng)濟發(fā)展的新模式。

圖3 農村資本存量估算結果

四、農村經(jīng)濟增長實證檢驗:農業(yè)經(jīng)濟和農民收入視角

(一)計量模型。鑒于前述分析所作的判斷,并借鑒已有關于農業(yè)生產(chǎn)函數(shù)設定的相關研究,設定如下模型:

其中:y、k、l和land表示對應變量的對數(shù)形式,分別代表農業(yè)產(chǎn)出、資本投入、勞動力投入及土地。κ、φ、γ是要素產(chǎn)出彈性,λt是時間效應,ε為隨機誤差項,X是其他控制變量,t代表時間。將其他因素簡化,為反映增長變化情況對(3)式進行擴展變形得:

其中:Δf(?)為增長率,ξt是生產(chǎn)率增長率；應變量改為農民收入incomeR,對(4)式的變形還可以用來估計農民收入影響因素,相應參數(shù)的經(jīng)濟含義為“增長彈性”；上述方程中加入二次項是為分析臨界點,即分析是否存在“轉機”。

(二)變量定義。為對(4)式進行估計,引入相關解釋變量和被解釋變量,樣本期間為1978—2007年,共計30年。被解釋變量有農業(yè)產(chǎn)出、農民收入,主要解釋變量見表1所示,此外還有Natfise(自然災害支出)和Tax agr(農業(yè)各稅)。

表1 主要變量定義及統(tǒng)計特征

(三)數(shù)據(jù)來源。農業(yè)資本存量數(shù)據(jù)(1978—2005年)來自王金田等(2007)的估算,本文在此基礎上對2006年和2007年的數(shù)據(jù)進行回歸估算；土地用耕地面積替代,1978—1982年數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國糧農組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,其他年份數(shù)據(jù)來源于《中國農業(yè)發(fā)展報告2001和2006》、《中國農業(yè)年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農村年鑒》。農業(yè)產(chǎn)出用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值替代,數(shù)據(jù)來自《中國民政統(tǒng)計年鑒2008》。其他相關變量的數(shù)據(jù)收集還參考了《中國金融年鑒2007》,《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》,各種定基價格指數(shù)來自《中國歷年各種價格定基指數(shù)統(tǒng)計(1978—2007)》。

(四)結果解釋。表2為基于前述模型和數(shù)據(jù)的估計結果。從結果看,產(chǎn)出增長方程中勞動力、資本和土地的增長彈性系數(shù)都不顯著,但農業(yè)稅變量的影響系數(shù)在1%置信水平下顯著,界于0.215—0.736之間；當加入農村勞動力非農化變量后,農業(yè)從業(yè)人員增長對產(chǎn)出增長的系數(shù)由正變?yōu)樨?統(tǒng)計上仍然不顯著。進一步地,加入農村勞動力非農化的二次項進行估計,系數(shù)為-0.112,增長彈性為0.817?；诮y(tǒng)計數(shù)據(jù)的參數(shù)估計結果顯示,農業(yè)經(jīng)濟增長諸要素在統(tǒng)計上都不具有顯著性,但是本文重點關注的“農村勞動力非農化”變量卻十分顯著。由此可見,農村勞動力非農化速度加快在開始有助于農業(yè)經(jīng)濟增長,當達到一定增長速度和“規(guī)?！敝髮a(chǎn)生阻礙效應,倒U形關系成立,為“轉機”選擇提供證據(jù)。農民收入增長方程中,農業(yè)經(jīng)濟和農村經(jīng)濟發(fā)展主導要素變化對收入的增長效應不顯著,與產(chǎn)出相類似,農村勞動力非農化增長在5%的置信水平下顯著,一次項系數(shù)為 0.009,二次項系數(shù)為0.14,U形關系成立；這意味著農村勞動力非農化速度加快和非農勞動力規(guī)模擴張初期有助于農民收入的增長,但達到一定規(guī)?；蛩俣群筮@種增長效應就可能消失,這也為農村勞動力非農化“有條件”地促進農民收入增長提供了證據(jù),同時也要求進行相機選擇。綜上發(fā)現(xiàn),找不到任何理由支持要素變化可以促進農業(yè)經(jīng)濟增長和增加農民收入,但可以推斷農村要素配置效率的提升有助于農村經(jīng)濟增長。另外,農業(yè)貸款比與農民收入增長之間存在負相關關系,可能的解釋是農業(yè)貸款不足,金融對農民收入增長的正向拉動作用尚未發(fā)揮。

表2 農業(yè)經(jīng)濟增長與農民收入增長OLS估計結果

中國農村經(jīng)濟改革的成功歸結為家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的推行,農業(yè)生產(chǎn)效率使農業(yè)能夠產(chǎn)生剩余勞動力,隨之出現(xiàn)主動或被動的農村勞動力大規(guī)模的非農產(chǎn)業(yè)轉移?！吨袊r業(yè)統(tǒng)計摘要2008》的數(shù)據(jù)顯示,2005年中國農村勞動力非農就業(yè)達到2.04億人,2007年增加到2.37億人,并且自2000年以來每年遞增規(guī)模都在2 000萬人以上,外出農村勞動力占比也在50%以上,截至2007年中國農村勞動力非農化已經(jīng)達到40%。以大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、個體、私營企業(yè)為載體的農村工業(yè)化、城鎮(zhèn)化所帶來的農村產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構的轉換支撐著中國過去30年的農村經(jīng)濟的長期增長,增長的關鍵是勞動力從農業(yè)到非農產(chǎn)業(yè)的再配置。但是,必須認識到中國經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎在農村,最大潛力在農業(yè),發(fā)展農村、農業(yè)經(jīng)濟是可以增加農民收入的,最終目標也應該是縮小城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟差距、構建和諧社會。李谷成等(2007)將中國農村經(jīng)濟增長劃分為三個時間段:傳統(tǒng)農業(yè)階段、非農產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段與“反哺”階段,通過分析指出農業(yè)剩余的出現(xiàn)與非農產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是農村經(jīng)濟改革之所以成功最為重要的一個因素。但是,通過上述研究我們需要指出的是:當非農產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段,就必須對農業(yè)、農村發(fā)展給于足夠的重視并進行“哺育”,否則就極有可能落入另一個陷阱之中,城市發(fā)展能力不足以支撐人口非農化。由于目前我國城鄉(xiāng)二元勞動力市場、城鄉(xiāng)二元金融市場、農村土地市場的缺失已成為制約農業(yè)生產(chǎn)要素利用效率提高的主要障礙,為促進生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和效率提升勢必須要進行新一輪的農村市場化改革。由此推知,發(fā)展農業(yè)經(jīng)濟,土地改革和農村資金配置是兩大重要手段,這也是進一步保持農村經(jīng)濟增長的重要基礎,并將成為縮小城鄉(xiāng)差距、消除城鄉(xiāng)失衡的改革切入點。

五、結論及啟示

根據(jù)全文分析我們得出如下結論:第一,農村經(jīng)濟的“空巢化”問題嚴重,主要表現(xiàn)為農村經(jīng)濟發(fā)展活力不足,農村勞動力非農化速度加快,農村消費缺乏收入基礎；第二,農村資本的存量積累以集體經(jīng)濟為主導,農村居民個人資本積累不足,任其發(fā)展下去將不利于農村、農業(yè)經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展；第三,在農村經(jīng)濟發(fā)展的諸多要素中,資本、勞動力和土地等要素變化的產(chǎn)出和收入增長彈性不顯著,農村勞動力的非農化有利于產(chǎn)出增長和農民收入增長,但有附加條件,若轉機把握不好即將誤入農村經(jīng)濟非增長的陷阱。根據(jù)上述研究結論的歸納,以及對中國農村經(jīng)濟發(fā)展的“超前”擔憂。本文提出如下思考:一是要構建和諧社會,實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合,最直接的手段還是發(fā)展農村經(jīng)濟,縮小城鄉(xiāng)差距；二是勞動力是人類社會經(jīng)濟發(fā)展的動力,“還富于勞動力”又是目標,因此農村勞動力的非農化需要重視時點的把握和時機的選擇,以避免農村、農業(yè)發(fā)展所需勞動力的短缺；三是要加快發(fā)展農村金融,解決農業(yè)生產(chǎn)金融資本短缺的問題,同時發(fā)展農村信貸消費,激活農村發(fā)展?jié)摿?；四是要切實增加農民收入,發(fā)展農村經(jīng)濟要求提高土地要素的生產(chǎn)率,并加速農村土地的利用效率。

*本文是筆者博士論文“中國內外經(jīng)濟失衡研究:理論與實證”的部分內容。感謝責任編輯在修改過程中提供的寶貴修改建議,當然文責自負。感謝“重慶大學笹川良一(SYLFF)基金”的資助。

注釋:

①第一產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重從1978年的28.1%下降到2007年的11.3%,還會進一步下降。

②變量符號含義依次為:RLER(農村勞動力占全社會勞動力比重),PLER(第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全社會從業(yè)人員比重),PAVR(第一產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重),RCR(農村消費品零售額占全社會消費品零售額比重),AFER(支農支出占國家財政支出比重),PEXR(農產(chǎn)品出口額占出口總額的比重)。

③變量符號含義依次為:POP(總人口),AEP(農業(yè)勞動力),RLABOR(鄉(xiāng)村勞動力),RPOP(鄉(xiāng)村人口)。

④“六五”時期,中國農村集體單位固定資產(chǎn)投資699.8億元,占全社會固定資產(chǎn)投資的比重為8.8%；農村居民個人固定資產(chǎn)投資1 527億元,占比為19.1%,1992年農村這兩項固定資產(chǎn)投資的數(shù)值分別為:994.9億元(12.7%)和1 005.5億元(12.8%),二者基本持平；但是到2007年農村集體單位固定資產(chǎn)投資高達14 736.2億元(10.7%),農村居民固定資產(chǎn)投資5 123.3億元(3.7%),農村居民固定資產(chǎn)投資的比重逐漸降低,增速下降。

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