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        美式期權(quán)定價的一個非線性偏微分方程

        2010-11-27 00:55:18陳耀輝
        長江大學學報(自科版) 2010年1期
        關(guān)鍵詞:定義

        陳耀輝

        (南京財經(jīng)大學經(jīng)濟學院,江蘇 南京 210046)

        孫春燕

        (南京財經(jīng)大學應(yīng)用數(shù)學學院,江蘇 南京 210046)

        美式期權(quán)定價的一個非線性偏微分方程

        陳耀輝

        (南京財經(jīng)大學經(jīng)濟學院,江蘇 南京 210046)

        孫春燕

        (南京財經(jīng)大學應(yīng)用數(shù)學學院,江蘇 南京 210046)

        在最優(yōu)停時理論中,利用動態(tài)規(guī)劃原則,得到了關(guān)于美式(看漲或看跌)期權(quán)定價的一個非線性Black-Scholes型偏微分方程,利用粘性解的概念證明了該偏微分方程的解的存在性和唯一性,由此得到了美式期權(quán)定價的一個新方法。

        美式期權(quán)定價;動態(tài)規(guī)劃原則;非線性Black-Scholes型偏微分方程;粘性解

        與歐式期權(quán)定價存在解析表達式相反,美式期權(quán)定價是沒有顯式解的,美式期權(quán)的無套利定價是最優(yōu)停時問題的解[1,2]。簡單地說,最優(yōu)停時問題的解可以通過2個主要的方法確定:一是基于擬變分不等式公式[3~5],二是基于自由邊界問題公式[6,7]。這2種方法都必須使用數(shù)值算法來確定美式期權(quán)價格,其優(yōu)點和不足見文獻[8]。

        下面,筆者提出了關(guān)于美式期權(quán)定價問題的一個微分公式,在這個新的公式中,將要尋找一個函數(shù)v=v(t,x)滿足v(T,x)=g(x)和Black-Scholes類的非線性偏微分方程:

        (1)

        式中,x≥0,t∈[0,T);r,d,σ為給定的常數(shù);并且非線性項q是如下的形式:

        (2)

        式中,“現(xiàn)金流”函數(shù)c(x)按下式定義:

        (3)

        1 美式期權(quán)定價理論

        假設(shè)股息支付股票的價格動態(tài)X(s)=Xl,x(s)是由幾何布朗運動(在等價鞅測度Q下)決定,即它按照下列隨機微分方程發(fā)展變化:

        dX(s)=(r-d)X(s)ds+σX(s)dW(s)s∈(t,T]

        (4)

        其中,d≥0是股票的確定股息;r≥0是無風險利率;σgt;0是波動度; {W(s)|s∈[0,T]}是一個標準布朗運動;T是期權(quán)合約的執(zhí)行時間,具有初始條件X(t)=x。因此,一個美式期權(quán)的無套利定價是:

        (5)

        其中,上確界是對停時τ∈[t,T]而言;El,x表示在等價鞅測度Q條件X(t)=x下的期望。筆者將討論支付函數(shù)g:R→R:

        (6)

        式中,Kgt;0是合約的執(zhí)行價。

        稱式(5)所定義的V(t,x)是最優(yōu)停時問題的值函數(shù)。?ε≥0,若下列動態(tài)規(guī)劃原則[9]成立:

        (7)

        則τε將是一個ε-最優(yōu)停時,對任意停時t≤θ≤τε:

        V(t,x)=El,x[e-r(θ-t)V(θ,X(θ))]

        (8)

        選擇ε=0,則τ0是一個最優(yōu)停時,且過程:

        M(s)=e-r(s-t)V(s,Xl,x(s))t≤s≤τ0

        (9)

        是一個鞅。由式(8)可以推出下列關(guān)于最優(yōu)停時問題的動態(tài)規(guī)劃原則[10]:

        對任意停時θ∈[t,T],有:

        (10)

        選擇τ=T,對任意停時θ∈[t,T]有:

        V(t,x)≥El,x[e-r(θ-l)V(θ,X(θ))]

        (11)

        注:若選擇τ=t,則有V(t,x)≥g(x)(稱為早期執(zhí)行合約)。

        式(5)定義的價值函數(shù)V(即美式期權(quán)定價)可通過上述2種方法得到[3,4,6,8,11]。為了以后討論的方便,在此給出價值函數(shù)V的一個重要性質(zhì)。

        證明由文獻[12]知V是連續(xù)的,V的上界和下界可以利用0≤g(x)≤K(對于看漲期權(quán))和0≤g(x)≤x(對于看跌期權(quán))導(dǎo)出。

        2 粘性解的存在性與唯一性

        下面討論具有終值條件:

        V(T,x)=g(x)x∈[0,∞)

        (12)

        的非線性Black-Scholes方程:

        LBSV(t,x)-rV(t,x)=-q(x,v(t,x)) (t,x)∈QT

        (13)

        該終端定價問題的解構(gòu)造了美式期權(quán)定價問題的一個新的公式。

        2.1粘性解的相關(guān)概念

        (14)

        另外,在[0,∞)上,如果v|l=T≤g,則v是終值問題式(13)的一個粘性下解。

        另外,在[0,∞)上,如果v|l=T≥g,則v是終值問題式(13)的一個粘性上解。

        引理1假設(shè)xgt;0時,v是式(13)的一個下解(上解),則當x≥0時,v也是式(13)的一個下解(上解)。

        并且在(t,x)處,v-φ有一個最大值(最小值)[13]。所以有下面基于半射流的上下解的等價定義:

        2.2存在性與唯一性

        為證明粘性解唯一性的需要,下面直接引入半連續(xù)函數(shù)的最大值原則:

        a≤C,如果(a,p,X)∈P2、+v(t,x),|x-xφ|+|t-tφ|≤ρ,|v(t,x)|+|p|+|x|≤M

        則?Kgt;0,存在實數(shù)aφ,bφ∈R和2階矩陣Xφ,Yφ使得:

        并且aφ-bφ=?lφ(tφ,xφ,yφ),對稱的2階矩陣A的范數(shù)定義為:

        ‖A‖=sup{|lt;Aξ,ξgt;||ξ∈R2,|ξ|≤1}

        這里對看漲期權(quán)來說C1=0且C2=1,對看跌期權(quán)來說C1=K且C2=0。該解v與美式期權(quán)定價V相一致。

        定理1的證明分2步進行,第1步(定理2),證明美式期權(quán)定價式(5)是終值問題式(13)的一個粘性解,由此提供了存在性的結(jié)果。第2步(定理3),證明一個關(guān)于上下解的比較原則,它暗示粘性解的唯一性。

        2.2.1存在性

        引理3式(6)定義的支付函數(shù)g是式(13)的一個下解。

        證明只考慮看漲期權(quán)g(x)=(x-K)+的情形(看跌期權(quán)證法類似)。分下列5種情形來考慮:

        LBSg(x)-rg(x)+q*(x,g(x))=0

        LBSg(x)-rg(x)+q*(x,g(x))=0

        LBSg(x)-rg(x)+q*(x,g(x))=0

        LBSg(x)-rg(x)+q*(x,g(x))=dx-rK≥0

        定理2式(5)定義的價值函數(shù)V(t,x)是終值問題式(13)的一個粘性解。

        證明通過對式(5)的檢驗,V顯然滿足終值條件(12)。由此和性質(zhì)1,下面只須證明V既是非線性Black-Scholes方程式(13)的一個下解也是上解。

        LBSφ(t,x)-rV(t,x)=LBSφ(t,x)-rφ(t,x)≤0

        LBSφ(t,x)-rV(t,x)≥0

        LBSφ(t,x)-rV(t,x)+q*(x,V(t,x))≥0

        這就得出下解性質(zhì)的證明,定理2證畢。

        2.2.2唯一性

        (15)

        進一步,假設(shè)存在一個有限常數(shù)C使得:

        (16)

        (17)

        故終值問題式(13)至多存在一個粘性解v(t,x),它是遞增的且至多在x處是線性的(當x→∞ )。

        (18)

        Φ(t,x,y)中懲罰函數(shù)Ψ(x,y)構(gòu)造如下:

        (19)

        ?αgt;1和足夠小的ε,利用Φ(T,0,0)≤Φ(tα,xα,yα)和(16),則有:

        這就表示存在一個有限常數(shù)Cε(依賴于ε)使得xα,yα≤Cε。由此得到存在一個序列,仍記為(tα,xα,yα),它收斂于(tε,xε,yε)∈[0,T]×[0,∞)×[0,∞),當α→∞(對每個固定的ε),由文獻[7]得到最大值點(tα,xα,yα)滿足:

        考慮一種特殊的情形tε=T,注意到:

        (20)

        根據(jù)粘性上下解的定義有:

        (21)

        其中:

        更進一步,在文獻[7]的基礎(chǔ)上使用式(20)便有:

        根據(jù)H*和H*可能值的檢驗,可看出:

        -C(yα)≤E4(α)≤max(0,C(xα)-C(yα))

        如果λ選擇足夠大,上述不等式總是成立,與式(18)矛盾,故定理3成立。

        [1]Bensoussan A.On the theory of option pricing[J]. Acta Appl Math,1984,2(2):139~158.

        [2]Karatzas I.On the pricing of American options[J]. Appl Math Optim,1988,17(1):37~60.

        [3]Bensoussan A,Lions J L.Applications of variational inequalities in stochastic control[M]. Amsterdam: North-Holland Publishing Co, 1982.

        [4]Bensoussan A, Lions J L.Impulse control and quasivariational inequalities[M].Montrouge: Gauthier-Villars, 1984.

        [5]Jaillet P, Lamberton D, Lapeyre B.Variational inequalities and the pricing of American options[J].Acta Appl Math,1990,21(3):263~289.

        [6]McKean Jr H P.Appendix: a free boundary problem for the heat equation arising from a problem in mathematical economics[J]. Indust Manage Rev,1965,(6):32~39.

        [7]Crandall M G, Ishii H, Lions P L. User’s guide to viscosity solutions of second order partial differential equations[J]. Bull Amer Math Soc(N.S.) ,1992,27(1):1~67.

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        [10] Krylov N V. Controlled diffusion processes[M]. New York: Springer, 1980.

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        [12] Karatzas I, Shreve S E. Methods of mathematical finance[M]. New York: Springer, 1998.

        [13]Fleming W H, Soner H M.Controlled Markov processes and viscosity solutions[M]. New York: Springer, 1993.

        [編輯] 洪云飛

        O211.9

        A

        1673-1409(2010)01-N011-06

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