胡能兵,隋益虎,張子學,曹宏杰
(安徽科技學院植物科學學院,安徽鳳陽,233100)
種子作為特殊的農業(yè)生產資料,關系著一個國家農業(yè)產業(yè)化發(fā)展水平的高低,而種子采后處理是種子產業(yè)化中的一個非常重要的階段。之前有關紫花南芥、水芹、西葫蘆、籽瓜、苦苣、苦瓜、辣椒等蔬菜種子的研究,主要集中在采收時期、溫度、破皮處理、生長調節(jié)劑等對種子質量的影響,鮮有對采種方法,尤其是機械手段取種對種子質量影響的報道[1~8]。本文擬通過DTOPSIS方法綜合比較幾種采種技術對線椒種子質量指標的影響,以期為辣椒種子的制取奠定基礎。
線椒 FY8052系安徽科技學院植物科學學院辣椒課題組提供。待果實成熟后,于2008年8月21日收獲后進行測定和處理。
①果實性狀的測定 隨機選取已紅熟的果實20個,分別用游標卡尺按順序測定其果長、果寬;然后用電子分析天平測定果實質量。
②采種方法 7種不同處理方法見表1,CK是將辣椒均勻平鋪在2層報紙上,室溫下干燥;A,B,C是用清水浸泡不同天數(shù)后人工取種;D,E,F(xiàn)則先后將辣椒與水進行不同體積比例的混合,然后用高速搗碎機(5 000 r/min)進行破皮后取種。各處理的果實質量為100 g,每處理3次重復,100 g辣椒的體積約為150 mL。
表1 不同采種技術
③數(shù)據(jù)分析 在處理完畢之后,分別稱取種子的質量,統(tǒng)計種子數(shù)以及辨別種子的狀況。種子發(fā)芽率、發(fā)芽勢及發(fā)芽指數(shù)的測定參考胡能兵等[9]的方法。DTOPSIS法中數(shù)據(jù)的處理參考趙培方等[10]的方法。
由表2可知,F(xiàn)Y8052果實果長/果寬的平均值達到6左右,呈長線形;由于其最大果寬僅為1.22 cm,無縱溝且心室空間較小,不利于人工取種。
由表3可知,不同制種方法取種,其所用時間和所制取的種子發(fā)芽率、發(fā)芽勢、發(fā)芽指數(shù)、種子質量、種子數(shù)及種子的品質都有所不同。其中處理A,B所制取的種子發(fā)芽率、發(fā)芽勢均較好,種子質量和品質也較好,粒數(shù)也較多。采用DTOPSIS法,以采種時間、種子質量、種子數(shù)、種子品質、發(fā)芽勢、發(fā)芽率及發(fā)芽指數(shù)作為綜合評價指標對其方法進行評價。
在7個考察的指標中,以種子質量、種子數(shù)、種子品質、發(fā)芽勢、發(fā)芽率及發(fā)芽指數(shù)為正向指標;以采種時間為負向指標,采種時間越長,對種子的品質及發(fā)芽率都會產生不良影響,無量鋼化處理結果見表4。
根據(jù)線椒的采種目標,將各指標按表5中的順序進行權重賦值:Wj={0.15,0.10,0.15,0.10,0.20,0.20,0.10},根據(jù)公式Rij=Wj×Zij可以計算出決策矩陣R(表5)。
由決策矩陣計算出的正、負理想解數(shù)列為:Xj+={0.15,0.10,0.15,0.10,0.20,0.20,0.10},Xj-={0.000 583,0.071 408,0.097 460,0.050 000,0.012 182,0.022 054,0.008 443}。
由Xj+、Xj-計算出Si+、Si-和Ci,見表5。由Ci的排序可知,線椒果實收獲后2 d進行人工剖椒取種,可以保證種子質量,減少損傷。
姚興濤于1990年提出的DTOPSIS法(Dynamic Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解排序法),借助于多目標決策問題的“正理想解”和“負理想解”來排序,主要解決多目標間的不可公度性和目標間的矛盾性[10];同時,DTOPSIS法較其他模糊綜合評價方法具有原理更加易懂、計算更簡便、靈活性更強的優(yōu)點。而且在其計算過程中,權重系數(shù)的賦值影響計算的最終結果[11]。
在種子產業(yè)化中,發(fā)芽力(發(fā)芽勢、發(fā)芽率)最為重要。高發(fā)芽力的種子在播種時,可以保證齊苗、壯苗,確定合理密度,計算確切用種量,防止種子浪費,節(jié)省了人力和財力,在最大程度上維護了生產者、銷售商以及農戶三方的利益。本試驗結果表明,在Ci中最優(yōu)的排序處理A,其7個指標都名列前茅,說明在無損傷的情況下減少辣椒的存留時間能夠保證種子的質量;而處理F已接近CK,隨著機械化工具的進一步改進和優(yōu)化,加上勞動力成本的加大,適合各種不同辣椒采種的設備將會被設計生產。
表2 FY8052部分品質性狀
表3 不同處理對種子萌發(fā)和性狀的影響
表4 無量綱化處理
表5 DTOPSIS法決策矩陣和計算結果
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