亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        區(qū)域背景影響企業(yè)績效研究
        ——基于工業(yè)制造企業(yè)績效的方差成分分析

        2010-11-02 02:13:53郝敬鑫
        華東經(jīng)濟(jì)管理 2010年11期
        關(guān)鍵詞:方差背景區(qū)域

        郝敬鑫,徐 彪,張 珣

        (南京大學(xué) a.商學(xué)院;b.工程管理學(xué)院,江蘇 南京 210093)

        ●中國經(jīng)濟(jì)

        區(qū)域背景影響企業(yè)績效研究
        ——基于工業(yè)制造企業(yè)績效的方差成分分析

        郝敬鑫a,徐 彪b,張 珣a

        (南京大學(xué) a.商學(xué)院;b.工程管理學(xué)院,江蘇 南京 210093)

        目前,學(xué)者們考察了行業(yè)、公司、業(yè)務(wù)、國家等因素對企業(yè)績效的影響,但控制這些因素后,企業(yè)績效仍有部分方差沒有得到解釋。文章在相關(guān)文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,認(rèn)為這些方差可以用區(qū)域背景進(jìn)行解釋,并選擇中國 52個城市的規(guī)模以上工業(yè)制造企業(yè)為樣本,考察了區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響,研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域背景對企業(yè)績效有著重要的影響,并且區(qū)域背景會調(diào)節(jié)行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響,研究還發(fā)現(xiàn)區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響程度隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提升而降低,即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū),區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響越小。

        企業(yè)戰(zhàn)略;企業(yè)績效;區(qū)域背景

        一、引 言

        哪些因素影響企業(yè)績效。長期以來戰(zhàn)略管理理論對該問題的研究普遍遵循的是兩種邏輯[1],一是外生邏輯,認(rèn)為外部因素決定企業(yè)績效,如行業(yè)、國家、區(qū)域等因素;二是內(nèi)生邏輯,從企業(yè)內(nèi)部角度尋找影響企業(yè)績效的因素,如文化、管理、業(yè)務(wù)單元、領(lǐng)導(dǎo)、多元化等。在實(shí)證研究上,學(xué)者們已經(jīng)證明了公司內(nèi)部因素、業(yè)務(wù)單元、行業(yè)因素、國家因素是影響企業(yè)的重要變量[2-4],但控制了這些因素后,績效仍然有部分變異沒有得到解釋,這些變異是由什么因素引起的呢?通過對相關(guān)理論的回顧,發(fā)現(xiàn)這些因素可能是由于企業(yè)所在區(qū)域背景引起的,區(qū)域的文化、制度、資源、環(huán)境等背景因素的差異,會造成成本、創(chuàng)新、戰(zhàn)略的不同,進(jìn)而影響企業(yè)績效。因此,考察區(qū)域背景是否會對企業(yè)績效造成影響,以及能夠多大程度上解釋企業(yè)績效的變化,對現(xiàn)有理論的補(bǔ)充和完善具有重要理論意義。此外,在企業(yè)的現(xiàn)實(shí)運(yùn)營中,企業(yè)家往往十分重視選址,認(rèn)為企業(yè)所在區(qū)域的政策、生產(chǎn)要素、文化等會影響日后運(yùn)營和經(jīng)營績效,但關(guān)于企業(yè)家這種直觀判斷是否正確還缺乏實(shí)證檢驗(yàn)。因此,考察區(qū)域背景是否影響企業(yè)績效,對企業(yè)也具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

        本文在相關(guān)文獻(xiàn)回顧和理論闡述的基礎(chǔ)上,以中國 52個城市 13多萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為樣本,考察了區(qū)域背景是否會影響企業(yè)績效,并將 52個城市按照所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域劃分成四大類中區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響。文中所選擇的 52個城市在中國的制造業(yè)中占有重要地位,保證了結(jié)果的典型性和代表性。本文用 ROS、ROA、ROE三個指標(biāo)來分別測量企業(yè)績效,這樣可以分別考察區(qū)域背景對企業(yè)市場績效、資產(chǎn)利用績效及投資績效的影響。本文的貢獻(xiàn)在于運(yùn)用方差成分分析方法,分析中國 52個城市 13萬多家工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計調(diào)查所提供的樣本數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了區(qū)域背景對企業(yè)績效有著重要的影響,并且區(qū)域背景會調(diào)節(jié)行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響,還發(fā)現(xiàn)區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響程度隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提升而降低,即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū),區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響越小。

        二、相關(guān)研究文獻(xiàn)回顧

        學(xué)者們對企業(yè)績效影響因素進(jìn)行了深入的探討,最初的研究集中于在一個國家范圍內(nèi)考察行業(yè)因素、公司因素、業(yè)務(wù)層面因素對企業(yè)經(jīng)營績效的影響。Schmalensee首先考察了行業(yè)因素及企業(yè)的市場份額對企業(yè)績效的影響,發(fā)現(xiàn)行業(yè)因素是影響企業(yè)績效的重要變量,可以解釋企業(yè)績效的 19.59%的方差,市場份額僅可以解釋 0.62%的方差[2]。Rumelt把企業(yè)績效定義為 ROA,證明業(yè)務(wù)層面的因素和行業(yè)層面的因素是影響企業(yè)績效的兩個重要因素,分別可以解釋企業(yè)績效的 46.3%和 8.3%的方差,公司層面的因素僅僅解釋 0.8%的方差[3]。McGahan and Porter沒有使用傳統(tǒng)的財務(wù)比率指標(biāo) (如 ROA),而采用了企業(yè)的市場價值指標(biāo),研究結(jié)論與 Rumelt類似,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)層面的因素和行業(yè)層面的因素分別解釋 31.7%和 18.6%的方差,公司層面的因素解釋 4.3%的方差[4]。有些學(xué)者在該框架的基礎(chǔ)上又加入了新的變量進(jìn)行研究,如 Chang and Hong(2002)加入業(yè)務(wù)群層面的因素,他們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)群層面的因素對績效的影響隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大和時間而遞減[5];Walker,Madsen and Carini考察了公司制度差異對公司績效的影響,他們考察了美國航空業(yè)價格解除管制的變化,發(fā)現(xiàn)解除管制之后的公司之間績效方差明顯大于解除管制之前公司之間績效方差[6]。

        此外,還有學(xué)者開始探討國家之間的差異是否會影響企業(yè)的績效[7-10]。Khanna and Rivkin考察了新興市場中的企業(yè)績效,發(fā)現(xiàn)不同國家的企業(yè)的利潤率有顯著差異[8]。Brouthers(1998)研究了財富 500強(qiáng)中的 167家跨國公司,發(fā)現(xiàn)國家層面的一些變量、行業(yè)變量及二者的交互項(xiàng)對企業(yè)績效有顯著作用[9]。Yip對公司業(yè)務(wù)單元績效變化的影響因素,發(fā)現(xiàn)美國全國性的公司比歐洲全國性的公司盈利性更強(qiáng),歐洲區(qū)域性公司比美國區(qū)域性公司盈利性更強(qiáng)。這些研究解釋了公司績效是否與所在國家相關(guān),以及在多大程度上受到所在國家的影響[11]。Christmann,Day and Yip研究了歐洲和美國的四家公司在 37個國家的 99個分支機(jī)構(gòu),發(fā)現(xiàn)影響分支機(jī)構(gòu)的因素除了行業(yè)、分支機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略、公司因素之外,國家是影響績效變化的一個重要變量[10]。

        ShigeMakino,Takehiko Isobe and Christine M.Chan考察了來自日本的 159個行業(yè)的 616家公司,研究發(fā)現(xiàn)國家是影響企業(yè)績效的重要變量,可以解釋企業(yè)績效變化的 5.5%的方差[4]。

        通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),解釋企業(yè)績效方差最大的是業(yè)務(wù)單元層面的因素,其次是行業(yè)層面的因素,然后是公司層面的因素。盡管學(xué)者們也考察了區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響,但研究對區(qū)域背景的定義主要為國家,缺乏對區(qū)域背景更進(jìn)一步的探討。因?yàn)?企業(yè)績效不僅會受到國家的影響,可能還會受到所在城市的影響。從現(xiàn)有企業(yè)績效方差成分研究的結(jié)果來看,在考慮業(yè)務(wù)單元、公司、行業(yè)、國家等因素以后,仍有部分方差沒有被解釋 (見表 1),這些沒有被解釋的方差是否是受到企業(yè)所在區(qū)域的影響,有待進(jìn)一步的研究。

        表1 企業(yè)績效影響因素及其解釋的變異

        三、數(shù)據(jù)及變量

        (一)樣本與數(shù)據(jù)選擇

        研究的企業(yè)層面數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫2006年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),統(tǒng)計對象為規(guī)模以上的企業(yè),總樣本為24多萬家企業(yè),數(shù)據(jù)項(xiàng)主要包括資產(chǎn)、負(fù)債、資本及資本金結(jié)構(gòu)、銷售額、利潤及其構(gòu)成、員工數(shù)目、企業(yè)產(chǎn)值、利稅等。排出 52個城市以外的企業(yè)、數(shù)據(jù)不完全的數(shù)據(jù)、及對資源高度依賴的采礦業(yè),共獲得 137028家企業(yè)的有效數(shù)據(jù)。其分布為:北京、包頭、長春、長沙、常州、成都、大連、東莞、佛山、福州、廣州、哈爾濱、海口、杭州、合肥、呼和浩特、惠州、濟(jì)南、嘉興、昆明、柳州、南昌、南京、南寧、南通、寧波、青島、泉州、上海、紹興、深圳、沈陽、石家莊、蘇州、太原、天津、威海、濰坊、溫州、無錫、蕪湖、武漢、西安、廈門、徐州、煙臺、揚(yáng)州、鄭州、中山、重慶、珠海、淄博,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息見表 2。此外,本文還使用國家統(tǒng)計局的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中 2005年 52個城市的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)論穩(wěn)定性檢驗(yàn),采用同樣的篩選規(guī)則和分析方法,最后獲得 14多萬家企業(yè)樣本。

        表2 樣本統(tǒng)計性描述

        (二)變量的選取及測量

        (1)區(qū)域分類變量。在本文的分析中,所研究的區(qū)域指的是城市,通過對 52個城市工業(yè)企業(yè)的分析,來研究區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響,但城市還歸屬于一個更大的區(qū)域,更大區(qū)域的背景也可能影響企業(yè)績效。如有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)區(qū)域和不發(fā)達(dá)區(qū)域不僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上存在差異,還在公司能力[12-15]和公司外部環(huán)境上[8]存在差異。為了控制更大區(qū)域范圍內(nèi)企業(yè)績效的差異,我們還按照各城市所屬區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,把 52個城市劃分為四種類型:經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū),包括北京、上海;經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),包括天津、廣東、江蘇、浙江、福建、遼寧省內(nèi)城市;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),包括:安徽、河南、湖南、廣西、河北、湖北、山東、海南、黑龍江、云南、吉林、新疆、陜西、重慶、四川省內(nèi)城市;經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),包括:貴州、甘肅、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、青海、西藏省內(nèi)城市。

        (2)行業(yè)分類變量。本文按照中國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼,選取前三位行業(yè)代碼為本文行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),門類包括131—469大類,涉及農(nóng)副食品加工、食品制造、酒的制造、煙草制品、紡織、服裝、木材加工及木、竹、藤、棕、草制造、家具制造、印刷、文教體育用品制造、石油加工、煉焦及核燃料加工、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造、橡膠制品、塑料制品、非金屬礦物制品、金屬制品、通用設(shè)備制造等 160個行業(yè)。

        (3)企業(yè)層面的反應(yīng)變量:企業(yè)績效。為了考察企業(yè)所在地對經(jīng)營績效的影響,我們選取了三個績效指標(biāo),以市場銷售為基礎(chǔ)的 ROS及傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo) ROA、ROE。根據(jù)黃貴海和宋敏 (2005)的研究,我們選擇了 ROS作為企業(yè)經(jīng)營績效的第一個指標(biāo),它等于經(jīng)營利潤除以總銷售額,經(jīng)營利潤是企業(yè)營業(yè)利潤。選擇 ROS可以有效地考察企業(yè)所在地對消費(fèi)者行為及企業(yè)市場績效的影響,且該指標(biāo)獨(dú)立于公司財務(wù)杠桿,能夠有效地避免非經(jīng)常項(xiàng)目的影響。此外,姚俊等(2004)認(rèn)為用稅前利潤除以股東權(quán)益,能夠反映了對股東利益的效率,Brealey和Myers(1984)認(rèn)為用稅前利潤與總資產(chǎn)計算的資產(chǎn)回報率比其他指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)績效更為充分。因此,我們還選擇了傳統(tǒng)上研究企業(yè)績效常用的兩個財務(wù)指標(biāo) ROA、ROE來作為企業(yè)經(jīng)營績效的另外兩個指標(biāo)。

        四、實(shí)證結(jié)果及分析

        (一)模型及實(shí)證檢驗(yàn)

        沿用前人研究的方法[3-6],本文采用方差成分分析來考察公司績效的影響因素。本文的目的主要考察區(qū)域背景是否會影響公司的績效,我們控制了行業(yè)因素,采用如下模型:

        其中,模型中 Pij代表第 i個公司的績效,該公司在第 j區(qū)域,第 k個行業(yè);βj代表區(qū)域因素對企業(yè)績效的影響;λk代表行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響,β*λjk代表區(qū)域和行業(yè)交互作用對企業(yè)績效的影響,所有其它因素對企業(yè)績效的影響用ε表示。企業(yè)績效變動的方差可以分解為:

        針對上述模型,我們采用方差成分分析法就我國 52個城市工業(yè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。方差成分分析的結(jié)果見表 3—表 5所列。

        表3 總體企業(yè)績效 ROS方差成分分析

        表4 總體企業(yè)績效 ROA方差成分分析

        表5 總體企業(yè)績效 ROE方差成分分析

        表3—表 5分別給出了企業(yè)績效 ROS、ROA、ROE方差成分分析結(jié)果,模型 1分析了區(qū)域背景、行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響,結(jié)果顯示,區(qū)域背景和行業(yè)因素是影響企業(yè)績效的重要外部因素,行業(yè)因素解釋企業(yè) ROS的 2.25%的方差,解釋 ROA的 4.04%的方差,解釋 ROE的 7.26%的方差,區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響程度略低于行業(yè)對企業(yè)績效的影響,區(qū)域背景解釋企業(yè) ROS的 2.08%的方差,解釋 ROA的2.38%的方差,解釋 ROE的 5.37%的方差。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果上看,盡管區(qū)域因素對企業(yè)績效的解釋能力略低于行業(yè)因素對企業(yè)績效的解釋能力,但二者對企業(yè)績效的解釋能力相當(dāng),區(qū)域背景對提升企業(yè)績效的重要性基本上等同于行業(yè)因素,這說明企業(yè)在選擇生產(chǎn)運(yùn)營地點(diǎn)同選擇行業(yè)一樣重要。

        模型 2分析了區(qū)域背景與行業(yè)交互項(xiàng)對企業(yè)績效的影響,結(jié)果顯示區(qū)域和行業(yè)的交互項(xiàng)可以解釋企業(yè) ROS的13.17%的方差,解釋 ROA的 6.06%的方差,解釋 ROE的8.80%的方差,從這些數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)交互項(xiàng)所解釋的企業(yè)績效的方差大于模型 1中區(qū)域和行業(yè)分別解釋的企業(yè)方差;這表明區(qū)域與行業(yè)的交互項(xiàng)對企業(yè)績效的影響是顯著的。

        模型 3分析了區(qū)域背景、行業(yè)因素、區(qū)域與行業(yè)的交互項(xiàng)對企業(yè)績效的影響,分析結(jié)果顯示,在控制了區(qū)域背景、行業(yè)因素后,二者的交互項(xiàng)對 ROS、ROA、ROE方差的解釋都是顯著的,甚至,交互項(xiàng)可以解釋 ROS的 10.81%的方差,高于區(qū)域、行業(yè)兩個因素單獨(dú)對企業(yè) ROS方差的解釋(1.48%,1.32%);這說明行業(yè) (區(qū)域)因素對企業(yè)績效的影響受到區(qū)域 (行業(yè))因素的調(diào)節(jié),即區(qū)域 (行業(yè))對企業(yè)績效的影響在不同的行業(yè) (區(qū)域)是不同的。

        在表 3—表 5分析的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步將 52個城市按照所處區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同分為四類,針對每一類進(jìn)一步分析區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響,分析結(jié)果如表 6所示。

        表6給出了針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同地區(qū),區(qū)域背景對企業(yè)績效影響的方差成分分析,結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)地區(qū),區(qū)域背景要素可以解釋企業(yè)績效 ROS、ROA、ROE的2.20%、2.68%、0.62%,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)區(qū)域背景對企業(yè)ROS、ROA、ROE的影響分別是 3.09%、2.70%、3.02%,顯著低于欠發(fā)達(dá)地區(qū) (4.26%、4.66%、4.12%)和不發(fā)達(dá)地區(qū) (6.25%、5.84、5.42%)區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響。從這些數(shù)據(jù)可以看出,區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的降低而增加,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),區(qū)域背景對企業(yè)績效影響越小,經(jīng)濟(jì)越落后,區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響越大。此外,數(shù)據(jù)也表明行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響也會受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響,對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的企業(yè)而言,行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)中行業(yè)對企業(yè)績效的影響。這些結(jié)論表明,外部因素 (行業(yè)和區(qū)域)對企業(yè)績效的影響隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的增加而減少,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),外部因素 (行業(yè)和區(qū)域)對企業(yè)績效影響越小,經(jīng)濟(jì)越落后,外部因素 (行業(yè)和區(qū)域)對企業(yè)績效影響越大。

        (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為保證結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性,本文還使用 2005年 52個城市所有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)樣本進(jìn)行研究,我們采用同樣的篩選規(guī)則和分析方法,最后獲得 14多萬家企業(yè)樣本,用同樣的方法考察了區(qū)域因素對企業(yè)績效的影響,分析結(jié)果見表7。

        數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,區(qū)域因素能夠顯著解釋企業(yè)績效的變異,區(qū)域和行業(yè)交互項(xiàng)對企業(yè)績效也有顯著影響,同表3—表 5分析結(jié)果一致。

        表6 各區(qū)域企業(yè)績效方差成分分析

        表7 2005年總體企業(yè)績效方差成分分析結(jié)果

        此外,我們按照同樣的規(guī)則,依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同把區(qū)域劃分為四類,對每一大類分析區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響,結(jié)果如表 8所示。通過上述的穩(wěn)健性檢驗(yàn),實(shí)證結(jié)果沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化。

        表8 2005年各區(qū)域企業(yè)績效方差成分分析

        五、結(jié)論、不足與展望

        (一)研究結(jié)論

        研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域因素是影響企業(yè)績效的重要變量,這表明區(qū)域背景因素,如區(qū)域生產(chǎn)要素、區(qū)域軟環(huán)境、區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚、區(qū)域品牌等確實(shí)會影響區(qū)域內(nèi)企業(yè)績效,證實(shí)了傳統(tǒng)理論的有效性。同時,研究還發(fā)現(xiàn)區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響程度,略低于行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響程度,但二者對企業(yè)績效方差的解釋程度基本相當(dāng),區(qū)域背景對提升企業(yè)績效的重要性基本上等同于行業(yè)因素,這說明企業(yè)選址同選擇行業(yè)一樣重要。本文的研究結(jié)論說明,區(qū)域背景是影響企業(yè)績效的重要變量,未來有關(guān)企業(yè)績效影響因素的研究,需要把區(qū)域背景作為一個重要變量納入到理論體系。

        本研究還發(fā)現(xiàn),區(qū)域和行業(yè)交互項(xiàng)對企業(yè)績效有顯著影響,其對于 ROS變異的解釋能力甚至大于區(qū)域或行業(yè)的解釋能力。這表明行業(yè) (區(qū)域)因素對企業(yè)績效的影響受到區(qū)域(行業(yè))因素的調(diào)節(jié),即區(qū)域 (行業(yè))對企業(yè)績效的影響在不同的行業(yè) (區(qū)域)是不同的。產(chǎn)業(yè)集聚理論也說明了該現(xiàn)象,對于一個區(qū)域內(nèi)的企業(yè),只有處于區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè),才會獲得相關(guān)優(yōu)勢;對于一個產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè),在不同地區(qū)企業(yè)績效是不同的,甚至同一個企業(yè)的兩個辦事處,在不同的地區(qū),企業(yè)績效會產(chǎn)生較大差異。這說明背景對企業(yè)績效的影響會受到行業(yè)的調(diào)節(jié)作用,行業(yè)對企業(yè)績效的影響會受到區(qū)域的調(diào)節(jié)作用,行業(yè)和區(qū)域的交互項(xiàng)對企業(yè)績效存在更加穩(wěn)定的影響。之前學(xué)者進(jìn)行大量研究考察了行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響[2,3,5],但他們都沒有考慮到這種影響可能會受到區(qū)域的調(diào)節(jié)作用;因此,在未來的研究中,在分析行業(yè)和區(qū)域因素對企業(yè)績效的影響時,還應(yīng)該考慮到二者的交互項(xiàng)對企業(yè)績效的影響。

        最后,本文還將 52個地區(qū)劃分成四種類型,分別考察了這四種類型下區(qū)域背景對企業(yè)績效的影響。研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)績效的外部效應(yīng),即區(qū)域和行業(yè)因素對企業(yè)績效的影響,低于不發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)績效的外部效應(yīng),這說明,隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的加深,企業(yè)外部因素,如行業(yè)、區(qū)域,對企業(yè)績效的作用越來越小,企業(yè)內(nèi)部因素對企業(yè)績效的影響越來越大。這種現(xiàn)象的一個解釋是,對于發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)一體化、市場程度較深,外部的各種規(guī)則、制度、結(jié)構(gòu)相對成熟,企業(yè)面臨的競爭環(huán)境基本趨同,這種情況下,企業(yè)的績效主要靠企業(yè)內(nèi)部因素的影響;相反,在不發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)一體化、市場程度不足,外部的各種規(guī)則、制度、結(jié)構(gòu)還沒有形成標(biāo)準(zhǔn),不同區(qū)域的企業(yè)面臨不同的外部環(huán)境、政策和制度,這種情況下,外部因素對企業(yè)績效有重要影響。這說明無論在未來的理論研究中,還是實(shí)際企業(yè)家決策中,在考慮區(qū)域因素對企業(yè)績效影響時,必須考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在二者之間所起的作用。

        (二)研究不足及展望

        本文作為一項(xiàng)探索性研究,因?yàn)樽髡哐芯拷?jīng)費(fèi)、數(shù)據(jù)和能力的限制,還存在著一些局限,有待將來進(jìn)一步研究。

        首先,研究受到數(shù)據(jù)限制,在考察企業(yè)績效方差成分時僅考慮行業(yè)、區(qū)域及二者交互項(xiàng),還有公司層面、業(yè)務(wù)層面、國家層面的因素等會影響企業(yè)績效,未來可以把這些因素放入模型,收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        其次,在研究時點(diǎn)上,本文在數(shù)據(jù)分析上仍只是收集同一時點(diǎn)上的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行共時性研究,屬于靜態(tài)研究范疇,這可能會限制我們對區(qū)域因素與企業(yè)績效動態(tài)關(guān)系的理解。未來,可以收集時間序列數(shù)據(jù),跟蹤研究區(qū)域因素變化對企業(yè)績效的影響。

        最后,在研究對象上,我們只選取了我國工業(yè)制造企業(yè)作為分析對象,研究結(jié)論在其它行業(yè)的適用性將受到限制,未來可以針對其它行業(yè)對本研究問題作進(jìn)一步深入探討,以增加本文研究結(jié)論的外部適用性。

        [1]Teece,Pisano,Shuen.Dynamic capabilities and strategic management[J].StrategicManagement Journal,1997,18(7):509.

        [2]Schmalensee R.Do markets differ much?[J].American Economic Review,1985,75(3):341-351.

        [3]Rumelt R P.How much does industrymatter?[J].StrategicManagement Journal,1991,12(3):167-185.

        [4]McGahan A M,Porter M E.How much does industry matter,really?[J].Strategic Management Journal,1997,18:15-30.

        [5]Chang S J,Hong J.How much does the business group matter in Korea? [J].Strategic Management Journal,2002,23(3):265-274.

        [6]Walker G,Madsen T L,Carini G.How does institutional change affect heterogeneity among firms?[J].Strategic Management Journal,2002,23(2):89-104.

        [7]Shige Makino,Takehiko Isobe,Chan C M.Does Country Matter? [J].Strategic Management Journal,2004,25:1027-1043

        [8]Khanna T,Rivkin J W.Estimating the performance effects of business groups in emergingmarkets[J].StrategicManagement Journal,2001,22(1):45-74.

        [9]BrouthersL E.ExplainingMNC profitability:country-specific,industry-specific and country-industry interactive influences[J].Management International Review.1998,38(4):345-361.

        [10]Christmann P,DayD L,Yip G S.The relative influence of country conditions,industry structure and business strategy onMNC subsidiary performance[J].Journal of InternationalManagement,1999,5:241-265.

        [11]Yip G S.A performance comparison of continental and national businesses in Europe[J].International Marketing Review,1991,8(2):31-39.

        [12]Lecraw D J.Direct Investment by Firms from Less Developed Countries[J].Oxford Economic Papers,1977,29(3):442-457.

        [13]Kumar K,Mcleod M,et al.Multinational from Developing Countries[C]//Lexington,MA:D.C.Heath,1981.

        [14]Lall C.The Effect of Sintering Temperature and A tmosphere on the softMagentic of P/M Materials.Advances in Power Metallurgy[J].Metal Powder industries federation,Princeton,NJ,1992,3.

        [15]WellsA F.Structrual Inorganic Chemistry[M].5th ed.Oxford University Press,1983.

        [責(zé)任編輯:余志虎]

        The Study of the Relation between Regional Factors and Enterprise Performance——The Empirical Researceh Based-on the Chinese Industrial Firm s

        HAO Jing-xina,XU Biaob,ZHANG Xuna
        (a.Business School;b.School of Engineering Managem ent,Nanjing University,Nanjing210093,China)

        Previous studies have explored the predictors of business unitperfor mance in multiple-business firms and investigated the extent of the effectof industry,corporate,and business uniton the performance of a business unit.But there is still some variance that can't be explained.We review the literature and thought the variance may caused by area factors.So we focuse on manufacture corporations of china 52 areas and examines the extent to which area effects explain the variation in the performance of company.Our findings show that area effects are as strong as industry effects.The area maymoderate the relation be tween industry and performance.Our results also suggest that area and industry effects are not critical in developed areas,and more salient in developing areas.

        company strategy;enterprise performance;area factors

        F424

        A

        1007—5097(2010)11—0059—06

        10.3969/j.issn.1007-5097.2010.11.014

        2010—07—23

        郝敬鑫 (1981—),女,江蘇徐州人,南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生,研究方向:跨國經(jīng)營;

        徐 彪 (1981—),男,安徽淮南人,南京大學(xué)工程管理學(xué)院博士后,研究方向:市場營銷和公司戰(zhàn)略;

        張 珣 (1981—),女,安徽淮南人,南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生,研究方向:公司戰(zhàn)略,市場營銷。

        猜你喜歡
        方差背景區(qū)域
        方差怎么算
        “新四化”背景下汽車NVH的發(fā)展趨勢
        概率與統(tǒng)計(2)——離散型隨機(jī)變量的期望與方差
        《論持久戰(zhàn)》的寫作背景
        計算方差用哪個公式
        方差生活秀
        晚清外語翻譯人才培養(yǎng)的背景
        關(guān)于四色猜想
        分區(qū)域
        基于嚴(yán)重區(qū)域的多PCC點(diǎn)暫降頻次估計
        電測與儀表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
        91精品亚洲熟妇少妇| 国产一级片毛片| 蜜桃成人永久免费av大| 日本人妻97中文字幕| 国产又猛又黄又爽| 野外性史欧美k8播放| 乱色视频中文字幕在线看| 日韩精品极视频在线观看免费| 久久亚洲日韩精品一区二区三区| 国产福利姬喷水福利在线观看| 国产成人亚洲精品2020| 熟女免费观看一区二区| 成年站免费网站看v片在线| 国产亚洲精品第一综合麻豆| 中文字幕亚洲综合久久| 国产精品自产拍在线18禁| 亚洲精品v欧洲精品v日韩精品| y111111少妇影院无码| 天堂av在线一区二区| 丰满精品人妻一区二区 | 日韩中文字幕免费视频| 亚洲欧美日韩国产一区| av天堂手机在线免费| 免费日本一区二区三区视频 | 夜夜躁日日躁狠狠久久av| 久久久久亚洲av无码专区体验| 精品一区二区三区影片| 日本黄色影院一区二区免费看| 国产成人精品a视频一区| 午夜一级在线| 国产在线播放免费人成视频播放| 精品亚洲国产成人蜜臀av| 人妻被黑人粗大的猛烈进出| 蜜桃av观看亚洲一区二区| 91精品人妻一区二区三区久久久| 99久久人妻精品免费二区| 精品国产性色av网站| 精品嫩模福利一区二区蜜臀 | 国产露脸精品产三级国产av | 国产美女爽到喷出水来视频| 五十路熟女一区二区三区|