傅新紅,李 君,許 蕾

（1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 雅安 625014）

農(nóng)業(yè)科技特派員工作態(tài)度影響因素分析

傅新紅1,2,李 君1,許 蕾1

（1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 雅安 625014）

農(nóng)業(yè)科技特派員是現(xiàn)代生產(chǎn)要素向農(nóng)村轉(zhuǎn)化的重要樞紐，充分發(fā)揮其轉(zhuǎn)化作用是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的有效途徑。本文抽樣調(diào)查了四川省254名農(nóng)業(yè)科技特派員，運(yùn)用Probit模型，分析科技特派員特征、科技特派員制度和政策環(huán)境三個(gè)方面的因素對(duì)農(nóng)業(yè)科技特派員工作態(tài)度的影響。研究結(jié)果表明，現(xiàn)階段影響科技特派員工作態(tài)度的主要因素是科技特派員制度的完善程度和政策環(huán)境的保障程度。政府應(yīng)主抓省級(jí)特派員，首選來(lái)自財(cái)力、物力豐厚部門的人員作為特派員，建立健全項(xiàng)目資金管理制度，同時(shí)要明確特派員收益合法性。

農(nóng)業(yè)科技特派員；影響因素；工作態(tài)度；probit模型

Abstract:The agricultural sci-tech special commissioners system plays an important part in the modern production factors moving to the countryside.It is an effective way for solving problems about agriculture,rural areas and peasantry.We took a sample survey of 254 agricultural sci-tech commissioners in Sichuan province.Using probit model,we analyzed the factors which influenced the agricultural sci-tech commissioners’ work attitudes.The results show,at the present stage the agricultural sci-tech commissioners’work attitudes are mainly influenced by the system and policy factors.Therefore,we put forward some suggestions on the provincial special commissioners,such as establishing a sound project financial management system,and making agricultural sci-tech commissioners’earnings legitimacy clear.

Key words:agricultural sci-tech commissioners;influence factors;work attitude;probit model

科技特派員制度是以農(nóng)民和科技特派員為主體，以滿足“三農(nóng)”需求為根本出發(fā)點(diǎn)［1］，通過(guò)利益機(jī)制驅(qū)動(dòng)科技特派員將現(xiàn)代生產(chǎn)要素帶到農(nóng)村，從而帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民增收。實(shí)踐證明，科技特派員制度已經(jīng)成為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下促進(jìn)農(nóng)村科技進(jìn)步、解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重要突破口，科技特派員在現(xiàn)代科技成果向農(nóng)村成功轉(zhuǎn)化中也起到了重要作用。然而，科技特派員制度尚處于摸索階段，許多機(jī)制仍不健全，致使一些科技特派員的積極性未被充分調(diào)動(dòng)，影響科技推廣行為和科技成果的轉(zhuǎn)化效率。課題組于2009年9月對(duì)四川省的254名科技特派員進(jìn)行了隨機(jī)抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示，僅52.76%的被調(diào)查者對(duì)于從事特派員工作具有較高積極性?？萍继嘏蓡T的工作態(tài)度將直接影響該項(xiàng)制度的推進(jìn)效率。顯然，科技特派員工作積極性還不盡如人意，究竟哪些因素，尤其是哪些制度因素制約特派員作用的發(fā)揮？值得深入研究，以便切實(shí)推進(jìn)和完善科技特派員制度，提高農(nóng)業(yè)科技推廣效率。

1 相關(guān)研究述評(píng)

科技特派員制度自2002年在全國(guó)試點(diǎn)以來(lái)，受到了中央領(lǐng)導(dǎo)和各級(jí)地方政府的高度重視，國(guó)家科技部和地方試點(diǎn)單位每年都進(jìn)行調(diào)研和總結(jié)。近幾年，學(xué)術(shù)界也開(kāi)始關(guān)注這一新生事物，研究主要集中于兩個(gè)方面：①對(duì)科技特派員制度本身的研究。實(shí)施科技特派員制度的目的是增強(qiáng)綜合服務(wù)能力，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力和可持續(xù)發(fā)展能力；其核心是利益共同體，它具有創(chuàng)新性、系統(tǒng)性、可持續(xù)性和靈活性等特點(diǎn)，并具備整合功能、動(dòng)力功能、培訓(xùn)功能及轉(zhuǎn)化科技成果功能［2］。李人慶認(rèn)為科技特派員制度還具有社會(huì)創(chuàng)新特征，從體制和機(jī)制上有效地解決了科技推廣與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互脫節(jié)的問(wèn)題［3］。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)具有重要意義［4-5］。②運(yùn)作模式與成功經(jīng)驗(yàn)總結(jié)?？萍继嘏蓡T制度的運(yùn)行模式從最初的簡(jiǎn)單互動(dòng)模式發(fā)展為形式多樣、多要素參與的綜合模式［6-12］，學(xué)者們總結(jié)了各地科技特派員制度的運(yùn)作模式和成功經(jīng)驗(yàn)。

許多學(xué)者的研究都提到，目前一些政策制度的不到位導(dǎo)致科技特派員工作積極性沒(méi)有被充分調(diào)動(dòng)。例如激勵(lì)政策難以落實(shí)，影響積極性的發(fā)揮［9］；工作經(jīng)費(fèi)投入不足、精力和時(shí)間未能得到充分保障，以及語(yǔ)言溝通上的困難，交通不便、生活待遇不高等［13］，為此，要調(diào)動(dòng)農(nóng)業(yè)科技人員的積極性，必須建立一套相應(yīng)的利益驅(qū)動(dòng)機(jī)制及制衡機(jī)制［14］。前人的研究為筆者選取特派員工作態(tài)度的影響因素指標(biāo)提供了重要的理論依據(jù)和參考價(jià)值。本文擬在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上，運(yùn)用計(jì)量分析方法，側(cè)重從制度和政策的角度對(duì)科技特派員工作態(tài)度的影響因素進(jìn)行分析，探討進(jìn)一步提高科技特派員工作積極性的政策措施。

2 研究假說(shuō)與理論模型

2.1 研究假說(shuō)

科技特派員制度的核心即通過(guò)鼓勵(lì)科技人員與農(nóng)戶建立利益共同體，以調(diào)動(dòng)特派員的工作積極性。因此，制度的完善程度將直接影響科技特派員工作積極性的發(fā)揮。另外科技特派員制度的長(zhǎng)期發(fā)展需要相關(guān)的宏觀調(diào)控政策的支持［14］，且通過(guò)政策措施鼓勵(lì)特派員開(kāi)展科技服務(wù)和科技創(chuàng)業(yè)是科技特派員制度帶動(dòng)農(nóng)民增收的首要環(huán)節(jié)，政策扶持可以使特派員從公務(wù)員身份向企業(yè)家或服務(wù)提供者轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)成本降為零，投入保障機(jī)制和金融整合措施都有助于降低特派員獲取資金的交易費(fèi)用，從而提高特派員的工作積極性［11］。同時(shí)，科技特派員作為一個(gè)能動(dòng)主體，個(gè)體特征是影響其行為的重要因素?；谝陨戏治雠袛?，提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)一，個(gè)體特征對(duì)科技特派員的工作態(tài)度有影響。無(wú)論是從行為學(xué)理論，還是眾多對(duì)主體行為的研究都表明，主體行為與其人口學(xué)特征有著緊密的聯(lián)系。因此，假定性別、年齡、文化程度、專業(yè)技術(shù)職務(wù)等個(gè)體特征都將對(duì)科技特派員的工作態(tài)度產(chǎn)生影響。

假說(shuō)二，科技特派員制度的完善程度對(duì)科技特派員的工作態(tài)度有影響。制度安排創(chuàng)新的真正原因在于，創(chuàng)新成本的降低可以使在新制度安排下的經(jīng)濟(jì)行為主體獲取潛在的利潤(rùn)。因此，科技特派員在這種制度下是否獲得潛在的利益是其工作積極性的關(guān)鍵因素，假定科技特派員制度的選派、投入、激勵(lì)等機(jī)制越完善，特派員的工作積極性將越高。

假說(shuō)三，政策扶持對(duì)科技特派員的工作態(tài)度有影響。任何一項(xiàng)制度的推行都需要一定的政策環(huán)境做保障，尤其對(duì)于農(nóng)業(yè)這樣的高自然風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)。假定原工作單位支持，并得到政策扶持的科技特派員的工作積極性會(huì)更高。

2.2 理論模型

本文選擇科技特派員對(duì)“是否具有較高的工作積極性”的自我評(píng)價(jià)作為因變量來(lái)反映特派員的工作態(tài)度。由于因變量屬于分類變量，且自變量以離散型數(shù)據(jù)為主，故不能直接采用線性估計(jì)模型，采用概率模型是理想的估計(jì)方法［15］。常見(jiàn)的概率模型有Logit、Tobit、Probit等，借鑒同類研究經(jīng)驗(yàn)，選擇一般Probit概率模型。令Y代表一個(gè)虛擬變量，如果科技特派員具有較高積極性，它等于1；如果不具有較高積極性，它等于0。模型參數(shù)估計(jì)采用極大似然方法［16］。

基本模型設(shè)定如下：農(nóng)業(yè)科技特派員工作積極性=F（科技特派員特征，科技特派員制度特征，政策環(huán)境特征）+隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量設(shè)定

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本概況

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源。數(shù)據(jù)來(lái)源于2009年9月“農(nóng)業(yè)科技特派員良性運(yùn)行長(zhǎng)效機(jī)制研究”課題組對(duì)四川省科技特派員的問(wèn)卷調(diào)查及與相關(guān)管理人員的訪談。調(diào)查依據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和地形特點(diǎn)，選取四川省科來(lái)自事業(yè)單位、政府、企業(yè)、大學(xué)生村官、鄉(xiāng)土人才及其他的比例分別為 78.74%、6.3%、2.76%、7.48%、2.36%、2.36%，其中84.6%的特派員目前最主要的工作是科技推廣或科技管理，與科技特派員工作聯(lián)系密切。

表1 有效樣本地區(qū)分布情況

表2 被調(diào)查者年齡分布情況

調(diào)查中，67.32%的特派員都比較認(rèn)同科技特派員制度，認(rèn)為科技特派員工作成效較顯著，僅有7.48%認(rèn)為不太有效。但對(duì)從事此項(xiàng)工作的積極性的自我評(píng)價(jià)，僅52.76%的被調(diào)查者表示積極性較高。

3.2 影響因素分析及變量設(shè)定

影響科技特派員工作積極性的因素很多，依據(jù)前人的研究和實(shí)地調(diào)查情況，選擇了科技特派員特征、科技特派員制度、政策環(huán)境三個(gè)方面的因素進(jìn)行分析：

（1）科技特派員特征因素。 選取性別（x1）、年齡（x2）、文化程度（x3）、專業(yè)技術(shù)職務(wù)（x4）、擔(dān)任行政職務(wù)（x5）等五個(gè)指標(biāo)來(lái)分析個(gè)人特征對(duì)特派員工作積技特派員分布較多的成都、眉山、遂寧和瀘州等4個(gè)市的13個(gè)區(qū)（縣）（見(jiàn)表1）。 然后，對(duì)樣本區(qū)（縣）不同產(chǎn)業(yè)和部門來(lái)源的特派員數(shù)量進(jìn)行排序，按比率抽樣（PPS）確定各單位抽選樣本數(shù)量，進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查。共發(fā)放科技特派員調(diào)查問(wèn)卷280份，剔除內(nèi)容前后矛盾或空缺較多的問(wèn)卷，得到有效問(wèn)卷254份，有效率為90.71%。

（2）樣本概況。在隨機(jī)選取的254名科技特派員中，男性占79.53%，女性20.47%（年齡分布見(jiàn)表2）。極性的影響。文化程度和專業(yè)技術(shù)職務(wù)是評(píng)價(jià)特派員這一特殊群體的重要變量，它在一定程度上反映著特派員的工作能力，從而影響他們的工作態(tài)度。而調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)擔(dān)任行政職務(wù)的特派員往往擁有更多的資源，有助于排除特派員工作中的一些困難，從而積極性更高。因此，本文引入“是否擔(dān)任行政職務(wù)”來(lái)加以驗(yàn)證。

（2）科技特派員制度因素?？萍继嘏蓡T制度包含了選派、投入、激勵(lì)、考核等多方面因素，本文選取了選派方式（x6）、聘任級(jí)別（x7）、特派員工作年限（x8）、下派類型（x9）、參與形式（x10）、活動(dòng)經(jīng)費(fèi)（x11）、是否考核（x12）和是否培訓(xùn)（x13）等八個(gè)變量來(lái)反映制度對(duì)特派員工作積極性的影響。

（3）政策環(huán)境因素。本文主要選取了兩個(gè)變量來(lái)反映政策環(huán)境。政策支持（x14）。由于科技特派員制度還處于摸索階段，仍需要政府的大力支持和引導(dǎo)?？萍继嘏蓡T工作的政策支持以項(xiàng)目扶持為主，并包括金融、稅收等方面的政策支持。本文認(rèn)為政策支持與特派員的工作積極性成正相關(guān)。原單位是否減免工作量（x15）?，F(xiàn)階段大多數(shù)科技人員是兼職從事特派員工作，時(shí)間和精力在一定程度上制約著特派員積極性的發(fā)揮。因此，用原單位是否減免工作量來(lái)反映原單位的支持對(duì)特派員工作積極性的影響。

依據(jù)以上理論分析、研究假設(shè)及影響因素分析，有關(guān)變量定義和變量的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表3。

表3 模型變量說(shuō)明及統(tǒng)計(jì)性描述

4 模型估計(jì)與結(jié)果分析

4.1 模型估計(jì)

利用Eviews3.1統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Probit回歸處理，得到以下回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表4）。由表4可知，對(duì)數(shù)似然比統(tǒng)計(jì)量為-131.747，LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為87.854，LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率值P=0.000＜0.05，說(shuō)明模型總體擬合效果較好，解釋變量的影響方向也基本符合預(yù)期假設(shè)。

4.2 結(jié)果討論

根據(jù)理論分析可知，若解釋變量系數(shù)為正，表明各變量值的增加使具有較高工作積極性的概率提高；若系數(shù)為負(fù)，則反之。對(duì)各影響因素的具體分析如下：

（1）科技特派員特征對(duì)特派員工作積極性的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，科技特派員的個(gè)人特征對(duì)其工作積極性影響不明顯，性別（x1）、年齡（x2）、文化程度（x3）和專業(yè)技術(shù)職務(wù)（x4）均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，只有擔(dān)任行政職務(wù)（x5）在5%水平上顯著，且系數(shù)為正。由此可見(jiàn)，擔(dān)任行政職務(wù)的特派員具有較高積極性的概率更大，與本文預(yù)期一致。而特派員的性別、年齡、文化程度和專業(yè)技術(shù)職務(wù)對(duì)特派員的工作積極性影響不顯著。

（2）科技特派員制度對(duì)特派員工作積極性的影響。 從表 4 可以看出，選派方式（x6）、聘任級(jí)別（x7）、特派員工作年限（x8）、下派類型（x9）、參與形式（x10）、活動(dòng)經(jīng)費(fèi)（x11）等6個(gè)變量對(duì)特派員的工作積極性都有統(tǒng)計(jì)上的顯著影響，驗(yàn)證了本文的假設(shè)，即完善制度對(duì)提高科技特派員的工作積極性相當(dāng)重要。

表4 科技特派員工作積極性影響因素回歸結(jié)果

聘任級(jí)別（x7）與特派員工作積極性密切相關(guān)。表4結(jié)果顯示，聘任級(jí)別在1%水平上顯著，且系數(shù)為正。這表明省級(jí)特派員具有較高工作積極性的概率更大。這里的結(jié)論支持了蔡建國(guó)（2008）的論斷：省市縣三級(jí)特派員工作表現(xiàn)不平衡，其中省級(jí)特派員最具積極性和主動(dòng)性，工作開(kāi)展富有特色、成績(jī)突出，而市、縣兩級(jí)中仍有少數(shù)特派員尚未真正進(jìn)入角色［13］。

從事特派員工作年限（x8）與特派員工作積極性呈負(fù)向相關(guān)。表4結(jié)果顯示，特派員的工作年限對(duì)積極性的影響在1%水平上顯著，且呈反向關(guān)系，與筆者預(yù)期相同。說(shuō)明在科技特派員的培養(yǎng)和應(yīng)用時(shí)應(yīng)遵循庫(kù)克曲線規(guī)律，充分利用新入伍的特派員的工作激情，提供優(yōu)良的工作環(huán)境，促進(jìn)其作用的充分發(fā)揮。對(duì)于工作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，積極性不高的特派員應(yīng)即時(shí)更換。

活動(dòng)經(jīng)費(fèi)（x11）對(duì)特派員工作積極性的影響非常明顯。如表4所示，該因素在1%水平上顯著，且系數(shù)為正。這表明活動(dòng)經(jīng)費(fèi)對(duì)特派員工作積極性的影響相當(dāng)顯著，有活動(dòng)經(jīng)費(fèi)的特派員往往具有較高的工作積極性，這一結(jié)果與筆者最初的假設(shè)相符。

下 派 類 型 （x9） 對(duì) 特派員的工作積極性有顯著影響。從模型中下派類型分組變量的擬合結(jié)果來(lái)看，相對(duì)于一般的科技特派員，只有項(xiàng)目特派員對(duì)工作積極性的影響在5%水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)，這與筆者的假定相悖。從調(diào)查的情況來(lái)看，原因可能是項(xiàng)目特派員雖然名義上有項(xiàng)目做支撐，但被調(diào)查的75%的項(xiàng)目特派員都不能自由支配資金，收益實(shí)行“大鍋飯”形式分配，因而挫傷了特派員的工作積極性。

參與形式（x10）對(duì)特派員工作積極性的影響比較顯著。檢驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于無(wú)償服務(wù)，技術(shù)承包、技術(shù)參股和綜合服務(wù)形式均在10%水平上顯著，且為正向相關(guān)。表明以技術(shù)承包、技術(shù)參股以及綜合形式開(kāi)展有償服務(wù)的特派員比無(wú)償服務(wù)的特派員具有高積極性的概率更大。適當(dāng)?shù)挠袃敺?wù)形式有助于科技特派員工作積極性的提高。

選派方式（x6）對(duì)特派員工作積極性的影響不容忽視。該因素在10%水平上顯著，且系數(shù)為正。說(shuō)明由工作安排被動(dòng)參與的特派員更趨向于具有較低的積極性，這符合筆者的預(yù)期，同時(shí)驗(yàn)證了“雙向選擇”原則對(duì)特派員積極性的驅(qū)動(dòng)機(jī)理。

是否考核（x12）對(duì)特派員積極性的影響不顯著，與本文的假設(shè)不相符?？赡艿脑蚴?，目前的科技特派員考核機(jī)制不完善，且大多沒(méi)有建立反饋機(jī)制，考核結(jié)果沒(méi)有與獎(jiǎng)懲掛鉤，因此，對(duì)特派員的工作積極性影響不明顯。

是否培訓(xùn)（x13）對(duì)特派員工作積極性的影響不顯著，與預(yù)期不相符。說(shuō)明在我們選取的樣本中，培訓(xùn)與否對(duì)特派員工作的積極性沒(méi)有影響。

（3）政策環(huán)境因素對(duì)工作積極性的影響。如表4所示，政策支持（x14）對(duì)特派員工作積極性有顯著影響。該因素在1%水平上顯著，且系數(shù)為正。充分證明了政策支持對(duì)科技特派員開(kāi)展工作的重要性。原單位是否減免工作量（x15）對(duì)科技特派員工作積極性的影響不顯著。這與筆者的預(yù)期相反，也與大部分被調(diào)查者反映的時(shí)間不足相違背。其原因可能與調(diào)查樣本中得到原單位全面減免工作量的特派員均為無(wú)償服務(wù)有關(guān)。

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

（1）科技特派員制度特征是影響科技特派員工作積極性的重要因素。聘任級(jí)別、活動(dòng)經(jīng)費(fèi)、選派方式、下派類型、參與形式和從事特派員工作年限對(duì)于特派員工作積極性的影響都非常顯著，且除了下派類型和從事特派員工作年限，其他因素影響方向均為正，與研究假設(shè)基本一致。說(shuō)明完善科技特派員的選派機(jī)制、投入機(jī)制和管理機(jī)制等對(duì)特派員作用的發(fā)揮至關(guān)重要。

（2）政策環(huán)境是保障特派員順利開(kāi)展工作的關(guān)鍵。政策扶持對(duì)特派員的工作積極性有顯著影響，且成正相關(guān)，說(shuō)明政策扶持有助于提高科技特派員的工作積極性，保障特派員工作有效進(jìn)行。

（3）科技特派員的個(gè)人特征不是影響其積極性的主要因素。科技特派員的性別、年齡、文化程度和專業(yè)技術(shù)職務(wù)對(duì)工作積極性的影響都不顯著，與研究假設(shè)不符。僅“是否擔(dān)任行政職務(wù)”會(huì)顯著影響科技特派員的工作積極性，且影響方向?yàn)檎Ｕf(shuō)明在科技特派員制度發(fā)展的初級(jí)階段，個(gè)體特征不是影響特派員工作積極性的主要因素。

5.2 政策建議

農(nóng)業(yè)科技特派員自身的特征我們無(wú)法改變，但我們可以通過(guò)制度和政策的完善來(lái)提高科技特派員的工作積極性，促進(jìn)其作用的有效發(fā)揮。

（1）主抓省級(jí)特派員。依據(jù)調(diào)查和分析結(jié)果，83.33%的省級(jí)特派員具有較高的積極性，而50%左右的縣級(jí)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)特派員工作積極性都不高。省級(jí)特派員往往具有更多的資源和廣闊的社交網(wǎng)絡(luò)，縣、鄉(xiāng)一級(jí)特派員大多還未進(jìn)入角色，應(yīng)減量提質(zhì)，由省級(jí)特派員帶動(dòng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)特派員。

（2）首選來(lái)自財(cái)力豐厚部門的人員作為特派員。目前，由縣一級(jí)財(cái)政承擔(dān)科技特派員工作經(jīng)費(fèi)的做法已暴露出種種問(wèn)題，工作經(jīng)費(fèi)不足嚴(yán)重制約了科技特派員工作的開(kāi)展。調(diào)查中，80%以上的特派員認(rèn)為缺少資金是工作中遇到的最大的困難。49.61%被調(diào)查者表示沒(méi)有一分活動(dòng)經(jīng)費(fèi)。而擔(dān)任行政職務(wù)的特派員可以自籌或通過(guò)其他項(xiàng)目來(lái)彌補(bǔ)，而其他沒(méi)有條件的特派員就只能坐觀其變了。因此，建議在考慮特派員自愿的條件下，首選來(lái)自財(cái)力、物力豐厚的部門以及擔(dān)任行政職務(wù)的人員作為特派員，充分借助他們的財(cái)力、物力及社交等資源優(yōu)勢(shì)，有效解決經(jīng)費(fèi)不足等問(wèn)題。

（3）健全項(xiàng)目資金管理制度。研究結(jié)果表明，項(xiàng)目特派員與一般特派員相比積極性反而更低，僅33%的項(xiàng)目特派員積極性較高，這與我們以項(xiàng)目帶動(dòng)發(fā)展的宗旨相悖。究其原因則是項(xiàng)目資金管理分配不合理造成。因此，建議盡快建立健全科技特派員項(xiàng)目資金的管理制度，以保證特派員工作的高效進(jìn)行。

（4）明確特派員收益合法性。研究表明，技術(shù)承包、技術(shù)參股以及綜合服務(wù)形式均有助于提高科技特派員的工作積極性。但鑒于大部分特派員來(lái)自政府或事業(yè)單位，兼具公務(wù)員身份，特派員有償服務(wù)與《公務(wù)員法》第五十三條十四項(xiàng)“公務(wù)員不得從事或者參與營(yíng)利性活動(dòng)，在企業(yè)或者其他營(yíng)利性組織中兼任職務(wù)”相沖突。目前，國(guó)家對(duì)特派員與公務(wù)員的收益缺乏明確界定，調(diào)查中93.31%的科技特派員仍以無(wú)償服務(wù)為主，嚴(yán)重影響了特派員工作的積極性。因此，建議國(guó)家科技部、人事部、組織部等部門聯(lián)合制定相關(guān)政策，明確特派員與公務(wù)員收入的界限，保護(hù)特派員的權(quán)益。

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（責(zé)任編輯 遲鳳玲）

Affecting Factors of the Agricultural Sci-tech Special Commissioners’Work Attitudes

Fu Xinhong1，2,Li Jun1,Xu Lei1
（1.School of Economics and Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China;2.Sichuan Center for Rural Development Research,Ya’an 625014， China）

F323.3

A

科技部（中國(guó)加拿大（IDRC）合作項(xiàng)目）《四川種業(yè)、生豬業(yè)自主創(chuàng)新戰(zhàn)略研究》課題（項(xiàng)目編號(hào)：2009XB-A-01）和四川省科技廳軟科學(xué)課題《農(nóng)業(yè)科技特派員良性運(yùn)行長(zhǎng)效機(jī)制研究（2009-2010）》課題資助。

2010-03-22

傅新紅（1965-），女，重慶人，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；研究方向：農(nóng)村理論與政策。