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        信任鏈對知識擴(kuò)散的影響研究
        ——基于二維信息空間理論

        2010-10-19 08:49:36張學(xué)龍王道平
        中國科技論壇 2010年12期
        關(guān)鍵詞:信息

        張學(xué)龍, 王道平

        (1.北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院,廣西 桂林 541004)

        信任鏈對知識擴(kuò)散的影響研究
        ——基于二維信息空間理論

        張學(xué)龍1,2, 王道平1

        (1.北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院,廣西 桂林 541004)

        運用Boisot的二維信息空間理論分析了編碼和抽象水平較低導(dǎo)致的知識可擴(kuò)散性程度低,以及知識價值的高度不確定性的難題。分析了在知識管理中知識的流動和擴(kuò)散要通過信任鏈來實現(xiàn),信任鏈提供了多渠道的傳播途徑、共享的環(huán)境,從而彌補(bǔ)了知識編碼和抽象水平低的缺陷,進(jìn)而提高了知識在不同組織間擴(kuò)散的速度和知識轉(zhuǎn)移的質(zhì)量。

        信任鏈;知識擴(kuò)散;知識管理;信息空間

        Abstract:Using the two-dimension information space theory of Boisot,this paper analyzes low degree of knowledge distribution brought by the low level of encoding and abstraction,and the problems of higher uncertainty of knowledge value.This paper analyzes knowledge flow and distribution which can come true by using trust chain in knowledge management;puts forward trust chain provides multi-channel communication and sharing environment,which supplies a gap of low level of encoding and abstraction,and increases the speed of knowledge distribution and the quality of knowledge conversion among different groups.

        Key words:trust chain;knowledge distribution;knowledge management;information space

        1 引言

        在對知識擴(kuò)散影響因素的研究中,知識擴(kuò)散氛圍的前因歸納為個人因素[1]、領(lǐng)導(dǎo)角色[2-3]、組織軟環(huán)境因素[4]和組織事務(wù)[2],結(jié)果主要是組織成員行為對組織整體效能影響。Gee-Woo Bock等從組織個體因素轉(zhuǎn)向了組織整體因素[5],在這種氛圍中,員工高度信任組織中的其他成員,知識能夠得到自由的流通,合理的失敗能夠得到容忍,社會準(zhǔn)則注入其中。

        伴隨著生產(chǎn)的分工和專業(yè)化程度的提高,信息經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,現(xiàn)代組織的知識管理已由過去相對獨立的組織內(nèi)部發(fā)展成為多方合作、交互作用的外部知識網(wǎng)絡(luò)管理階段。組織內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)成為成功知識管理的基礎(chǔ),知識管理也由組織轉(zhuǎn)向了網(wǎng)絡(luò)。這種轉(zhuǎn)變使得知識的傳播與整合變得重要起來。在知識管理過程中的知識擴(kuò)散,由于知識編碼和抽象水平通常較低,尚未成為一種在社會中廣泛使用的標(biāo)準(zhǔn)化知識,最重要的途徑是通過信任鏈構(gòu)成信任網(wǎng)絡(luò),本文運用二維信息理論來解釋知識管理過程中信任鏈對知識擴(kuò)散的影響。

        圖1 編碼與抽象二維信息空間

        2 信任鏈中的知識運動

        2.1 基于編碼和抽象的知識分類

        Bollinger和Smith提出知識的一種概念:知識可以概括為在一段時間內(nèi),通過學(xué)習(xí)、研究、觀察或者經(jīng)歷而得來的(對事物的)理解、領(lǐng)悟或者精通,它是個人建立在經(jīng)驗、技能以及能力基礎(chǔ)上對于信息的理解和翻譯[6]。知識作為一種特殊的資源只有在組織內(nèi)獲得有效擴(kuò)散才能達(dá)到共享進(jìn)而發(fā)揮最大效益,知識擴(kuò)散就是實現(xiàn)這一目標(biāo)的最重要途徑之一。

        對于組織來說,知識可以概括為組織成員對于客戶、產(chǎn)品、程序、失敗以及成功的認(rèn)識和理解。因此,在組織內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,組織成員在同外界進(jìn)行信息交換時,通常進(jìn)入人的信息識別系統(tǒng)的信號是雜亂無序的,一方面存在著重復(fù)或冗余的數(shù)據(jù)信號,另一方面信號沒有明晰的結(jié)構(gòu)。然而人的認(rèn)知過程是不斷剔除重復(fù)或冗余數(shù)據(jù)信號、探索信號之間的內(nèi)在聯(lián)系的過程。Boisot認(rèn)為,人類處理信息過程所使用的認(rèn)知策略主要有編碼和抽象二個維度,它們的差異產(chǎn)生了不同類型的知識[7]。因此,不同類型的知識可以放到編碼與抽象的二維空間中去,用它在這一空間中的位置來表示其知識類型及特點,Boisot稱之為E空間。

        信息空間理論中的“信息編碼”是指個體對外界信息進(jìn)行形式轉(zhuǎn)換的過程,包括對外界信息進(jìn)行的反復(fù)感知、思考、體驗和操作,是一個去偽存真、去粗取精,剔除重復(fù)或冗余數(shù)據(jù)的過程。抽象是指在反復(fù)的感知分類中,剔除某些并不重要的信息類別,留下某些真正重要的信息類別[8]。編碼與抽象的關(guān)系及對認(rèn)知過程的影響可以通過圖1來表示。

        2.2 信任鏈

        信任是個體或組織通過一系列相互作用所獲得的對其他個體或組織的可依賴程度的認(rèn)識。在信任領(lǐng)域的研究中,Gambett認(rèn)為“信任是一方期望另一方執(zhí)行影響本身福利行動的主管概率判斷”[9]。Cook和Wall對信任的定義是“一方對另一方的言辭和行為所持有善意并具有信心的程度”[10]。兩個定義體現(xiàn)了信任的主觀性特點:雙方認(rèn)知和判斷是信任建立基礎(chǔ),信任的標(biāo)準(zhǔn)是對方是否執(zhí)行了己方所期望行為。這種屬于交易各方之間社會關(guān)系的信任,一般稱為“參與方信任”,通常存在于人與人的交往中,帶有主觀的色彩,語言和行為起到驗證和強(qiáng)化作用。

        信任作為個人和組織重要的隱性資本,在信任網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)出路徑依賴性。這種路徑依賴性體現(xiàn)在信任鏈的形成過程中,信任鏈體現(xiàn)不同組織間的交互作用,其實質(zhì)是基于信任的知識流動或知識擴(kuò)散。組織個體的信任需求是信任流動的動力源,信任鏈的形成和發(fā)展基于組織的信任需求而發(fā)生和發(fā)展。信任需求或是為了彌補(bǔ)信任差距,或是為了獲取互補(bǔ)性隱性資源。對不同要素而言,輸入的新信任在組織內(nèi)部或直接被應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營中,實現(xiàn)知識共享,提高生產(chǎn)能力、產(chǎn)品質(zhì)量和組織管理水平;或經(jīng)消化、吸收與組織儲備的信任存量高度集成和有機(jī)整合,又產(chǎn)生新的信任。在信任鏈中,任何一個組織個體均呈輻射狀與其他眾多組織或個體之間發(fā)生信任流動,每一個組織或個體都是網(wǎng)鏈中的一個節(jié)點,每一個節(jié)點有可能同時歸屬于不同的信任鏈,眾多信任鏈交織成復(fù)雜的網(wǎng)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。信任就是在這種復(fù)雜的網(wǎng)鏈中流動,并產(chǎn)生增值。主體之間的聯(lián)系越廣,信任流動的水平越高,信任鏈越有效。信任鏈成員組織內(nèi)部和組織之間在信任流動過程中形成了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),因而社會網(wǎng)絡(luò)也存在于信任鏈各成員內(nèi)部和成員之間。信任鏈中的社會網(wǎng)絡(luò)是指信任鏈成員通過成員之間信任流動過程中所形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來獲取稀缺的信任資源并由此獲益的能力[11]。由三個參與方的信任鏈構(gòu)成的信任概念模型如圖2所示。

        圖2 三參與方信任鏈概念模型

        2.3 信任鏈中的知識運動

        從二維信息空間理論角度考慮,新知識的產(chǎn)生是一個對新體驗、新經(jīng)驗進(jìn)行編碼和抽象的過程。所以,知識擴(kuò)散可以被認(rèn)為是對新奇想法或體驗的編碼與抽象的擴(kuò)散過程。無論何種形式的知識運動,其本質(zhì)都是對知識認(rèn)知活動的結(jié)果。從認(rèn)知發(fā)生的角度來講,知識擴(kuò)散過程是一個以新體驗、新經(jīng)驗為基礎(chǔ),隨著信任鏈信任程度的高低,借助現(xiàn)有科技知識,將新想法編碼和抽象為應(yīng)用性技術(shù)知識的過程(見圖 3)。

        圖3 知識擴(kuò)散過程的知識運動

        在知識擴(kuò)散過程中,低編碼和抽象水平的隱性知識起著重要的作用,是新思想的源泉、新知識形成的基礎(chǔ)。在隱性的未編碼的知識中包含著探求的規(guī)則或者啟示性的內(nèi)容,在表述問題和因素的時候,就包含著解決問題的思路[8]。隱性的未編碼的知識的重要性在于其包含了對問題出現(xiàn)及問題探求的許多感知與直覺,包含著許多豐富的判斷與探求,如果能激發(fā)這種未編碼知識,并且通過信任機(jī)制,使未編碼知識在不同組織間更好地流動與擴(kuò)散,交流與共享,那么未編碼的知識就能導(dǎo)向問題的解決,從而轉(zhuǎn)化為編碼知識,形成新知識。

        3 信任鏈中知識擴(kuò)散的難題

        造成知識擴(kuò)散難題的直接原因在于知識的編碼與抽象水平低,而知識的編碼與抽象水平一方面受到知識屬性的制約,另一方面即使知識是可以編碼和抽象的,也取決于對知識進(jìn)行編碼和抽象的成本——收益。如果實際編碼和抽象水平較低,其成本首先是信息量的流失。在知識沿著編碼軸向上移動時,必然會舍棄掉一部分?jǐn)?shù)據(jù)。低編碼和抽象水平給知識擴(kuò)散帶來了兩個難題:第一個難題是知識的可擴(kuò)散性程度較低,第二個難題是編碼和抽象水平低導(dǎo)致知識價值的高度不確定性。如果知識的價值高度不確定,則接收者進(jìn)行認(rèn)識交易的積極性會受到挫傷。而一旦接收者不愿意進(jìn)行信任交易,則知識擴(kuò)散的需求動力就消失了。知識的不確定性導(dǎo)致了高的認(rèn)識投資風(fēng)險,使知識的交易過程中產(chǎn)生了很高的交易費用,從而會阻斷知識的擴(kuò)散。

        在知識擴(kuò)散過程中,信任交易主要存在信息不對稱和履約困難兩個難題。

        當(dāng)知識處在E空間的左下方,離原點較近時,知識的價值是不確定的,即在知識擴(kuò)散的初級階段,也是信任鏈建立的開端階段。在這個階段,由于編碼和抽象的水平都較低,使得組織間在知識擴(kuò)散過程中會造成信息的不對稱,產(chǎn)生的噪音使得知識更加不確定,知識的模糊程度也就越大,增加了信息搜集的難度和成本。

        對于信息不對稱這一難題的解決,可以簡述為:知識擴(kuò)散的雙方通過更深入的溝通,使得信任鏈成員間能夠利用更多的溝通渠道和溝通媒介,不同溝通渠道和媒介傳遞信息的能力是不同的。組織成員間互動頻繁,且會具有一定的交往歷史,進(jìn)而形成了一定的信息積累,最大可能地減少了信息的不對稱性。而且,關(guān)系強(qiáng)度本身就是一種信息,關(guān)系強(qiáng)度越高,對方越值得信任。在知識擴(kuò)散過程中,尤其是隱性知識擴(kuò)散的過程中,如果知識擴(kuò)散的信任鏈成員間沒有足夠豐富的溝通渠道和媒介,那么提供方要想準(zhǔn)確并且迅速地將知識轉(zhuǎn)移給接受方是很困難的[12]。因此,多擴(kuò)散渠道和環(huán)境共享機(jī)制的建立為知識擴(kuò)散的質(zhì)量和速度提供了有效的解決途徑。

        從知識提供方的角度來說,“為了在雙方之間轉(zhuǎn)移知識,提供方必須將所轉(zhuǎn)移的知識用一種接受方能夠明白的語言表達(dá)出來”[13]。因此當(dāng)所轉(zhuǎn)移的知識非常模糊和復(fù)雜的時候,提供方就不得不運用傳遞信息能力較強(qiáng)的渠道和媒介。從知識接受方的角度來說,讓提供方明白自己的問題是尋求知識的第一步,而要想向提供方清楚地表達(dá)自己所面臨的問題往往并非容易的事情,一方面因為接受方有時候可能并不知道自己所面臨的問題[14]。

        從契約履行的角度來講,聲譽(yù)是一種履約資本,在信任鏈中,聲譽(yù)提高了信任鏈的信任強(qiáng)度,進(jìn)而能夠降低知識接收方所面對的知識價值不確定性和風(fēng)險,促進(jìn)了知識的流動。基于情感的聲譽(yù)機(jī)制以及知識擴(kuò)散嵌入于情感關(guān)系都可以抑制信任交易中的機(jī)會主義行為,降低了知識擴(kuò)散中接收方所面對的不確定性和風(fēng)險[8]。

        Reagans和McEvily研究指出管理者對于同行的基于情感的信任水平與管理者與同行之間相互溝通的頻率呈正相關(guān)關(guān)系[12]。知識擴(kuò)散雙方相互間的信任,能夠促進(jìn)雙方間溝通頻率的提高,從而雙方在現(xiàn)有關(guān)系的基礎(chǔ)上發(fā)展出新的關(guān)系,雙方關(guān)系的復(fù)合性加強(qiáng),雙方溝通的帶寬更寬,交流的內(nèi)容更為豐富,從而往往超出工作范圍,開始交流對工作領(lǐng)域之外的其它事件、問題的看法,而雙方更頻繁、深入的溝通,勢必會促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移[13]。

        4 信任鏈中加快知識擴(kuò)散速度的途徑

        4.1 知識屬性約簡和類別劃分

        在編碼和抽象的二維信息空間中,當(dāng)編碼和抽象處在較低的水平時,知識屬性多樣且類別難以區(qū)分,呈現(xiàn)出許多類別中的多屬性的特點,且在傳遞和擴(kuò)散過程中,容易產(chǎn)生噪音,而且此時組織間的信任也處在較低的層次上,更增加了知識擴(kuò)散的難度,為最大可能地消除信息冗余程度并彌補(bǔ)噪音存在的缺陷,可通過建立知識多擴(kuò)散渠道和環(huán)境共享機(jī)制,對知識屬性進(jìn)行約簡和知識類別劃分,可以解決知識可擴(kuò)散程度低這一難題。

        在屬性約簡上可以采用粗糙集(RS)方法,將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化,計算屬性的依賴程度和量化屬性權(quán)重,提取對知識起較大影響作用的屬性,縮減知識屬性的復(fù)雜性,得到約簡后的屬性集。在進(jìn)行類別劃分時可以采用支持向量機(jī)(SVM)方法,利用SVM強(qiáng)大的分類能力進(jìn)行類型的區(qū)分與預(yù)測。

        如某企業(yè)進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)時對協(xié)同創(chuàng)新客戶進(jìn)行選擇,該企業(yè)選擇協(xié)同創(chuàng)新的客戶的標(biāo)準(zhǔn)為:性別、年齡、溝通容易度、產(chǎn)品使用經(jīng)驗、個人信譽(yù)、所在地理位置、參與積極性、信息反饋能力、教育層次、計算機(jī)水平共計10個指標(biāo),選擇與企業(yè)有過協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新經(jīng)歷且企業(yè)投入其中資源較均衡的65個客戶。使用RS方法對屬性約簡后的關(guān)鍵屬性集為溝通容易度、產(chǎn)品使用經(jīng)驗、個人信譽(yù)、參與積極性、信息反饋能力和計算機(jī)水平共6個指標(biāo),比約簡前少了性別、年齡、所在地理位置和教育層次這4項指標(biāo),同時利用SVM分類能力對這65個客戶進(jìn)行分類,最后得到的分類結(jié)果的正確率不小于沒有進(jìn)行屬性約簡直接分類的正確率,這說明使用約簡后的6個指標(biāo)進(jìn)行客戶分類,降低了運算的復(fù)雜度,計算效率得到了很大提高。

        4.2 確定知識信任交易價值

        知識的可擴(kuò)散性程度較低、編碼和抽象水平低導(dǎo)致知識價值的高度不確定性,而組織間重復(fù)博弈形成的穩(wěn)定信任鏈,可以解決知識價值不確定的問題,同時解決信息不對稱和履約困難這兩個難題。

        在信任鏈中,組織成員之間具有長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,重復(fù)性是他們進(jìn)行知識擴(kuò)散與共享的特征,他們之間的博弈具有典型的重復(fù)性,下面用“囚徒困境”的博弈論模型來說明信任鏈中信任對知識擴(kuò)散的影響機(jī)制。

        組織A和組織B在一次博弈中的收益矩陣,如表1所示。在該博弈模型中,組織A和組織B可有兩種選擇策略——信任與不信任,很顯然,在一次性博弈中,組織A和組織B的最優(yōu)策略都是 “不信任”,雙方的交易后的收益各80單位。要是他們都選擇“信任”,可以實現(xiàn)雙邊交易后的收益各自為100單位。他們都希望雙方合作,但是又怕對方欺騙,就會考慮對方的動機(jī),于是會陷入“囚徒困境”。在一次性博弈中,某方被欺騙后就無法選擇進(jìn)行報復(fù),因此明智的選擇就是選擇“不信任”的策略。而在重復(fù)博弈中,就會有所改變,博弈的后續(xù)參與要看過去的行為,這樣他們雙方就預(yù)測對方的下次行動,并建立相應(yīng)的合作信譽(yù)和不信任報復(fù),而信任關(guān)系能給雙方帶來長遠(yuǎn)、穩(wěn)定的利益。

        表1 組織A與組織B在一次階段博弈中的收益矩陣

        由以上分析可得,在知識的編碼與抽象水平較高的情況下,對信任鏈成員知識擴(kuò)散有著積極的作用,合作關(guān)系也呈長期且具有穩(wěn)定性,信任鏈的績效也相應(yīng)改善。因此,二個信任參與方的信任鏈中,高水平知識編碼和抽象的知識擴(kuò)散模型如圖4所示。

        圖4 高水平編碼與抽象知識擴(kuò)散模型

        4.3 規(guī)范知識共享機(jī)制

        溝通是組織內(nèi)部以及組織之間對有用而及時的信息的共享,良好的溝通與交流是成員間建立相互信任的先決條件。由于成員來自不同地域,擁有不同的知識背景,且成員在合作過程中容易產(chǎn)生防衛(wèi)心理和機(jī)會主義傾向,這就需要建立良好的信息網(wǎng)絡(luò),保持溝通渠道的通暢,多方式、多層面地加強(qiáng)成員間的溝通與交流,使成員間能充分及時地進(jìn)行信息共享與傳遞,提高信任鏈運轉(zhuǎn)過程的透明度,增進(jìn)彼此之間的了解和信任。知識共享不僅可以強(qiáng)化信任鏈中組織間的相互依賴,還有助于提升信任鏈的整體競爭力,最終強(qiáng)化組織間的信任。如摩托羅拉公司利用其下屬的摩托羅拉大學(xué)為客戶提供質(zhì)量管理方面的培訓(xùn),而世界最大的啤酒公司安毫澤-布施公司則利用“布施學(xué)習(xí)中心”為950多位批發(fā)商提供戰(zhàn)略規(guī)劃、財務(wù)管理、銷售技巧和庫存控制方面的培訓(xùn)。這些方式無疑有利于組織間經(jīng)營管理方式的一致性,在促進(jìn)相互信任的同時,加快了組織間知識擴(kuò)散的速度。

        4.4 動態(tài)評估信任鏈上的組織成員

        不同的組織成員間信任鏈構(gòu)成了一個動態(tài)網(wǎng)絡(luò),雖然通過約簡屬性、劃分類別、確定知識價值和規(guī)范知識共享機(jī)制可以在最大程度上強(qiáng)化組織間的信任,但這些因素會受到動態(tài)環(huán)境的影響而發(fā)生變化,所以這絕非是一勞永逸的過程。通過對信任鏈上的組織成員的動態(tài)評估,可以強(qiáng)化或修正前期對知識擴(kuò)散程度的深入了解,完善信任的規(guī)范性制度,并據(jù)此動態(tài)調(diào)整合作管理機(jī)制,最終保證信任關(guān)系的不斷強(qiáng)化,積累更多信任資本,降低組織成員間合作中的協(xié)調(diào)成本,使得知識運動到信息空間E的右上方,提高知識編碼水平和抽象程度,加快知識擴(kuò)散的速度,提高知識擴(kuò)散的質(zhì)量。

        5 結(jié)束語

        在不同組織間知識擴(kuò)散的過程中,無論是知識本身的屬性還是對知識進(jìn)行編碼和抽象的成本——收益都決定著這些知識大多要停留在Boisot信息空間E的左下部。這時,多擴(kuò)散渠道和環(huán)境共享機(jī)制的建立為知識擴(kuò)散的質(zhì)量和速度提供了有效的解決途徑。在知識管理中,當(dāng)信任越來越成為一種鏈?zhǔn)缴踔辆W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)行為的時候,信任鏈中信任的強(qiáng)度對于信任鏈的構(gòu)建及效率起著決定性的作用。這一結(jié)論的啟示就是:在知識管理過程中,組織應(yīng)該提高對信任鏈的重視,并積極地開發(fā)信任鏈的潛力,才能提高知識擴(kuò)散的速度和質(zhì)量。

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        (責(zé)任編輯 胡瓊靜)

        The Impact of Trust Chain on Knowledge Distribution based on Two-dimension Information Space Theory

        Zhang Xuelong1,2,Wang Daoping1
        (1.School of Economics and Management,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;2.School of Business,GuiLin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)

        C962

        A

        國家自然科學(xué)基金資助項目(70872010);北京市哲學(xué)社會科學(xué)“十一五”規(guī)劃項目(07BFJG185)。

        2010-05-18

        張學(xué)龍(1978-),男,山東濰坊人,博士研究生;研究方向:供應(yīng)鏈管理,知識管理。

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