邵元軍，李建平，周振亞

（中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081）

河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位動態(tài)變化實證分析

邵元軍，李建平，周振亞

（中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081）

本文基于產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論的研究基礎，以綜合區(qū)位商作為小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位度的衡量。采用擴展的生產(chǎn)函數(shù)模型，對河南省小麥產(chǎn)業(yè)的區(qū)位動態(tài)變化進行了實證分析，模型結果確定了河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展的制約因素，為合理規(guī)避不利因素，實現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的健康發(fā)展提供改進參考。同時也為國家同類糧食主產(chǎn)區(qū)的投資和政策傾斜提供相關的政策建議。

河南??；小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位；實證分析

1 引言

區(qū)位論中是用區(qū)位因素來確定和衡量區(qū)位和空間結構的合理與否及合理程度的。各個區(qū)位因素都是把客體引向一定區(qū)位的作用力，某一客體最終區(qū)位是由有關的作用力相互作用產(chǎn)生的 “合力”決定的，“合力”就是綜合效果。綜合的資源稟賦以及影響區(qū)位的其他因素如政策、傳統(tǒng)文化等，共同決定了區(qū)位的選擇。從區(qū)域經(jīng)濟學的角度看，我們可以通過區(qū)位來測定一個小區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門在大區(qū)域范圍內的相對集中程度，從而確定該小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，并最終反映各小區(qū)域的對外經(jīng)濟聯(lián)系格局。

目前研究農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢具有很強的現(xiàn)實意義，無論從國家宏觀層面的農業(yè)政策制定，地區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略抉擇還是廠商的選址決策，或者單個農戶的生產(chǎn)行為選擇，都需要研究區(qū)位問題。農業(yè)生產(chǎn)品種和生產(chǎn)方式的多樣性，農業(yè)本身固有的保障功能、生態(tài)功能等多功能屬性，注定農業(yè)問題的研究具有很強的復雜性，必須有目的、有重點地去選擇研究問題。長久以來，糧食安全問題一直是國家密切關注和投入巨大人力、財力、物力的重大問題，同時也是學界廣泛討論的重大議題，因此本文從糧食產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)研究農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢。

河南省是我國第一小麥生產(chǎn)大省，總產(chǎn)量及商品量均居全國前列，在全國糧食生產(chǎn)中占有極其重要的地位，河南小麥生產(chǎn)的豐歉對全國乃至世界的糧食市場都具有重要影響。從整個國家的糧食產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略層面來講，河南省的小麥產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出越來越重要的作用。特別是進入新世紀以來，河南省用全國平均1/5的播種面積生產(chǎn)了全國1/4的小麥，說明在種植規(guī)模不斷擴大的同時，該省小麥產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率也在不斷提高［1］。

本文基于產(chǎn)業(yè)角度，從生產(chǎn)條件、產(chǎn)業(yè)調整、效益對比、農業(yè)投資等方面出發(fā)，建立基于擴展生產(chǎn)函數(shù)形式的多元回歸模型，對河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動做了歷史分析，剖析其區(qū)位增強的原因，由此得到的一些基本結論也可為其他糧食主產(chǎn)區(qū)提供借鑒，為國家對糧食主產(chǎn)區(qū)投資和政策傾斜提供引導，進而拉動糧食生產(chǎn)保障國家糧食安全。同時，模型結果也確定了河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展的制約因素，為合理規(guī)避不利因素，實現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的健康發(fā)展提供改進參考。

2 相關研究述評

有關農業(yè)區(qū)位問題的研究，最初是單個的農場企業(yè)決策問題，這屬于區(qū)位問題的微觀層次，而整個國家層次的區(qū)位優(yōu)勢通過國際貿易來表現(xiàn)，屬于宏觀層次。而本文研究的產(chǎn)業(yè)區(qū)位介于二者之間，對此，一些學者從不同角度進行了研究，相關研究主要分為農業(yè)區(qū)位理論研究和農業(yè)區(qū)位評價兩個方面。

（1）關于農業(yè)區(qū)位理論的研究。不同學者從不同角度分析了區(qū)位優(yōu)勢的概念［2-4］，以杜能農業(yè)區(qū)位論為理論依據(jù)，研究了農業(yè)布局問題［5-7］。大部分學者認為在市場經(jīng)濟形勢下分析農業(yè)區(qū)位論及其現(xiàn)實意義，對推動中國現(xiàn)代區(qū)位理論研究和農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整具有重要意義［8-9］，把農業(yè)區(qū)位理論和產(chǎn)業(yè)布局演變的一般規(guī)律結合起來，就能對具體的農業(yè)產(chǎn)業(yè)布局進行科學規(guī)劃［10］，借助計算機技術建立計量模型可以對農業(yè)產(chǎn)業(yè)布局進行線性規(guī)劃［11-12］。

（2）關于農業(yè)區(qū)位評價的研究。農業(yè)區(qū)位條件和影響因素是產(chǎn)業(yè)區(qū)位形成和改變的基礎［13-14］，通過選取不同方法進行區(qū)位評價，可以明確農業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位的優(yōu)勢和劣勢，從而針對性提出對策和建議。如王澤泉等從廊坊市地理條件出發(fā)，基于定性分析，深入闡述了京津冀城市圈市場潛力和發(fā)展勢頭，尤其突出了其交通區(qū)位優(yōu)勢，得出廊坊農業(yè)區(qū)具有歷史性發(fā)展機遇［15］；傅銘從農業(yè)區(qū)位理論出發(fā)，基于定量分析，總結了吉林省現(xiàn)階段農業(yè)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢和制約因素，衡量了吉林省農業(yè)區(qū)位在全國各區(qū)位中的重要地位，并針對性的提出了建議和對策［16］；鄧艾等以區(qū)域經(jīng)濟比較優(yōu)勢理論和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)理論為基礎，采用區(qū)位商分析法和主成分分析法，對青藏高原17個地、州、市的農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢作了分析和評價［17］。

總體上看，現(xiàn)階段進行農業(yè)區(qū)位研究是非常必要的，它對指導政策制定和產(chǎn)業(yè)布局具有十分重要的現(xiàn)實意義，但上述涉及農業(yè)區(qū)位研究的文章多停留在理論分析和文字描述階段，難以具體地影響實踐活動，同時在定量分析方面，計量或空間分析等方法運用比較薄弱。本研究結合擴展的生產(chǎn)函數(shù)模型，試圖解釋河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動規(guī)律，屬于區(qū)位研究的中觀層次，涉及到區(qū)域產(chǎn)業(yè)選擇和資源配置，以小麥綜合區(qū)位商來說明河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動情況，該數(shù)值整合了規(guī)模區(qū)位商和效率區(qū)位商，是對河南省小麥區(qū)位變動的綜合體現(xiàn)。

3 基本假說和理論模型

3.1 研究假說

本文側重于從生產(chǎn)方面解釋河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的變動機理，不可避免地忽略了其他諸如加工能力、自然條件等影響因素。影響糧食生產(chǎn)的因素是多方面的，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文可能也忽略了科技水平等其他一些重要的影響因素。在變量的選擇上，本文假設如下：耕地面積、農機總動力、小麥出售價格、每畝純收益、財政用于農業(yè)支出比重、有效灌溉率均對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響為正向，其他作物占總播種面積比重、農業(yè)勞動力數(shù)量對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響為負。

假說一：耕地面積、機械使用程度、灌溉條件是影響糧食生產(chǎn)的基礎性因素。其中，耕地面積的增減反映了土地利用方式的變化，其對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的影響應該為正；小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有增強趨勢農機總動力作為表征農業(yè)生產(chǎn)機械化水平的重要指標，其對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響也應為正；隨著有效灌溉率的提高，糧食產(chǎn)量也應呈正向增長。

假說二：勞動力投入、品種替代等對糧食生產(chǎn)的影響也不容忽視。隨著農業(yè)生產(chǎn)機械化水平的提高以及外出務工人員數(shù)量的增加，農村存在勞動力大量冗余的現(xiàn)象，農林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響假設為負；其他作物占總播種面積的比重反映了種植業(yè)產(chǎn)業(yè)內的變動情況，假定其對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的影響方向為負，即該比重越大越不利于小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位增強。

假說三：出售價格和收益水平直接影響糧食產(chǎn)量。根據(jù)蛛網(wǎng)理論，當年小麥出售價格可影響未來年份小麥的產(chǎn)量。本文假定小麥出售價格對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向影響，同時認為每畝小麥收益水平也對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正的影響。

假說四：投入是影響小麥生產(chǎn)的外部因素。小麥產(chǎn)量與國家糧食安全息息相關，必要的政府財政支出是客觀要求。財政對于農業(yè)的支出可以增加農村資本存量，從而長遠的影響糧食生產(chǎn)能力，本文假定財政用于農業(yè)支出比重對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向影響。

3.2 理論模型

本文參考擴展的生產(chǎn)函數(shù)模型，以綜合區(qū)位商作為小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位度的衡量并作為因變量。選取的自變量如下：①投入要素：耕地面積、農業(yè)從業(yè)人員、農機總動力；②影響因素：其他作物播種面積占比、小麥每畝收益、小麥出售價格、財政用于農業(yè)支出比重、有效灌溉率。

模型結構如下：

因為模型（1）是非線性函數(shù)，無法直接進行估計，因此需要進行線性化處理，方法是對模型（1）兩邊同時取自然對數(shù)，則估計式可如下表示：

其中，Y為綜合區(qū)位商，G為耕地面積，L為勞動力人數(shù)，T為農機總動力，B為其他作物占總播種面積比重，E為小麥收益水平，P為小麥出售價格，S為農業(yè)財政支出占比，I為有效灌溉率。β1為耕地面積彈性系數(shù)，β2為農業(yè)勞動力彈性系數(shù)，β3為農機總動力彈性系數(shù)，α1為常數(shù)項，α2、α3、α4、α5、α6為各影響因素的系數(shù)。

3.3 變量設定及描述性統(tǒng)計分析

本模型的變量選擇期間為1978—2008年，各變量數(shù)據(jù)均為31年的時間序列數(shù)據(jù)。其中，小麥收益水平和小麥出售價格均通過物價指數(shù)調整為1978年不變價格。1991年的小麥收益水平為異常值，用相鄰年份平均值替代。

河南省小麥規(guī)模區(qū)位商在研究期整體呈現(xiàn)不斷上升趨勢 （見圖1），在2004年達到峰值后稍有下滑，到2008年逐漸恢復，其余年份均呈現(xiàn)不斷遞增趨勢；而效率區(qū)位商在整個研究期呈現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢；綜合區(qū)位商總體呈現(xiàn)出“U”形變化，在研究期徘徊在1.6附近。如果考察單個年份的三個區(qū)位商指數(shù)，均排在全國前列。

表1 變量一覽表

從1978年到2008年，除了1978年到1983年，1990、1992、1995、1998年幾個年份河南省小麥每畝純收益水平較低外（同時成本利潤率偏低），其余年份均保持在全國前列甚至第一的位置，這表明河南省小麥收益與同期其他地區(qū)相比處于有利位置，有相對比較優(yōu)勢。每畝純收益和成本利潤率在整個研究期呈現(xiàn)不斷增強趨勢（見表3）。

表2 主要變量的統(tǒng)計描述

圖1 1978—2008年河南省小麥規(guī)模區(qū)位商、效率區(qū)位商、綜合區(qū)位商年際變動情況

4 模型估計和結果分析

根據(jù)自變量和因變量的相關系數(shù)，可以先驗多重共線性是否存在。從表4可以看出，大部分變量之間的相關系數(shù)都在0.5之下，但也有部分變量呈現(xiàn)出較大相關關系，回歸過程可能出現(xiàn)多重共線性問題。

以下模型均用廣義最小二乘法做回歸（GLS），采用GLS方法可以有效的解決異方差和序列自相關；模型一是所有自變量的全回歸；模型二和模型三是對模型一的調整；為了驗證基本假設的價格滯后影響，模型四和模型六利用GLS方法對價格滯后一期和兩期替代原價格自變量進行回歸，相應的模型五和模型七是調整模型?；貧w結果見表5。

從估計結果來看，七個模型的F統(tǒng)計檢驗均顯著，各模型顯著水平均為P=0.000，說明假設模型整體檢驗十分顯著。同時，各模型都具有極高的可決系數(shù)，說明擬合程度較好。從DW值來看，各模型不存在序列自相關。經(jīng)過調整自變量和滯后處理，最終選定模型七估計結果作為模型的最終形式，并依據(jù)其作出建議，其他模型做輔助分析。

根據(jù)模型估計結果，河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的各個影響因素的作用程度和顯著性如下：

（1）耕地面積在后兩個模型通過t檢驗，在模型七中其符號為正，并且彈性較大，和假設相符，耕地作為農業(yè)生產(chǎn)最基礎的投入要素得到了進一步的印證。

（2）農業(yè)從業(yè)人員除第六個模型沒通過顯著性檢驗外，其他模型均通過了顯著性檢驗，但其符號不穩(wěn)定。模型四和模型五中其符號和假設相符，但在模型七中其符號為正，和假設相悖，有待進一步驗證。

（3）農機總動力這一指標在模型二和模型三中未通過顯著性檢驗。但在模型六和模型七中，其符號為負，和假設相悖。本文推測可能和研究期過短有關，進一步的研究將增加樣本容量。

（4）其他作物播種面積占比是除小麥外其余作物占總播種面積的比重，代表著種植業(yè)內部品種間替代和機會成本，衡量了農戶對除小麥外生產(chǎn)活動的重視程度。七個模型中，該指標都極為顯著的通過了t檢驗，并且系數(shù)均為正值，和假設相反。對此的解釋可能是隨著小麥單產(chǎn)水平的提高，其在種植業(yè)內部所占比例逐漸變得不太重要。比如，我們單獨考察1990年到2008年河南省小麥的單產(chǎn)水平，發(fā)現(xiàn)小麥單產(chǎn)19年間增長了69.17%，而同期小麥總產(chǎn)量在耕地面積減少的趨勢下，增幅卻達到86.05%，這說明單產(chǎn)增長的速度遠遠大于耕地面積減少的速度。同時，小麥占總播種面積的比重19年間一直處于平穩(wěn)下降趨勢，但總體減少量不多，僅為3.14個百分點，由此我們也可以得出結論，產(chǎn)業(yè)內的種植結構微調對河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響不大。

表3 1978—2008年河南省小麥每畝純收益情況和成本利潤率

（5）每畝純收益在后四個模型中均在1%水平下通過了顯著性檢驗，并且系數(shù)為正值，說明小麥收益水平對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位具有顯著的正向促進作用，模型估計結果和假設一致。

（6）當期小麥出售價格均通過了顯著性檢驗，并且對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向促進作用；本文另外檢驗了滯后的小麥出售價格對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的影響，從回歸結果來看，滯后一期甚至有負向影響，滯后兩期有正向影響，但價格滯后一期的負向影響程度遠小于價格滯后兩期的正向影響程度。對此可能的解釋是，上期較高的出售價格傳達到零售價格上，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位是一個產(chǎn)業(yè)鏈綜合作用的結果，產(chǎn)加銷缺一不可，較高的零售價格對小麥需求（包括直接消費需求和加工原料需求）有一定的抑制作用，從而對小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位增強產(chǎn)生一定的制約。而上上期出售價格的提高會對小麥生產(chǎn)起到誘導，促進小麥生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)區(qū)位的增強，這一點和蛛網(wǎng)理論契合，只是該價格效應影響期滯后兩年，有待進一步驗證。

（7）有效灌溉率在前五個模型均在0.1%水平下通過了顯著性檢驗，且符號都為負值，和假設相悖。對此可能的解釋是：河南省灌溉效率低下并且長期得不到良性發(fā)展。從基礎數(shù)據(jù)我們可以看到，河南省有效灌溉率自1978年到1988年持續(xù)下滑，自1989年到2001年有所恢復和增長，2002年以來徘徊在35%左右，未能得到較大的發(fā)展。

（8）財政用于農業(yè)支出比重這一因素在七個模型中都通過了顯著性檢驗，但系數(shù)符號均為負。這和本文假設“政府對農業(yè)的支持力度在一定程度上可以促進小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的增強”相悖。對此可能的解釋如下：本文并未把財政用于糧食產(chǎn)業(yè)的項目單獨列出，同時未考慮其他途徑對糧食產(chǎn)業(yè)的資本投入，可能在一定程度上影響了模型的解釋力。甚至更進一步的，我們可以估計，財政用于增加產(chǎn)量的效率是很低，這一點和李正彪［18］的研究結果一致，他在對財政投入和農產(chǎn)品產(chǎn)量做出定量研究后發(fā)現(xiàn)，財政支農支出能夠在一定程度上增加農民第一產(chǎn)業(yè)收人，但對增加主要農產(chǎn)品產(chǎn)量的效果并不明顯。

5 結論和建議

5.1 結論

（1）小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位大小與耕地面積、農業(yè)勞動力數(shù)量、其他作物播種面積占比、每畝純收益、滯后兩期出售價格存在正相關關系；與農機總動力、有效灌溉率、農業(yè)投資占財政比重存在負相關關系。從各自變量的彈性系數(shù)來看，投入要素的系數(shù)和為0.9760，說明模型規(guī)模報酬不變。

表4 各變量相關系數(shù)表

表5 模型回歸結果

（2）耕地面積每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增大0.8252個百分點；農業(yè)勞動力每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增大0.2245個百分點；農機總動力每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將減弱0.0736個百分點；其他作物播種面積占比每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強0.0177個百分點；每畝純收益每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強0.0007個百分點；滯后兩期收購價格每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強0.3230個百分點；財政用于農業(yè)比重每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將減弱0.0056個百分點。

5.2 政策建議

（1）確保小麥等主要糧食作物基本投入要素的穩(wěn)定。小麥等主糧產(chǎn)量的增減，是關系到國家糧食安全的重大問題，在當前農產(chǎn)品價格持續(xù)上漲的大背景下，保證基本投入要素的穩(wěn)定是保證產(chǎn)量穩(wěn)定的基本前提。而耕地面積是糧食生產(chǎn)中最為基礎的投入要素，建議國家在河南等糧食主產(chǎn)省份，實行更為嚴格的耕地保護政策、強化種糧補貼等政策的貫徹落實、鼓勵土地的適度流轉和規(guī)模經(jīng)營，以保障小麥等主要糧食作物播種面積的穩(wěn)定。

（2）采取多種措施提高小麥的主糧作物的單位面積收益。畝均收益是影響農民種糧積極性的直接因素，而畝均收益的高低，一方面與出售價格相關，另一方面又與成本高低相連。建議國家進一步加強農產(chǎn)品期貨貿易，規(guī)避糧食生產(chǎn)風險，并通過加強保護價收購等政策措施來保障種糧農民的現(xiàn)實收益。要采取多種措施降低農民的種糧成本，如大力加強良種的普及和推廣力度，從源頭上降低主糧的生產(chǎn)成本；研究和推廣有地域特色的糧食栽培新技術與間、套種技術，增加單位面積上的產(chǎn)出效率等等；進一步強調高筋、強筋等專用小麥的生產(chǎn)并提供相應的技術服務與支持。

（3）優(yōu)化財政支農資金的投入結構為主糧生產(chǎn)提供條件保障。財政支出對于提高糧食的生產(chǎn)能力來說是必要的也是合理的，但目前財政對河南小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的作用的弱化，在一定程度上說明了國家在糧食主產(chǎn)區(qū)財政投入政策上存在一些問題。建議國家繼續(xù)明確財政支農的政策導向，在支持主糧生產(chǎn)方面，將投放的重點進一步明確到加強土地治理、改善農田水利條件等基礎設施建設方面，同時，也要進一步強調對地方糧食企業(yè)的支持，以期通過糧食企業(yè)的帶動來延長糧食產(chǎn)業(yè)鏈、增加種糧農民的收益，調動廣大農民的種糧積極性。

［1］中國糧食年鑒2007［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2008.

［2］楊吾揚.區(qū)位論原理［M］.蘭州:甘肅人民出版社,1989.

［3］李小建.經(jīng)濟地理學［M］.北京:高等教育出版社,2006.

［4］高進田.區(qū)位的經(jīng)濟學分析［M］.上海:上海人民出版社,2007.

［5］華熙成.上海市郊區(qū)農業(yè)區(qū)位模式及農業(yè)生產(chǎn)問題的探討［J］.經(jīng)濟地理，1982，（3）：175-181.

［6］梁增泰.運用農業(yè)區(qū)位理論調控農業(yè)生產(chǎn)布局［J］.經(jīng)濟改革，1995，（2）：20-23.

［7］張文忠.經(jīng)濟區(qū)位理論的研究——以農業(yè)區(qū)位論為例［D］.吉林：東北師范大學,1995.

［8］葉長衛(wèi)，李雪松.淺談杜能農業(yè)區(qū)位論對我國農業(yè)發(fā)展的作用與啟示［J］.華中農業(yè)大學學報（社會科學版）,2002，（04）:1-4.

［9］馬蘭，張曦.農業(yè)區(qū)位論及其現(xiàn)實意義［J］.云南農業(yè)科技，2003，（3）：3-5.

［10］李瑜，鄭少鋒.農業(yè)區(qū)位理論與西部退耕還林區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)布局研究［J］.農業(yè)現(xiàn)代化研究，2007，（3）：147-150.

［11］楊春.中國主要糧食作物生產(chǎn)布局變遷及區(qū)位優(yōu)化研究［D］.杭州：浙江大學,2009.

［12］何春花.河南省糧食生產(chǎn)影響因素的量化分析與對策［D］.鄭州：河南農業(yè)大學，2009.

［13］張占倉.豫南山區(qū)農業(yè)區(qū)位條件與發(fā)展對策［J］.地理與地理信息科學，1987，（03）：26-30.

［14］帥江平.我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)達地區(qū)的發(fā)展對農業(yè)區(qū)位的影響［J］.地理研究，1993，（09）：64-71.

［15］王澤泉 劉大海.廊坊農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢初探［J］.商業(yè)現(xiàn)代化，2007，（08）：235.

［16］傅銘.吉林省農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢分析［D］.長春：吉林大學，2009.

［17］鄧艾，馬彪.藏區(qū)農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢分析［J］.西南民族大學學報（人文社科版），2009，（03）：51-56.

［18］李正彪，文峰.農戶經(jīng)濟行為視角的財政農業(yè)投資：績效、原因、對策［J］.經(jīng)濟問題探索,2009，（10）:61-64.

［19］何曉群.多元統(tǒng)計分析教程［M］.北京：中國人民大學出版社，2008.

Analysis of Dynamic Variation of Henan Province’s Wheat Industry Location Modulus

Shao Yuanjun,Li Jianping,Zhou Zhenya
（Institute of Agricultural Resources and Regional Planning，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081,China）

Based on the Industrial location theory，this paper uses the synthetical location quotient to measure the wheat industry location modulus，then makes an analysis of the dynamic variation of Henan Province's wheat industry location modulus according to the Extended Cobb-Douglas Production Function Model.The research results determine the restraining factors which influence the development of Henan Province's wheat industry,then give some advice to avoid negative factors and promote the sound development of Henan Province's grain production.Finally,this paper provides some correlative policy proposals to the investment and preferential policy of other major grain producing areas.

Henan province;wheat industry location modulus;positive analysis

中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項資金項目“農業(yè)區(qū)位優(yōu)勢理論及其測度模型研究”（項目編號：901-32）資助。

2010-10-21

邵元軍（1984-），男，河南鄧州人，管理學碩士；研究方向:農村綜合發(fā)展。

F323.3

A

（責任編輯 遲鳳玲）