張 昆，汪 濤

（南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210046）

知識網(wǎng)絡(luò)演化的驅(qū)動力研究評述

張 昆，汪 濤

（南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210046）

明確知識網(wǎng)絡(luò)形成演化的驅(qū)動力，對于促進(jìn)企業(yè)間形成良好的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有重要意義。近年來，國內(nèi)對其相關(guān)研究大致集中在交易費(fèi)用、資源互補(bǔ)和知識創(chuàng)造三個方面，而在國外“臨近”視角是研究熱點(diǎn)之一。本文在對國內(nèi)外研究進(jìn)行梳理總結(jié)基礎(chǔ)上，提出其貢獻(xiàn)和研究的不足之處，并總結(jié)了進(jìn)一步研究的理論和技術(shù)方法。最后提出國內(nèi)研究與國外臨近因子研究相結(jié)合的可能方法，期望對豐富我國知識網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論有所裨益。

知識網(wǎng)絡(luò)；動力機(jī)制；臨近；研究綜述

Abstract:Studies on the driving force of knowledge network have significance for enterprises,and it is helpful to improve the structure of knowledge network between them.In the past few years,the correlational local studies mainly focus on three aspects:transaction costs,complementary resources and knowledge creation,when many studies in the western pay close attention to proximity perspective.Based on the critical review on previous research at home and aboard,this article points out both its contribution and its deficiency.Meanwhile,some improvement ways are also advanced.At the end,the way to take these two kinds of studies at home and aboard in one system is proposed.

Key words:knowledge network； driving force； proximity； critical review

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)為特征的社會經(jīng)濟(jì)組織和空間發(fā)展模式，已逐漸成為國內(nèi)學(xué)術(shù)界和西方研究的熱點(diǎn)和關(guān)鍵領(lǐng)域之一，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被認(rèn)為是影響知識轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素［1-3］。我國企業(yè)間普遍存在知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不合理，知識交流不暢等問題。明確知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成的驅(qū)動因子及各因子具體作用機(jī)制，對于促進(jìn)我國企業(yè)形成良好的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，繼而促進(jìn)企業(yè)間知識流動，提高企業(yè)創(chuàng)新能力具有重要意義。

1 知識網(wǎng)絡(luò)的定義及相關(guān)概念辨析

知識網(wǎng)絡(luò)（Knowledge Network）的研究始于20世紀(jì)90年代管理學(xué)領(lǐng)域，Beckmann以科學(xué)家為單元對學(xué)術(shù)性知識流動的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型作了探討，并首次提出知識網(wǎng)絡(luò)的概念，認(rèn)為知識網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行科學(xué)知識生產(chǎn)和傳播的機(jī)構(gòu)和活動。1998年，美國國家科學(xué)基金會（NSF）在關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究課題中闡明知識網(wǎng)絡(luò)是一個社會網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能提供知識和信息的利用。此后其他學(xué)科紛紛從自己的角度進(jìn)行定義分析，但一直以來學(xué)術(shù)界對其尚無一個明確和統(tǒng)一的定義［4］。

與知識網(wǎng)絡(luò)接近的概念有創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，知識聯(lián)盟等。知識網(wǎng)絡(luò)側(cè)重網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的知識流動機(jī)理的研究；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識流動產(chǎn)生的正面結(jié)果，即創(chuàng)新；知識聯(lián)盟強(qiáng)調(diào)企業(yè)間“聯(lián)盟”現(xiàn)象，聯(lián)盟促使企業(yè)彼此相互學(xué)習(xí)專業(yè)技能或共同進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。因此，在研究知識網(wǎng)絡(luò)形成和結(jié)構(gòu)演化的動力機(jī)制過程中，借鑒創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識聯(lián)盟的相應(yīng)研究成果是很有必要的。

2 國內(nèi)研究評述

關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)形成的動因，國內(nèi)相關(guān)研究集中在管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，充分借鑒吸收了西方經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的理論成果，與西方發(fā)展脈絡(luò)基本一致。近幾年的理論大概可以分為交易費(fèi)用視角、資源互補(bǔ)視角、知識創(chuàng)造視角，也有個別學(xué)者嘗試多因素綜合理論和臨近視角。

田鋼、張永安認(rèn)為，我國產(chǎn)業(yè)集群外部環(huán)境不確定性因素增大是促使企業(yè)間形成網(wǎng)絡(luò)的直接原因。企業(yè)通過形成網(wǎng)絡(luò)獲取資源互補(bǔ)的效果來降低風(fēng)險，同時這有利于促進(jìn)知識創(chuàng)造［5］。特別的，他們在構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力模型中初步涉及到了創(chuàng)新主體地理臨近和認(rèn)知結(jié)構(gòu)的因素，并且指出，“某些因素（創(chuàng)新主體之間的知識差異大小，專業(yè)化程度強(qiáng)弱以及知識的傳遞方式等）如何影響集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化，這是下一步需要努力的方向?！碧K屹、李柏洲認(rèn)為，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成階段的驅(qū)動力主要包括①知識創(chuàng)造視角：學(xué)習(xí)機(jī)制，知識溢出和技術(shù)溢出因子的驅(qū)動。②交易費(fèi)用視角：區(qū)域社會資本因子，通過社會網(wǎng)絡(luò)的形成可以降低信息交易的費(fèi)用。③區(qū)域政策和區(qū)域競爭［6］。肖冬平、顧新運(yùn)用系統(tǒng)動態(tài)分析視角，從自組織理論角度對知識網(wǎng)絡(luò)的演化過程進(jìn)行分析，運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的觀點(diǎn)，將知識網(wǎng)絡(luò)的演化動力分為系統(tǒng)內(nèi)外兩部分［7］。王福濤、鐘書華認(rèn)為，創(chuàng)新集群演化動力機(jī)制是以賣方市場集中、產(chǎn)業(yè)地理集聚與技術(shù)創(chuàng)新聚集的耦合方式構(gòu)造的。但是沒有深入到創(chuàng)新集群內(nèi)部的知識網(wǎng)絡(luò)層面進(jìn)行探討［8］。萬君、顧新從交易費(fèi)用的視角對知識網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理進(jìn)行了研究，認(rèn)為知識的復(fù)雜性特征是知識網(wǎng)絡(luò)形成的根源，知識交易費(fèi)用的節(jié)約是知識網(wǎng)絡(luò)形成的動力［9］。吳波、楊菊萍嘗試從臨近視角進(jìn)行實(shí)證研究，他們通過對浙江省的三個產(chǎn)業(yè)集群中的中小企業(yè)研究認(rèn)為，區(qū)域龍頭企業(yè)的知識溢出對本地中小企業(yè)成長的作用同時依賴于二者之間社會臨近性和認(rèn)知臨近性的共同作用［10］。只有同時具備良好的認(rèn)知臨近和社會臨近條件，企業(yè)之間知識溢出才能實(shí)現(xiàn)，否則非龍頭企業(yè)無法接收龍頭企業(yè)的知識溢出。宋昱雯認(rèn)為提高企業(yè)自身競爭力是企業(yè)形成知識網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動力。通過知識網(wǎng)絡(luò)的方式，將數(shù)個企業(yè)有限的技術(shù)力量綜合在一起，使各個企業(yè)之間能最大限度地發(fā)揮各自之長，彌補(bǔ)各自之短，這是企業(yè)有效提高企業(yè)競爭力的重要手段［11］。周長庚從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，分別從企業(yè)內(nèi)部和外部分析了企業(yè)間戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)的形成原因。他認(rèn)為，內(nèi)部驅(qū)動因素主要有：降低交易成本，整合企業(yè)資源。外部驅(qū)動因子主要包括獲取競爭優(yōu)勢，組織學(xué)習(xí)動機(jī)［12］。

國內(nèi)研究在系統(tǒng)借鑒吸收西方管理學(xué)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國實(shí)際，對國內(nèi)企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)知識溢出情況進(jìn)行了實(shí)證研究,拓展了其理論應(yīng)用的層面。理論上，從多因子綜合理論、系統(tǒng)論等多視角對知識網(wǎng)絡(luò)的成因進(jìn)行了探討，豐富了相關(guān)理論,推動了知識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)論證研究。由于知識流動難以測量，知識網(wǎng)絡(luò)的定量研究一直處于起步階段。近年來國內(nèi)相關(guān)研究初步構(gòu)建了知識網(wǎng)絡(luò)演化動力模型，對于推動這一問題的研究大有裨益，也一定程度上促進(jìn)了知識網(wǎng)絡(luò)完整理論體系的形成。

然而,國內(nèi)研究仍然存在許多問題有待突破。一是以上涉及的各類因子雖然在不同程度上驅(qū)動知識網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展，一定程度上解釋知識網(wǎng)絡(luò)形成的動力機(jī)制，但是仍然有許多相關(guān)現(xiàn)象無法予以分析和解釋。例如，我國企業(yè)間普遍存在這樣的現(xiàn)象：許多企業(yè)可以通過資源互補(bǔ)降低知識創(chuàng)新的成本，但是它們之間并沒有形成知識網(wǎng)絡(luò)，或者并沒有應(yīng)有強(qiáng)度的知識交流。對于這些現(xiàn)象的成因以及驅(qū)動機(jī)制，臨近因子的研究可以進(jìn)行補(bǔ)充。第二是各類驅(qū)動力對知識網(wǎng)絡(luò)形成的具體作用過程推理模糊，驅(qū)動力對知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特性的影響有待深入研究。例如，在資源互補(bǔ)、節(jié)約交易成本等因子的驅(qū)動作用下，企業(yè)之間會產(chǎn)生知識合作、知識交流的需求。但是，在企業(yè)進(jìn)行知識交流過程中，認(rèn)知水平差異較大會耗費(fèi)較多的時間成本，從而降低交流的效率。專業(yè)化程度差異可能導(dǎo)致企業(yè)間合作不暢，甚至中斷合作。較遠(yuǎn)地理距離會對知識的流動產(chǎn)生明顯的削弱作用，而且會明顯增加知識交流的成本。不同的知識傳遞方式造成的成本消耗是明顯不同的。對于上述所提及的創(chuàng)新主體之間的知識差異大小、專業(yè)化程度強(qiáng)弱以及知識的傳遞方式等這方面的研究尚未深入展開，國內(nèi)研究尚處于空白狀態(tài)。

3 西方研究評述

知識網(wǎng)絡(luò)近年來成為西方學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一，在西方管理學(xué)界、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)界等領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量研究文獻(xiàn)。中國學(xué)術(shù)研究充分吸收了西方管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果，所以對于西方管理學(xué)的研究這里就不再贅述。西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)從知識網(wǎng)絡(luò)的空間屬性和社會屬性角度進(jìn)行研究，為其動力機(jī)制研究提供了一個新的視角，具有借鑒意義，可以彌補(bǔ)國內(nèi)相關(guān)研究的不足。西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究認(rèn)為，地理臨近、認(rèn)知臨近、組織臨近、社會臨近和制度臨近在知識網(wǎng)絡(luò)形成及其結(jié)構(gòu)演化中的作用十分關(guān)鍵。在網(wǎng)絡(luò)中傳播的知識可以分為“顯性知識”和“隱性知識”兩類［13-14］，在顯性知識傳播并形成網(wǎng)絡(luò)的過程中，認(rèn)知臨近、社會臨近和制度臨近作用明顯，地理臨近作用次之。而在隱性知識傳播并形成網(wǎng)絡(luò)過程中，地理臨近的作用往往是“首要”的，不可或缺的。

3.1 認(rèn)知臨近

Noteboom等將產(chǎn)業(yè)意義上的認(rèn)知距離定義為企業(yè)個體之間吸收，深入研發(fā)，再次傳播知識的能力差異［15］。認(rèn)知臨近則指企業(yè)個體認(rèn)知距離較小。知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行知識交流是知識網(wǎng)絡(luò)的主要功能之一。節(jié)點(diǎn)自身必須有一定的知識基礎(chǔ)（認(rèn)知能力）才能對知識進(jìn)行有效吸收。而知識的有效吸收是這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行深入研究或者再傳播的基礎(chǔ)。如果這一點(diǎn)不能滿足，知識傳播到這類結(jié)點(diǎn)會發(fā)生傳播速度延緩甚至中斷。Morrison在對意大利家具產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)企業(yè)實(shí)地調(diào)研后研究指出，產(chǎn)業(yè)區(qū)知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部存在這樣的現(xiàn)象：某些企業(yè)因?yàn)閷χR吸收能力差，與其他企業(yè)知識聯(lián)系也較弱。由于這類企業(yè)結(jié)點(diǎn)喪失了交流的作用，逐漸會被淘汰，甚至最終會被迫退出該知識網(wǎng)絡(luò)［16］。相關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的地位變化和退出必然會影響現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。因此，認(rèn)知臨近是形成知識網(wǎng)絡(luò)的必要條件之一，并且會對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生明顯的影響。Nooteboom et al.通過對化工業(yè)，汽車制造業(yè)和制藥業(yè)118家企業(yè)R&D聯(lián)盟的研究證實(shí)，認(rèn)知臨近是R&D聯(lián)盟形成的重要決定性因素之一［17］。

3.2 社會臨近和制度臨近

根植性理論研究認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總是建立在社會聯(lián)系的基礎(chǔ)上的，而且社會聯(lián)系反過來也會影響經(jīng)濟(jì)［18］。在此研究基礎(chǔ)上，相關(guān)學(xué)者提出社會臨近的概念。Boschma將社會臨近定義為結(jié)點(diǎn)在微觀尺度上的社會根植性關(guān)系［19］?；谂笥殃P(guān)系，親戚關(guān)系或者長期合作關(guān)系形成的相互信任可以大大降低投機(jī)的風(fēng)險，降低交易成本。同時也更容易通過彼此的知識聯(lián)系形成網(wǎng)絡(luò)。Breschi和 Lissome研究指出，社會聯(lián)系強(qiáng)弱對于知識溢出有十分重大的影響［20-21］。因此，社會臨近是知識能否傳播的基礎(chǔ)，它能夠促進(jìn)各個企業(yè)節(jié)點(diǎn)之間建立相互知識聯(lián)系，從而形成知識網(wǎng)絡(luò)。

社會臨近還會進(jìn)一步通過“閉合效應(yīng)”（Closure）現(xiàn)象改變知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。如果兩個結(jié)點(diǎn)A，B同時都與結(jié)點(diǎn)C存在知識聯(lián)系，那么通過結(jié)點(diǎn)C的介紹，A和B也建立相互的知識聯(lián)系，這樣就形成了一個閉合的“三角形”知識流動網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部眾多結(jié)點(diǎn)都可以產(chǎn)生“閉合效應(yīng)”，這將導(dǎo)致知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聯(lián)系密度增加，從而影響和改變知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。Agrawal研究表明，如果兩個企業(yè)的員工曾在同一機(jī)構(gòu)（企業(yè)）工作，那么這類企業(yè)產(chǎn)生合作關(guān)系和知識交流的概率會增大［22］。

制度臨近是社會臨近的宏觀體現(xiàn)。正式制度和非正式制度都會在長時間尺度上對知識交流形成重大影響。本文在此不再贅述。

3.3 地理臨近

西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中有許多研究稱，地理臨近是除了全球化以外知識網(wǎng)絡(luò)形態(tài)演化的首要驅(qū)動力。Boschma和Frenken將地理臨近定義為知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間絕對或相對的地理距離適中［23］。Hoekman通過對歐洲29個國家1316個地區(qū)的知識溢出現(xiàn)象進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，知識聯(lián)系和流動往往發(fā)生在地理距離較近的結(jié)點(diǎn)，并指出，結(jié)點(diǎn)之間地理距離的臨近是結(jié)點(diǎn)形成知識網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，也是知識網(wǎng)絡(luò)演化的首要驅(qū)動因子［24］。一般來說，地理臨近傾向于關(guān)注隱性知識的流動形成的知識網(wǎng)絡(luò)。隱性知識只能通過面對面的互動學(xué)習(xí)進(jìn)行傳播，地理距離越近，隱性知識流動越快，企業(yè)對新知識吸收和創(chuàng)造的效率也越高［25］。因此，很多情況下，地理臨近對于企業(yè)之間能否形成知識聯(lián)系交流，能否最終形成知識網(wǎng)絡(luò)的是“首要”條件。Sorenson研究認(rèn)為，知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部復(fù)雜知識進(jìn)行傳播和交流時，地理臨近是知識網(wǎng)絡(luò)能否長期存在的決定性因素之一［26］。

當(dāng)然，對于復(fù)雜的知識，由于其難于被解碼傳播以及吸收，地理臨近對于知識傳播的作用就十分有限了，對于適當(dāng)復(fù)雜的知識，地理臨近是形成知識網(wǎng)絡(luò)的前提條件，是不可或缺的。

3.4 組織臨近

Boschma將組織臨近定義為同一組織內(nèi)部或者不同的兩個組織之間的合作或控制關(guān)系［20］。組織臨近能夠減小不確定性和機(jī)會主義傾向，因此有利于形成知識的網(wǎng)絡(luò)流動。當(dāng)創(chuàng)新需要長期而復(fù)雜的協(xié)作時候，組織臨近就很重要了。Lagendijk研究了組織臨近和地理臨近的相互作用對企業(yè)間知識交流的影響［27］：地理臨近程度高并且組織臨近程度高時才能形成區(qū)域的合作，繼而產(chǎn)生創(chuàng)新系統(tǒng)。如果只存在地理臨近，雖然空間集聚作用存在，但是企業(yè)間仍不會進(jìn)行知識交流。缺乏地理臨近，企業(yè)之間知識交流則不存在（見表1）。

表1 組織臨近與地理臨近對企業(yè)知識交流的影響

我國高新技術(shù)企業(yè)長期以來存在“集而不聚”的詬病，表現(xiàn)為空間集聚的效應(yīng)存在，企業(yè)之間存在空間集聚，但是缺乏直接的和間接的知識交流。用臨近視角分析，屬于地理臨近程度高但是組織臨近程度低的現(xiàn)象。由于地理臨近程度高而組織臨近程度低的問題長期沒有得到解決，我國許多高新區(qū)內(nèi)企業(yè)之間知識交流一直不暢，甚至多年以來并沒有形成知識網(wǎng)絡(luò)。

3.5 小結(jié)

臨近是知識網(wǎng)絡(luò)演化的驅(qū)動力之一，其作用是雙向的。恰當(dāng)?shù)呐R近可以促進(jìn)知識流動，促進(jìn)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。而由于臨近因子的缺失或者不健全，知識網(wǎng)絡(luò)可能無法形成，或者發(fā)展受到阻礙走向衰退。

知識網(wǎng)絡(luò)的研究始于20世紀(jì)90年代中期西方管理學(xué)領(lǐng)域，西方管理學(xué)側(cè)重應(yīng)用交易費(fèi)用、資源互補(bǔ)等理論進(jìn)行分析，國內(nèi)相關(guān)研究是在吸收借鑒西方管理學(xué)基礎(chǔ)上展開的,從而國內(nèi)研究脈絡(luò)與西方大致相同。因此，國內(nèi)的理論研究也大致集中在交易費(fèi)用、資源互補(bǔ)、知識創(chuàng)造三個方面。

近年來西方學(xué)術(shù)界呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢，西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)出現(xiàn)了制度、文化、關(guān)系和尺度轉(zhuǎn)向趨勢。作為關(guān)系轉(zhuǎn)向分析框架之一的社會行為者、組織網(wǎng)絡(luò)、知識網(wǎng)絡(luò)等受到相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，并從社會屬性和空間屬性角度對其進(jìn)行了十分有價值的研究。作為其研究成果之一，“臨近視角”為豐富知識網(wǎng)絡(luò)理論，填補(bǔ)理論空白做出很大貢獻(xiàn)。而在國內(nèi)，經(jīng)濟(jì)地理學(xué)對知識網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)注程度不高，管理學(xué)對于西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論雖然有所關(guān)注，但對部分有價值的理論仍重視程度不夠或忽略。鑒于此，本文對西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中“臨近視角”進(jìn)行梳理、總結(jié)，期望可以對我國知識網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論的空白起到補(bǔ)充作用，從而對豐富國內(nèi)理論有所裨益。

4 進(jìn)一步研究展望

在知識網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動力的相關(guān)研究中，國內(nèi)的理論成果更加注重管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域理論，因此在對知識網(wǎng)絡(luò)演化進(jìn)行仿真模擬時，其驅(qū)動力因子很少考慮西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)提出的 “臨近”因子的影響。目前國內(nèi)仿真模型研究多采用完全連接網(wǎng)絡(luò)（Completely Connected Network）。實(shí)際上，由于各類臨近等作用，網(wǎng)絡(luò)連接往往是不完全的，網(wǎng)絡(luò)連接密度分布不均勻，而且知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)往往存在“結(jié)構(gòu)洞”現(xiàn)象。而相關(guān)模型仿真推演結(jié)果不存在“結(jié)構(gòu)洞”現(xiàn)象，其原因可能是對臨近因子的作用研究尚未深入，臨近因子的作用在模型中未得到充分的表達(dá)。最近相關(guān)學(xué)者在構(gòu)建創(chuàng)新系統(tǒng)模型時初步涉及到了地理臨近因素，其根據(jù)地理臨近的節(jié)點(diǎn)之間容易形成知識聯(lián)系，賦予地理臨近的結(jié)點(diǎn)一個較高的聯(lián)系概率。進(jìn)一步的研究可以集中在兩個方面，一是在單因子研究深度上展開研究，對各種臨近因子對于知識流動的作用機(jī)制進(jìn)一步明確。以地理臨近因子為例:地理臨近對于不同類型的知識（顯性知識和隱性知識）傳播作用的強(qiáng)度是截然不同的，不可一概而論?？刹捎檬小⑹?、國家三個尺度，采用不同產(chǎn)業(yè) （高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)）某時間斷面數(shù)據(jù)，分別考察地理臨近在不同行業(yè)中對于顯性知識和隱性知識傳播的影響作用強(qiáng)度，并進(jìn)行深入對比分析。同時可加入不同類型知識傳播方式一并進(jìn)行對比分析。二是在明晰各類臨近因子作用機(jī)制基礎(chǔ)上，將一個或者多個臨近因子融入仿真模型中，使臨近因子的影響作用在模型中得到充分的表達(dá)。各類臨近因子彼此相互補(bǔ)充或相互鉗制，如何將各類臨近因子耦合到知識網(wǎng)絡(luò)的演化過程中，需要進(jìn)一步的突破。

西方經(jīng)濟(jì)地理學(xué)從知識網(wǎng)絡(luò)的社會屬性和空間屬性進(jìn)行系統(tǒng)分析，為知識網(wǎng)絡(luò)的研究提供了一個新的視角，對知識網(wǎng)絡(luò)的形成動力做出一個新的解釋，彌補(bǔ)了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)研究的相對不足，很大程度上完善了知識網(wǎng)絡(luò)的理論體系。但是其本身仍有許多問題有待進(jìn)一步展開深入研究。第一，各類驅(qū)動力之間相互作用相互影響的機(jī)制如何？關(guān)于這一點(diǎn)的研究很少，但是可以肯定各個因子間存在相互作用。Boschma認(rèn)為，各類驅(qū)動力并不是單獨(dú)起作用的。區(qū)域內(nèi)存在“最佳臨近”，它是各類臨近通過互補(bǔ)形成的最優(yōu)組合［20］。但是，究竟什么是“最佳臨近”，“最佳臨近”中各類臨近如何互補(bǔ)的？至今仍無明確的相關(guān)研究成果。對此項研究，鑒于進(jìn)行系統(tǒng)理論分析的理論基礎(chǔ)十分薄弱，難度很大，目前通過實(shí)證分析，提取單因子的影響力是主要研究方法，并取得了一定的成效。如Freel通過對荷蘭高新技術(shù)企業(yè)實(shí)證研究指出，企業(yè)的知識吸收能力是決定企業(yè)之間地理距離的關(guān)鍵性因素［28］。第二，知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自身的變化是否會反作用于各類驅(qū)動力？其具體的機(jī)制如何？這一點(diǎn)的研究尚處于起步階段。由于知識網(wǎng)絡(luò)自身結(jié)構(gòu)演變需要較長時間，長時間段的數(shù)據(jù)收集十分困難，相關(guān)研究一直停滯不前。長時間尺度數(shù)據(jù)的收集和量化分析可能是其研究的一個突破口。第三，經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中各類臨近驅(qū)動力與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)的驅(qū)動力是如何融合的，共同作用驅(qū)動知識網(wǎng)絡(luò)是如何形成和發(fā)展的？抑或臨近驅(qū)動力是經(jīng)濟(jì)管理學(xué)中驅(qū)動力的微觀具體表現(xiàn)？這需要跨學(xué)科的融合交流，目前相關(guān)研究很少。第四，雖然臨近為知識網(wǎng)絡(luò)形成和變化的驅(qū)動力提供了一個新的視角，但其研究主體主要是多個企業(yè)形成的“知識交流合作”，屬于中觀變量，對知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部企業(yè)個體的微觀特征的關(guān)注明顯不夠。因此近期有許多學(xué)者逐漸開始將注意力轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的微觀視角［28-29］，已有許多研究成果涌現(xiàn)。第五，臨近視角仍采用靜態(tài)分析方法，并不能夠在長時間尺度上解釋知識網(wǎng)絡(luò)形成、結(jié)構(gòu)演化以及解體消失整體過程。演化經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在這方面做了大量的研究，但是目前仍處于起步階段。由于知識網(wǎng)絡(luò)的長時間段的數(shù)據(jù)收集十分困難，目前研究以理論推演為主，相關(guān)學(xué)者嘗試通過不同的視角對其進(jìn)行理論推演，以求有新的突破。例如Adrian和Kevin提出應(yīng)用生態(tài)轉(zhuǎn)向（ecological turn）理論對知識傳播過程中知識溢出、路徑依賴等進(jìn)行動態(tài)分析［31］。但只是提出了研究框架，進(jìn)一步研究有待后續(xù)展開。

［1］Smith M.E.,Lyles M.A.,Tsang E.W.K.Inter-organizational knowledge transfer:current themes and future prospects ［J］.Journal of Management Studies.2008,45（4）:677－681.

［2］Cowan R.,Jonard N.Network structure and the diffusion of knowledge ［J］.Journal of Economic Dynamics and Control,2004,28（8）:1557－1575.

［3］Van Wijk R.,Jansen J.P.,Lyles M.A.Inter-and intra-organizational knowledge transfer:a meta-analytic review and assessment of its antecedents and consequences［J］.Journal of Management Studies,2008,45（4）:830－853.

［4］汪濤，任瑞芳，曾剛.知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其對知識流動的影響［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2010,（5）:150~155.

［5］田鋼,張永安.集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力模型及其仿真研究［J］.科研管理,2010,31（1）：104-117.

［6］蘇屹，李柏洲.區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)生命周期演化的動力要素研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009,（6）：104-109.

［7］肖冬平，顧新.基于自組織理論的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化研究［J］.科技進(jìn)步與對策,2009,26（19）：168-172.

［8］王福濤,鐘書華.創(chuàng)新集群的演化動力及其生成機(jī)制研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009,（8）:72-79.

［9］萬君,顧新.知識網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理研究［J］.科技管理研究,2008,（9）:243-245.

［10］吳波,楊菊萍.區(qū)域龍頭企業(yè)的知識溢出與本地中小企業(yè)成長——基于浙江省三個產(chǎn)業(yè)集群中小企業(yè)調(diào)查的實(shí)證研究［J］.科學(xué)學(xué)研究,2008：26（1）：130-137.

［11］ 宋昱雯.高技術(shù)虛擬企業(yè)的知識聯(lián)盟管理［J］.哈爾濱：科技與管理，2006，（2）：66-68.

［12］ 周長庚.關(guān)于戰(zhàn)略聯(lián)盟成因的思考與探討［J］.北京：商場現(xiàn)代化，2006，（2）（中旬刊）：63-64.

［13］ Giuliani E.， Bell M.The micro-determinants of meso-level learning and innovation:evidence from a chilean wine cluster［J］.Research Policy,2005,34（1）:47-68.

［14］ Pinch S.,N.Henry,M.Jenkins,S.Tallman.From “Industrial Districts” to “Knowledge Clusters”:a model of knowledge dissemination and competitive advantage in industrial agglomerations［J］.Journal of Economic Geography.2003（3）:373-388.

［15］ Noteboom B.,Van Haverbeke W.,Duysters G.,Gilsing V.,Van Den Oord A.Optimal cognitive distance and absorptive capacity［J］.Research Policy.2007,36（7）:1016-1034.

［16］ Morrison A.Gatekeepers of knowledge within industrial districts:who they are,how they interact ［J］.Regional Studies.2008,42:817-835.

［17］ Nooteboom B.,Van Haverbeke W.,Duysters G.,Gilsing,V.Optimal cognitive distance and absorptive capacity ［J］.Research Policy.2007,36（7）:1016-1034.

［18］ Uzzi B.The sources and consequences of embeddedness for the economic performance of organizations:the network effect［J］.American Sociological Review.1996,61:674-698.

［19］ Boschma R.A.Proximity and innovation.A critical assessment［J］.Regional Studies 2005,39（1）:61-74.

［20］ Breschi S.,Lissoni F.Mobility of inventors and the geography of knowledgespillovers.New evidence on US data ［C］.CESPRI Working Paper 184,Bocconi University,Milan.2006.

［21］ Breschi S.,Lissoni F.Mobility and social networks:Localised knowledge spillovers revisited ［C］.CESPRI Working Paper 142,Bocconi University,Milan.2003.

［22］ Agrawal A.,Cockburn I,McHale J.Gone but not forgotten:knowledge flows,labor mobility,and enduring social relationships［J］.Journal of Economic Geography.2006,6,571-591.

［23］ Boshman R.,Frenken K.The spatial evolution of innovation networks:a proximity perspective ［J］.Papers in Evolutionary Economic Geography.2009.

［24］ Hoekman J.,Frenken K.,Van Oort F.The geography of collaborative knowledge production in Europe.Annals of Regional Science［J］ .2009:43（3）:721-738.

［25］ Owen Smith J,W.W.Powell.Knowledge networks as channnels and conduits:the effects of spillovers in the Boston Biotechnology Community［J］.Organization Science.2004,15（1）:5-21.

［26］ Sorenson O.,Rivkin J.W.,Fleming L.Complexity,networks and knowledge flow［J］.Research Policy.2006,35（7）:994-1017.

［27］ Lagendijk A.,Lorentzen A.Proximity,knowledge and innovation in peripheral regions.On the intersection between geographical and organizational proximity［J］.European Planning Studies,2007,15（4）：457-469.

［28］ J De Jong,M Freel.Geographical distance of innovation collaborations［C］.Scales Research Reports,2010.

［29］ Owen Smith J.,W.W.Powell.Knowledge networks as channnels and conduits:the effects of spillovers in the Boston Biotechnology Community［J］.Organization Science.2004,15（1）:5-21.

［30］ Giuliani E.,Bell M.The micro-determinants of meso-level learning and innovation:evidence from a chilean wine cluster［J］.Research Policy.2005,34（1）:47-68.

［31］ Adrian H.,Kevin M.Spaces of innovation:learning,proximity and the ecological turn ［C］.Papers in Evolutionary Economic Geography.2010.

（責(zé)任編輯 劉傳忠）

Review on the Driving Force of Knowledge Network Evolution

Zhang Kun,Wang Tao
（School of Geography,Nanjing Normal University,Nanjing 210046,China）

F062.5

A

國家自然科學(xué)基金項目（40971069）；江蘇省高校自然科學(xué)基礎(chǔ)研究項目（09KJB170001）；江蘇省教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃立項課題階段成果（D/2009/01/089）。

2010-05-10

張昆(1986-)，男，山東濟(jì)南人，南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院碩士研究生；研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚。