郭存芝凌 亢白先春胡振宇梅小平

(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇南京 210046;2.南京人口管理干部學(xué)院,江蘇南京 210042)

城市可持續(xù)發(fā)展能力及其影響因素的實(shí)證＊

郭存芝1凌 亢2白先春1胡振宇1梅小平1

(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇南京 210046;2.南京人口管理干部學(xué)院,江蘇南京 210042)

應(yīng)用DEA方法構(gòu)建了一個(gè)綜合評(píng)價(jià)城市可持續(xù)發(fā)展能力的指標(biāo)——資源與環(huán)境效率系數(shù),利用除拉薩以外的全國30個(gè)直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府2005-2008年的面板數(shù)據(jù),計(jì)算了城市資源與環(huán)境效率系數(shù),并對(duì)資源與環(huán)境效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。城市資源與環(huán)境效率系數(shù)的計(jì)算顯示:就單個(gè)城市而言,資源與環(huán)境效率最高的城市是合肥,其次是沈陽、長(zhǎng)春、長(zhǎng)沙、濟(jì)南,最低的是貴陽、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊;分區(qū)域來看,資源與環(huán)境效率最高的是位于東北的城市,其次是位于東部和中部的城市,最低的是位于西部的城市。資源與環(huán)境效率影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)顯示:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)資源與環(huán)境效率有顯著影響;政府財(cái)力對(duì)資源與環(huán)境效率的影響并不顯著;經(jīng)濟(jì)外向度、人口質(zhì)量對(duì)資源與環(huán)境效率有顯著的正向影響。

城市;可持續(xù)發(fā)展能力;效率系數(shù);影響因素;實(shí)證分析

城市是一定區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)、文化的中心,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊,也是資源消耗、環(huán)境污染和生態(tài)破壞的主要貢獻(xiàn)者,城市的可持續(xù)發(fā)展直接影響和決定其所在區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。改革開放以來,我國的城市化進(jìn)程明顯加快,隨之而來的資源短缺、環(huán)境污染和生態(tài)破壞問題也不容忽視,城市的可持續(xù)發(fā)展日益受到各界的關(guān)注。選擇適當(dāng)方法綜合評(píng)價(jià)城市可持續(xù)發(fā)展能力,分析城市可持續(xù)發(fā)展能力的影響因素,為相關(guān)決策提供依據(jù),十分必要。本文在研究可持續(xù)發(fā)展能力綜合評(píng)價(jià)方法、構(gòu)建適當(dāng)?shù)木C合評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,以除拉薩以外的全國30個(gè)直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府為研究對(duì)象,綜合評(píng)價(jià)城市可持續(xù)發(fā)展能力,實(shí)證分析城市可持續(xù)發(fā)展能力的影響因素。

1 城市可持續(xù)發(fā)展能力綜合評(píng)價(jià)方法研究

1.1 常見可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的一個(gè)不足之處與改進(jìn)思路

常見可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的基本思想是:遵循可持續(xù)發(fā)展理論,按照目的性、理論性、系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性、代表性、可操作性等指標(biāo)設(shè)置原則,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用層次分析法、主成分分析法等確定指標(biāo)權(quán)重,通過對(duì)指標(biāo)值的加權(quán)平均計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果。

應(yīng)當(dāng)說,這種評(píng)價(jià)方法,通過系統(tǒng)、科學(xué)的指標(biāo)體系的設(shè)置和合理的指標(biāo)權(quán)重的確定,以對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)值的加權(quán)平均進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià),較全面地反映了特定區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展水平、能力等,具有一定的科學(xué)性。但不難看出,這種評(píng)價(jià)方法也存在一個(gè)明顯的不足之處:一定程度的掩蓋了以犧牲資源與環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的現(xiàn)象。因?yàn)橐栽u(píng)價(jià)指標(biāo)值的加權(quán)平均評(píng)價(jià)可持續(xù)發(fā)展,會(huì)出現(xiàn)以較高的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類評(píng)價(jià)指標(biāo)值彌補(bǔ)較低的資源、環(huán)境類評(píng)價(jià)指標(biāo)值的狀況。另外,在評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)置中,資源、環(huán)境類評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)和總權(quán)重通常少于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類評(píng)價(jià)指標(biāo)[1-6],這又使得以較高的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類評(píng)價(jià)指標(biāo)值彌補(bǔ)較低的資源、環(huán)境類評(píng)價(jià)指標(biāo)值比較容易。

而在我國發(fā)展中,恰恰是這種以犧牲資源與環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的現(xiàn)象需要引起足夠的重視,避免走上20世紀(jì)發(fā)達(dá)國家曾經(jīng)走過的先消耗、后節(jié)約,先污染、后治理的老路[7]。

針對(duì)常見可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的一定程度地掩蓋了以犧牲資源與環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的現(xiàn)象的不足之處,本文認(rèn)為,應(yīng)借助專門的方法,就評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算進(jìn)行改進(jìn),計(jì)算相對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的資源與環(huán)境投入效率系數(shù),用效率系數(shù)進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展能力綜合評(píng)價(jià)。嚴(yán)格意義上講,環(huán)境污染伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而產(chǎn)生,是一種負(fù)的產(chǎn)出,但適度的污染是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所必須付出的代價(jià),所以可將環(huán)境污染看作是一種投入。

1.2 相對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的資源與環(huán)境效率系數(shù)的構(gòu)建

這里借助DEA模型計(jì)算效率系數(shù)。由于本文關(guān)注的是投入,即資源與環(huán)境投入,因此采用基于投入法的DEA中常用的具有非阿基米得無窮小的C2R模型。

借助C2R模型計(jì)算效率系數(shù),可將常見可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)中評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算,由對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),改為通過指標(biāo)值的加權(quán)平均分別計(jì)算資源消耗、環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),進(jìn)而以資源消耗、環(huán)境污染兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸入指標(biāo),以經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸出指標(biāo),利用C2R模型進(jìn)行評(píng)價(jià),計(jì)算效率系數(shù)。其中,資源效率系數(shù)、環(huán)境效率系數(shù)可分別用資源利用、環(huán)境污染的DEA評(píng)價(jià)目標(biāo)值與實(shí)際值之比表示,資源與環(huán)境效率系數(shù)可用資源效率系數(shù)、環(huán)境效率系數(shù)的加權(quán)平均值表示。

需要特別說明的是,雖然DEA方法本身不受輸入、輸出指標(biāo)量綱的影響,但由于常見可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)一般需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使用DEA方法對(duì)常見可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行改進(jìn)也涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。并且,由于改進(jìn)綜合評(píng)價(jià)方法要計(jì)算相對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的資源、環(huán)境投入效率系數(shù),采用改進(jìn)綜合評(píng)價(jià)方法的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理與采用常見綜合評(píng)價(jià)方法的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理有明顯的差別。在改進(jìn)綜合評(píng)價(jià)中,逆向資源、環(huán)境類指標(biāo)或正向經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理應(yīng)采用常見綜合評(píng)價(jià)中正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理辦法,正向資源、環(huán)境類指標(biāo)或逆向經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理應(yīng)采用常見綜合評(píng)價(jià)中逆向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理辦法。

2 城市可持續(xù)發(fā)展能力綜合評(píng)價(jià)

本文利用前述資源與環(huán)境效率對(duì)全國各直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府2005-2008年的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。由于拉薩市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失較多,以除拉薩市以外的30個(gè)城市為樣本。

2.1 指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定

遵循指標(biāo)設(shè)計(jì)的數(shù)量性、總體性、代表性、具體性等原則,以及指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的目的性、理論性、科學(xué)性、系統(tǒng)性等原則,以城市可持續(xù)發(fā)展相關(guān)理論為指導(dǎo),參考相關(guān)文獻(xiàn),并考慮數(shù)據(jù)的可得性,設(shè)計(jì)城市可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,設(shè)定指標(biāo)權(quán)重,如表1所示。

在指標(biāo)權(quán)重設(shè)定的過程中,我們參考了大量文獻(xiàn),大部分指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重取了相關(guān)文獻(xiàn)中的平均水平。以資源環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)的相對(duì)權(quán)重的確定為例,蔣耀[1]設(shè)定為0.25、0.25、0.5,張彤軍[2]設(shè)定為0.357 2、0.321 4、0.321 4,等等,我們?nèi)?.3、0.3、0.4。對(duì)于相關(guān)文獻(xiàn)中沒有出現(xiàn)過的指標(biāo),參照類似指標(biāo)的權(quán)重水平確定。指標(biāo)體系以及各指標(biāo)權(quán)重的最終確定征求了南京財(cái)經(jīng)大學(xué)相關(guān)專家陶用之教授、楊益明教授、胡榮華教授的意見,根據(jù)他們的建議作了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

2.2 數(shù)據(jù)

本文所用數(shù)據(jù),除高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來源于《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》外,其他數(shù)據(jù)都來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,一些數(shù)據(jù)直接摘自年鑒,大部分?jǐn)?shù)據(jù)通過年鑒上顯示的數(shù)據(jù)計(jì)算得到。對(duì)于個(gè)別缺失的數(shù)據(jù),如2005年?？谑械挠盟?、重慶市的生活污水處理率在2006年的年鑒上沒有顯示,利用前后兩年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過插值法計(jì)算得到。

在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑上,盡可能保持一致,統(tǒng)一采用市區(qū)數(shù)據(jù)。但受數(shù)據(jù)可得性的限制,個(gè)別指標(biāo)使用了近似替代數(shù)據(jù),具體如下:環(huán)境污染類的6個(gè)指標(biāo)沒有找到市區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用全市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)近似替代;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重沒有找到省會(huì)城市和自治區(qū)首府的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用全省或整個(gè)自治區(qū)的數(shù)據(jù)近似替代。由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)都是反映人均水平或特定比率的相對(duì)指標(biāo),對(duì)于任一指標(biāo)來說,這種各個(gè)城市統(tǒng)一使用的以全市或所在省份、自治區(qū)的數(shù)據(jù)替代市區(qū)數(shù)據(jù)的近似替代,產(chǎn)生的偏差在各個(gè)城市是一致的,基本上都是正的偏差,或都是負(fù)的偏差,且一般情況下偏差比率差別不大,不會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生多大影響。

2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

以資源消耗、環(huán)境污染綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸入指標(biāo),以經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸出指標(biāo),利用DEA方法對(duì)全國除拉薩市以外的30個(gè)直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府2005-2008年的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià),計(jì)算效率系數(shù),結(jié)果如表2所示。

表2顯示,資源與環(huán)境效率最高的城市是合肥,2005-2008年均位于前沿曲線上,其次是沈陽、長(zhǎng)春、長(zhǎng)沙、濟(jì)南4市,其中沈陽、長(zhǎng)春各有一年位于前沿曲線上,長(zhǎng)沙、濟(jì)南雖然各年都不位于前沿曲線上,但都接近前沿曲線;資源與環(huán)境效率最低的5個(gè)城市是貴陽、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊,資源與環(huán)境效率系數(shù)均未超過0.5。從大的區(qū)域上看①按照傳統(tǒng)的區(qū)域劃分(東中西部)以及“十一五”規(guī)劃中關(guān)于8大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域構(gòu)思,并結(jié)合“西部大開發(fā)”、“振興東北老工業(yè)基地”、“中部崛起”等國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,將除西藏之外的30省、市、自治區(qū)分為沿海地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū),在更大范圍內(nèi)考察城市之間的資源與環(huán)境利用效率差異。其中,東部沿海地區(qū)包括:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;東北地區(qū)包括:遼寧、吉林和黑龍江;中部地區(qū)包括:山西、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南和陜西;西部地區(qū)包括:廣西、四川、重慶、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆。,位于東北地區(qū)的城市(以下簡(jiǎn)稱為東北城市),其資源與環(huán)境效率最高,效率系數(shù)平均值為0.836 00,其次為位于東部沿海和中部地區(qū)的城市(以下分別簡(jiǎn)稱為東部城市和中部城市),效率系數(shù)平均值分別為0.748 95、0.749 27,位于西部地區(qū)的城市(以下簡(jiǎn)稱為西部城市),其資源與環(huán)境投入效率較低,效率系數(shù)平均值僅為0.515 97,這一結(jié)果與魏楚、沈滿洪[8]和Hu、Wang[9]關(guān)于各大區(qū)域能源效率的計(jì)算結(jié)果接近。魏楚、沈滿洪[8]的計(jì)算結(jié)果是:東北的能源效率最高,東部沿海次之,中部排第三,西部最低;Hu、Wang[9]的計(jì)算結(jié)果是:東北的能源效率最高,東部沿海次之,西部與中部較低。

表1 城市可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及二、三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于上一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重Tab.1 Indicators of evaluate the ability of sustainable development of city and the weight of the 2nd level and 3rd level indicators relative on superior indicators

3 城市可持續(xù)發(fā)展能力影響因素的實(shí)證分析

3.1 變量與數(shù)據(jù)

從上面的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出,不同城市間的資源與環(huán)境投入效率差異很大,如何理解這種城市乃至更大區(qū)域范圍內(nèi)的效率差異?影響城市可持續(xù)發(fā)展能力的深層次因素又有哪些?根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn),不妨考慮以下因素:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府財(cái)力、經(jīng)濟(jì)外向度以及人口素質(zhì)。

將城市i第t年的資源與環(huán)境投入效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府財(cái)力、經(jīng)濟(jì)外向度、人口素質(zhì)分別記為ZHXit、CJit、ZCit、JWit、RSit,其中:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以電力與煤氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總數(shù)的比重表示;政府財(cái)力以人均地方財(cái)政一般預(yù)算收入表示;經(jīng)濟(jì)外向度以人均使用外資表示;人口素質(zhì)以高校在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋壤硎尽?/p>

與前面的評(píng)價(jià)相對(duì)應(yīng),本部分研究所使用的數(shù)據(jù)是包括30個(gè)截面單元在4年內(nèi)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù),樣本觀察點(diǎn)共計(jì)120個(gè)。所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一采用市區(qū)數(shù)據(jù),來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于個(gè)別缺失的數(shù)據(jù),如2005年合肥市、蘭州市的人均使用外資在2006年的年鑒上沒有顯示,利用前后兩年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過插值法計(jì)算得到。

表2 30城市可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.2 Evaluation results of the 30 cities'ability of sustainable development

3.2 模型的選擇

面板數(shù)據(jù)模型主要包括聚合最小二乘模型(pool OLS model)、固定效應(yīng)變截距模型(fixed effect model)和隨機(jī)效應(yīng)變截距模型(random effect model)。由于樣本數(shù)據(jù)截面單元較多時(shí)間較短,可以認(rèn)為參數(shù)的變化主要集中于橫截面,首先決定選擇變截距模型。具體到選擇固定效應(yīng)變截距模型,還是隨機(jī)效應(yīng)變截距模型,使用Breusch和Pagan[10]提出的拉格朗日檢驗(yàn)(LM Test)法進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。因此,本文選擇固定效應(yīng)變截距模型進(jìn)行實(shí)證分析,模型的具體形式如下:

其中:αi是變截距,反映各城市之間的個(gè)體差異;βk(k=1,2,3,4)反映對(duì)應(yīng)因素對(duì)資源與環(huán)境利用效率的影響,在各城市之間不存在個(gè)體差異;μit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3 實(shí)證結(jié)果

為減少隨機(jī)誤差項(xiàng)中可能存在的異方差和序列相關(guān)的影響,使用可行廣義最小二乘法(FG LS)估計(jì)模型。分別對(duì)全國30城市以及4個(gè)地區(qū)的城市進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3。其中,由于東北城市只有3個(gè),樣本容量較小,為提高分析的可靠性,在對(duì)東北城市的回歸中只取了CJ、JW、RS三個(gè)解釋變量。

從表3可以看出:

(1)無論是對(duì)全國30城市的回歸,還是對(duì)4個(gè)地區(qū)的城市的回歸,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)資源與環(huán)境效率都有顯著影響。對(duì)30全國城市的回歸顯示,電力與煤氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總數(shù)的比重每增加1個(gè)百分點(diǎn),資源與環(huán)境效率降低1.03個(gè)百分點(diǎn)。但對(duì)于4個(gè)地區(qū)的城市的回歸顯示,東北城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)資源與環(huán)境效率的影響與其他3個(gè)地區(qū)相反,資源與環(huán)境效率隨著電力與煤氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總數(shù)的比重的增加而提高。這可能由于該地區(qū)是老工業(yè)基地,相對(duì)于其他地區(qū)而言,其重化工業(yè)比重較大,能源消耗較多,而該地區(qū)的能源效率比其他3個(gè)地區(qū)都高[8],這導(dǎo)致了該地區(qū)的資源與環(huán)境效率隨著電力與煤氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)等高能耗、高污染行業(yè)比重的增加而提高的現(xiàn)象。

(2)無論是對(duì)全國30城市的回歸,還是對(duì)4個(gè)地區(qū)的城市的回歸,政府財(cái)力對(duì)資源與環(huán)境效率的影響都不顯著。這可能是由于:一方面,政府財(cái)力越強(qiáng),越有能力在防治污染、美化環(huán)境、社會(huì)服務(wù)等方面發(fā)揮作用;另一方面,政府財(cái)力越強(qiáng),越有能力干預(yù)經(jīng)濟(jì),而政府對(duì)市場(chǎng)機(jī)制的影響越大,經(jīng)濟(jì)效率越低。兩方面的作用相互抵消導(dǎo)致了政府財(cái)力對(duì)資源與環(huán)境效率的影響不顯著。

表3 回歸結(jié)果Tab.3 Results of regression

(3)對(duì)全國30城市的回歸顯示,資源與環(huán)境效率與經(jīng)濟(jì)外向度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。這說明,對(duì)外開放程度的不斷擴(kuò)大使得引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備和管理經(jīng)驗(yàn)成為可能,這些都會(huì)提高資源與環(huán)境的效率。但對(duì)4個(gè)地區(qū)的城市的回歸顯示,東北和東部城市的資源與環(huán)境效率與經(jīng)濟(jì)外向度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系;中部和西部城市,經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)資源與環(huán)境效率的影響不顯著。這可能是由于中、西部地區(qū),特別是西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)外向度較低。樣本數(shù)據(jù)顯示,西部城市的人均使用外資約為東部城市的10%左右。

(4)無論是對(duì)全國30城市的回歸,還是對(duì)4個(gè)地區(qū)的城市的回歸,人口質(zhì)量對(duì)資源與環(huán)境效率的影響都是正向的,雖然在對(duì)全國30城市、中部城市的回歸中置信度只有50%左右。這說明了人口素質(zhì)的提高對(duì)資源與環(huán)境效率的提高有一定的促進(jìn)作用。

4 結(jié)論與啟示

本文應(yīng)用DEA方法構(gòu)建了一個(gè)評(píng)價(jià)城市可持續(xù)發(fā)展能力的指標(biāo)——資源與環(huán)境效率系數(shù),對(duì)全國除拉薩市以外的30個(gè)直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府2005-2008年的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)可能影響城市資源與環(huán)境效率的幾個(gè)因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),得到的結(jié)論與啟示主要有以下幾點(diǎn):

(1)30個(gè)城市中,資源與環(huán)境效率最高的城市是合肥,其次是沈陽、長(zhǎng)春、長(zhǎng)沙、濟(jì)南4個(gè)城市;資源與環(huán)境效率最低的5個(gè)城市是貴陽、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊。

(2)不同區(qū)域的城市相比較,東北城市的資源與環(huán)境效率最高,其次是東部城市和中部城市,西部城市的資源與環(huán)境效率較低。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)資源與環(huán)境效率有顯著影響。就全國30個(gè)城市而言,電力與煤氣的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總數(shù)的比重每增加1個(gè)百分點(diǎn),資源與環(huán)境效率降低1.03個(gè)百分點(diǎn)。但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特殊差異,不同地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)資源與環(huán)境效率的影響效應(yīng)不同。

(4)由于政府作用的兩面性,無論就全國30個(gè)城市而言,還是分地區(qū)來看,政府財(cái)力對(duì)資源與環(huán)境效率的影響都不顯著。

(5)就全國30個(gè)城市而言,資源與環(huán)境效率與經(jīng)濟(jì)外向度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。但分地區(qū)來看,東北和東部城市的資源與環(huán)境效率與經(jīng)濟(jì)外向度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系;中部和西部城市,經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)資源與環(huán)境效率的影響不顯著,原因在于由于中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)外向度較低。

(6)無論就全國30個(gè)城市而言,還是分地區(qū)來看,人口質(zhì)量對(duì)資源與環(huán)境效率的影響都是正向的,雖然在對(duì)全國30城市、中部城市的回歸中置信度只有50%左右。

這些結(jié)論對(duì)于城市可持續(xù)發(fā)展的政策意義在于:政府一方面應(yīng)在進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大對(duì)外開發(fā)上下工夫,另一方面應(yīng)減少對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的干預(yù);各地應(yīng)根據(jù)自身所處的階段和實(shí)際情況決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向和政府進(jìn)出的領(lǐng)域,根據(jù)終身的特點(diǎn)引進(jìn)能夠獲取先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備和管理經(jīng)驗(yàn)的高質(zhì)量外資;人口素質(zhì)的提高對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展能力的提高具有深遠(yuǎn)影響,須引起各地、各級(jí)政府的高度重視。

(編輯:李 琪)

References)

[1]蔣耀.基于綜合評(píng)價(jià)理論的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究[D].上海:上海交通大學(xué),2008.[Jiang Yao.Region Sustainable Development Research Hased on Synthetic Appraisal Theory[D].Shanghai:Shanghai Jiao T ong University,2008.]

[2]張彤軍.北京市可持續(xù)發(fā)展能力綜合評(píng)價(jià)研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2008.[Zhang T ongjun.Research on Evaluation of Sustainable Development of Beijing[D].Beijing:Beijing Polytechnic University,2008,5.]

[3]凌亢.中國城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐[M].中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2000.[Ling Kang.Theory and Practice of China Urban Sustainable Development Evaluation[M].Beijing:China Financial&Economic Press,2000.]

[4]毛漢英.山東省可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系初步研究[J].地理研究,1996,(4):16-24.[Mao Hanying.The Research about an Indicator System ofSustainableDevelopmentinShandongProvince[J].Geographical Research,1996,(4):16-24.]

[5]中國科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展研究組.2007年可持續(xù)發(fā)展報(bào)告[M].北京:科學(xué)出版社,2007.[TheGroup ofStudy on Sustainable DevelopmentinChineseAcademyofSciences.TheSustainable Development of Chinese in 2007[M].Beijing:Science Press,2007.]

[6]張坤民,何雯煬.中國城市環(huán)境可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系研究的進(jìn)展[J].中國人口·資源與環(huán)境,2000,(2):54-59.[Zhang Kunmin,He Wenyang.Progress ofStudieson UrbanEnvironmentallySustainable DevelopmentIndicators in China.ChinaPopulation,Resources and Enviroment,2000,(2):54-59.]

[7]甘師俊,陳玉祥.可持續(xù)發(fā)展——跨世紀(jì)的決策[M].廣州:廣東科技出版社,1997.[GanShijun,ChenYuxiang.Sustainable Development—Trans-Century Decision[M].Guangzhou:Guangdong Science&Technology Press,1997.]

[8]魏楚,沈滿洪.能源效率及其影響因素:基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界,2007,(8):66-76.[Wei Chu,Shen Manhong.The Energy Efficiency and its Influence Factor:an Empirical Study Based on DEA[J].Management World,2007,(8):66-76.]

[9]Hu Jinli,Wang Shichuan.T otal-factor Energy Efficiency of Regions in China[J].Energy policy,2006,(34):3206-3217.

[10]T S Breusch,A R Pagan.The LM Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics[J].Review of Economics,1980,(47):239-254.

AbstractThis article built the indicators to evaluate the ability of sustainable development of city—coefficients of the use efficiency of resources and environment.This article used the panel data of 30 municipalities,capitals of province and capitals of autonomous regions(except Lasa)from 2005 to 2008,counted the efficiency coefficients of resources and environment,and tested the influencing factors of the coefficients.The coefficients showed:the city with the highest efficiency is Hefei,the city at the middle level of efficiency are Shenyang,Changchun,Changsha and Jinan,the lowest are Guiyang,Lanzhou,Y inchuan and Urumchi;the China’s region with the highest efficiency of resources and environment is northeast region,the China’s regions at the middle level of coefficiency are eastern and central regions,the lowest are western region.The empirical test of the influencing factors of the coefficients of the use efficiency of resources and environment showed:industrial structure has great influence on the coefficientsof the use efficiencyof resources and environment;the influence of financial power of government on the coefficients is not significant;the ratio of dependence of foreign trade and quality of population have positive influence on the coefficients.

Key wordscity;sustainable development ability;efficiency coefficients;influencing factors;empirical analysis

Empirical Analysis of the Ability of Urban Sustainable Development and Influencing Factors

GUO Cun-zhi1LING Kang2BAI Xian-chun1HU Zhen-yu1MEI Xiao-ping1
(1.School of Economics,Nanjing University of Finance and Economics,NanjingJiangsu 210046,China;
2.Nanjing College for Population Programme Management,NanjingJiangsu 210042,China)

F061.3:F290

A

1002-2104(2010)03-0143-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.03.026

2009-10-23

郭存芝,博士,教授,主要研究方向?yàn)槌鞘锌沙掷m(xù)發(fā)展。

＊國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):70473035)資助;新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助(NCET);江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”專項(xiàng)資助。