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        江蘇省大學生體質健康影響因素的logistic回歸分析

        2010-09-15 08:02:12馮志堅傅建霞
        體育科研 2010年3期
        關鍵詞:風險性體質因素

        馮志堅,傅建霞

        江蘇省大學生體質健康影響因素的logistic回歸分析

        馮志堅1,傅建霞2

        對江蘇省6所高校的1 244名在校大學生采用分層整群隨機抽樣調查,了解大學生體質水平現狀,把握影響大學生體質健康的行為危險因素和保護因素,探尋大學生體質健康與危險行為干預的切入點,推動大學體育課程改革,從群體保健層面提出相應的干預措施,為政府和學校對大學生體質健康干預提供理論依據。

        大學生;體質健康;影響因素;危險因素;logistic回歸

        1 問題的提出

        學生的體質與健康問題一直是全世界關注的焦點。從1985年開始,我國進行了5次全國學生體質健康調查,調查顯示:近二十年,中國學生的體質健康狀況在持續(xù)下降。教育部關于《2005年全國學生體質與健康調研結果公告》表明:“我國學生的耐力、速度、爆發(fā)力、力量素質呈進一步下降趨勢,學生超重與肥胖檢出率不斷增加,視力不良檢出率居高不下等問題令人擔憂,必須引起我們高度重視?!盵1]學生體質健康狀況下降的原因不是單一的,大學生作為一個相對健康的特殊人群,他們的健康問題不是以患病率或死亡率的形式表現出來,而是與其健康危險行為密切相關,這些行為將直接或潛在地威脅著大學生現在及將來的健康。本文采用分層整群隨機抽樣法,對江蘇省大學生體質健康水平及其健康相關行為因素進行調查,運用多因素logistic回歸分析法在江蘇省大學生體質總體狀況和問卷調查所涉及的主要健康相關行為指標間建立統(tǒng)計學聯系,以了解影響大學生體質健康的主要行為危險因素和保護因素,探索大學生體質健康與危險行為干預的切入點,構建大學體育與健康教育相結合的健康課程體系,為政府和學校對大學生體質健康干預提供理論依據。

        2 研究對象與方法

        2.1 研究對象

        以南京航天航空大學、蘇州大學、南通大學、揚州大學、淮陰師范學院、淮陰工學院6所高校的大一至大四的1 244名在校生為研究對象,平均年齡20.25±1.54歲。2.2 研究方法

        2.2.1 大學生健康相關行為因素調查

        根據美國疾病控制中心(CDC)編制的青少年危險行為監(jiān)測問卷(YRBSS),參照國家衛(wèi)生部2005年建立的中國青少年健康危險行為監(jiān)測系統(tǒng)[2],課題組結合江蘇省大學生的實際情況修訂《大學生健康相關行為因素調查表》,對大學生的一般常規(guī)資料(年齡、性別、經濟收入、居住地、父母學歷等)、健康相關行為因素進行了問卷調查,本問卷的信度克朗巴哈系數α為0.837,有較好的內在一致性。

        2.2.2 大學生體質健康水平測試

        按《國家學生體質健康標準》實施辦法,大學生身高、體重、肺活量3項為各校必測指標;根據抽樣學校實際情況,再從1000 m跑(男)、800 m跑(女)、臺階試驗中選測一項,從坐位體前屈、擲實心球、仰臥起坐(女)、引體向上(男)、握力體重指數中選測一項,從50 m跑、立定跳遠、跳繩中選測一項。課題組統(tǒng)一規(guī)范要求,分別由6所抽樣學校提供相關學生的體質健康水平測試結果。2.3 質量控制

        本研究在調查開始前先培訓主試人員,3名主試人員均由淮陰師范學院體育學院教師擔任。施測時,以班級為單位進行集體測試,主試人員先對被試者進行簡單培訓,以統(tǒng)一的指導語說明研究目的、要求與保密措施等,并請班主任離開教室,確保被試者按自己的真實情況作答,問卷當場回收,問卷測試用時25 min。主試人員再按編號提取學生體質健康水平測試數據,以確保獲得一一對應的第一手研究素材。

        本次調查共發(fā)放調查表1 280份,收回有效問卷1 244份,有效率為97.2%。

        測試時間:2008年11月-2009年1月。

        2.4 分析思路

        學生體質總分范圍為0~100分,以60分為界點,將體質總分分成兩類(及格為0、不及格為1)表示;自變量除了年齡等外,多數資料為分類資料,多分類的資料為有序資料,用非條件二分類logistic回歸分析總計篩選了54項一般常規(guī)資料和健康相關行為因素指標;再利用單因素篩選有意義的指標,納入多因素分析模型進行篩選影響因素。

        2.5 統(tǒng)計方法

        應用統(tǒng)計軟件SPSS 13.0進行統(tǒng)計分析,P<0.05表示有統(tǒng)計學意義;采用描述性統(tǒng)計分析,頻數資料采用頻數百分比構成等表示,使用卡方檢驗、Spearman相關性分析、單因素logistic回歸分析;多因素分析采用多因素logistic回歸分析,模型篩選方法為逐步回歸法,多因素logistic回歸分析納入標準為0.10,剔除標準為0.05。

        3 研究結果

        3.1 一般資料分析結果

        江蘇省按地區(qū)劃分,蘇北調查了542人(43.6%)、蘇中368人(29.6%)、蘇南242人(19.5%)、外省92人(7.2%);體質健康分4個等級:優(yōu)秀(86分以上)489人(39.3%)、良好(76~85分)169人(13.6%)、及格(60~75分)414人(33.3%)、不及格172人(13.8%);性別:男569人(45.7%)、女675人(54.2%);文理科:文科600人(48.2%)、理科644人(51.7%);年級:大一404人(32.4%)、大二316人(25.4%)、大三245人(29.7%)、大四278人(22.3%)。

        3.2 相關性分析結果

        Spearman相關性分析結果顯示(見表1),大學生體質總體狀況和問卷調查所涉及的主要健康相關行為指標間呈顯著性相關。其中,體質健康總分與年齡(r=0.525,P<0.001)、學生年級(r=0.614,P<0.001)、吃早餐等呈正相關性;而體質總分與月收入、自覺健康狀況、失眠、看電視等呈負相關。

        3.3 體質健康水平單因素logistic回歸分析結果

        用非條件二分類logistic回歸分析總計篩選了54項一般常規(guī)資料和健康相關行為因素指標,將這些指標分別進行單因素logistic回歸分析,其中19個指標的P<0.10,按照0.05的檢驗水準,這些單因素大部分有統(tǒng)計學意義,具體結果見表2。3.4 體質健康水平多因素logistic回歸分析結果

        表1 各指標與體質健康總分的Spearman相關分析結果TableⅠ Spearman Correlative Analysis of the Different Indicators and the Total Points of Physical Health

        將單因素logistic回歸分析篩選有意義的19個指標納入多因素logistic回歸模型進行分析,總共有9個指標進入多因素模型,具體結果見表3。其專業(yè)意義結果:隨著學生年級增加,其體質健康水平有增加的趨勢,每增加一級其不及格的風險性為原來的0.216倍(0.162~0.288);女大學生相對男大學生健康,其不及格的風險性為男生的0.336倍(0.227~0.499);經常吃早餐是不吃早餐學生其健康危險性的0.905倍(0.840~0.975);無控制節(jié)食的是有控制節(jié)食的健康危險性的3.536倍(2.442~4.629);容易感到孤獨的人其健康風險性為不感到孤獨的人1.432倍(1.208~1.656);從不受他人攻擊虐待其健康風險性是受他人攻擊虐待者的0.160倍(0.032~0.802);吸煙天數越長、看電視時間越長其健康風險性增加;有看色情書籍的健康風險性也增加。

        4 討論

        隨著經濟的快速發(fā)展,社會競爭日趨激烈,高校擴招后大學生群體迅速壯大,就業(yè)壓力、生存危機、學業(yè)困境與心理問題等給大學生的身心造成很大的影響。許多學者的研究結果顯示,影響大學生體質健康狀況的因素是多方面的:首先,運動不足是目前學術界公認的最主要因素;其次,飲食不合理,部分大學生熱量、脂肪攝入過多,有些大學生為減肥營養(yǎng)攝入不足;另外,隨著電腦信息化的發(fā)展,大學生接觸網絡的時間越來越長,上網打游戲、網聊、看色情電影、色情書籍、看電視劇等,在這過程中滋生出了一些不良的生活習慣,如抽煙、喝酒、吃零食、熬夜、網上交友、打牌、靜坐時間過長,鍛煉時間較少等不良生活方式,這些都會對其自身的體質健康產生不良的影響。下面就本次調查的影響大學生體質健康水平的因素進行討論分析如下:

        表2 大學生體質健康水平單因素logistic回歸分析結果TableⅡ Single Factor Logistic Regression Analysis of the University Students' Health Level

        表3 大學生體質健康水平多因素logistic回歸分析結果Table Ⅲ Multi-Factor Logistic Regression Analysis of the University Students' Health Level

        學生年齡與體質總分的相關結果顯示(r=0.525,P<0.001),多因素logistic回歸分析學生年級B值為負數,說明隨著年級的增長,大學生的體質健康水平有提高的趨勢。每增加一個年級其不及格的風險性為原來的0.216倍(0.162~0.288);女大學生相對男大學生健康狀況,其不及格的風險性為男生的0.336倍(0.227~0.499)。這可能是隨著大學生年齡的增長,身體發(fā)育逐漸完善,從而反映出良好的體質狀況;同時也充分肯定了近些年來,江蘇省各高校開展的大學體育課程改革和“陽光體育”運動是卓有成效的。大學生更加關注自身的體質健康狀況,通過體育課程的學習,增強了健康意識,掌握了一定的身體鍛煉的方法,促使他們的整體健康水平較高。然而,本次調查的1 244名大學生中有13.8%的人體質健康水平考核不及格,33.3%剛達到及格水平,優(yōu)秀率僅為39.3%,總體上來看,江蘇省大學生的體質健康水平仍不容樂觀。針對這一問題,建議各學校要合理安排大學生的體育課程,課程安排不宜過于密集,大學4個年級都應開設體育課程,不同年級應有針對性的安排不同類型、不同內容的體育選修課程,如選項體育課、體育保健課、運動處方課、休閑體育課、營養(yǎng)與健康課、體育欣賞課等,并予以考核。

        經常吃早餐和適當控制飲食有助于身體健康。本次調查發(fā)現有40.5%的學生每天吃早餐,不少大學生經常有不吃早餐的習慣以及飲食不規(guī)律,加劇了他們的胃潰瘍、十二指腸潰瘍、胃出血等疾病或癥狀發(fā)生,這給他們的身體健康帶來一定的影響。此外,女生普遍有控制飲食的習慣,從多因素logistic回歸分析結果來看,女生控制飲食等行為是體質健康的保護因素。經常吃早餐和不吃早餐的學生相比是其健康危險性的0.905倍(0.840~0.975);無控制飲食的是有控制節(jié)食的健康危險性的3.536倍(2.442~4.629);因此,應加強大學生吃早餐、合理飲食規(guī)律、適當控制飲食等方面的教育,有助于促進他們身體健康的發(fā)展。

        吸煙、看電視、看色情書、長期上網等生活行為,對大學生體質健康水平有不同程度的影響。多因素分析結果顯示,在最近一個月內吸煙天數越多,每增加一天其健康危險性為原來的1.354倍;而經??措娨暎吭黾右粋€小時,其健康風險為原來的1.201倍;看色情書以及長期上網對大學生的體質健康也有一定的影響,尤其是長期上網,會造成其它很多不良生活習慣和飲食習慣,對健康水平有間接的影響。需要通過思想教育,正確引導他們培養(yǎng)良好的生活行為習慣,逐漸改變不良嗜好。

        此外,感到孤獨、受他人攻擊等會給大學生心理造成影響,從而間接影響他們的體質健康水平。調查顯示有42.9%的學生有時感到孤獨,52.4%的人因學習壓力或成績問題感到心情不愉快。從多因素logistic回歸分析結果來看,容易感到孤獨的人其健康風險性為不感到孤獨的人1.432倍(1.208~1.656);不受他人攻擊、虐待其健康風險性是受他人攻擊、虐待者的0.160倍(0.032~0.802); 不少大學生缺乏社會經驗,社會交際面狹窄,與同學、朋友的交往少,逐漸將自己封閉,他們經常會感到孤獨和無助;有些大學生有時受到他人攻擊虐待、恐嚇、性騷擾等,也會給他們心理造成不同程度的影響。大學生出現心理健康問題后,會影響他們的行為習慣,比如很少說話、很少鍛煉,甚至有自殺的傾向。對于這些人群,老師和同學都應主動去發(fā)現他們,并給予及時的心理輔導和幫助,與他們多加溝通,學校也可開設心理拓展訓練課程,健康生活技能訓練課程,盡快讓他們走出陰影,逐漸建立起生活的自信心。

        大學生體質健康水平的影響因素眾多,包括生活習慣、飲食習慣、行為習慣、社會交往、生物遺傳等。生活方式是個體的選擇,但實際上是一種集體的行為。如吸煙、飲酒、網聊、飲食不合理、靜坐時間長、缺乏體育鍛煉等,實際上是大學生所歸屬的這個社會群體所認可、所支持的行為,這些行為具有習慣性的特征,一旦形成,需要做出很大的努力才能改變。另外,大學生的健康危險因素具有潛伏期長、特異性弱、聯合作用明顯和廣泛存在的特點,所以很容易被忽視。潛伏期長,就是說人們需要長時間反復接觸這些危險因素后才會發(fā)病,而緊張和心理壓力所導致的健康損害也需要一個漫長的過程。因此,大學生這個群體的體質健康問題很難從個體角度去干預或預防,這就要求從群體保健角度出發(fā),改革現行的體育課程設置,加強體育課程對大學生身心健康促進的干預研究,著力構建大學體育與健康教育相結合的健康課程體系,建立指向體育教育與健康促進、校內與校外、個體與群體協(xié)同支持的深化干預系統(tǒng),以維護和改善大學生群體的健康。

        [1]中國學生體質與健康研究組編. 2005年中國學生體質與健康調研報告[M].北京:高等教育出版社,2007,8

        [2]中國疾病預防控制中心.中國公共衛(wèi)生科學數據中心[DB/ OL].ht t p:/www.phsci encedat a.cn,2008.

        [3]傅建霞. 國民體質監(jiān)測中健康促進優(yōu)先干預項目的研究[J].廣州體育學院學報,2007,27(5):59-62

        [4]張繼輝. 高校體質健康測試中存在的問題及對策研究[J]. 北京體育大學學報,2008,31(2):245-247

        [5]楊貴仁.《國家學生體質健康標準》解讀[M].北京:人民教育出版社,2007.

        [6]張宏成,等.江蘇高校實施《學生體質健康標準》的實踐與研究[J].體育與科學,2004(5):69-72.

        (責任編輯:何聰)

        Logistic Regression Analysis of the Influence Factors of the University Students' Health in Jiangsu Province

        FENG Zhi-Jian1, FU Jian-Xia2
        (Huaian occupation tschnician academy, Huaian 223001, China)

        A random sampling investigation was carried out among 1244 students in 6 universities in Jiangsu Province. The aim was to learn better the status quo of the physical conditions of the university students, to sort out the hazardous factors affecting students' health and the protective factors and to find out the breakthrough for protecting students' health and preventing hazardous behaviour. Thus the PE curriculum reform in the universities might be improved. The article puts forward some relative measures for health care so as to provide theoretical reference for the government and universities' assistance to the health care of the students.

        university student; physical health; influence factor; hazardous factor; logistic regression

        G804.49

        A

        1006-1207(2010)03-0092-04

        2009-12-12

        江蘇省社會科學基金項目(08YSB010)

        馮志堅,男,講師.主要研究方向:體育教育與訓練.

        1.江蘇省淮安技師學院,江蘇 淮安 223001; 2.淮陰師范學院, 江蘇 淮安 223300

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