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        托賓Q理論在物流企業(yè)評價中的應(yīng)用

        2010-09-13 07:41:40王春華
        關(guān)鍵詞:托賓財務(wù)指標(biāo)廠商

        王春華 車 進(jìn)

        一、相對價值理論概述

        相對估價法又稱市場比較法,其依據(jù)可比企業(yè)的價值確定估計標(biāo)的公司的價值,通過一些共同的變量,如收入、現(xiàn)金流量、賬面價值或者收入進(jìn)行比較。它的使用前提是該行業(yè)中的其他企業(yè)和標(biāo)的企業(yè)是可比較的,而且這些企業(yè)在一般情況下存在著合理的價格。在使用該法進(jìn)行價值評估時,往往要依據(jù)企業(yè)基本面和可比企業(yè)情況選擇合適的比率。在該法中廣泛使用的比率是“市場價值/重置成本”比率。企業(yè)的市場價值低于重置成本通常就認(rèn)為其價值被低估了。

        根據(jù)托賓的定義,Q值是企業(yè)市值與公司總資產(chǎn)的重置成本的比值。在實際計算中,企業(yè)市值=股價平均值×總股本+負(fù)債合計;資產(chǎn)重置成本=總資產(chǎn)。這一簡單的計算公式背后隱含的經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理如下:

        考慮一個由N個廠商組成的企業(yè),在忽略獲得和安裝新機器的任何成本的條件下,一個代表性廠商在t時的真實利潤與其資本存量k(t)成正比,并隨全行業(yè)的資本存量k(t)遞減;π·[k(t)]為廠商資本的邊際收益產(chǎn)品,因此廠商的利潤形式為π·[k(t)]·k(t)。假定廠商在調(diào)整資本存量時有成本,這種調(diào)整成本是廠商資本存量k的凸函數(shù)。這意味著廠商增加或者減少資本存量是有代價的,而且邊際調(diào)整成本隨調(diào)整的規(guī)模遞增。設(shè)資本品的購買價格不變且等于1,折舊率假定為0,I為廠商投資。根據(jù)以上的假定,廠商在某一時點的利潤為π·[k(t)]·k(t)-I(t)-C[I(t)]。

        為最大化該目標(biāo)函數(shù),必須建立Current Value Hamiltonian函數(shù):

        H[k(t),I(t)]=π·[k(t)]·k(t)-I(t)-C[I(t)]+Q(t)·I(t)

        其中Q(t)是廠商將進(jìn)行投資直到獲得資本的成本。

        可得1+C′[I(t)]=Q(t)

        上式表明,獲得1單位資本的成本等于其購買價格(已經(jīng)被固定為1)加上邊際調(diào)整成本。通過上面的分析可知,Q總結(jié)了關(guān)于廠商投資決定的所有未來信息。若Q〉1,邊際調(diào)整成本為正,則廠商會增加資本存量,若Q〈1,邊際調(diào)整成本為負(fù),則廠商會減少資本存量。

        二、樣本選取

        2005年5月1日實施的《物流企業(yè)分類與評估指標(biāo)》中對物流企業(yè)的定義指出,物流企業(yè)是至少從事運輸(含運輸代理、貨物快遞)或倉儲一種經(jīng)營業(yè)務(wù),并能夠按照客戶物流需求對運輸、儲存、裝卸、包裝、流通加工、配送等基本功能進(jìn)行組織和管理,具有與自身業(yè)務(wù)相適應(yīng)的信息管理系統(tǒng),實行獨立核算、獨立承擔(dān)民事責(zé)任的經(jīng)濟(jì)組織。物流企業(yè)可以劃分為運輸型、倉儲型、綜合服務(wù)型三種類型。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)定義,筆者以滬深A(yù)B股市場中71家上市物流企業(yè)作為樣本,獲取這些公司08年的年報數(shù)據(jù)。

        三、評價指標(biāo)設(shè)立

        本文對公司價值的評價,從公司的公開信息著手,利用公司的財務(wù)指標(biāo),獲取公司盈利能力、成長能力、資產(chǎn)運營能力和償債能力等指標(biāo)衡量公司的價值。因為本文對公司價值的評估,不但考慮公司現(xiàn)在的價值,同時還考慮公司投資后對公司價值產(chǎn)生的影響。所以,我們從影響公司長遠(yuǎn)發(fā)展的角度,來對財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行甄選和改進(jìn)。為了能夠方便進(jìn)行后面的實證分析與研究,這里我們從這些指標(biāo)中選取能夠容易得到,并能在最大程度上代表相應(yīng)的能力的指標(biāo)。具體如表1。

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        四、相對價值評價模型實證研究

        本文以滬深A(yù)B股上市的71家物流企業(yè)作為研究對象,對托賓Q作一般性統(tǒng)計分析及相關(guān)性分析。

        (一)描述性統(tǒng)計

        滬深A(yù)B股指標(biāo)是定期調(diào)整的,本文選擇2008年最后一個交易日公示數(shù)據(jù)作統(tǒng)計分析。

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        從表2的統(tǒng)計可知,Q屬非正態(tài)分布(偏度和峰度都不為零),Q值分布在0.882902至1.892412之間,有20家企業(yè)的Q值小于1,表明一部分物流公司基于托賓Q的價值被低估了。且最小值與最大值之間的極差只有0.909510。因為物流企業(yè)屬于傳統(tǒng)行業(yè),投資者的預(yù)期投資報酬率保持在一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)。

        (二)相關(guān)性分析

        相關(guān)性分析取71家物流企業(yè)2008年對外公布的年報的財務(wù)數(shù)據(jù)資料為原始數(shù)據(jù)。在相關(guān)性分析模型中:

        被解釋變量(Dependent)即托賓Q。

        解釋變量(Independent)即前面所述的16個與公司價值相關(guān)的財務(wù)指標(biāo)。

        本文選用了斯皮爾曼(Spearman)相關(guān)系數(shù),進(jìn)行相關(guān)性分析(見表3)。

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        相關(guān)性分析得出的結(jié)論是:

        公司價值與公司規(guī)模(總資產(chǎn))負(fù)相關(guān)、與公司成長能力正相關(guān)、與公司盈利能力(銷售利潤率、總資產(chǎn)報酬率)正相關(guān)、與公司資產(chǎn)的運營能力(存貨周轉(zhuǎn)率)負(fù)相關(guān)。

        五、結(jié)論

        公司作為一個整體,其價值是建立在持續(xù)經(jīng)營基礎(chǔ)上的,并決定于公司未來的獲利能力。此外公司價值最大化管理的興起也促進(jìn)公司價值理論的進(jìn)一步研究。因此,公司價值的度量也逐步成為價值管理研究的重要方向。

        我們知道,上市公司的內(nèi)在價值與公司的收益性和成長性之間存在一定的相關(guān)性。而且,在實際操作上,可以借助對上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評價,解決無法計算出企業(yè)內(nèi)在價值的難題,并以此建立公司財務(wù)評價體系。

        本文根據(jù)有關(guān)公司價值的基本理論,按照具體財務(wù)指標(biāo)分析的方式,按照定量與定性相結(jié)合的方法,從實證分析的角度探討了公司價值評價模型并以物流企業(yè)為例進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。達(dá)到了以下目的:

        第一、評價公司經(jīng)營管理、財務(wù)狀況、盈利能力、資本結(jié)構(gòu)等情況,以便經(jīng)營者調(diào)整經(jīng)營策略;

        第二、判斷一個公司的財務(wù)狀況和發(fā)展?jié)摿Γu估這個公司整體的真實價值,并將其與公司的市場價值進(jìn)行比較,以便投資者做出投資決策;

        第三、了解公司的經(jīng)營成果、資本結(jié)構(gòu)、資本保值增值、利潤分配及現(xiàn)金流轉(zhuǎn)的詳情,以便債務(wù)人評價公司償債能力。

        用托賓的Q值分析企業(yè)價值,以及分析與托賓Q相關(guān)的財務(wù)因素,有助于企業(yè)和投資者作出正確的決策。根據(jù)托賓的Q理論,當(dāng)Q大于1時,投資者應(yīng)該增加投資;當(dāng)Q小于1時,投資者應(yīng)該減少投資。

        從08年市場對物流企業(yè)的投資意愿一般,這就引導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營者思考一個問題,如何提高公司的托賓Q值,來吸引投資者對其投資,獲得發(fā)展所必備的充沛資金。就本論文的分析而言,可以從各種財務(wù)指標(biāo)上找到思路。當(dāng)然,托賓Q值的影響因素不限于財務(wù)指標(biāo),還受很多非財務(wù)因素影響,如公司的治理結(jié)構(gòu)。在公司高管規(guī)模較小時,無論增加董事或監(jiān)事、或高級管理人員,都會引起公司價值的迅速增長,但當(dāng)公司高管規(guī)模較大時,這種促進(jìn)作用就大大減弱了。這就需要將來的學(xué)者進(jìn)行不斷的研究、論證和探討。介于筆者的水平,本文不作更深入的探討。

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