周迎春

(宿遷經(jīng)貿(mào)高等經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學校,江蘇 沭陽 223600)

基于熵權(quán)視角的模糊評價—礦區(qū)社會發(fā)展應(yīng)用研究

周迎春

(宿遷經(jīng)貿(mào)高等經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學校,江蘇 沭陽 223600)

熵值法作為一種重要的客觀賦權(quán)方法,可以克服主觀因素的不利影響,同時能減輕計算工作量且有較強的數(shù)學理論依據(jù)。將模糊評價與熵值法結(jié)合使用對礦區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價,得出結(jié)論,從而為礦區(qū)經(jīng)濟社會的發(fā)展提供理論指導。

熵值法;模糊評價;礦區(qū);社會發(fā)展

1 引言

礦區(qū)社會發(fā)展是衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的系統(tǒng)的指標體系,有些子系統(tǒng)可以用定量指標來衡量,但是有些指標只能通過人們的主觀判斷來衡量,它們有一個共同點就是不確定性和模糊性。所以,衡量礦區(qū)發(fā)展好壞最好的方法就是用定性和定量相結(jié)合的方法,將經(jīng)驗判斷程序化、量化,得到一個比較接近真實值的數(shù)據(jù),因此本文引入模糊綜合評判法[1]?？陀^賦權(quán)法可以克服主觀因素的不利影響,同時能減輕計算工作量且有較強的數(shù)學理論依據(jù),但嚴格說這類方法不完全符合權(quán)的基本性質(zhì),沒有充分考慮指標本身的相對重要程度,更沒有考慮決策人的意志取向。因此,本文根據(jù)所建立的指標體系的自身屬性和特點,利用熵值法[2]為評價指標層賦權(quán)。

2 評價模型的構(gòu)建

2.1 指標體系的建立

結(jié)合礦區(qū)的實際情況,同時兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性,選取以下七個指標來綜合反映礦區(qū)的社會發(fā)展情況:資金利稅率、職工人均收入、多種經(jīng)營產(chǎn)值比重、職工子弟入學率、萬人擁有病床數(shù)、人均住房面積、礦區(qū)人口就業(yè)率。[3]

2.2 熵值法確定指標權(quán)重

在信息系統(tǒng)中的信息熵是信息無序度的度量,信息熵越大,信息的無序度越高,其信息的效用值越小;反之,信息的熵越小,信息的無序度越低,其信息的效用值越大。

假定需要評價某城市m年的發(fā)展狀況(年度連續(xù)或跳躍均可,也可推廣至多城市評價),評價指標體系包括 n個指標。這是一個由m個樣本組成,用 n個指標做綜合評價的問題,于是得到評價系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣X:X={xij}m×n,式中 xij表示第 i個樣本第 j項評價指標的數(shù)值。則,熵值法求解權(quán)重的過程如下:

(2)指標信息熵值 e和信息效用值δ

由于信息熵 ej可用來度量 j項指標的信息(指標的數(shù)據(jù))的效用價值,當信息完全無序時, ej=1,此時 ej的信息(也就是 j指標的數(shù)據(jù))對綜合評價的效用值為零。所以,某項指標的信息效用價值取決于該指標的信息熵 ej與 1之間的差值δj:δj=1-ej。

(3)評價指標權(quán)重

利用熵值法估算各指標的權(quán)重,其本質(zhì)是利用該指標信息的價值系數(shù)來計算的,其價值系數(shù)越高,對評價的重要性就越大(或稱對評價結(jié)果的貢獻越大)。最后可以得到第 j項指標的權(quán)重,為

2.3 模糊綜合評價模型

對系統(tǒng)進行模糊綜合評價可按照以下四個步驟依次進行:

2.4 評價指標隸屬度函數(shù)的確定

根據(jù)相關(guān)研究成果,同時咨詢相關(guān)專家學者,確定礦區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展幾個主要指標的隸屬度函數(shù)如下:(1)資金利稅率:R1(u1);(2)職工人均收入 (萬元):R2(u2);(3)多種經(jīng)營產(chǎn)值比重:R3(u3);(4)職工子弟入學率:R4(u4);(5)萬人擁有病床數(shù):R5(u5);(6)人均住房面積:R6(u6);(7)礦區(qū)人口就業(yè)率:R7(u7)。具體如下:

3 實證分析

本文選取 18個以煤炭開采為主的地級礦區(qū),作為研究樣本,分別是大同、陽泉、晉城、朔州、烏海、赤峰、遼源、阜新、雞西、鶴崗、雙鴨山、七臺河、徐州、淮南、淮北、棗莊、平頂山、鶴壁等。

利用熵權(quán)法以及18個礦區(qū)2005年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(限于篇幅,數(shù)據(jù)略),計算出各項指標權(quán)重如下=[w1,w2,…,wn]T=[0.17,0.08,0.13,0.14,0.17,0.2,0.11]T。利用評價指標的隸屬度函數(shù)計算 18礦區(qū)所對應(yīng)的各個指標的隸屬度值,從而確定礦區(qū)評判因素的隸屬度矩陣(i=1,2,…,18)。其中=(0.85,0.84,0.61,0.35,0.83,1,0.64)=(0.62,1,0.67, 0.46,1,1,0.71),……(0.3,0.44,1,0.63,1,1,0.54)。

利用模糊評價模型,計算出各個礦區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的模糊評價值 Xi,見表 1。

表1 礦區(qū)社會發(fā)展的模糊評價結(jié)果Table 1 Fuzzy Evaluation Result of SocialDevelopment inMining-Areas

3.3 評價分析

為了對評價結(jié)果進行合理的分析,根據(jù)評價結(jié)果的取值范圍,對評價結(jié)果進行分類,并且找出每一類所對應(yīng)的礦區(qū),見表 2。

表2 社會發(fā)展指數(shù)分類及對應(yīng)城市Table2 Categorization forDeveloping of Society&Corresponding Cities

由于在選取指標過程中,通過技術(shù)處理,本文所選取的都是正向指標,因此可以從隸屬度的計算結(jié)果來分析各個指標所對應(yīng)的狀況。從各個樣本本身來看,7個指標中,人均住房面積的平均數(shù)值最大,職工子弟入學率指標值最小,那么礦區(qū)在制定發(fā)展政策的過程中,應(yīng)該重點解決職工子弟的上學問題,加大教育方面的投入。

從綜合評價結(jié)果來看,在 18個礦區(qū)中,有 10個處于基本發(fā)展狀態(tài),有 7個處于比較發(fā)展狀態(tài),只有 1個處于弱發(fā)展狀態(tài),沒有屬于不發(fā)展和高度發(fā)展的。為了讓礦區(qū)的社會發(fā)展朝著高度發(fā)展這個目標邁進,各個礦區(qū)政府在制定產(chǎn)業(yè)政策的時候,應(yīng)當綜合分析本區(qū)域社會發(fā)展的阻礙因素,具體提出相應(yīng)的政策。

4 綜述

在模糊評價模型中,模糊隸屬度函數(shù)的確定必然滲透著人的主觀因素。而根據(jù)數(shù)據(jù)計算得到的權(quán)重則完全排除了人的主觀因素,能夠充分挖掘數(shù)據(jù)本身所蘊涵的信息。將二者結(jié)合使用能夠兼顧二者的優(yōu)勢,彌補它們的不足。通過建立模型和實證分析,得出了較為客觀的評價結(jié)果,能夠為政策的制定提供參考依據(jù)。

不足之處,限于篇幅和作者能力,社會發(fā)展指標的選取是否能夠全面反映社會的綜合發(fā)展情況,是否科學、合理等問題還有待進一步思考和完善。

[1]程云喜 .中小企業(yè)信用的模糊綜合評價方法研究 [J].生產(chǎn)力研究,2008,(4): 137—138.

[2]朱順泉 .基于加權(quán)平方與熵權(quán)模糊綜合評判法的公司債券財務(wù)質(zhì)量評級研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2002,17(3):27—31.

[3]張鳳武 .煤炭城市發(fā)展接續(xù)產(chǎn)業(yè)的模式研究 [J].遼寧工程技術(shù)大學學報 (社會科學版),2004,6(1):51—53.

(責任編輯 劉洪基)

Fuzzy Evaluation M odel Based on Entropy——Applied Research on SocialDevelopment in M in ing-Areas

ZHOU Y ing-chun
(Suqian Econom y and Trade College,Shuyang223600,China)

entropy,as an important objective weighing method,can overcome the adverse effects from subjective factors.Meanwhile,it can reduce theworkload,with strongmathematic theoretical basis.Applying the method of combining both fuzzy evaluation and entropy,thispaper evaluates the social economic development in mining-areas.Then it gets the conclusion,which can offer theoretical direction for social development.

entropy,fuzzy evaluation,mining-areas,social development

F 293

A

1671-7406(2010)03-0070-04

2009-11-23

周迎春 (1980—),女,助教,研究方向:經(jīng)濟數(shù)學。