于建梅 (上海交通大學(xué),上海 200030)
在穩(wěn)定狀態(tài)下,假設(shè)某物料的需求分布密度服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,則其需求率為常數(shù)λ,其發(fā)生需求的概率可由泊松分布的有關(guān)公式確定。
若平均每客戶對公司產(chǎn)品在時間(0,t)的需求遵從參數(shù)為λt的泊松分布,即在時間(0,t),為滿足每客戶的需求,生產(chǎn)部門平均對該物料的需求數(shù)為K的概率為:
式中
Pk——對某物料需求為K的概率
K——對某物料的需求
t——計算時間
λt——時間0,()t內(nèi)物料的客戶需求
需求量的確定是整個物料管理的關(guān)鍵問題之一,與需求量相關(guān)的參數(shù)有:
PN——平均每客戶產(chǎn)品需求數(shù) (件)
MN——每單位產(chǎn)品耗用材料數(shù) (件)
N——客戶數(shù)量 (個)
R——平均需求率 (次/天)
T——計算間隔時間(天)
α——計劃保障率
λt——客戶對公司產(chǎn)品在時間0,()t的需求
K——生產(chǎn)部門對該物料的需求
RN——單位時間 (天)的平均客戶需求數(shù)
由以上參數(shù),可以計算出單位時間 (天)的平均客戶需求數(shù)RN:
時間T內(nèi)物料的客戶需求λt:
于是該物料的生產(chǎn)需求K就是在保障率α下滿足下式的最小整數(shù):
從以上的模型中,我們可以看出,在物料需求量的計算公式中,直接變量只有λt一個,而其決定因素中,PN、MN、N和T都比較容易得到的 (其中PN可以由歷史數(shù)據(jù)獲得),只有產(chǎn)品的平均需求率R是比較不容易得到的。
對需求率R值的預(yù)測可采用時間序列法,計算流程如圖1所示:
(1)計算R的季節(jié)指數(shù)
設(shè)Yt為t期的實際值,N為周期數(shù),Mt為t期的預(yù)測值,移動平均法的公式為:
式中
Mt——t期的預(yù)測值
N——移動周期數(shù)
Yt——t期的實際值
移動平均數(shù)排除了實際值因季節(jié)因素引起的差異和部分隨機(jī)因素的影響,可以作為長期趨勢估計值,即Mt=t。
用實際值除以趨勢值,就可以得到季節(jié)指數(shù)
(2)計算R值的長期趨勢
常用的趨勢預(yù)測模型為線性趨勢模型:
式中
t——時間
a、b——方程的參數(shù)
用最小二乘法導(dǎo)出的標(biāo)準(zhǔn)方程組為:
聯(lián)解這個方程組,就可以求出參數(shù)a、b。
假設(shè)某物料 2009年 7月 R的預(yù)測值為 0.16(次/天),在這一階段的其他數(shù)據(jù)如下:T=7;PN=30;MN=1;N=150;α=92%。
根據(jù)以上數(shù)據(jù),我們可以預(yù)測出在2009年該部件的平均每天客戶需求數(shù)RN:
訂貨周期的λt:
將λt和 α值帶入公就有:
查泊松分布表,可得:K=5 139(件)。即在7天的訂貨周期內(nèi),該物料滿足92%的保障率的生產(chǎn)需求量預(yù)計在5 139件。
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