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        新疆工業(yè)化進(jìn)程對安全生產(chǎn)的影響分析

        2010-07-10 06:03:50
        時代農(nóng)機(jī) 2010年3期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值回歸系數(shù)回歸方程

        陳 明

        (新疆維吾爾自治區(qū)安全科學(xué)技術(shù)研究院,新疆 烏魯木齊 830002)

        在工業(yè)化社會進(jìn)程中,人們的生產(chǎn)、生存和生活方面臨著諸多風(fēng)險,它們演變成各類事故、災(zāi)難和災(zāi)害,嚴(yán)重地影響著社會、經(jīng)濟(jì)的安全生產(chǎn),威脅著人民的生命和財產(chǎn)安全,關(guān)系著國家發(fā)展和穩(wěn)定大局。國外發(fā)達(dá)國家的安全生產(chǎn)發(fā)展歷程表明:在工業(yè)化進(jìn)程中,都經(jīng)歷了事故易發(fā)、高發(fā)、趨于穩(wěn)定到穩(wěn)定下降的過程,特別是在工業(yè)化初期到中期階段,存在事故“高發(fā)”現(xiàn)象。2007年,新疆人均國民生產(chǎn)總值達(dá)2217美元,首次突破2000美元大關(guān),按照錢納里對工業(yè)化階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)和安全生產(chǎn)階段發(fā)展理論,新疆目前正處在工業(yè)化初期階段的后半段和安全生產(chǎn)事故“易發(fā)期”。隨著新疆工業(yè)化和城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展,安全生產(chǎn)問題在未來很長一段時期內(nèi)將會更加嚴(yán)峻,死亡人數(shù)有可能出現(xiàn)上升的趨勢。本文從分析新疆工業(yè)化進(jìn)程中安全生產(chǎn)現(xiàn)狀出發(fā),探討安全生產(chǎn)與新疆工業(yè)發(fā)展之間的內(nèi)在規(guī)律性。

        1 新疆安全生產(chǎn)與工業(yè)化進(jìn)程現(xiàn)狀

        研究表明[1、2],安全生產(chǎn)狀況與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、特別是與工業(yè)發(fā)展水平間關(guān)系十分密切,其間關(guān)系呈現(xiàn)非對稱拋物線函數(shù)關(guān)系。大致可分為四個階段:一是工業(yè)化初級階段,工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,工傷事故多發(fā);二是工業(yè)化中期階段,工傷事故達(dá)到高峰;三是工業(yè)化高級階段,工傷事故快速下降;四是后工業(yè)化和知識經(jīng)濟(jì)時代,工傷事故穩(wěn)中有降,事故傷亡人數(shù)較少,職業(yè)病等是造成作業(yè)人員身體傷害的主要因素。根據(jù)《中國工業(yè)化進(jìn)程報告——1995~2005年中國省域工業(yè)化水平評價與研究》對中國工業(yè)化進(jìn)程的綜合評價分析,新疆正處于工業(yè)化初級階段(表 1)[3]。2008 年,新疆國民生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)到4203.41億元,同比增長11%;人均GDP達(dá)到2864美元,同比增長8.9%,因此,新疆目前已進(jìn)入工業(yè)化初級階段的后期,新疆安全生產(chǎn)事故有可能出現(xiàn)高發(fā)現(xiàn)象。

        2 研究方法

        2.1 指標(biāo)選取

        為了更深入地進(jìn)行分析安全生產(chǎn)對新疆工業(yè)進(jìn)程的影響,本文選取4項(xiàng)最能反映安全生產(chǎn)現(xiàn)狀的指標(biāo)死亡人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失、工礦商貿(mào)10萬人死亡率、億元GDP死亡率和6項(xiàng)最能反映工業(yè)化進(jìn)程的指標(biāo)國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、人均國民生產(chǎn)總值(X2)、第二產(chǎn)業(yè)增加值(X3)、工業(yè)增加值(X4)、科研經(jīng)費(fèi)投入(X5)、城鎮(zhèn)化率(X6)。

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文結(jié)果分析采用1996~2008年統(tǒng)計數(shù)據(jù),其中涉及安全生產(chǎn)方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自新疆安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局的統(tǒng)計年表,涉及工業(yè)化發(fā)展指標(biāo)方面的數(shù)據(jù)來源于新疆統(tǒng)計年鑒和新疆統(tǒng)計公報。

        2.3 數(shù)據(jù)處理方法

        表1 新疆安全生產(chǎn)與工業(yè)化發(fā)展指標(biāo)

        運(yùn)用Excel和Spss13.0進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析并建立多元逐步回歸方程。

        3 結(jié)果分析

        為了研究新疆工業(yè)化進(jìn)程對安全生產(chǎn)的影響,將選取新疆近10年的億元GDP死亡率(X1)、工礦商貿(mào)10萬人死亡率(X3)、直接經(jīng)濟(jì)損失(X4)、死亡人數(shù)(X5)4 項(xiàng)安全生產(chǎn)指標(biāo)作為因變量,6項(xiàng)最能反映工業(yè)化進(jìn)程的指標(biāo)國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、人均國民生產(chǎn)總值(X2)、第二產(chǎn)業(yè)增加值(X3)、工業(yè)增加值(X4)、科研經(jīng)費(fèi)投入(X5)、城鎮(zhèn)化率(X6)作為自變量,分別進(jìn)行多元逐步回歸分析。

        3.1 工業(yè)化進(jìn)程對死亡人數(shù)的影響

        將所選定6項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo)作為自變量,以新疆死亡人數(shù)為因變量,建立多元逐步回歸方程,通過運(yùn)用多元逐步回歸方程原理,得到如下模型:

        Y=28815+0.000192X1-0.00225X2+0.00126X3+0.0038998X4-0.00595X5-0.2351X6

        其中,偏相關(guān)系數(shù)、t檢驗(yàn)值、顯著性水平、標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)情況見表2。

        表2 回歸系數(shù)檢驗(yàn)表

        F=187.412 決定系數(shù)R2=0.998 統(tǒng)計量D.W=2.456

        由回歸方程結(jié)論可以看出:上述回歸方程通過了D.W檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),決定系數(shù)達(dá)到了R2=0.998,所有的偏回歸系數(shù)全部通過了t檢驗(yàn),說明方程的殘差項(xiàng)已不存在序列相關(guān),回歸方程具有顯著的統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,解釋效果很好。從表2結(jié)果分析表明,死亡人數(shù)與工業(yè)化進(jìn)程之間存在著相當(dāng)密切的關(guān)系,從標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)來看,對死亡人數(shù)影響最大的是人均國民生產(chǎn)總值;從回歸系數(shù)的符號看,死亡人數(shù)與國民生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系,與人均國民生產(chǎn)總值、科研投入經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。這表明,隨著新疆工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快,死亡人數(shù)將有可能呈現(xiàn)上升的趨勢。

        3.2 工業(yè)化進(jìn)程對直接經(jīng)濟(jì)損失的影響

        將所選定6項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo)作為自變量,以直接經(jīng)濟(jì)損失為因變量,建立多元逐步回歸方程,通過運(yùn)用多元逐步回歸方程原理,得到如下模型:

        Y=27.556+0.000036X1-0.0063X2+0.00232X3+0.00683X4-0.0105X5-0.3016X6

        其中,偏相關(guān)系數(shù)、t檢驗(yàn)值、顯著性水平、標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)情況見表3。

        表3 回歸系數(shù)檢驗(yàn)表

        F=182.027 決定系數(shù)R2=0.998 統(tǒng)計量D.W=2.72

        回歸方程的結(jié)論:上述回歸方程通過了D.W檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),決定系數(shù)達(dá)到了R2=0.998,所有的偏回歸系數(shù)全部通過了t檢驗(yàn),說明方程的殘差項(xiàng)已不存在序列相關(guān),回歸方程具有顯著的統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。結(jié)果分析表明(表3),直接經(jīng)濟(jì)損失與工業(yè)化進(jìn)程之間存在著比較密切的關(guān)系。從標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)來看,對直接損失影響最大的是國內(nèi)生產(chǎn)總值;從回歸系數(shù)符號看。所選擇的6項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo),直接經(jīng)濟(jì)損失與國民生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值呈相關(guān)性,與人均國民生產(chǎn)總值、科研投入經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。這表明今后隨著新疆經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,新疆的安全生產(chǎn)狀況面臨的壓力越來越大,這與新疆目前的實(shí)際情況相符。

        3.3 對工礦商貿(mào)10萬從業(yè)人員死亡率的影響

        將所選定6項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo)作為自變量,以工礦商貿(mào)10萬人從業(yè)人員死亡率為因變量,建立多元逐步回歸方程,通過運(yùn)用多元逐步回歸方程原理,得到如下模型:

        Y=28.916-0.0049X2+0.0018X3+0.0032X4-0.00511X5-0.2355X6

        其中,偏相關(guān)系數(shù)、t檢驗(yàn)值、顯著性水平、標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)情況見表4。

        表4 回歸系數(shù)檢驗(yàn)表

        F=322.213決定系數(shù)R2=0.998統(tǒng)計量D.W=2.693

        回歸方程的結(jié)論:上述回歸方程通過了D.W檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),決定系數(shù)達(dá)到了R2=0.998,所有的偏回歸系數(shù)全部通過了t檢驗(yàn),說明方程的殘差項(xiàng)已不存在序列相關(guān),回歸方程具有顯著的統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。從表4結(jié)果分析表明,直接經(jīng)濟(jì)損失與工業(yè)化進(jìn)程之間存在著比較密切的關(guān)系。從標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)來看,對工礦商貿(mào)10萬人從業(yè)人員死亡率影響最大是工業(yè)增加值。從回歸系數(shù)符號看,所入選的5項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo),人均國民生產(chǎn)總值、科研投入經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)化率與直接經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系;與第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值呈現(xiàn)正向關(guān)性。現(xiàn)階段新疆工業(yè)主要以能源原材料開采為主,隨著生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大、生產(chǎn)集中化程度提高、城市化進(jìn)程加快,農(nóng)民工迅速向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,但由于勞動生產(chǎn)率低下,從業(yè)人員安全意識不強(qiáng),安全素質(zhì)不高,“三違”現(xiàn)象普遍等問題,導(dǎo)致群死群傷重特大事故的幾率增加,造成重大經(jīng)濟(jì)損失。

        3.4 工業(yè)化進(jìn)程對億元GDP死亡率的影響

        將所選定6項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo)作為自變量,以億元GDP死亡率失為因變量,建立多元逐步回歸方程,通過運(yùn)用多元逐步回歸方程原理,得到如下模型:

        Y=26.659+0.6037X1-0.0044X2+0.0018X3+0.0046X4-0.0068X5-0.2368X6

        其中,偏相關(guān)系數(shù)、t檢驗(yàn)值、顯著性水平、標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)情況見表5。

        表5 回歸系數(shù)檢驗(yàn)表

        F=198.982 決定系數(shù)R2=0.998 統(tǒng)計量D.W=2.046

        回歸方程的結(jié)論:上述回歸方程通過了D.W檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),決定系數(shù)達(dá)到了R2=0.998,所有的偏回歸系數(shù)全部通過了t檢驗(yàn),說明方程的殘差項(xiàng)已不存在序列相關(guān),回歸方程具有顯著的統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。從表5結(jié)果分析表明,億元GDP死亡率與工業(yè)化進(jìn)程之間存在著比較密切的關(guān)系。從標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)來看,對工礦商貿(mào)10萬人從業(yè)人員死亡率影響最大是工業(yè)增加值。所選擇的6項(xiàng)工業(yè)化進(jìn)程指標(biāo),億元GDP死亡率與國民生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值呈現(xiàn)正相關(guān)性,與人均國民生產(chǎn)總值、科研投入經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。結(jié)合新疆實(shí)際情況和以上分析可以看出,新疆安全生產(chǎn)狀況與新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),對以能源原材料為主的重化工業(yè)的依賴性較大,特別是石油、石化、煤炭等工業(yè)的發(fā)展影響著新疆的安全生產(chǎn)狀況。

        4 結(jié)語

        目前,新疆正處于工業(yè)化初期的后半段向工業(yè)中期階段轉(zhuǎn)變時期,新疆工業(yè)化的進(jìn)程決定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展在未來較長時間內(nèi),發(fā)展趨勢是以原材料為重點(diǎn)的重化工業(yè)。從世界各國工業(yè)化的歷史經(jīng)驗(yàn)看,到工業(yè)化基本完成期,重化工業(yè)的比重一般都會不斷上升,占工業(yè)總產(chǎn)出3/4的水平。隨著大企業(yè)大集團(tuán)戰(zhàn)略的實(shí)施,眾多大企業(yè)大集團(tuán)積極參與煤炭、煤電、煤化工和優(yōu)勢礦產(chǎn)資源的開發(fā)利用,反映出原材料型重化工業(yè)特征明顯,而且原材料型重化工業(yè)階段將經(jīng)歷一個較長時期,從新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢看,重化工產(chǎn)業(yè)比重還會不斷增加。由于新疆工業(yè)增長主要依靠重化工業(yè)拉動,而這些行業(yè)正是安全生產(chǎn)的高危行業(yè),也是重大危險源的主要產(chǎn)生點(diǎn),將對新疆整體安全生產(chǎn)形勢造成很大壓力。總之,新疆作為經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū),粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在短時間內(nèi)不可能發(fā)生根本性的改變,將會較長時間地給新疆安全生產(chǎn)形勢帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

        安全生產(chǎn)與工業(yè)化進(jìn)程是辨證統(tǒng)一的關(guān)系,良好的安全生產(chǎn)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的重要保障條件,而工業(yè)化的快速發(fā)展又為安全生產(chǎn)的建設(shè)提供了足夠的物質(zhì)基礎(chǔ)和文化基礎(chǔ),工業(yè)化的發(fā)展模式和結(jié)構(gòu)影響著安全生產(chǎn)發(fā)展的進(jìn)程,因而需要正確認(rèn)識兩者之間的辯證統(tǒng)一性,從而制定正確的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,以實(shí)現(xiàn)良性互動性和兩者的雙贏。

        [1]李毅中.談?wù)勎覈陌踩a(chǎn)問題[N].中國安全生產(chǎn)報,2006-07-01.

        [2]王顯政.安全生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展報告[M].北京:煤炭工業(yè)出版社,2006.

        [3]中國工業(yè)化進(jìn)程報告——1995~2005年中國省域工業(yè)化水平評價與研究[M].北京:社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2006.

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