羅永華，何忠偉

（1.茂名學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 茂名 525000；2.北京農(nóng)學院 經(jīng)濟管理學院，北京 昌平 102206）

基于灰色系統(tǒng)理論的茂名市物流需求預測分析

羅永華1，何忠偉2

（1.茂名學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 茂名 525000；2.北京農(nóng)學院 經(jīng)濟管理學院，北京 昌平 102206）

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定、物流基礎設施建設的可行性研究等都需要有確切的物流需求數(shù)據(jù)作為依據(jù)，因此，建立科學合理的預測模型對物流需求進行定量預測，就顯得尤為重要。通過建立GM（ 1,1 ）來對茂名物流需求量進行定量預測，同時根據(jù)預測結果提出相應的對策，試圖為茂名市政府制定物流決策提供一定的參考。

灰模型；物流需求；預測

0 引 言

茂名市地處廣東省西南部，瀕臨南海，面向東南亞，背靠祖國大西南，其地理位置優(yōu)越，交通非常便利，是我國西南乃至東南地區(qū)到港、澳、臺地區(qū)和東南亞國家最近的海上通道之一。作為中國南方最大的石化生產(chǎn)基地和中國最大的水果生產(chǎn)基地及北運菜基地，每年都有巨額的石化物質(zhì)及農(nóng)產(chǎn)品進出。為了充分發(fā)揮本地區(qū)位優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，結合國家頒布的 《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》和 《廣東省東西兩冀經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略》及 《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要 （2008-2020年）》，茂名市啟動了茂名港博賀新港物流基地、公館石化物流基地等規(guī)劃與建設，各類物流基礎設施的建設與完善也在逐步推進，茂名物流業(yè)的發(fā)展前景看好。

但是，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定、物流基礎設施的建設的可行性研究等都缺乏物流需求的定量依據(jù)，這勢必會影響物流規(guī)劃的針對性不強及基礎設施重復建設等問題，從而阻礙物流產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。因此，建立科學合理的預測模型對物流需求進行定量預測，就顯得尤為重要。有鑒于此，本文應用灰色系統(tǒng)理論，通過建立GM（1,1 ）來對茂名物流需求量進行定量預測，并根據(jù)預測結果提出相應的對策，為茂名市政府進行物流決策提供參考。

1 基于灰色系統(tǒng)理論的茂名市物流預測模型

1.1 GM（ 1,1）模型的建立及檢驗

GM（ 1,1 ）是目前比較常用的一種灰色模型 （Gray Model），這是一個只含一個變量的一階微分方程預測模型，是進行灰色預測的基礎，該模型最初由鄧聚龍教授提出，后經(jīng)廣大學者的研究推廣，現(xiàn)已廣泛應用于國民經(jīng)濟的各個領域，對于國民經(jīng)濟建設具有非常重要的指導作用。其模型的簡要數(shù)學表達式如下：

最后得出GM（ 1,1 ）模型如下：

最后是測算模型的殘差檢驗，這里采用后驗殘差檢驗來進行。

第一步 計算原始數(shù)據(jù)的均值和方差：

第二步 求殘差均值和殘差方差：

第三步 計算后驗殘差比值C和小誤差P概率：

第四步 根據(jù)C或者P值，對照灰色預測模型精度等級表來確定模型的精度 （如表1所示）。

表1 灰色預測模型精度等級

1.2 茂名市物流預測GM（ 1,1）的建立及檢驗

在整個物流過程中，運輸是一項最基本的活動，貫穿于整個物流過程中，雖然運輸需求不能反映物流需求的全部，但在一定程度上可以決定物流量的大小。因此，可以根據(jù)運輸量來衡量物流需求的多少，而運輸量一般可以用貨運量指標來衡量。根據(jù)茂名市統(tǒng)計信息網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)，2000年至2008年茂名市貨運量如表2所示。

表2 2000～2008年茂名市貨運量統(tǒng)計表

最后求得茂名市物流需求GM（ 1,1 ）如下：

根據(jù)上述預測模型可以得到表3中的數(shù)據(jù)。

表3 2000～2008年茂名市實際貨運量和預測貨運量統(tǒng)計表 單位：萬噸

把相關數(shù)據(jù)代入 （3）， （4）， （5） 式進行后驗殘差檢驗， 可得到：C=Sε/Sx=0.257303＜0.35， 因此， 可以認為該模型具有很好的精度。

2 結論及對策

從模型本身及其預測的結果來看，通過貨運量來衡量茂名市的物流需求具有很好的精度 （精度級別為1），大致可以從貨運量的大小來推斷茂名市今后物流需求量，通過模型預測，2009～2012年茂名物流需求量分別為9 768.02萬噸，10 357.67萬噸，10 982.92萬噸，11 645.91萬噸，呈現(xiàn)遞增態(tài)勢。這些數(shù)據(jù)在很大程度上可以給相關部門制定相應的物流政策提供決策依據(jù)。此外，從表2的數(shù)據(jù)中可以看出，2005～2007年周轉(zhuǎn)量出現(xiàn)好的態(tài)勢，從2005年的7 686萬噸增加到9 285萬噸，由于受金融危機的影響，使得2008年的貨物周轉(zhuǎn)開始減少，減少到8 660萬噸，這說明物流業(yè)也一定程度上受損。但隨著全球經(jīng)濟的復蘇，對內(nèi)對外貿(mào)易會變得更加活躍，對于物流的需求會進一步增加。因此，為了促進茂名市物流業(yè)的快速健康發(fā)展。首先，應該加強對物流基礎設施的建設，完善茂名市的交通運輸體系，使產(chǎn)品能夠做到 “貨暢其流”；其次要做好物流園區(qū)的規(guī)劃和建設工作，如可以在水東港規(guī)劃建立一個大型的臨港物流基地，在公館鎮(zhèn)加大對石化產(chǎn)品物流基地的完善及建設力度等，從而形成物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應，確立茂名市在粵西乃至珠三角物流供應鏈中樞紐和節(jié)點的地位。第三，是要加強對物流人才的引進與培養(yǎng)，為茂名物流業(yè)的發(fā)展奠定人才基礎。最后，茂名市政府應結合國家頒布 《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》和 《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要 （2008-2020年）》，因地制宜，制定符合茂名當前情況的物流業(yè)發(fā)展的總體規(guī)劃及相關政策法規(guī)。從宏觀層面對茂名市物流發(fā)展營造良好的環(huán)境。

[1]陳森，周峰.基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預測模型[J].統(tǒng)計與決策，2006(2)：59-60.

[2]鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[3]劉思鋒，謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京：科學出版社，2008.

[4]羅永華.借鑒國外先進經(jīng)驗 促進茂名農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展[J].價值工程，2009(12)：65-67.

The Analysis and Forecast on Logistics Demand of Maoming City Based on Gray System Theory

LUO Yong-hua1,HE Zhong-wei2

(1.School of Economics and Management,Maoming University,Maoming 525000,China;2.School of Economics and Management in Beijing University of Agriculture,Changping 102206,China)

The draughting of logistics industry developing plan,the feasibility studies on constructing logistics infrastructure and so on need to have the exact data as the basis of logistics requirements,the establishment of a scientific and rational logistics demand forecasting model for quantitative prediction,it is very important.In this paper,the establishment of GM（ 1,1 ）to the logistics demand for a quantitative prediction in Maoming,then proposing countermeasures as the forecast results to develop the logistics,for the Maoming municipal government to provide a reference for decision-making.

gray model;logistics demand;forecasting

F127

A

1002-3100(2010)07-0019-03

2010-03-18

北京市屬市管高等學校人才強教計劃項目的資助。

羅永華（1979-），男，湖南永興人，茂名學院經(jīng)濟管理學院，講師，碩士，研究方向：物流與供應鏈管理；何忠偉（1969-），男，湖南永興人，北京農(nóng)學院經(jīng)濟管理學院，教授，博士，研究方向：農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟。